昨天提到的三大趋势之一是：数字化，谈谈我的数字化的理解，通俗讲过去我们描述肚子饱，说的是“我饱了”，但在数字化趋势下，应该是“我七分饱”，那“7分”实际上就是数字化的体现。
回归到“数字化的趋势”，我的理解是从数字的传播路径或环节来拆分的，数字是信息的一种，是一种量化信息。那信息的传播，实际上可以分为4个主要环节：
1. 信息的获取，这就是我们通常理解的 “大数据的来源”，为了去获取这些大量的数据，需要有大量的手机终端。智能手机或移动互联网让这个成了可能，因为我们很多的行为都通过手机完成了，所以 “消费的数字化”实现了。但回归到更多的终端，其实大家也都在摸索下一个大终端，智能汽车还是智能穿戴设备，但其实终局就是“万物互联”，每一个物体都带有一个信息收集的功能。
在信息获取环节，其实是“数据来源”，是事关万物互联的商业机会，我理解未来最大的有那么2个：1. 智能家居；2. 智能汽车。因为如果回顾我们的每天花的时间和所在的空间，更多的就是在家、公司和路上。手机基本占据了大多数的时间，可延展的手机外的空间主要就是“在家和在路上”，而且和消费端高度关联。
2. 信息的传输，信息的传输其实一直在演化，从飞鸽传书到现在直接发微信，但我们一直在追求“更快更多”的信息传输，从而提升反应速度和效率。这中间的应用从2G，到即将到了5G，我理解解决的就是信息传输的升级，让也是一切数字化成为可能的基础建设。对应的显性产业就是5G相关的：基站、射频等等（还不太懂）
3. 信息的存储，随着海量新的数据的产生和收集，信息的存储变成一个巨大的挑战。回想一下过去PC时代我们用的D盘，为了下个游戏要删好些东西，我们的数据信息储存在硬盘上，空间很有限。再后来用手机，16G到256G，内存需求和欲望一起膨胀，很快照片视频就都不够存了。那解决方案是“云”，围绕云的云储存和云计算，也是一个高投入门槛的行业，但是已经看见不少巨型企业通过云找到了自己的第二增长曲线，例如微软、亚马逊，和未来可能的阿里巴巴
4. 信息的应用，终端的应用一直是最广阔的环节，但核心是如何利用数据，做出更高效的决策。在上面这个环节都被解决的情况下，在应用层面有两个核心“算力”和“算法”，得有个“好脑子”，既有极强的学习能力，而且学的还很快，其实这就是未来最理想的人工智能。但从目前来看，其实还是有非常长的距离，虽然在一些领域已经实现了一定的应用，例如无人驾驶、简单的语义识别和图像识别。
算法，我理解是来自于高级的算法工程师的智力赋能，还是在于聪明的人
算力，其实就是涉及了芯片，“越来越小”的芯片是未来的追求，而现在爆发式的芯片需求已经造成了“芯片荒”
以上，就是我对数字化的拆解，当然在应用层面还有非常丰富的商业机会。在后面再聊吧～
2021年4月9日
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