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安迪·贾西
我们报告的收入为 1480 亿美元，同比增长 11%，不包括外汇汇率的影响。营业收入为 147 亿美元，同比增长 91%，调整后设备融资租赁的过去 12 个月自由现金流为 514 亿美元，同比增长 664% 或 447 亿美元。
当我思考对客户以及亚马逊而言长期重要的事情时，我们看到了很多值得赞赏的事情。从 AWS 开始，同比收入增长再次从第一季度的 17.2% 加速到第二季度的 18.8%。我们继续看到三个宏观趋势推动 AWS 增长。首先，公司已经完成了绝大部分成本优化工作，并再次专注于新的工作。其次，公司再次将精力投入到基础设施的现代化改造上，并从本地基础设施迁移到云端。这种现代化使开发人员能够节省资金、以更快的速度进行创新，并提高大多数公司最稀缺的资源——开发人员的生产力。
这是我过去谈到的转变，目前全球绝大多数 IT 支出都花在了本地，我们预计随着时间的推移，这种转变将继续下去。凭借最广泛的功能、最强大的安全性和运营性能以及最深厚的合作伙伴生态系统，AWS 继续成为客户的首选合作伙伴，也是从本地到云的转变的最大受益者。
第三，各种规模的建筑商和公司都对利用人工智能感到兴奋。尽管人工智能业务才刚刚起步，但其收入仍以数十亿美元的营业额持续大幅增长，但我们从结果和与客户的对话中可以看出，我们独特的方法和产品引起了客户的共鸣。
这一战略的核心是我们自 AWS 成立之初就坚信的一点：没有一种工具可以统治世界。人们不希望只有一种数据库选项、一种分析选择或一种容器类型。开发人员和公司不仅拒绝它，而且对它持怀疑态度。他们希望有多种灵活性选择，并使用最佳工具来完成每项工作。
人工智能领域也是如此。几年前，一些公司试图争辩说 TensorFlow 将是唯一重要的机器学习框架，但后来 PyTorch 和其他公司超越了它。同样的单一模型或单芯片方法在生成式人工智能热潮的早期占据主导地位，但我们有大量数据表明这也不是客户想要的。我们的 AWS 团队决心为客户提供选择和选项。
您可以在我们在 Gen AI 堆栈的所有三个层级上构建的原始构建块中看到这种理念。在底层，即对于那些自己构建生成式 AI 模型的人来说，训练和推理的计算成本至关重要，尤其是在模型规模扩大时。我们与 NVIDIA 建立了深厚的合作伙伴关系，并拥有最广泛的 NVIDIA 实例选择，但我们从客户那里听到了明确的信息，他们更喜欢更好的性价比。
这就是为什么我们投资了我们自己的定制芯片 Trainium 用于训练和 Inferentia 用于推理。这些芯片的第二版 Trainium 将于今年晚些时候推出，其性价比非常引人注目。我们看到这些芯片的需求量很大。
这些模型构建者还希望获得能够更轻松地管理数据、构建模型、进行实验、部署到生产环境并实现高质量性能的服务，同时节省大量时间和金钱。这正是 Amazon SageMaker 所擅长的，包括其最近推出的 HyperPods 功能，该功能改变了大型模型的游戏规则和网络性能。我们越来越多地看到模型构建者在 SageMaker 上实现标准化。
虽然许多团队会构建自己的模型，但许多其他团队会利用其他人的前沿模型，用自己的数据对其进行定制，并寻求提供广泛模型选择和强大生成 AI 功能的服务。这就是我们所认为的中间层，也是 Amazon Bedrock 所做的事情，也是 Bedrock 已经有成千上万家公司使用它的原因。
Bedrock 拥有最广泛的模型选择，在模型评估、护栏、RAG 和代理等关键领域拥有最佳的生成式 AI 能力，然后可以轻松在不同模型类型和模型大小之间切换。Bedrock 最近添加了 Anthropic 的 Claude 3.5 模型，这些模型是地球上性能最好的模型。Meta 的新 Llama 3.1 模型和 Mistral 的新 Large 两个模型。而 Lama 和 Mistral 在开放性质方面的令人印象深刻的性能基准对我们的客户来说也相当有吸引力。
