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href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">博通</a>等今年以来动辄60%以上涨幅的热门芯片巨头，英特尔、AMD以及苹果这三大巨头股价则显得疲软得多，尤其是芯片代工业务发展缓慢且利润丰厚的数据中心AI芯片市场份额远不及英伟达与AMD的英特尔，在周一暴涨之前股价长期徘徊于谷底，今年以来跌幅高达30%。这里的后进者并非指它们在AI技术方面处于发展落后态势，而是指在某一特定领域的份额远不及行业领军者，比如全球AI芯片领导者英伟达在数据中心AI芯片领域份额接近90%，AMD份额则远远不及英伟达，但英伟达垄断地位毫无疑问将面临来自AMD的巨大威胁。“我们相信，在下半年的美股市场，对于一些芯片、AI相关硬件甚至软件产品来说，这些此前涨幅落后的股票标的可能‘迎头赶上’那些受益于AI热潮的涨幅领军者，”来自Melius的分析师雷茨(Ben Reitzes)表示。雷茨补充称，AMD、英特尔、苹果，甚至老牌科技巨头<a href=\"https://laohu8.com/S/IBM\">IBM</a>都可能从这样的“迎头赶上”交易趋势中获益。Melius 分析师雷茨指出，2023 年上半年的“人工智能股票赢家”在 2023 年下半年经历了一段时间的停滞，而上半年的“弱势群体”则获得显著涨幅。该分析师列举了 VanEck Semiconductor ETF(SMH.US)，该ETF在2023年上半年涨幅高达50%，但在2023年下半年仅上涨了 15%。同时，他们表示，包括英特尔和<a href=\"https://laohu8.com/S/DELL\">戴尔</a>在内的公司股票在去年下半年表现良好。因此Melius表示，2024年下半年可能会出现类似的模式。Melius在研报中指出，AMD 和英特尔有望从AI PC浪潮中全面获益，这两大x86架构芯片巨头集成CPU+NPU+GPU的处理器硬件将用于搭载<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>Windows操作系统的全新AI PC终端设备。与此同时微软即将在其“Copilot+ PC”中推出“Recall”功能，Melius表示这可能是最接近杀手级应用所带来的升级理由。Melius表示，苹果将迎来“AI 增强”所驱动的iPhone 16超级升级周期。苹果在 6月WWDC上发布了搭载 Apple Intelligence这一突破型端侧人工智能技术 的iOS 18以及宣布OpenAI进行合作，端侧ChatGPT可全面提升iPhone的人工智能体验。来自瑞穗证券的分析师克莱恩(Jordan Klein)指出，英特尔等芯片公司的“明显的空头回补交易正在进行中”。“除非你押注第三季度业绩会大幅下滑，或者有竞争对手推出AI PC和数据中心的基于前沿节点的新产品，否则很难出现导致下行的渐进式负面催化剂。”克莱恩表示。陷入“至暗时刻”的英特尔股价罕见大幅上涨英特尔股价周一收盘跃升超6%，创下3月4日以来的最大单日涨幅。但年初至今，该股已累计下跌约33%。英特尔最近的公布有关芯片代工业务的财务信息——其中包括该业务销售额萎缩和亏损大幅增加，财报数据显示，2023年，英特尔芯片代工业务的销售额约189亿美元，低于前一年的275亿美元，同时英特尔还预计，该公司旗下的芯片代工厂的整体经营亏损预计将在2024年达到峰值，投资者们纷纷选择抛售英特尔。其竞争对手英伟达依靠CUDA软硬件协同平台所打造的牢不可破AI GPU生态牢牢占据利润丰厚的数据中心AI芯片市场90%左右份额，另一竞争对手AMD则凭借性能不断优化CDNA 架构以及基于3D chiplet设计的高性能AI GPU占据接近10%份额，相比之下英特尔推出的Gaudi AI加速器似乎无利可图，这两大因素共同导致其股价暴跌。在Melius看来，AI PC或将是英特尔股价持续上行的重要催化剂，英特尔数十年来深耕于PC端的x86架构CPU领域，早已在PC领域具备强大的软硬件与供应链合作体系以及庞大的忠诚用户群体。英特尔全新推出的酷睿Ultra 处理器将AI专用的神经处理单元(NPU)与Arc GPU集成至CPU，其中NPU专门用于AI推理任务加速，这一款集成CPU+NPU+GPU的中央处理器被设计为公司“最高效的处理器”，标志着AI PC时代正式到来。