美股新手求指教
2023-12-07
谷歌威武
正面对决GPT-4!谷歌推出“最全能”AI模型Gemini,从手机到数据中心多环境适配
免责声明:上述内容仅代表发帖人个人观点,不构成本平台的任何投资建议。
分享至
微信
复制链接
精彩评论
我们需要你的真知灼见来填补这片空白
打开APP,发表看法
APP内打开
发表看法
{"i18n":{"language":"zh_CN"},"detailType":1,"isChannel":false,"data":{"magic":2,"id":249539036651624,"tweetId":"249539036651624","gmtCreate":1701962697122,"gmtModify":1701962699862,"author":{"id":3457816270726969,"idStr":"3457816270726969","authorId":3457816270726969,"authorIdStr":"3457816270726969","name":"美股新手求指教","avatar":"https://static.tigerbbs.com/e64802a26b84c05f065846fcf00010c8","vip":1,"userType":1,"introduction":"","boolIsFan":false,"boolIsHead":false,"crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"individualDisplayBadges":[],"fanSize":16,"starInvestorFlag":false},"themes":[],"images":[],"coverImages":[],"html":"<html><head></head><body><p>谷歌威武</p></body></html>","htmlText":"<html><head></head><body><p>谷歌威武</p></body></html>","text":"谷歌威武","highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/249539036651624","repostId":2389106446,"repostType":2,"repost":{"id":"2389106446","kind":"highlight","pubTimestamp":1701904197,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2389106446?lang=&edition=full","pubTime":"2023-12-07 07:09","market":"us","language":"zh","title":"正面对决GPT-4!谷歌推出“最全能”AI模型Gemini,从手机到数据中心多环境适配","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2389106446","media":"华尔街见闻","summary":"谷歌旗下AI研究机构DeepMind的产品副总裁Eli Collins称,Gemini的多样性意味着,它“能够在从移动设备到大型数据中心的所有设备上运行。”谷歌计划,明年初,向公众大范围开放Gemini Ultra应用。谷歌的下图展示了Gemini家族三个版本。发布Gemini前,谷歌对它进行了一系列以标准行业指标评估的测试。谷歌承认,Gemini仍然可能存在AI产生的虚假信息或者捏造信息。谷歌仍然使用第三方AI芯片运行Gemini 模型。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>谷歌称,有Gemini高级推理能力,回答难题时“考虑得更仔细”;Gemini Nano手机电脑版周三可用,更强大版Gemini Pro周三起支持聊天机器人Bard、下周面向云客户,最强大版Gemini Ultra明年推行、支持Bard;32种行业指标测试中,Gemini有30种遥遥领先GPT-4;Gemini为原生多模态模型,支持文本和图像的服务,速度更快、效率更高,在谷歌更高性能云芯片TPU v5p训练,谷歌搜索明年融入Gemini功能。</strong></p></blockquote><p><a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>迈出了在人工<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>(AI)科技应用上追赶OpenAI的重要一步,推出手机、云、数据中心都可应用的超级全能AI模型,正面对决GPT-4。</p><p>美东时间12月6日周三,谷歌正式向公众发布新一代大语言模型(LLM)Gemini,号称谷歌迄今为止“最大、也最全能的AI模型”,有高级推理能力,回答难题时“考虑得更仔细”。有别于其他公司LLM竞品的是,谷歌强调Gemeni是最灵活的模型,因为它用不同大小的版本,可以适用于各种生成式AI应用。