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收入翻三倍，市值还在猛涨：英伟达成了地球上最重要的股票

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09:09","market":"us","language":"zh","title":"收入翻三倍，市值还在猛涨：英伟达成了地球上最重要的股票","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1132970996","media":"硅星人Pro","summary":"二是处在AI风暴核心的英伟达已成为纳斯达克科技股的强劲引领，被$高盛$称为“地球上最重要的股票”，$摩根士丹利$也认为这份财报会成为左右美股走势的波动性事件。部门全年收入提升217%，达到破纪录的475亿美元。据外媒称，作为大语言模型训练的黄金标准，英伟达在全球人工智能芯片市场的总份额预计最高已达90%，意味着竞争对手需要数年的时间才能追赶。","content":"<html><head></head><body><p>继<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>、Meta公布业绩后，今天凌晨，所有目光聚集到<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>的2024财年第四季度财报上。</p><p style=\"text-align: justify;\">市场的期待程度超高，一是因为上周英伟达市值一度冲破1.8万亿美元，超越<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>谷歌，成为仅次于微软和<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>的美股市值第三大企业。二是处在AI风暴核心的英伟达已成为纳斯达克科技股的强劲引领，被<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>称为“地球上最重要的股票”，<a href=\"https://laohu8.com/S/MS\">摩根士丹利</a>也认为这份财报会成为左右美股走势的波动性事件。</p><p style=\"text-align: justify;\">比起微软、谷歌这些需要时间验证AI技术带来实际收益的公司，英伟达的业绩能更直观反映如今生成式工<a 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justify;\">其中最新鲜的就是昨天夜间宣布与谷歌合作推出的大语言模型Gemma。它基于与Gemini相同的技术构建，完全公开可商用。Gemma在英伟达的数据中心和RTX AI PC平台上进行了优化，在多项基准测试上都超越了Llama2、Mistral 7b等主流开放模型。被视为Google在英伟达加持下加入开源战局的关键动作。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/03178b90920b270efe0c03e8ed370aaa\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"880\" tg-height=\"749\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">上周，英伟达也迈出“自家版本ChatGPT”的第一步：面向 GeForce RTX 30 系列和 40 系列显卡用户推出本地部署的定制AI聊天<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>Chat With RTX ，让用户可以在全程无联网的情况下与英伟达显卡聊天。</p><p style=\"text-align: justify;\">Chat With RTX支持包括文本、pdf、doc和 .xml 在内的多种文件格式，利用 RTX GPU 上的 Nvidia Tensor core 来加快查询速度。用户可以轻松地将桌面端上的资料当成数据集，连接到 Mistral 或 Llama 2 等开源大型语言模型，获取带有上下文的答案。</p><p style=\"text-align: justify;\">虽然Chat with RTX 还是一个初代产品，暂时不适合于生产，实测中也被诟病得不轻，但如同 Sam Altman计划带领OpenAI进军7万亿芯片产业一样，黄教主领导英伟达开辟本地AI战场，将官方硬件资源和AI调用一键打包，是实力宣誓，也昭示着公司又多了一条新的赚钱路径。    </p><p style=\"text-align: justify;\">另外，英伟达昨天也重磅宣告了五年来首次回归线下，即将于3月18日召开的GTC 2024大会。这个为期4天，被英伟达自称为「The #1 AI Conference for Developers」的开发者大会包含900 多场演讲和20 多场技术讲座，黄仁勋将在主题演讲上发布公司重要技术进展。</p><p style=\"text-align: justify;\">知情人士称他可能会释出更多有关B100的新细节。作为英伟达拟推出的下一代AI芯片，B100的推理速度据称要比H100快3倍。分析师认为B100的定价将比H100至少高出10%-30%，需求可能会持续到至少2025年中后期。</p><p style=\"text-align: justify;\">另一个吊人胃口的新闻是由黄教主亲自主持的小组环节，大模型开山巨作「Attention Is All You Need」论文的全部八位作者将悉数到场，深入讨论生成式AI。这个阵容可谓极度吸睛了，英伟达真的会玩。</p><p><strong>英伟达还能立于不败多久</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">不过，关于英伟达面临挑战的状况也是老生常谈了。除了老对手AMD，Meta、亚马逊、Alphabet都在开发自己的AI芯片，并且OpenAI建造半导体帝国的劲头势不可挡。同时，试图弯道超车撼动英伟达芯片王座的公司也不在少数。</p><p style=\"text-align: justify;\">例如最近刚刷爆网络的Groq LPU，这家公司更是“喊话”英伟达，称在执行大模型推理任务中LPU可以取代GPU，速度提升约20倍。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过一个现实情况是，不论是巨头们的自研芯片还是Groq都更加专业化，目的性更为明确，或是需要“特调”才能使用，而英伟达的芯片则更加通用，短期内仍稳稳维持自家的技术护城河。</p><p style=\"text-align: justify;\">对于英伟达，在股票交易市场，股民们一边感叹现在已经高攀不起，一边在追悔中又迎来更高的股价。