英特尔面向笔记本电脑的 Lunar Lake 处理器拟定于 2024 年下半年上市，这款芯片具有“全新的低功耗架构以及显著的 IPC 改进”，GPU 和 NPU模块的AI数据处理性能则比Meteor Lake 高出三倍。研究机构Canalys最新预测数据显示，2024年堪称“AI PC元年”，预计2024年全球AI PC出货量将达到 5100 万台，占个人电脑(PC) 总出货量的 19%。但这仅是市场转型的开始，预计到 2028 年，AI PC出货量将达到2.08亿台，预计届时占PC总出货量份额有望超过70%，2024 年至 2028 年期间的复合年增长率(CAGR)将达到惊人的42%。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/d7717f97d092b60da164b74cafe3dd0e\" title=\"\" tg-width=\"998\" tg-height=\"554\"/>AMD全力冲刺AI数据中心与AI PC英伟达在PC独立显卡以及数据中心服务器AI芯片领域的最强竞争对手AMD，可谓竭尽全力快速推出全新款的服务器AI芯片以及适用于AI PC端的端侧AI芯片，试图削弱英伟达这个利润丰厚的服务器AI芯片市场上高达90%份额的绝对统治地位，同时欲在端侧AI市场获得领先于芯片同行的先发优势。据了解，应用于AI数据中心服务器的AMD M300X AI芯片升级版本——MI325X将于第四季度开始上市销售，AMD首席执行官苏姿丰(Lisa Su)在台湾Computex会议的开幕主题演讲中表示，这一款MI300X的继任者将拥有更大的内存和更快速的数据吞吐量。AMD更加先进的MI350系列则将在2025年推出，而MI400系列将在一年后推出。AMD大约每年一次的发布周期与英伟达首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)前一天晚上在台北发表演讲时提出的一年一次AI芯片新品发布的计划相符。AMD全新推出的MI325X性能指标方面，基于<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>3nm制造工艺的MI325X将延续AMD强大的CDNA3构架，同时与英伟达H200一样采用第四代HBM存储系统——HBM3E，内存容量大幅提升至288GB，带宽也将提升至6TB/s，整体的性能将进一步提升，其他方面的基准规格与兼容性则基本与MI300X一致，方便AMD客户升级过渡。苏姿丰指出，MI325X AI性能提升幅度为AMD史上最大幅度，相较竞品英伟达H200将有1.3倍以上提升。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/29bfa31dc175166f6132269102c8c44e\" title=\"\" tg-width=\"834\" tg-height=\"273\"/>据了解，美国云计算巨头微软已经向旗下云服务平台Azure的客户们提供了AMD的MI300X AI加速器。尽管AMD是全球最主要的GPU制造商，但在数据中心服务器AI芯片领域的发展与扩张之势一直落后于英伟达。不过，随着大型云计算服务商开始寻找英伟达昂贵且供不应求的H100/H200 等AI芯片替代品，以及AMD通过提供更好的软硬件协同体系支持开始在AI芯片取得一些进展，AMD MI300X现在也成为AI领域的热门基础硬件。微软云计算和人工智能业务执行副总裁Scott Guthrie将AMD MI300X 描述为“目前Azure OpenAI云服务产品中最具成本效益的AI GPU”。对于消费者，AMD公布了其第三代Ryzen AI处理器，并将其名为“Strix Point”，计划于7月上市。它们是为嵌入AI大模型的笔记本电脑所量身定制，在AMD Zen5 CPU架构的基础上结合了RDNA 3.5 GPU以及XDNA 2 NPU架构，全面集成CPU+GPU+NPU用于加速人工智能任务。在AIPC最核心的NPU性能方面，全新Ryzen AI 300系列处理器一举超越英特尔与<a href=\"https://laohu8.com/S/QCOM\">高通</a>，成为当今最强NPU。高通骁龙X Elite NPU的算力为45TOPS，Intel即将推出的下一代酷睿Ultra Lunar Lake NPU算力同样是45TOPS，Ryzen AI 300系列则高达50TOPS。