</p><p>其中,最轻盈的版本Gemni Nano可以直接在智能手机上离线运行;相对而言更强大的版本Gemini Pro可以执行多种任务,将通过谷歌的类ChatGPT聊天<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>Bard,为众多<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOGL\">谷歌A</a>I 服务提供支持,加持谷歌的Gmail、Maps Docs和YouTube等服务;功能最强大的版本Gemini Ultra也是谷歌迄今打造的最强大LLM,主要为数据中心和企业应用而设计。</p><p>谷歌旗下AI研究机构DeepMind的产品副总裁Eli Collins称,Gemini的多样性意味着,它“能够在从移动设备到大型数据中心的所有设备上运行。”他表示,谷歌早就希望打造的新一代AI模型更像是乐于助人的合作者,而不是一种智能的软件,Gemini让谷歌距离这种远景又近了一步。</p><p>现在Gemini只有英语版,谷歌将很快推出其他语言的版本。谷歌CEO Sundar Pichai说,Gemini代表了AI的新时代。最终,Gemini将与谷歌的搜索引擎、广告产品、Chrome浏览器等更多产品结合。</p><h2 id=\"id_3687967864\">Gemini Nano手机电脑版周三可用 Gemini Pro支持Bard、下周面向云客户 Gemini Ultra明年推行</h2><p>具体应用时间表方面,从本周三起,安卓系统开发人员可以注册使用Gemini Nano版,打造智能手机和电脑的Gemini支持App。谷歌称,Gemini可以立即在其旗舰手机Pixel 8 Pro上启用,实现诸如归纳电话录音对话要点等新的生成式AI功能。</p><p>Gemini Pro版从本周三开始支持Bard,实现高级的推理、规划、理解等功能,在170个国家地区以英语一种语言操作运行,可能不包括英国或者其他欧洲地区,因为谷歌称在和当地的监管机构合作。</p><p>从12月13日下周三开始,谷歌将通过谷歌云,在旗下Vertex AI 和 AI Studio平台向云客户提供 Gemini Pro版。</p><p>Gemini Ultra将首先面向开发者和企业客户开放,该版本的应用详情将在下周公布。谷歌计划,明年初,向公众大范围开放Gemini Ultra应用。</p><p>谷歌还计划,明年初发布Gemini Ultra支持的进阶版Bard Advanced,在面向大众推出以前,先将推出一个测试项目,以便改进Bard Advanced。</p><p>谷歌的下图展示了Gemini家族三个版本。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5c0a583ba4a365649e3d39150a704b13\" tg-width=\"696\" tg-height=\"481\"/></p><h2 id=\"id_43720917\">32种行业指标测试中 Gemini有30种遥遥领先GPT-4</h2><p>谷歌此次毫不讳言和GPT-4一较高低的雄心。发布Gemini前,谷歌对它进行了一系列以标准行业指标评估的测试。谷歌称,在八项测试中,Gemini Pro有六项的表现优于OpenAI 的 GPT-3.5。在通用语言理解、推理、数学和编码方面测试中,八项基准指标里,Gemini 有七项超过了OpenAI 的最新版模型 GPT-4。</p><p>同时,谷歌评估了旗下可以解释和生成代码的最新生成式AI产品AlphaCode 2,发现在竞争性编程领域,它领先85%的竞争对手。</p><p>DeepMind的CEO Demis Hassabis称,谷歌运行了32种完善的基准指标相关测试,对比Gemini和GPT-4这两个模型,既有诸如多任务语言理解这类广泛的整体测试,到生成Python代码这种单一能力的测试。32种基准指标种,Gemini有30项都“遥遥领先”。</p><p>以下谷歌报告的截图可见,在多选问题、数学问题、Python代码任务、阅读等方面,Gemini Pro和Ultra与GPT-4、GPT-3.5等其他LLM的评分对比。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eb317e01419efc025cf20d9442738273\" tg-width=\"808\" tg-height=\"698\"/></p><h2 id=\"id_2234846904\">Gemini为原生多模态模型 在谷歌更高性能云芯片TPU v5p训练</h2><p>谷歌称,Gemini是一种“原生多模态”AI模型。这意味着它从一开始就经过预先训练,可以处理用户基于文本和图像的提示词任务,支持文本和图像的服务。比如家长可以通过上传数学问题的图像,以及在工作表里尝试解决问题的照片,帮助孩子做家庭作业。Gemini还能阅读答案,理解为何是对的、为何是错的,并解释需要进一步说明的概念。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9687c452c12d3d54b52b766716cff953\" tg-width=\"800\" tg-height=\"450\"/></p><p>谷歌称,谷歌搜索运用生成式AI技术的“搜索生成式体验”在明年融入和Gemini的新功能。