xyzfree
10-24
这篇文章不错,转发给大家看看
黄仁勋最新演讲:英伟达正在打造“AI大脑”,将来会有1亿个人工智能助手
免责声明:上述内容仅代表发帖人个人观点,不构成本平台的任何投资建议。
分享至
微信
复制链接
精彩评论
我们需要你的真知灼见来填补这片空白
打开APP,发表看法
APP内打开
发表看法
{"i18n":{"language":"zh_CN"},"detailType":1,"isChannel":false,"data":{"magic":2,"id":363313004626144,"tweetId":"363313004626144","gmtCreate":1729724741289,"gmtModify":1729724742849,"author":{"id":3568978873871079,"idStr":"3568978873871079","authorId":3568978873871079,"authorIdStr":"3568978873871079","name":"xyzfree","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a9f5acb108700133fc4c8709ba109483","vip":1,"userType":1,"introduction":"","boolIsFan":false,"boolIsHead":false,"crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"currentWearingBadge":{"badgeId":"518b5610c3e8410da5cfad115e4b0f5a-1","templateUuid":"518b5610c3e8410da5cfad115e4b0f5a","name":"实盘交易者","description":"完成一笔实盘交易","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/2e08a1cc2087a1de93402c2c290fa65b","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/4504a6397ce1137932d56e5f4ce27166","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/4b22c79415b4cd6e3d8ebc4a0fa32604","redirectLinkEnabled":0,"hasAllocated":1,"isWearing":1,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2021.12.21","individualDisplayEnabled":0},"individualDisplayBadges":[],"fanSize":0,"starInvestorFlag":false},"themes":[],"images":[],"coverImages":[],"html":"<html><head></head><body><p>这篇文章不错,转发给大家看看</p></body></html>","htmlText":"<html><head></head><body><p>这篇文章不错,转发给大家看看</p></body></html>","text":"这篇文章不错,转发给大家看看","highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/363313004626144","repostId":1116794835,"repostType":2,"repost":{"id":"1116794835","kind":"news","pubTimestamp":1729693548,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1116794835?lang=&edition=full","pubTime":"2024-10-23 22:25","market":"us","language":"zh","title":"黄仁勋最新演讲:英伟达正在打造“AI大脑”,将来会有1亿个人工智能助手","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1116794835","media":"腾讯科技","summary":"展望未来,黄仁勋透露英伟达正致力于构建自己的“人工智能大脑”,即为人工智能提供动力的基础技术。黄仁勋还称,英伟达已开始将全部私有数据转化为人工智能资源,并呼吁“每个人都应如此做”。他预测,英伟达未来将拥有5万名员工和超过1亿个人工智能助手,并认为将来每个组织都将有大量数字员工。","content":"<html><head></head><body><p><a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>的GPU取得了巨大成功,它起初以处理图形密集型任务(例如视频游戏)著称,但随后在大语言模型(LLM)方面展现出强大的效能。