更强力的NPU，配合AMD性能强劲的CPU与GPU，可以在多重应用场景中部署更高级别参数的端侧AI大模型。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/baf2622a7c5c5e0243552981681ec7fd\" title=\"\" tg-width=\"826\" tg-height=\"449\"/>“AI智能手机”成苹果股价的核心催化剂截至周一美股收盘，苹果股价续创历史新高，涨逾0.65%报227.82美元，总市值接近3.5万亿美元超越微软重回美股第一。此前有产业链人士表示，苹果上调iPhone 16系列今年备货目标至9000万部左右。618电商促销期间苹果销量明显提升，加之苹果对于Apple Intelligence带来的换机驱动力信心十足，可能共同提振了苹果对iPhone 16系列的销量预期。6月10日，苹果在其全球开发者大会上发布了一系列人工智能功能。这项名为“苹果智能”(Apple Intelligence)的新型人工智能技术包括AI一键总结通知、自动转录语音备忘录和生成自定义表情符号的苹果自主化工具。但苹果的独家AI聊天<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>技术在使用场景中远不如竞争对手先进，这促使它寻找合作伙伴，比如OpenAI所推出的ChatGPT。该公司还认为，客户可能将希望能够根据自己的需要在基于不同大模型的AI聊天机器人之间切换，就像他们在<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>搜索引擎和微软的必应(Bing)搜索引擎之间进行切换搜索一样。在Apple Intelligence技术之下，嵌入端侧AI大模型的ChatGPT等AI聊天机器人与苹果Siri语音助手全面整合，此举将使苹果iOS系统用户能够仅用语音就能够控制单个应用程序(App)的所有功能，并在一定程度上实现应用程序全面联动与交互，采用“端侧AI+云端AI”相结合的形式革新智能手机体验。Siri的定位或将不再是笨拙的形式化语音助手，而是类似于电影《HER》中那位超级了解用户偏好和操作习惯的专属“全能AI伴侣”。知情人士还表示，苹果仍在与OpenAI最强竞争对手——人工智能初创公司Anthropic之间进行积极的合作讨论，最终将该公司的AI聊天机器人作为一种核心选择。据了解，Apple Intelligence将于今年晚些时候作为iPhone、iPad以及苹果Mac操作系统的重要部分推向苹果客户。2024年同样为“AI智能手机”元年，为了实现智能手机上运行AI大模型，智能手机制造商们纷纷研究集成专用的AI加速器，这些专有AI芯片专为高效处理AI任务设计，力争提高运算效率和能耗比。苹果等智能手机制造商们还力争通过云计算和边缘计算结合，某些复杂的AI处理在云端完成，而实时或敏感的任务在本地处理，以及探索使用模型剪枝、量化和知识蒸馏等技术减少大模型的实际规模和计算需求，使其适合在资源受限的应用设备终端运行。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/8d47613224793a34291cadf85b592b7f\" title=\"\" tg-width=\"965\" tg-height=\"531\"/>知名研究机构Canalys近日发布研究报告，预计2024年全球16%的智能手机出货量为AI智能手机，而到2028年，该机构预计这一比例将呈指数级增长至54%，在2023年—2028年间的AI智能手机市场规模的复合增速(CAGR)将高达63%，主要受消费者对AI全能助手和端侧自动化处理等增强功能需求的强力推动;预计这一转变将率先出现在高端智能手机机型上，然后逐渐为中端智能手机所采用，反映出端侧生成式AI作为更普适性的先进技术渗透整体智能手机市场的趋势。</body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英特尔与AMD携手大涨！“AI后进者们”开启股价上攻之势？</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ 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18以及宣布OpenAI进行合作，端侧ChatGPT可全面提升iPhone的人工智能体验。