凭什么值2万亿？英伟达不止AI芯片，要做就做AI时代的“微软”

在这不到两年的时间里，媒体天天喊着英伟达突破万亿美元，又突破2万亿元，一夜间又涨了xx、打破记录...

总之就是各种标题党，怎么雷人怎么来，说什么AI芯片的王者，实力最强，可讲来讲去都是这些，但都没说点子上，凭什么英伟达能一直涨，背后的逻辑是是啥，看来看去，这些消息都成审美疲劳了。

从前不久的英伟达GTC大会采访黄仁勋的对话中，我们能看到非常有意思的东西，比如黄仁勋提到：“有人说光是卖芯片，很难卖到2.5万亿市值水平。我无法不赞同这个观点。”“所以英伟达一定不是个芯片公司。”这是他的原话。

确实，英伟达绝对不是一个单纯的芯片公司。我们来看英伟达正在出售的硬件产品，除了芯片，还有板卡、超级计算机、交换机、机架等等一堆的东西，软件的话，还有各类加速库、中间件、软件、云服务这些，也就是说英伟达的商业模式生态系统是非常丰富的。

其实总结起来，英伟达是一家以AI芯片为基础的AI生态公司，我们来总结一下今年英伟达的GTC上的一些东西就很清晰了。黄仁勋发布的几个核心产品包括Blackwell GPU及其系统，面向开发者提供Omniverse Cloud API，人形机器人Project GROOT项目，以及在、本次产品发布最重要的NIM(NVIDIA Inference Microservice，英伟达推理微服务，除了硬件还有一堆的软件系统，也就是英伟达未来的目标是普及、巩固自家AI生态模式。

其中最值得一说的还是这个NIM。英伟达其实一直很清楚，很多企业对AI是存在困惑的，尤其是怎么用，能达成何种效果之类的问题;更不用说对模型做优化，将必要的计算栈都搭建起来。所以黄仁勋说“我们想了个办法”，“一种让你能够接收和操作软件的办法。软件就放在一个数字盒子里。”“这个盒子就是NIM。”

在谈NIM究竟是什么的问题之前，先聊一个英伟达自己内部已经在用的东西叫ChipNeMo。简单来说，这是个懂得芯片设计的LLM大语言模型。跟它聊天，就能得到很多相关芯片设计的回答。

NIM再说得明确一些：英伟达给出一些LLM模型，其中有些是英伟达自己做的，有些是开源的，还有一些来自合作伙伴。企业客户可以直接拿来用，而且可以基于自家内部数据，借助英伟达的工具，来fine-tune这些模型，真正让模型为自己所用，这个服务叫做NIM。

其实说到底就是英伟达一方面要把AI的蛋糕真正做大，另一方面则要尽可能利用现有资源，来持续巩固自己在AI领域的地位——不仅要降低企业用AI的门槛，同时借助与模型合作伙伴的合作，让更多的AI资源为自己所用。

在未来，万物皆可AI的情况下，英伟达这家公司提供了一系列的AI工具，就像现在的微软，操作系统是所有的电脑都绕不开的工具，简单来说，英伟达不止要做AI芯片的王者，还要做AI软件的“微软”，说到这里，可能很多人应该都能明白了英伟达的底层逻辑了，咱就废话不多说了。各位股友们怎么说，你有没有特别的观点？ $微软(MSFT)$ $英伟达(NVDA)$