OpenAI的ChatGPT面世后,短时间内迅速走红,促使企业竞相构建GenAI平台,英伟达因此受益匪浅,并跻身全球顶级公司行列。鉴于此,首席信息官们迫切希望从英伟达高管处汲取类似的成功经验。</p><p>美国当地时间周二,在市场研究和咨询公司Gartner于奥兰多举行的IT Symposium/Xpo活动上,英伟达首席执行官黄仁勋接受了Gartner副总裁、首席研究员达里尔·普卢默(Daryl Plummer)的采访。黄仁勋为实施“人工智能优先”战略的企业辩护,并呼吁商业技术领导者必须为“新工业革命”的到来做好准备。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e9b4c3484f1a79833973e75e7dcc924b\" title=\"英伟达CEO黄仁勋表示,商业技术领导者必须为“新工业革命”做好准备\" tg-width=\"850\" tg-height=\"478\"/><span>英伟达CEO黄仁勋表示,商业技术领导者必须为“新工业革命”做好准备</span></p><p><strong>AI正驱动“新工业革命” 到来</strong></p><p>黄仁勋宣称,我们正在见证一场新的工业革命到来。但这场革命不是由蒸汽或电力驱动,而是由人工智能驱动。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/65b0cd2e6b3a7ddb31a0c5fd1ef84a79\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"563\"/></p><p>他说,从传统软件编码向人工智能神经网络的转变彻底改变了整个堆栈,这不仅意味着计算能力的提升,更是对工作本质的重新定义。黄仁勋强调:“人工智能学习的不是工具,而是工作的精髓。” 与为人类设计的软件工具不同,人工智能可以掌握技能,对复杂的问题进行推理,甚至与其他系统协同工作,自主执行任务。</p><p>黄仁勋称,这一转变预示着企业层面的巨大变革。历史上,我们曾专注于制造硬件和软件工具,而现在,数字智能正崭露头角。他表示:“我们正步入一个前所未有的新领域,标志着新工业革命的开端。”</p><p>早期,软件作为高价值抽象产品的概念具有启示意义。黄仁勋认为,人工智能的发展也将遵循类似轨迹,但此次革命的核心不再是软件,而是正在生产的Token,即人工智能的构建模块。</p><p>这些由人工智能生成的Token代表着一种全新的输出形式。黄仁勋提到:“这是一个新兴行业,将涌现出专门将原材料(数据)转化为这种无形资产的工厂——即内部配备计算机的建筑物,这些计算机每小时能通过数百万个Token创造收益,而Token能重组为语言、图像和视频。”</p><p>他解释说:“我们正在大量地创造出非常有用的数字智能。很快,我们就能让<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>听得懂自然语言,并按特定方式行动。现在,技术正迅速接近通用人工智能机器人的门槛。我觉得,最重要的是要找到合适的方法,把这些技术的潜力展现出来,让大家看到它们能做到什么。这样,我们才能真正发挥出这些技术的力量。”</p><p><strong>生活在未来和“代币化”</strong></p><p>黄仁勋向数千名商业技术领袖强调,他们的企业必须转型为人工智能驱动的组织,以迎接“新工业革命”的挑战。他鼓励首席信息官们培养面向未来的心态,积极适应快速变化的技术环境。</p><p>黄仁勋透露,英伟达在这方面已经有所作为,将人工智能融入芯片设计、软件编写及供应链管理等核心领域,他认为这些领域的“影响最为深远”。他建议首席信息官们在公司内部发掘高效的工作流程,并探索人工智能如何对其进行革新。</p><p>英伟达作为支持人工智能的关键处理单元供应商,转型成效显著。最新财报显示,2024年第二季度收入高达300亿美元,环比增长15%,同比增长更是高达122%。</p><p>展望未来,黄仁勋透露英伟达正致力于构建自己的“人工智能大脑”,即为人工智能提供动力的基础技术。它可以收集企业运营、业务流程及客户互动信息,并进行智能处理,其目标是将这些信息转化为首席信息官和首席执行官能“直接沟通”的智能形态。</p><p>黄仁勋还称,英伟达已开始将全部私有数据转化为人工智能资源,并呼吁“每个人都应如此做”。为此,英伟达推出了一款新工具,旨在使PDF文件更易被人工智能解析与利用。以往,电子邮件和PDF等“非结构化数据”往往难以被传统人工智能系统有效捕获。</p><p><strong>数字员工 vs 人类员工</strong></p><p>尽管有人担忧人工智能的快速发展会大规模取代劳动力,但黄仁勋却对此持乐观态度。他认为,与人类并肩工作的数字员工(或称AI智能体)有助于提升效率,并为每个人带来更多机遇。</p><p>黄仁勋表示:“人工智能将促进人类员工与数字员工互动,目的并非取代人类,而是提升公司整体的生产力和增长。我会以激励人类员工的方式激励这些数字员工。它们会相互协作,形成团队,共同解决问题。”</p><p>他补充道:“我们首先要创造更多的人工智能工作岗位,进而创造更多的人类工作岗位……若现在增加人工智能工作岗位,公司将更加高效,产生更多收入,从而雇佣更多人。”