方舟投资CEO“木头姐” Cathie Wood最近减持了约450万美元的英伟达股票，认为市场对它的期待值过高，英伟达可能无法满足，且随着竞争加剧以及库存调整，英伟达将面临更多挑战。各大投资机构一再提醒没有一直赚钱的股票，要警惕泡沫。</p><p style=\"text-align: justify;\">有意思的是，这与当下人们对生成式AI的态度微妙地一致。似乎总是觉得已经到达了想象的临界，或是其实并没有那么强大，但很快，又有超越想象的技术问世，攻破心理防线。在AI时代，任何事物都经历着探索边界的过程。    </p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达在人工智能上的引领并非一朝一夕。马斯克昨天在X发文，追忆2016年黄仁勋将英伟达历时5年打造的世界上第一个AI超级计算机DGX-1捐赠给当时的OpenAI，彼时ChatGPT还没有诞生。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ffb903e7e38cd2dcea9cdea4fb6be0c7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"661\" tg-height=\"775\"/></p><p style=\"text-align: justify;\">而细心的网友也感叹着，“伊利亚当时还有头发”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7bdd353bfd19c8779e92642a3de30496\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"660\" tg-height=\"819\"/></p></body></html>","source":"lsy1694483538611","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" 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。而对于身处这场人工智能革命的每个人来说，此次英伟达超预期的业绩表现更像是对AI技术持续发展的鼓舞和提振——最强的芯片依旧供不应求，更多公司在前进，蓬勃的市场迫切需要更多燃料。数据中心再破纪录英伟达CEO黄仁勋表示，加速计算和生成式人工智能已经达到引爆点。四季度公司收入冠军数据中心将184亿美元揽入怀中，比上一季度增长27%，同比翻超4倍。部门全年收入提升217%，达到破纪录的475亿美元。据外媒称，作为大语言模型训练的黄金标准，英伟达在全球人工智能芯片市场的总份额预计最高已达90%，意味着竞争对手需要数年的时间才能追赶。仅Meta一家就称今年年底前会购入35万张H100，暗示将向英伟达芯片狂砸近 90 亿美元巨额投资——公司每产生一美元的芯片销售额，就能挤出更多的利润。    在财报发布前，英伟达还向外界递出三个“胡萝卜”：其中最新鲜的就是昨天夜间宣布与谷歌合作推出的大语言模型Gemma。它基于与Gemini相同的技术构建，完全公开可商用。Gemma在英伟达的数据中心和RTX AI PC平台上进行了优化，在多项基准测试上都超越了Llama2、Mistral 7b等主流开放模型。被视为Google在英伟达加持下加入开源战局的关键动作。上周，英伟达也迈出“自家版本ChatGPT”的第一步：面向 GeForce RTX 30 系列和 40 系列显卡用户推出本地部署的定制AI聊天机器人Chat With RTX ，让用户可以在全程无联网的情况下与英伟达显卡聊天。Chat With RTX支持包括文本、pdf、doc和 .xml 在内的多种文件格式，利用 RTX GPU 上的 Nvidia Tensor core 来加快查询速度。用户可以轻松地将桌面端上的资料当成数据集，连接到 Mistral 或 Llama 2 等开源大型语言模型，获取带有上下文的答案。虽然Chat with RTX 还是一个初代产品，暂时不适合于生产，实测中也被诟病得不轻，但如同 Sam Altman计划带领OpenAI进军7万亿芯片产业一样，黄教主领导英伟达开辟本地AI战场，将官方硬件资源和AI调用一键打包，是实力宣誓，也昭示着公司又多了一条新的赚钱路径。    另外，英伟达昨天也重磅宣告了五年来首次回归线下，即将于3月18日召开的GTC 2024大会。这个为期4天，被英伟达自称为「The #1 AI Conference for Developers」的开发者大会包含900 多场演讲和20 多场技术讲座，黄仁勋将在主题演讲上发布公司重要技术进展。知情人士称他可能会释出更多有关B100的新细节。作为英伟达拟推出的下一代AI芯片，B100的推理速度据称要比H100快3倍。分析师认为B100的定价将比H100至少高出10%-30%，需求可能会持续到至少2025年中后期。另一个吊人胃口的新闻是由黄教主亲自主持的小组环节，大模型开山巨作「Attention Is All You Need」论文的全部八位作者将悉数到场，深入讨论生成式AI。这个阵容可谓极度吸睛了，英伟达真的会玩。英伟达还能立于不败多久不过，关于英伟达面临挑战的状况也是老生常谈了。除了老对手AMD，Meta、亚马逊、Alphabet都在开发自己的AI芯片，并且OpenAI建造半导体帝国的劲头势不可挡。同时，试图弯道超车撼动英伟达芯片王座的公司也不在少数。例如最近刚刷爆网络的Groq LPU，这家公司更是“喊话”英伟达，称在执行大模型推理任务中LPU可以取代GPU，速度提升约20倍。不过一个现实情况是，不论是巨头们的自研芯片还是Groq都更加专业化，目的性更为明确，或是需要“特调”才能使用，而英伟达的芯片则更加通用，短期内仍稳稳维持自家的技术护城河。对于英伟达，在股票交易市场，股民们一边感叹现在已经高攀不起，一边在追悔中又迎来更高的股价。方舟投资CEO“木头姐” Cathie Wood最近减持了约450万美元的英伟达股票，认为市场对它的期待值过高，英伟达可能无法满足，且随着竞争加剧以及库存调整，英伟达将面临更多挑战。各大投资机构一再提醒没有一直赚钱的股票，要警惕泡沫。有意思的是，这与当下人们对生成式AI的态度微妙地一致。似乎总是觉得已经到达了想象的临界，或是其实并没有那么强大，但很快，又有超越想象的技术问世，攻破心理防线。在AI时代，任何事物都经历着探索边界的过程。    英伟达在人工智能上的引领并非一朝一夕。马斯克昨天在X发文，追忆2016年黄仁勋将英伟达历时5年打造的世界上第一个AI超级计算机DGX-1捐赠给当时的OpenAI，彼时ChatGPT还没有诞生。而细心的网友也感叹着，“伊利亚当时还有头发”。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":772,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":10,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/276643092701192"}