上层:Apps and Experiences
Systemwide experiences: 包括Siri、写作工具(Writing Tools)、图像游乐场(Image Playground)等。它们是系统范围内的体验,利用了底层的智能系统。
Apps: 不同的应用程序,这些应用程序通过智能系统获取支持。
中层:Personal Intelligence System
Semantic index: 语义索引,用于理解和处理用户的意图和请求。
App Intents Toolbox: 应用意图工具箱,包含了处理应用意图的工具集。
Orchestration: 协调层,负责将用户请求分配给合适的模型和工具。
中右:On-device models
Language: 设备上的语言模型,用于处理自然语言理解和生成任务。
Image: 设备上的图像模型,用于处理图像识别和生成任务。
右侧:Server models
Server models: 服务器上的模型,用于处理更复杂或计算量更大的任务。
ML stack: 机器学习堆栈,提供机器学习相关的基础设施。
Private cloud extensions: 私有云扩展,用于增强和扩展计算能力。
Private Cloud Compute OS: 私有云计算操作系统,管理私有云的计算资源。
底层:Apple silicon
On-device:
CPU: 中央处理单元
GPU: 图形处理单元
Neural Engine: 神经引擎,用于加速机器学习推理
Secure Enclave: 安全隔区,用于保护敏感数据
Apple silicon servers:
CPU: 中央处理单元
GPU: 图形处理单元
Neural Engine: 神经引擎
Secure Enclave: 安全隔区
Attestation: 认证,用于确保数据完整性和安全性
总结:这张图展示了苹果如何通过其设备上的智能系统与云端计算相结合,为用户提供智能化的应用和体验。通过设备上的模型和服务器上的模型协同工作,苹果能够在保持用户隐私和数据安全的同时,提供高效的机器学习和人工智能服务。
$苹果(AAPL)$
精彩评论