春江水暖鸭先知，在这场AI争夺战中，英伟达在二级市场收获了万亿市值，在一级市场通过投资成为了AI制药最大金主，也让更多投资人对AI制药乃至生物医药行业充满期待。
A股正在跌跌不休，美股依旧势头猛劲。其中，英伟达再创新高。
随着人工智能技术的不断发展和应用领域的不断扩大，这位“卖水人”2023年股价飙升242%，2024年仍势头不减。
1月22日，是英伟达历史股价最高点，当日最高603.31美元，23日收盘价为598.73美元，自年初以来已上涨 24%，总市值高达1.48万亿美元。
值得注意的是，在此轮股价暴涨之前，Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格刚宣布将从英伟达购买 35 万张 H100 显卡，整体支出仍将接近90亿美元。
今年的JPM大会上，英伟达就生成式AI药物发现平台BioNeMo，与安进、Recursion达成合作。
此次合作进一步推动了英伟达在生命科学行业，特别是人工智能领域的成功，随着其在人工智能和药物发现方面不断取得进展，预计公司估值将进一步飙升，而黄仁勋的财富也将随之飞涨。
01.Meta送钱英伟达
1月18日，身着普通黑灰T的马克·扎克伯格，进行了一场看似寻常的Instagram直播。
直播中，他提到Meta将建立一个“大规模计算基础设施”，作为拥抱人工智能的“未来路线图”的一部分，包括到2024年年底，Meta 将从 Nvidia 购买 35 万张 H100 显卡。
H100 单位的售价在 25,000 美元至 30,000 美元之间，保守估计Meta的支出超过 90 亿美元。
破天富贵终究还是涌向了*的AI军火商英伟达。
要知道，2023年Meta还号称自研芯片，不依赖英伟达，结果打脸来得如此之快？
在去年四月，作为公司内部大规模裁员的一部分，Meta将其AI蛋白质折叠团队裁掉，转战商业人工智能。
新的人工智能蓝图表明 Meta 的战略重点发生了重大转变。扎克伯格表示，人工智能将成为 2024 年 Meta *的投资领域，无论是工程资源还是计算资源。
Meta 计划开源其 AI 模型，其中包括新开发的 Llama 3，这是 OpenAI ChatGPT 模型的替代方案。
Meta 的这一战略方向不仅意味着对人工智能的重大投资，而且反映了该公司转向有望重塑数字格局的新兴技术的意愿。
扎克伯格的表态推动Meta公司当天收盘股价上涨超过2%。同时，英伟达股价也上涨4.17%，总市值突破1.4万亿美元大关。
英伟达的成功见证了AI无限前景，其A100/H100芯片是目前全球性能最强的数据中心芯片，专用于自动驾驶、高端制造、医疗制药等AI推理或训练场景。在未来很长一段时间里，AI算力或许还会是英伟达的天下。
02.持续加码生物医药
2023年是英伟达的“夺冠之年”，一年里股价飙升242%，市值冲上万亿美元，一举超过英特尔和三星电子登上全球半导体公司*名的宝座。
去年初，英伟达就高调宣布携大型生物分子语言模型和超级计算机强势入局AI制药领域。
一年内投资了9家规模大小不一的AI制药公司，包括CHARM Therapeutics、Generate:Biomedicines、Inceptive、Superluminal Medicines、Genesis Therapeutics、Evozyne和Iambic Therapeutics（前身为 Entos），下半年AI制药的大额融资几乎都有它的身影。
在2024年JPM大会上，英伟达发布了三项公告，对药物开发产生重大影响，标志着其进军制药领域。
1月8日，Nvidia 推出了基于云的生成式 AI平台BioNeMo，旨在实现更快的药物发现和设计，本月将进入测试阶段。
BioNeMo 提供开发、定制和部署药物发现基础模型的服务。该平台不断增加预训练的生物分子人工智能模型，包括蛋白质结构预测、蛋白质序列生成、分子优化、生成化学、对接预测等模型。
药物发现团队使用 BioNeMo 来发明或定制具有专有数据的生成人工智能模型，药物发现软件公司、techbios 和大型制药公司正在将 BioNeMo 云 API（将于本月发布测试版）集成到提供计算机辅助药物发现的平台中工作流程。
云 API 现在将包括来自三个来源的基础模型：
NVIDIA 发明的模型，例如用于小分子生成的 MolMIM 生成化学模型；
由全球研究团队首创、由 NVIDIA 策划和优化的开源模型，例如 OpenFold 蛋白质预测 AI；
以及 NVIDIA 合作伙伴开发的专有模型，例如用于嵌入细胞显微镜图像的 Recursion 的 Phenom-Beta。
同时，Recursion加入了英伟达的基于生成式人工智能的药物发现平台BioNeMo，成为了BioNeMo平台的*个第三方公司。
其首席执行官 Chris Gibson 表示，Recursion在构建内部操作系统方面*一步，该系统将细胞图像转换为关于细胞状态的可识别研究结果，这使得该程序的版本可以提供给更广泛的行业，我们认为这一前景就像基因组学一样巨大且令人兴奋。
去年7月，英伟达投资了Recursion5000万美元，用于加速该公司用于药物发现的人工智能模型的开发。
此外，英伟达还与安进子公司deCode进行新的合作。英伟达表示，deCode将利用英伟达的超级计算机和BioNeMo生成式人工智能平台为其新的基因组学基础模型提供支持。
Nvidia 和安进之间扩大的合作计划旨在利用人工智能模型推进药物发现。此次合作的目标包括:
开发人工智能模型:安进计划创建经过训练的人工智能模型，用于分析世界上*的人类数据集之一，这将使该公司能够探索和开发下一代药物的治疗蛋白。
加速药物发现:通过采用 Nvidia 的 BioNeMo，安进研究人员可以构建生成人工智能模型来加速药物发现，帮助开发更有效的药物并避免免疫反应等不良影响。
个体化治疗:此次合作预计将加速人工智能驱动的精准医疗模型的开发，为患有严重疾病的患者提供个体化治疗。
推进细胞形态学研究:它与 Deepcell 的合作重点是利用生成人工智能推进细胞形态学研究，这将有助于开发新的治疗方法。
利用 Nvidia 的计算专业知识:安进将使用 Nvidia 的药物发现生成人工智能平台 BioNeMo Cloud 服务来加速药物发现和开发
在JPM大会上，黄仁勋还打了一个广告： “如果你想在计算机中进行药物设计和药物发现，很可能你必须处理大量数据……这可能需要*进的模型。但我们可以通过多种方式帮助您并与您合作。”
Recursion 利用此次活动展示了其新的 LOWE（大型语言模型编排工作流程引擎）软件，该软件旨在执行复杂的药物发现使用自然语言界面的任务。
LOWE 由 Recursion 的生物和化学数据提供支持，可以使用 Recursion 的自动化湿实验室协调实验，在易于使用的工具中释放 Recursion 操作系统的强大功能。
LOWE 的消息与 Nvidia 合作的进展，使 Recursion 股价在 1 月 9 日上涨 6%。
不可否认的是，今年英伟达的飙升是在之前在人工智能领域取得的成功以及该技术重塑生物制药的更广泛前景的基础上实现的。
春江水暖鸭先知，在这场AI争夺战中，英伟达在二级市场收获了万亿市值，在一级市场通过投资成为了AI制药*金主，也让更多投资人对AI制药乃至生物医药行业充满期待。 $英伟达(NVDA)$
来源：微信公众号 智药局
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