今天谈谈自己对于AI的浅见，有不同意观点的可以跟帖留下你的思路，大家可以互相切磋。
首先，我们可以共识的是AI已经无法被阻止了，它已经开始起步，不再属于一个科幻片中的产物。
那么AI会牵扯到什么，首先就是硬件，AI如果没有庞大的算力支持，其实无法称之为AI，不可能一颗gpu的芯片就可以计算庞大的数据，所以在硬件没有到达一定高度的时候，AI是不可能成为现实可接触的。那么在这样的情况下，类似英伟达这样的硬件公司就会吃到第一波AI红利，所以，23年的投资中，英伟达将是所有人投资最大的收益之一，也是很多人排断腿没入场的痛处。那么英伟达是否已经终结，其实远远没有，我记得有一次财报会议时，有提问英伟达，你的客户购买了A100后，它们是否可以从中获利，我觉得这个提问切中了未来AI的核心。既然全球那么多企业购买了GPU，那么不可能是为了打游戏，也不可能是为了捧英伟达，目标肯定是盈利，如何让GPU的算力成为自己企业盈利成长的基石，这就是布局AI行业的一些公司的共识。
那么既然是布局AI，肯定会牵扯到如何获利，如何盈利，如何变现，这就需要如何去使用算力了。应用级的软件肯定会成为未来所有希望在AI领域盈利的企业目标。而AI应用级产品真的那么容易开发？其实是否定的，真的好的应用级软件入门或许不难，但是能做到优秀，或者完美，其实对于应用软件来说非常非常难。现在好的应用级软件，如PLTR ，微软，google都有涉及，当然也许还有其它的一些企业（不再赘述），那么微软，google我们作为投资者去投资，它的可成长空间有多大，2X？还是3X？其实我们心里都觉得有可能而已。因为它们的市值已经非常高了，而且应用级AI，只是他们业务版块的一个，并非全部。而PLTR目前的市值很多分析师认为非常高了，他们的认知是没错的，因为按照GMV这些来看，的确很高，但未来的应用软件市场规模呢，GMV未来的增速呢，我相信他们也有看到，但无法量化，所以并未给出计算估值中。
另外，为何PLTR应用级软件它会最强呢？最初它是为政府及军队做软件，数据分析的。这类合约，我们都知道，要求非常严格，属于SSS级别，因为数据量非常庞大，容错度要求很低；而PLTR当它开始商业化后，商业化的级别最多属于S级，对于PLTR来说，自己的能力可以应对SSS级别时，还会认为S级的难度有多大？所以在AIP发布后，它的客户反馈都非常好，客户转换率也非常高。
如果投资PLTR，现在是否是合理的时间呢？我不确定它还会跌多少，但我觉得现在的价格不是高位，我们要看我们希望做短线还是长期持有。我的入场价格是8.83，未来也许我们希望PLTR跌到15,14,10，还是跌回5？其实我相信投资PLTR的都不会认为会跌那么多，反而会认为PLTR肯定会迎来一波非常大幅度的上涨。
期待它开始真正的上涨！
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