在应用程序或顶层，我们继续看到 Amazon Q 的大力采用，它是功能最强大的生成式 AI 助手，可用于软件开发和利用您自己的数据。Q 在代码建议方面拥有最高的已知分数和接受率，但它的作用远不止提供代码建议。它测试代码，在缓存安全漏洞方面胜过所有其他公开基准竞争对手，并在将多个步骤连接在一起并应用自动操作方面领先于所有软件开发助手。它还为开发团队节省了时间和金钱，避免了没人喜欢谈论的麻烦。
例如，当公司决定从一个版本的框架升级到另一个版本时，开发团队需要花费数月甚至数年的时间，这会浪费宝贵的机会成本，并让讨厌这项繁琐但重要的工作的开发人员流失。借助 Q 的代码转换功能，亚马逊在几个月内迁移了 30,000 多个 Java JDK 应用程序，与否则的成本相比，为公司节省了 2.6 亿美元和 4,500 名开发人员的时间。这改变了游戏规则。
想想这个 Q 转换功能可能会如何发展，以解决其他难以捉摸但非常需要的迁移问题。在过去 18 个月中，AWS 推出的机器学习和生成式 AI 功能是所有其他主要云提供商总和的两倍多。这个团队正在努力，但我们还没有完成为客户使用群添加功能的工作。
从长远来看，我们的广告收入同比增长了 20 多亿美元，过去 12 个月的收入超过 500 亿美元。赞助广告目前占据了我们广告收入的大部分，我们看到了更多的机会。即使有了这样的增长，重要的是要意识到，我们的视频广告才刚刚起步。
5 月份，我们首次亮相预展，代理商和广告客户对我们在内容、覆盖范围、信号和广告技术方面提供的差异化价值的反馈令我们备受鼓舞。借助广告和 Prime Video，品牌商可以实现激动人心的机会，即能够将传统上专注于提高知名度的广告（如电视广告）与业务成果（如产品销售或订阅注册）直接联系起来。我们能够通过我们的测量和广告技术做到这一点，因此品牌商可以不断提高其广告的相关性和效果。虽然广告已成为流媒体视频的常态，但我们的目标是比线性电视和其他流媒体电视提供商的广告数量少得多。当然，对于喜欢无广告体验的客户，我们提供每月额外 2.99 美元的选项。
在我们的门店业务中，北美地区同比增长 9%，国际地区同比增长 10%。以下是我们北美收入增长率的一些说明。首先，上个季度的闰日为同比增长增加了约 100 个基点。其次，我们目前看到的平均销售价格（ASP）较低，因为客户继续尽可能降低价格。对于我们来说，更多非必需品高价商品（如电脑、电子产品或电视）的增长速度快于行业其他产品，但慢于更强劲的经济环境。我们持续加快的送货速度为我们赢得了更多客户日常必需品业务。
第三，考虑到我们从最近的费用变化中看到的行为变化，我们的卖家费用比预期略低。
虽然其中一些问题会压缩短期收入，但我们总体上喜欢这些趋势。虽然消费者对价格持谨慎态度，但我们在北美地区的单位增长明显超过我们的销售增长，因为我们在选择、低价和配送方面的持续努力正在产生共鸣。今年到目前为止，我们为主要客户提供的配送速度比以往任何时候都快，当天或次日送达的商品超过 50 亿件。随着越来越多的客户体验到我们的快速配送，他们开始通过亚马逊满足更多的购物需求，我们日常必需品业务的持续加速就是这种现象的一个例子。
在卖家费用方面，降低服装费用已刺激服装销量同比大幅增长。我们鼓励卖家将商品发送到多个亚马逊入站设施，这样他们就可以节省资金，同时也为我们节省精力和金钱，这种做法的吸引力甚至超出了我们的预期。这些共同的发展将以更好的选择、更低的价格和更快的交付速度的形式使客户受益。
我们为提升商店顾客的体验而想出了很多点子。例如，我们为 Prime 增加了更多价值，最近在我们的许多地区推出了免费餐厅配送服务，将亚马逊的 PharmacyRx 通行证扩展到医疗保险会员。这项福利让订阅者只需每月 5 美元即可购买最常见的仿制药，并提供杂货订购服务，以帮助在美国和英国的生鲜店购物时节省杂货费用。