来自瑞穗证券的分析师克莱恩(Jordan Klein)指出，英特尔等芯片公司的“明显的空头回补交易正在进行中”。“除非你押注第三季度业绩会大幅下滑，或者有竞争对手推出AI PC和数据中心的基于前沿节点的新产品，否则很难出现导致下行的渐进式负面催化剂。”克莱恩表示。陷入“至暗时刻”的英特尔股价罕见大幅上涨英特尔股价周一收盘跃升超6%，创下3月4日以来的最大单日涨幅。但年初至今，该股已累计下跌约33%。英特尔最近的公布有关芯片代工业务的财务信息——其中包括该业务销售额萎缩和亏损大幅增加，财报数据显示，2023年，英特尔芯片代工业务的销售额约189亿美元，低于前一年的275亿美元，同时英特尔还预计，该公司旗下的芯片代工厂的整体经营亏损预计将在2024年达到峰值，投资者们纷纷选择抛售英特尔。其竞争对手英伟达依靠CUDA软硬件协同平台所打造的牢不可破AI GPU生态牢牢占据利润丰厚的数据中心AI芯片市场90%左右份额，另一竞争对手AMD则凭借性能不断优化CDNA 架构以及基于3D chiplet设计的高性能AI GPU占据接近10%份额，相比之下英特尔推出的Gaudi AI加速器似乎无利可图，这两大因素共同导致其股价暴跌。在Melius看来，AI PC或将是英特尔股价持续上行的重要催化剂，英特尔数十年来深耕于PC端的x86架构CPU领域，早已在PC领域具备强大的软硬件与供应链合作体系以及庞大的忠诚用户群体。英特尔全新推出的酷睿Ultra 处理器将AI专用的神经处理单元(NPU)与Arc GPU集成至CPU，其中NPU专门用于AI推理任务加速，这一款集成CPU+NPU+GPU的中央处理器被设计为公司“最高效的处理器”，标志着AI PC时代正式到来。英特尔面向笔记本电脑的 Lunar Lake 处理器拟定于 2024 年下半年上市，这款芯片具有“全新的低功耗架构以及显著的 IPC 改进”，GPU 和 NPU模块的AI数据处理性能则比Meteor Lake 高出三倍。研究机构Canalys最新预测数据显示，2024年堪称“AI PC元年”，预计2024年全球AI PC出货量将达到 5100 万台，占个人电脑(PC) 总出货量的 19%。但这仅是市场转型的开始，预计到 2028 年，AI PC出货量将达到2.08亿台，预计届时占PC总出货量份额有望超过70%，2024 年至 2028 年期间的复合年增长率(CAGR)将达到惊人的42%。AMD全力冲刺AI数据中心与AI PC英伟达在PC独立显卡以及数据中心服务器AI芯片领域的最强竞争对手AMD，可谓竭尽全力快速推出全新款的服务器AI芯片以及适用于AI PC端的端侧AI芯片，试图削弱英伟达这个利润丰厚的服务器AI芯片市场上高达90%份额的绝对统治地位，同时欲在端侧AI市场获得领先于芯片同行的先发优势。据了解，应用于AI数据中心服务器的AMD M300X AI芯片升级版本——MI325X将于第四季度开始上市销售，AMD首席执行官苏姿丰(Lisa Su)在台湾Computex会议的开幕主题演讲中表示，这一款MI300X的继任者将拥有更大的内存和更快速的数据吞吐量。AMD更加先进的MI350系列则将在2025年推出，而MI400系列将在一年后推出。AMD大约每年一次的发布周期与英伟达首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)前一天晚上在台北发表演讲时提出的一年一次AI芯片新品发布的计划相符。AMD全新推出的MI325X性能指标方面，基于台积电3nm制造工艺的MI325X将延续AMD强大的CDNA3构架，同时与英伟达H200一样采用第四代HBM存储系统——HBM3E，内存容量大幅提升至288GB，带宽也将提升至6TB/s，整体的性能将进一步提升，其他方面的基准规格与兼容性则基本与MI300X一致，方便AMD客户升级过渡。苏姿丰指出，MI325X AI性能提升幅度为AMD史上最大幅度，相较竞品英伟达H200将有1.3倍以上提升。据了解，美国云计算巨头微软已经向旗下云服务平台Azure的客户们提供了AMD的MI300X AI加速器。尽管AMD是全球最主要的GPU制造商，但在数据中心服务器AI芯片领域的发展与扩张之势一直落后于英伟达。不过，随着大型云计算服务商开始寻找英伟达昂贵且供不应求的H100/H200 等AI芯片替代品，以及AMD通过提供更好的软硬件协同体系支持开始在AI芯片取得一些进展，AMD MI300X现在也成为AI领域的热门基础硬件。