AIGC的蓬勃发展被认为是一场不可逆转的革命，为千行百业开启崭新的想象空间。在大模型的变革下，新的AI营销时代正在加速向我们奔来。
在奇富科技，营销是最快与AIGC结合并产生实际落地效果的领域之一，在该领域已经形成了自动化+AIGC的全闭环能力，这在业内是首屈一指的创新举措。
据奇富科技增长产品部高级总监戴会杰介绍，因为奇富科技在业内最早开始大规模投放，并率先进行智能获客的能力建设，如RTA、人群识别，素材沉淀、素材打标分析等，所以储备了海量的营销素材，过往营销素材和营销活动所带来的结果都能够被AI充分学习和分析。在戴会杰看来，大模型的进入，很有可能对当下受困于流量、效果和成本的营销工作提供新的解法。
营销是一个循环往复的过程，从素材生产到模型质检，再到投放和观测效果，最后又返回素材生产的起点。现阶段的大模型，已经渗透到生产、质检、效果评价的每个环节中。
戴会杰指出，单独投放一个素材能跑出爆款的概率微乎其微，但是如果投放1000个素材，爆款概率将大大提升。而大模型正是通过扩大产能来保证效果。
生成式AI带来营销生产力的大爆发，让广告素材有了万马奔腾的可能性。过去，一个设计人员一天只能做出100张图片，而如今，奇富大模型却能轻松生成1000张图片。在奇富科技，有74%的图片素材是由大模型生成的。
在视频制作方面，大模型的价值就更为凸显。从去年开始，字节率先引领广告投放，将重点从计划转向创意，使得创意对结果的影响更加重要。由于创意需求的增加，视频需求更新频繁，而人力有限，且制作成本高，存在着明显的量产卡点。奇富大模型直接应用于视频素材生产，可以基于已有视频进行背景迁移、人物变化、风格迁移，一天制作数百条视频也不成问题。目前奇富科技的视频素材中，约20%是大模型生成的。
大模型用于营销素材制作后，奇富科技的客户触达规模提升了21.4%。然而，当成百上千的内容被制造出来后，如何避免大量平庸的广告被推向市场呢？
奇富大模型通过多维度素材评级的方法，利用素材历史表现数据、用户和素材的互动、观看时长、点击率等数据来评估素材质量，并筛除低质素材。
//首先，进行素材标注，即给素材贴上各种标签，以便将素材分解成易于理解的要素，方便后续进一步分析和筛选。素材标注不仅有助于对素材进行结构化的分析，还可以根据历史表现推测未来素材生产方向，就像经验丰富的广告优化师根据经验指导素材的生产。
//其次，在此基础上奇富大模型发展出了多维度AI评级体系，对素材的标准符合度、人气指数、投放效果等进行评分。这就像广告优化师根据专业知识判断哪些素材受欢迎、能够吸引用户，哪些只会浪费预算。通过标注和评级的双重机制，奇富科技的整体广告质量得到了极大提升。
“行业大模型并非单纯追求技术突破，而是因应各行各业的特性，积极探索成本效益的最佳优化方案。”戴会杰强调。奇富大模型在营销领域的探索聚焦于解决具体问题，通过技术创新突破场景困境，正是这种实践赋予了大模型在金融行业未来无限的可能。
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