在实施这些计划的过程中，我们仍将重点放在降低服务成本上。我们有许多机会进一步降低成本，包括扩大自动化和机器人的使用范围、进一步建设当日送达设施网络以及区域化入站网络。通过更优化的入站库存布局，我们有望实现更快的速度、将更多订单整合到一个箱子中，并减少商品到达履行中心后的库存转移。
这些成本改进不会在一个季度或一蹴而就。它们需要技术和流程创新以及大量出色的执行，但我们看到了继续降低服务成本的途径，正如我们过去所讨论的那样，这对我们业务中的客户具有非常有意义的价值。
随着我们降低服务成本，我们可以增加更多我们可以经济地支持的低 ASP 选择，再加上我们的快速交付，使亚马逊成为越来越多客户购物需求的考虑对象。
关于我们投资的领域，还有几点其他评论。我们仍然非常看好人工智能对我们所知和能想象到的每一项业务的中长期影响。对于公司来说，进步可能不是一条直线。生成式人工智能尤其具有迭代性，公司必须围绕解决实际客户问题的最佳方式来增强实力。但我们看到了改变客户体验的巨大潜力。
我们看到，我们的生成式人工智能购物助手 Rufus 正在帮助客户做出更好的购物决策。我们看到，我们的人工智能功能允许客户模拟试穿服装或改变购买体验。我们看到，我们的生成式人工智能列表工具使卖家能够用一两行文字创建新的选择，而不是像以前那样需要填写许多表格。
我们在北美各地的配送中心看到了这一点，我们正在推行“私人侦探计划”，该计划结合使用生成式人工智能和计算机视觉来发现产品到达客户手中之前的缺陷。我们看到我们的生成式人工智能正在帮助我们的客户发现新的音乐和视频。
我们看到，它让 Alexa 变得更加智能。我们也看到，我们的定制芯片和服务（如 SageMaker 和 Bedrock）正在帮助我们的内部团队和成千上万的外部公司重塑他们的客户体验和业务。我们在人工智能领域投入了大量资金，我们将继续这样做，因为我们喜欢我们所看到的和我们未来看到的。
我们也继续看好 Prime Video 的进展。我们的故事叙述引起了全球数亿月度观众的共鸣，亚马逊米高梅影业最近获得的 62 项艾美奖提名也是另一个支持数据点。我们最近推出了《全面瓦解》等影片，这是 Prime Video 有史以来观看次数第二多的原创影片；《The Idea of You》在 Prime Video 上线的前两周吸引了全球近 5000 万观众；第四季《男孩们》在上线两周内在 165 个国家的 Prime Video 上排名第一。
我们继续看到体育直播的势头。我们最近宣布与 NBA 和 WNBA 达成了为期 11 年的里程碑式协议。结合我们的原创电影和节目、合作伙伴流媒体服务、授权内容以及租借或购买内容，Prime Video 将继续发展成为流媒体视频的最佳目的地。
至于我们的低地球轨道卫星星座 Project Kuiper，我们正在华盛顿州柯克兰的工厂加速卫星制造。我们已宣布与 Vrio（负责分销拉丁美洲电视直播节目）和 Sky Brazil 达成分销协议，向南美洲七个国家的住宅客户提供 Project Kuiper 卫星宽带网络，我们继续感受到企业和政府实体对该服务的巨大需求。我们预计将于今年晚些时候开始运送生产卫星，并继续相信这对我们来说可能是一项非常大的业务。
我可以继续说下去，但我们就此打住。未来几年有很多值得乐观的事情，团队将继续专注于继续为我们的客户进行创新和交付。
布莱恩·奥尔萨夫斯基
我们先来看看我们的营收业绩。全球营收为 1480 亿美元，同比增长 11%，不包括外汇影响。这相当于本季度外汇带来的 10 亿美元逆风，比我们在第二季度的指导范围内预期高出约 3 亿美元。
全球营业利润同比增长近一倍，达到 147 亿美元，比我们预期的上限高出 7 亿美元。在所有部门中，我们仍然专注于管理成本，以便我们能够继续创新并投资于我们认为可以为客户带来改变的领域。
从北美国际市场开始，客户对我们专注于低价、广泛选择和快速送货的举措继续做出积极回应。今年到目前为止，我们的送货速度是有史以来最快的，这有助于增强我们在日常必需品等领域的实力。这些商品包括不易腐烂的食品以及健康、美容和个人护理用品。Prime 会员在亚马逊上的消费不断增加的同时，购物频率也在不断增加。