微软云计算和人工智能业务执行副总裁Scott Guthrie将AMD MI300X 描述为“目前Azure OpenAI云服务产品中最具成本效益的AI GPU”。对于消费者，AMD公布了其第三代Ryzen AI处理器，并将其名为“Strix Point”，计划于7月上市。它们是为嵌入AI大模型的笔记本电脑所量身定制，在AMD Zen5 CPU架构的基础上结合了RDNA 3.5 GPU以及XDNA 2 NPU架构，全面集成CPU+GPU+NPU用于加速人工智能任务。在AIPC最核心的NPU性能方面，全新Ryzen AI 300系列处理器一举超越英特尔与高通，成为当今最强NPU。高通骁龙X Elite NPU的算力为45TOPS，Intel即将推出的下一代酷睿Ultra Lunar Lake NPU算力同样是45TOPS，Ryzen AI 300系列则高达50TOPS。更强力的NPU，配合AMD性能强劲的CPU与GPU，可以在多重应用场景中部署更高级别参数的端侧AI大模型。“AI智能手机”成苹果股价的核心催化剂截至周一美股收盘，苹果股价续创历史新高，涨逾0.65%报227.82美元，总市值接近3.5万亿美元超越微软重回美股第一。此前有产业链人士表示，苹果上调iPhone 16系列今年备货目标至9000万部左右。618电商促销期间苹果销量明显提升，加之苹果对于Apple Intelligence带来的换机驱动力信心十足，可能共同提振了苹果对iPhone 16系列的销量预期。6月10日，苹果在其全球开发者大会上发布了一系列人工智能功能。这项名为“苹果智能”(Apple Intelligence)的新型人工智能技术包括AI一键总结通知、自动转录语音备忘录和生成自定义表情符号的苹果自主化工具。但苹果的独家AI聊天机器人技术在使用场景中远不如竞争对手先进，这促使它寻找合作伙伴，比如OpenAI所推出的ChatGPT。该公司还认为，客户可能将希望能够根据自己的需要在基于不同大模型的AI聊天机器人之间切换，就像他们在谷歌搜索引擎和微软的必应(Bing)搜索引擎之间进行切换搜索一样。在Apple Intelligence技术之下，嵌入端侧AI大模型的ChatGPT等AI聊天机器人与苹果Siri语音助手全面整合，此举将使苹果iOS系统用户能够仅用语音就能够控制单个应用程序(App)的所有功能，并在一定程度上实现应用程序全面联动与交互，采用“端侧AI+云端AI”相结合的形式革新智能手机体验。Siri的定位或将不再是笨拙的形式化语音助手，而是类似于电影《HER》中那位超级了解用户偏好和操作习惯的专属“全能AI伴侣”。知情人士还表示，苹果仍在与OpenAI最强竞争对手——人工智能初创公司Anthropic之间进行积极的合作讨论，最终将该公司的AI聊天机器人作为一种核心选择。据了解，Apple Intelligence将于今年晚些时候作为iPhone、iPad以及苹果Mac操作系统的重要部分推向苹果客户。2024年同样为“AI智能手机”元年，为了实现智能手机上运行AI大模型，智能手机制造商们纷纷研究集成专用的AI加速器，这些专有AI芯片专为高效处理AI任务设计，力争提高运算效率和能耗比。苹果等智能手机制造商们还力争通过云计算和边缘计算结合，某些复杂的AI处理在云端完成，而实时或敏感的任务在本地处理，以及探索使用模型剪枝、量化和知识蒸馏等技术减少大模型的实际规模和计算需求，使其适合在资源受限的应用设备终端运行。知名研究机构Canalys近日发布研究报告，预计2024年全球16%的智能手机出货量为AI智能手机，而到2028年，该机构预计这一比例将呈指数级增长至54%，在2023年—2028年间的AI智能手机市场规模的复合增速(CAGR)将高达63%，主要受消费者对AI全能助手和端侧自动化处理等增强功能需求的强力推动;预计这一转变将率先出现在高端智能手机机型上，然后逐渐为中端智能手机所采用，反映出端侧生成式AI作为更普适性的先进技术渗透整体智能手机市场的趋势。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":457,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":27,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/325695565492320"}