</p><p>黄仁勋认为,这意味着公司将拥有众多数字员工,它们是能在极少人为干预下做出决策的模型,将在营销、销售、工程和供应链等岗位上与人类同事协同工作。为此,包括商业技术领导者在内的每个人都需学习如何应用人工智能。</p><p>英伟达正与SAP、<a href=\"https://laohu8.com/S/NOW\">ServiceNow</a>等软件公司合作,将其技术融入后者的系统,并与<a href=\"https://laohu8.com/S/ACN\">埃森哲</a>合作建立适用于私人数据中心的智能体平台。黄仁勋说:“你还是要编程,但你将以某种可与人工智能交流的方式进行。”</p><p>目前,英伟达的人工智能正助力公司设计芯片和编写软件。这些AI智能体相当于“人工智能芯片设计师”和“人工智能软件工程师”。黄仁勋强调:“在可预见的未来,我们期望人工智能也可以做人类员工能够胜任的事情。”</p><p>他预测,英伟达未来将拥有5万名员工和超过1亿个人工智能助手,并认为将来每个组织都将有大量数字员工。他说:“毋庸置疑,无论是在你们这一代还是下一代,这终将成为现实。”</p><p>对于首席信息官而言,黄仁勋指出,他们当前的任务是管理人们对人工智能商业价值的期望,并持续探索其极限。英伟达的芯片不仅适用于其他供应商提供的云平台,还可在数据中心和私有云平台上使用。</p><p>他强调:“如今,计算几乎已经无所不在,加速计算和人工智能也将是如此!”</p><p><strong>看准目标要深信不疑,立即付诸行动</strong></p><p>身着标志性的黑色皮夹克,黄仁勋在回应普卢默关于其个人风格及这种简约是否为其领导愿景留出空间的问题时表示,他的领导能力核心在于面向未来,而非过分关注风格。</p><p>他解释道:“面对那些有影响力的、令人惊讶和意想不到的事物,重要的是要自问:这背后的意义何在?它将带来怎样的长远影响?接下来,如果你对某件事深信不疑,就必须付诸行动。而最行之有效的做法,就是立即行动起来。”</p></body></html>","source":"lsy1580517846866","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>黄仁勋最新演讲:英伟达正在打造“AI大脑”,将来会有1亿个人工智能助手</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n黄仁勋最新演讲:英伟达正在打造“AI大脑”,将来会有1亿个人工智能助手\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2024-10-23 22:25 北京时间 <a href=https://mp.weixin.qq.com/s/NoZFuuK7vZUGAvKJ_EgOaQ><strong>腾讯科技</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>英伟达的GPU取得了巨大成功,它起初以处理图形密集型任务(例如视频游戏)著称,但随后在大语言模型(LLM)方面展现出强大的效能。OpenAI的ChatGPT面世后,短时间内迅速走红,促使企业竞相构建GenAI平台,英伟达因此受益匪浅,并跻身全球顶级公司行列。鉴于此,首席信息官们迫切希望从英伟达高管处汲取类似的成功经验。美国当地时间周二,在市场研究和咨询公司Gartner于奥兰多举行的IT ...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/NoZFuuK7vZUGAvKJ_EgOaQ\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/65b0cd2e6b3a7ddb31a0c5fd1ef84a79","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达"},"source_url":"https://mp.weixin.qq.com/s/NoZFuuK7vZUGAvKJ_EgOaQ","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1116794835","content_text":"英伟达的GPU取得了巨大成功,它起初以处理图形密集型任务(例如视频游戏)著称,但随后在大语言模型(LLM)方面展现出强大的效能。OpenAI的ChatGPT面世后,短时间内迅速走红,促使企业竞相构建GenAI平台,英伟达因此受益匪浅,并跻身全球顶级公司行列。鉴于此,首席信息官们迫切希望从英伟达高管处汲取类似的成功经验。美国当地时间周二,在市场研究和咨询公司Gartner于奥兰多举行的IT Symposium/Xpo活动上,英伟达首席执行官黄仁勋接受了Gartner副总裁、首席研究员达里尔·普卢默(Daryl Plummer)的采访。黄仁勋为实施“人工智能优先”战略的企业辩护,并呼吁商业技术领导者必须为“新工业革命”的到来做好准备。英伟达CEO黄仁勋表示,商业技术领导者必须为“新工业革命”做好准备AI正驱动“新工业革命” 到来黄仁勋宣称,我们正在见证一场新的工业革命到来。