总体销量同比增长 11%，在调整了闰年约 100 个基点的影响后，与第一季度的增长率一致。北美分部收入为 900 亿美元，同比增长 9%。国际分部收入为 317 亿美元，扣除外汇影响后同比增长 10%。北美分部营业收入为 51 亿美元，同比增长 19 亿美元。
营业利润率为 5.6%，同比增长 170 个基点，环比下降 20 个基点。如果我们看看北美核心门店业务的盈利能力，我们第二季度的利润率实际上再次环比提高。北美分部的整体营业利润率略有下降，原因是第二季度我们在包括 Kuiper 在内的一些投资领域的支出增加，我们开始在那里制造卫星，并将在第四季度发射到太空。
我们看到，服务成本有所改善，这得益于我们努力将库存更加区域化，更接近客户所在地。这导致发货更加集中，每箱发货量更高。我们还看到包裹运送到客户的距离更短，这也提高了我们运输网络的公路生产率。
我们的国际业务在第二季度再次实现盈利，营业收入为 3 亿美元，比去年同期增加 12 亿美元。营业利润率为 0.9%，比去年同期增长 390 个基点。这一增长主要得益于我们成熟的国家，因为我们通过更好的库存配置和更整合的发货来改善我们的成本结构。此外，我们的新兴国家继续扩大其客户产品，利用其成本结构，并投资于扩大主要福利。
我们对这些国家在各自实现盈利的道路上取得的整体进展感到满意。广告仍然是北美和国际部门盈利的重要贡献者，本季度，我们在不断扩大的收入基础上实现了强劲增长。我们继续看到机会，进一步扩大我们在当今推动增长的领域（如赞助产品）以及 Prime Video 广告等较新的领域中的产品范围。
接下来是 AWS 部门，收入为 263 亿美元，同比增长 18.8%，不包括外汇影响。AWS 目前的年化收入运行率超过 1050 亿美元。在第二季度，我们看到生成式 AI 和非生成式 AI 工作负载都持续增长。我们看到公司将注意力转向新计划，将更多工作负载带到云端，重启或加速从本地到云端的现有迁移，并利用生成式 AI 的力量。
AWS 运营利润为 93 亿美元，同比增长 40 亿美元。这得益于我们持续关注成本控制，包括有节制的招聘速度。此外，AWS 运营利润率包括我们在第一季度制定的服务器预计使用寿命变化带来的约 200 个基点的有利影响。
正如我们长期以来所说，我们预计 AWS 的营业利润率会随着时间的推移而波动，部分原因在于我们在任何时间点的投资水平。我们仍然专注于提高整个业务的效率，这使我们能够投资以支持我们在 AWS 中看到的强劲增长，包括生成 AI。
现在让我们将注意力转向资本投资。提醒一下，我们将其定义为资本支出加上设备融资租赁的组合。今年上半年，资本支出为 305 亿美元。展望 2024 年剩余时间，我们预计下半年的资本投资将更高。大部分支出将用于支持对 AWS 基础设施日益增长的需求，因为我们继续看到对生成 AI 和非生成 AI 工作负载的强劲需求。具体来说，对于第三季度，我想强调一些需要注意的季节性因素。
首先，我们在 7 月中旬又成功举办了一次 Prime Day。这是我们举办的第 10 次 Prime Day，也是我们举办过的规模最大的一次。全球 Prime 会员在各个产品类别的交易中节省了数十亿美元。从盈利能力的角度来看，我们过去曾看到第三季度的营业利润率遭遇逆风，这主要是由于 Prime Day 交易以及围绕该活动的营销支出所致。
此外，在第三季度，我们还开始提高我们配送网络处理第四季度假日订单量的能力。最后，我们预计，随着 NFL 周四橄榄球之夜的回归，数字内容成本将环比增长。我们将继续埋头苦干，专注于提供更好的客户体验。我们相信，以客户为先是为股东创造持久价值的唯一可靠方式。
(这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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