</p><p>谷歌承认,Gemini仍然可能存在AI产生的虚假信息或者捏造信息。Collins 称这是尚未解决的研究问题,不过他说,Gemini有迄今为止谷歌AI模型的最全面安全评估。为评估 Gemini 的安全性,谷歌对该模型进行了对抗性测试,模仿有不良企图的用户利用该模型输入提示词,帮助研究人员检查模型中是否存在仇恨言论和政治偏见。这类测试包括“真实毒性提示词”,它包含从网上提取的10万多个提示词。</p><p>谷歌强调Gemini的AI工具效率会非常高、速度非常快。它在谷歌自研的新版云芯片Tensor Processing Units(TPU)上训练,TPU v5p的性能更强,该芯片训练现有模型的速度比前代快2.8倍。TPU v5p是为数据中心的训练和大模型运行而设计。</p><p>谷歌机器学习副总裁 Amin Vahdat 表示,这种方法让谷歌“对未来标准AI基础设施有了新的认识”。谷歌仍然使用第三方AI芯片运行Gemini 模型。</p><p>谷歌提供的下图可见,谷歌数据中心内成排的谷歌云TPU v5p AI 加速器超级计算机。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/27e04238662915afddd2de1ab03bd7ac\" tg-width=\"984\" tg-height=\"553\"/></p><p></p></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>正面对决GPT-4!谷歌推出“最全能”AI模型Gemini,从手机到数据中心多环境适配</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n正面对决GPT-4!谷歌推出“最全能”AI模型Gemini,从手机到数据中心多环境适配\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2023-12-07 07:09 北京时间 <a href=https://wallstreetcn.com/articles/3703657><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>谷歌称,有Gemini高级推理能力,回答难题时“考虑得更仔细”;Gemini Nano手机电脑版周三可用,更强大版Gemini Pro周三起支持聊天机器人Bard、下周面向云客户,最强大版Gemini Ultra明年推行、支持Bard;32种行业指标测试中,Gemini有30种遥遥领先GPT-4;Gemini为原生多模态模型,支持文本和图像的服务,速度更快、效率更高,在谷歌更高性能云芯片TPU ...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3703657\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/60497675de60f896c10f785be0cafc20","relate_stocks":{"IE00B1XK9C88.USD":"PINEBRIDGE US LARGE CAP RESEARCH ENHANCED \"A\" (USD) ACC","BK4534":"瑞士信贷持仓","LU0353189680.USD":"富国美国全盘成长基金Cl A Acc","LU1280957306.USD":"THREADNEEDLE (LUX) US CONTRARIAN CORE EQUITIES \"AUP\" (USD) INC","LU0061474960.USD":"天利环球焦点基金AU Acc","BK4533":"AQR资本管理(全球第二大对冲基金)","LU0494093205.USD":"贝莱德ESG灵活多元资产A2 USD-H","BK4566":"资本集团","LU1914381329.SGD":"Allianz Best Styles Global Equity Cl ET Acc H2-SGD","LU0353189763.USD":"ALLSPRING US ALL CAP GROWTH FUND \"I\" (USD) ACC","LU0251142724.SGD":"Fidelity America A-SGD","IE00BZ1G4Q59.USD":"LEGG MASON CLEARBRIDGE US EQUITY SUSTAINABILITY LEADER \"A\"(USD) INC (A)","BK4538":"云计算","LU0061474705.USD":"THREADNEEDLE (LUX) GLOBAL DYNAMIC REAL RETURN \"AU\" (USD) ACC","BK4550":"红杉资本持仓","GOOG":"谷歌","LU0130102774.USD":"Natixis Harris Associates US Equity RA USD","GOOGL":"谷歌A","LU1814569148.SGD":"WELLINGTON GLOBAL QUALITY