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second）是指每秒浮点运算次数，一般用来衡量硬件的性能。</p><p>对于软件开发人员来说，重要的是如何高效地使用这些FLOPS；而对于硬件开发人员来说，重要的是如何冷却产生这些FLOPS的处理器。</p><p><strong>而这正是戴尔Blackwell处理器的优势所在。</strong></p><p>Clarke表示：</p><blockquote><p>“（英伟达下一代AI及HPC GPU）将在明年的B200上实现。”</p><p>“我们将有机会展示我们的工程技术和我们的行动速度，以及我们作为行业领导者所做的工作，<strong>将我们的专业技术用于实现液冷的规模化性能，无论是流体化学和性能方面的工作，还是我们的互连工作、我们正在做的遥测工作、我们正在做的电源管理工作。</strong>这确实让我们做好了准备，将其大规模推向市场，以利用市场上将存在的这种令人难以置信的计算能力或强度或能力。”</p></blockquote><p>B200并未出现在英伟达去年10月份发布的技术路线图中。目前，英伟达也还尚未公布B100的详细信息，不过可能会在本月晚些时候即将举行的开发者大会上释出相关细节。</p><h2 id=\"id_2264833316\">AI终极利好的是——能源?</h2><p>随着人工智能技术发展，市场眼下对芯片的需求激增，但这之后还将面临着电力需求的激增。</p><p>从行业来看，人工智能领域的蓬勃几乎重塑了本就炙手可热的数据中心市场。有相关数据显示，十年前全球数据中心市场的耗电量为100亿瓦，而如今1000亿瓦的水平已十分常见。</p><p>尽管目前人工智能仅占全球数据中心规模的一小部分。但根据美国Uptime Institute的预测，<strong>到2025年，人工智能业务在全球数据中心用电量中的占比将从2%猛增到10%。</strong></p><p>有策略师分析表示，AI技术发展利好能源股：</p><blockquote><p>“越来越多的人开始意识到，大型人工智能服务器群将需要大量能源，这正在提高一些投资者的兴趣，开始将投资范围扩大至电力、油气在内的相关能源领域，核能也开始受到关注。”</p></blockquote><p>马斯克此前也表现对出能源前景的担忧。去年年底他在一档播客节目中表示，<strong>美国现在有芯片短缺，一年后会出现变压器短缺，大约两年内就会出现电力短缺。</strong></p><p>有媒体报道称，美国目前的变压器需求主要靠进口补足。随着向更清洁电力系统转型，电网不断扩容，对变压器的需求将激增，如果不采取进一步行动，到2030年美国将面临一道难以逾越的国内供应缺口。</p></body></html>","source":"lsy1690508328926","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>戴尔剧透英伟达B200明年发布，能耗高达1000W，AI终极利好的是：能源？</title>\n<style 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