十分震撼，AI竟然还能影响到油价[哟哟]。
$高盛(GS)$ 最近发布研报表示，未来十年，AI可能通过提升石油勘探和生产效率来降低成本，从而增加石油供应。不过，AI对石油需求的推动作用相对有限，特别是与它在电力和天然气需求方面的提升相比，显得有些微不足道，甚至不足以抵消这些能源对石油需求的替代效应。高盛预计，AI将在未来十年内推动石油需求增长约70万桶/日，但随着全球逐步转向电动车，石油需求预计将减少约800万桶/日，同时，天然气价格下跌预计将导致石油需求减少约200万桶/日。
在本周发布的研报中，高盛提到，目前围绕AI对能源行业影响的讨论主要集中在需求侧，比如AI算力需求增加，带动电力需求上升，这可能会推高能源需求和价格。不过，供给侧的影响更加复杂，因为AI能够显著提升石油勘探和生产的效率，降低生产成本，进而增加石油供给。虽然AI可能在需求端促进石油消费，但供应端的效率提升可能会在长期内抑制油价上涨。
供给方面，AI有望通过优化整个供应链，尤其是物流和资源分配，来降低成本。比如，在页岩油开发中，油井通常位于偏远地区，物资运输成本高昂。AI可以通过大数据分析，优化运输路径，减少成本和时间。此外，AI还能够实时分析油井的生产数据，合理分配设备和人力资源。 $西方石油(OXY)$ $WTI原油主连 2410(CLmain)$
根据高盛的估算，AI有可能将新页岩油井的建设成本降低约30%，从而使边际激励价格降低约5美元/桶，这意味着石油企业能够以更低的成本维持生产，推动全球石油供应的增加。
此外，AI还有望显著提高美国页岩油的采收率，扩大可开采的石油储量。传统技术难以有效提取微小结构中的油，而AI技术可能使美国页岩油的采收率提升10-20%，进而增加8-20%的储量，相当于100亿至300亿桶石油。
需求方面，AI对经济的正面影响主要体现在生产效率提升和创新驱动下的收入增加，进而提高消费水平，比如交通、旅游等依赖石油的服务，带动石油需求。然而，总体来看，高盛预测AI在未来10年内可能带动的石油需求增长相对较小，仅约70万桶/日，可能使油价上涨约2美元/桶。
但AI对石油需求的提振作用有限，AI对电力和天然气需求的推动更为显著。由于AI技术依赖大量算力，直接推高了电力需求，特别是电动车的快速普及预计会显著削减石油需求。同时，天然气作为相对清洁的能源，常用于发电，AI的普及也会间接提高天然气需求。
高盛预计，AI对石油需求的正面作用不足以抵消电动车和天然气替代对石油需求的负面影响。未来十年，随着全球逐步转向电动车，石油需求预计减少约800万桶/日，而天然气价格下跌预计会导致石油需求减少约200万桶/日。
综合来看，高盛认为，AI在中长期内可能对油价产生温和的净负面影响。供给增加带来的价格下行压力（降低5美元/桶）明显超过需求提升带来的价格上涨（增加2美元/桶），因此，随着AI技术的广泛应用，全球石油市场可能会进入一个长期的价格下行周期。
虎友们，你们觉得AI还能在哪些意想不到的领域带来影响？一起聊一聊吧~
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