GROWTH \"D\" (SGDHDG) ACC","LU0965509283.SGD":"AB LOW VOLATILITY EQUITY PORTFOLIO \"AD\" (SGDHDG) INC","LU0289960550.SGD":"AB FCP I - GLOBAL EQUITY BLEND PORTFOLIO 'A' (SGD) ACC","LU1691799644.USD":"Amundi Funds Polen Capital Global Growth A2 (C) USD","IE00B1BXHZ80.USD":"Legg Mason ClearBridge - US Appreciation A Acc USD","LU0061475181.USD":"THREADNEEDLE (LUX) AMERICAN \"AU\" (USD) ACC","LU0316494557.USD":"FRANKLIN GLOBAL FUNDAMENTAL STRATEGIES \"A\" ACC","IE00BFSS8Q28.SGD":"Janus Henderson Balanced A Inc SGD-H","LU0079474960.USD":"联博美国增长基金A","LU0130103400.USD":"Natixis Harris Associates Global Equity RA USD","LU0889565833.HKD":"FRANKLIN TECHNOLOGY \"A\" (HKD) ACC","LU0211327993.USD":"TEMPLETON GLOBAL EQUITY INCOME \"A\" (USD) ACC","LU0354030511.USD":"ALLSPRING U.S. LARGE CAP GROWTH \"I\" (USD) ACC","LU0354030438.USD":"富国美国大盘成长基金Cl A Acc","IE00BJTD4N35.SGD":"Neuberger Berman US Long Short Equity A1 Acc SGD-H","IE00B7KXQ091.USD":"Janus Henderson Balanced A Inc USD","LU0256863811.USD":"ALLIANZ US EQUITY \"A\" INC","LU0082616367.USD":"摩根大通美国科技A(dist)","IE0009356076.USD":"JANUS HENDERSON GLOBAL TECHNOLOGY AND INNOVATION \"A2\" (USD) ACC","BK4548":"巴美列捷福持仓","LU0348723411.USD":"ALLIANZ GLOBAL HI-TECH GROWTH \"A\" (USD) INC","BK4514":"搜索引擎","LU0528227936.USD":"富达环球人口趋势基金A-ACC","LU0128525929.USD":"TEMPLETON GLOBAL \"A\" (USD) ACC","LU0109391861.USD":"富兰克林美国机遇基金A Acc","IE00B3S45H60.SGD":"Neuberger Berman US Multicap Opportunities A Acc SGD-H","IE0004445239.USD":"JANUS HENDERSON US FORTY \"A2\" (USD) ACC","LU0053666078.USD":"摩根大通基金-美国股票A(离岸)美元","IE00BJJMRX11.SGD":"Janus Henderson Balanced A Acc SGD","BK4554":"元宇宙及AR概念","BK4532":"文艺复兴科技持仓","BK4553":"喜马拉雅资本持仓"},"source_url":"https://wallstreetcn.com/articles/3703657","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2389106446","content_text":"谷歌称,有Gemini高级推理能力,回答难题时“考虑得更仔细”;Gemini Nano手机电脑版周三可用,更强大版Gemini Pro周三起支持聊天机器人Bard、下周面向云客户,最强大版Gemini Ultra明年推行、支持Bard;32种行业指标测试中,Gemini有30种遥遥领先GPT-4;Gemini为原生多模态模型,支持文本和图像的服务,速度更快、效率更高,在谷歌更高性能云芯片TPU v5p训练,谷歌搜索明年融入Gemini功能。谷歌迈出了在人工智能(AI)科技应用上追赶OpenAI的重要一步,推出手机、云、数据中心都可应用的超级全能AI模型,正面对决GPT-4。美东时间12月6日周三,谷歌正式向公众发布新一代大语言模型(LLM)Gemini,号称谷歌迄今为止“最大、也最全能的AI模型”,有高级推理能力,回答难题时“考虑得更仔细”。有别于其他公司LLM竞品的是,谷歌强调Gemeni是最灵活的模型,因为它用不同大小的版本,可以适用于各种生成式AI应用。