但这场革命不是由蒸汽或电力驱动,而是由人工智能驱动。他说,从传统软件编码向人工智能神经网络的转变彻底改变了整个堆栈,这不仅意味着计算能力的提升,更是对工作本质的重新定义。黄仁勋强调:“人工智能学习的不是工具,而是工作的精髓。” 与为人类设计的软件工具不同,人工智能可以掌握技能,对复杂的问题进行推理,甚至与其他系统协同工作,自主执行任务。黄仁勋称,这一转变预示着企业层面的巨大变革。历史上,我们曾专注于制造硬件和软件工具,而现在,数字智能正崭露头角。他表示:“我们正步入一个前所未有的新领域,标志着新工业革命的开端。”早期,软件作为高价值抽象产品的概念具有启示意义。黄仁勋认为,人工智能的发展也将遵循类似轨迹,但此次革命的核心不再是软件,而是正在生产的Token,即人工智能的构建模块。这些由人工智能生成的Token代表着一种全新的输出形式。黄仁勋提到:“这是一个新兴行业,将涌现出专门将原材料(数据)转化为这种无形资产的工厂——即内部配备计算机的建筑物,这些计算机每小时能通过数百万个Token创造收益,而Token能重组为语言、图像和视频。”他解释说:“我们正在大量地创造出非常有用的数字智能。很快,我们就能让机器人听得懂自然语言,并按特定方式行动。现在,技术正迅速接近通用人工智能机器人的门槛。我觉得,最重要的是要找到合适的方法,把这些技术的潜力展现出来,让大家看到它们能做到什么。这样,我们才能真正发挥出这些技术的力量。”生活在未来和“代币化”黄仁勋向数千名商业技术领袖强调,他们的企业必须转型为人工智能驱动的组织,以迎接“新工业革命”的挑战。他鼓励首席信息官们培养面向未来的心态,积极适应快速变化的技术环境。黄仁勋透露,英伟达在这方面已经有所作为,将人工智能融入芯片设计、软件编写及供应链管理等核心领域,他认为这些领域的“影响最为深远”。他建议首席信息官们在公司内部发掘高效的工作流程,并探索人工智能如何对其进行革新。英伟达作为支持人工智能的关键处理单元供应商,转型成效显著。最新财报显示,2024年第二季度收入高达300亿美元,环比增长15%,同比增长更是高达122%。展望未来,黄仁勋透露英伟达正致力于构建自己的“人工智能大脑”,即为人工智能提供动力的基础技术。它可以收集企业运营、业务流程及客户互动信息,并进行智能处理,其目标是将这些信息转化为首席信息官和首席执行官能“直接沟通”的智能形态。黄仁勋还称,英伟达已开始将全部私有数据转化为人工智能资源,并呼吁“每个人都应如此做”。为此,英伟达推出了一款新工具,旨在使PDF文件更易被人工智能解析与利用。以往,电子邮件和PDF等“非结构化数据”往往难以被传统人工智能系统有效捕获。数字员工 vs 人类员工尽管有人担忧人工智能的快速发展会大规模取代劳动力,但黄仁勋却对此持乐观态度。他认为,与人类并肩工作的数字员工(或称AI智能体)有助于提升效率,并为每个人带来更多机遇。黄仁勋表示:“人工智能将促进人类员工与数字员工互动,目的并非取代人类,而是提升公司整体的生产力和增长。我会以激励人类员工的方式激励这些数字员工。它们会相互协作,形成团队,共同解决问题。”他补充道:“我们首先要创造更多的人工智能工作岗位,进而创造更多的人类工作岗位……若现在增加人工智能工作岗位,公司将更加高效,产生更多收入,从而雇佣更多人。”黄仁勋认为,这意味着公司将拥有众多数字员工,它们是能在极少人为干预下做出决策的模型,将在营销、销售、工程和供应链等岗位上与人类同事协同工作。为此,包括商业技术领导者在内的每个人都需学习如何应用人工智能。英伟达正与SAP、ServiceNow等软件公司合作,将其技术融入后者的系统,并与埃森哲合作建立适用于私人数据中心的智能体平台。黄仁勋说:“你还是要编程,但你将以某种可与人工智能交流的方式进行。”目前,英伟达的人工智能正助力公司设计芯片和编写软件。这些AI智能体相当于“人工智能芯片设计师”和“人工智能软件工程师”。黄仁勋强调:“在可预见的未来,我们期望人工智能也可以做人类员工能够胜任的事情。”他预测,英伟达未来将拥有5万名员工和超过1亿个人工智能助手,并认为将来每个组织都将有大量数字员工。他说:“毋庸置疑,无论是在你们这一代还是下一代,这终将成为现实。”对于首席信息官而言,黄仁勋指出,他们当前的任务是管理人们对人工智能商业价值的期望,并持续探索其极限。英伟达的芯片不仅适用于其他供应商提供的云平台,还可在数据中心和私有云平台上使用。他强调:“如今,计算几乎已经无所不在,加速计算和人工智能也将是如此!”看准目标要深信不疑,立即付诸行动身着标志性的黑色皮夹克,黄仁勋在回应普卢默关于其个人风格及这种简约是否为其领导愿景留出空间的问题时表示,他的领导能力核心在于面向未来,而非过分关注风格。他解释道:“面对那些有影响力的、令人惊讶和意想不到的事物,重要的是要自问:这背后的意义何在?它将带来怎样的长远影响?接下来,如果你对某件事深信不疑,就必须付诸行动。而最行之有效的做法,就是立即行动起来。”","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":325,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":27,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/363313004626144"}
精彩评论