特斯拉不容易被超越的两个原因

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这两天刚读完著名传记作家沃尔特·艾萨克森今年9月发布的新书《埃隆-马斯克传》。马斯克作为全球最引人注目，也最富争议的企业家，网上其实并不缺少对他个人和他的公司——比如特斯拉，SpaceX,X（原Twitter）——的各种信息和解读。但是这本传记给我们提供了一个更加全面，更加深入了解马斯克个人以及他的这些公司的机会。对于投资者来说可以说是非常重要的参考资料，因为我们可以更好的了解很多事情背后的动机和思考，有助于我们做出更好的判断。

由于书里面的内容时间跨度长，内容非常广，我们可以得出各种各样的解读，但是这里我们只聚焦在特斯拉，聚焦在特斯拉相对于其它电动汽车公司或者传统汽车公司独特的优势上面。

特斯拉独特优势一：制造

书中提到，2022年9月，马斯克在发布“擎天柱“机器人的期间，他把自己安顿在弗里蒙特工厂那间没有窗户的“木星“会议室里。莫拉维和冯·霍尔茨豪森带领特斯拉团队的几位高层成员在这里召开了一次秘密会议。他们提交的数据显示，特斯拉要想以每年50%的速度增长，就必须拥有一款廉价的小型汽车——也就是我们通常提到的2.5万美元（约18万人民币）的汽车。这种汽车的全球市场非常巨大。到2030年，可能会有多达7亿辆这样的汽车，几乎是Model3/Y类汽车的两倍。而生产这种小型汽车的生产线同时可以用来生产Robotaxi，它们将采用统一架构。

2023年2月的一个下午，在一次设计评审会议上，冯-霍尔茨豪森在工作室里把 Robotaxi 和价值2.5万美元的汽车模型放在一起。两辆车都给人一种赛博皮卡未来派的感觉。

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不过这还不是重点，真正的重点在于：它将使用一种全新的高度自动化的制造方法。最近马斯克在接受Sandy Munro采访的时候说，这辆汽车所代表的制造业革命将让人们大吃一惊。它与任何人见过的任何汽车生产线都不一样。它的生产技术水平远远超过了地球上任何一家汽车工厂。

马斯克曾在许多场合都提到这个观点——特斯拉的长期竞争优势在于制造。

相比大多数汽车公司将重点放在汽车本身的设计上，马斯克则认为设计制造汽车的工厂——“制造机器的机器”——与设计汽车本身同样重要。马斯克说设计汽车消耗的脑力与设计工厂消耗的脑力相比微不足道。

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马斯克如此重视生产线的设计和制造，根本原因是提高效率。他说：“成功的关键不在于产品。高效制造产品的能力才是关键。”这样的结果就是特斯拉能够通过效率极高的生产线降低成本，从而使得特斯拉的车不但好，而且成本极低。对于很多公司来说，梦魇不是跟特斯拉比设计，而是当特斯拉开始降价的时候，他们几乎毫无招架之力。

特斯拉独特优势二：数据

特斯拉的全自动驾驶FSD已经提了好多年了，虽然老马对FSD的实现深信不疑，然而一直以来未出现根本的突破。本质原因是多年来，特斯拉的自动驾驶系统一直主要依赖于基于规则的方法。

但不得否认的是，马斯克的直觉是非常准的，他一直坚信，人开车需要的是眼睛和大脑，也就是说要实现无人驾驶，需要的是摄像头和神经网络。所以特斯拉放弃了激光雷达，甚至放弃了倒车雷达，专注于视觉。

当ChatGPT突破了以后，特斯拉的FSD也找到了方向——它不光基于规则来确定驾驶路线，而是通过神经网络学习几百万条人类驾驶的视频来确定驾驶路线。最终就像ChatGPT 可以预测对话中的下一句话一样，FSD的人工智能系统可以接收汽车摄像头的图像，并预测方向盘和踏板的下一步动作。结果，这样软件架构比传统的基于人类编码的数千条规则的软件架构要简单得多，而且它的运行速度快十倍，最终可以删除30万行代码。

知道这个方向的不只是特斯拉，但是特斯拉有一个其它公司没有的优势——数据，全球超过四百万辆汽车实时采集的数据。

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数据是实现自动驾驶的关键：特斯拉FSD团队发现神经网络在经过至少一百万个视频片段的训练后才能正常工作，而在经过一百五十万个片段的训练后，它才开始真正发挥作用。这让特斯拉比其他汽车和人工智能公司更具优势。

马斯克现在拥有了两个强大的实时数据采集器：来自自动驾驶汽车的视频和每周在推特上发布的数十亿条信息。他说，人工通用智能的“圣杯”是制造能像人类一样在物理空间—如工厂、办公室和火星表面——运行的机器，而不仅仅是跟网上的聊天机器人聊天。特斯拉和 Twiter 可以为这两种通用人工智能应用提供数据——教机器在物理空间中导航，并用自然语言回答问题。这意味着，他的工程师们在创造需要这两种能力的成熟人工通用智能方面实际上走在了 OpenAI的前面。

结语

作者对马斯克还有一个非常特别的评价，他说“当其他企业家努力发展世界观时，他却发展出了一种宇宙观。”正是这种超脱于种族、国家、甚至是地球的宇宙观，使得马斯克可以站在人类的角度去思考问题，这是很多企业家和公司不具备的特质。