其中,最轻盈的版本Gemni Nano可以直接在智能手机上离线运行;相对而言更强大的版本Gemini Pro可以执行多种任务,将通过谷歌的类ChatGPT聊天机器人Bard,为众多谷歌AI 服务提供支持,加持谷歌的Gmail、Maps Docs和YouTube等服务;功能最强大的版本Gemini Ultra也是谷歌迄今打造的最强大LLM,主要为数据中心和企业应用而设计。谷歌旗下AI研究机构DeepMind的产品副总裁Eli Collins称,Gemini的多样性意味着,它“能够在从移动设备到大型数据中心的所有设备上运行。”他表示,谷歌早就希望打造的新一代AI模型更像是乐于助人的合作者,而不是一种智能的软件,Gemini让谷歌距离这种远景又近了一步。现在Gemini只有英语版,谷歌将很快推出其他语言的版本。谷歌CEO Sundar Pichai说,Gemini代表了AI的新时代。最终,Gemini将与谷歌的搜索引擎、广告产品、Chrome浏览器等更多产品结合。Gemini Nano手机电脑版周三可用 Gemini Pro支持Bard、下周面向云客户 Gemini Ultra明年推行具体应用时间表方面,从本周三起,安卓系统开发人员可以注册使用Gemini Nano版,打造智能手机和电脑的Gemini支持App。谷歌称,Gemini可以立即在其旗舰手机Pixel 8 Pro上启用,实现诸如归纳电话录音对话要点等新的生成式AI功能。Gemini Pro版从本周三开始支持Bard,实现高级的推理、规划、理解等功能,在170个国家地区以英语一种语言操作运行,可能不包括英国或者其他欧洲地区,因为谷歌称在和当地的监管机构合作。从12月13日下周三开始,谷歌将通过谷歌云,在旗下Vertex AI 和 AI Studio平台向云客户提供 Gemini Pro版。Gemini Ultra将首先面向开发者和企业客户开放,该版本的应用详情将在下周公布。谷歌计划,明年初,向公众大范围开放Gemini Ultra应用。谷歌还计划,明年初发布Gemini Ultra支持的进阶版Bard Advanced,在面向大众推出以前,先将推出一个测试项目,以便改进Bard Advanced。谷歌的下图展示了Gemini家族三个版本。32种行业指标测试中 Gemini有30种遥遥领先GPT-4谷歌此次毫不讳言和GPT-4一较高低的雄心。发布Gemini前,谷歌对它进行了一系列以标准行业指标评估的测试。谷歌称,在八项测试中,Gemini Pro有六项的表现优于OpenAI 的 GPT-3.5。在通用语言理解、推理、数学和编码方面测试中,八项基准指标里,Gemini 有七项超过了OpenAI 的最新版模型 GPT-4。同时,谷歌评估了旗下可以解释和生成代码的最新生成式AI产品AlphaCode 2,发现在竞争性编程领域,它领先85%的竞争对手。DeepMind的CEO Demis Hassabis称,谷歌运行了32种完善的基准指标相关测试,对比Gemini和GPT-4这两个模型,既有诸如多任务语言理解这类广泛的整体测试,到生成Python代码这种单一能力的测试。32种基准指标种,Gemini有30项都“遥遥领先”。以下谷歌报告的截图可见,在多选问题、数学问题、Python代码任务、阅读等方面,Gemini Pro和Ultra与GPT-4、GPT-3.5等其他LLM的评分对比。Gemini为原生多模态模型 在谷歌更高性能云芯片TPU v5p训练谷歌称,Gemini是一种“原生多模态”AI模型。这意味着它从一开始就经过预先训练,可以处理用户基于文本和图像的提示词任务,支持文本和图像的服务。比如家长可以通过上传数学问题的图像,以及在工作表里尝试解决问题的照片,帮助孩子做家庭作业。Gemini还能阅读答案,理解为何是对的、为何是错的,并解释需要进一步说明的概念。谷歌称,谷歌搜索运用生成式AI技术的“搜索生成式体验”在明年融入和Gemini的新功能。谷歌承认,Gemini仍然可能存在AI产生的虚假信息或者捏造信息。Collins 称这是尚未解决的研究问题,不过他说,Gemini有迄今为止谷歌AI模型的最全面安全评估。为评估 Gemini 的安全性,谷歌对该模型进行了对抗性测试,模仿有不良企图的用户利用该模型输入提示词,帮助研究人员检查模型中是否存在仇恨言论和政治偏见。这类测试包括“真实毒性提示词”,它包含从网上提取的10万多个提示词。谷歌强调Gemini的AI工具效率会非常高、速度非常快。它在谷歌自研的新版云芯片Tensor Processing Units(TPU)上训练,TPU v5p的性能更强,该芯片训练现有模型的速度比前代快2.8倍。TPU v5p是为数据中心的训练和大模型运行而设计。谷歌机器学习副总裁 Amin Vahdat 表示,这种方法让谷歌“对未来标准AI基础设施有了新的认识”。谷歌仍然使用第三方AI芯片运行Gemini 模型。谷歌提供的下图可见,谷歌数据中心内成排的谷歌云TPU v5p AI 加速器超级计算机。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1062,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":8,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/249539036651624"}
精彩评论