无界AI：2023年AIGC之AI绘画行业发展研究报告

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核心观点

在赋予NPC更高智能的道路-上，还存在一种更先进的基于强化学习的混沌球算法。这种超前算法可以用于构建NPC的大脑，在给予指令后，NPC能够在不同的环境、条件和规则下进行自我思考和学习，再辅助以情感、语言、动作等外在表现算法，有望成为一个较为立体和完备的虚拟物1种。与之配套的算法如GPT-3技术，由人工智能非营利性组织QpenAl、Google、Facebook带来的一种学习人类语言的大型计算机模型，利用深度学习算法，通过对数千本书和互联网中的大量文本进行训练，将单词和短语串在一起，最终能够模仿人类书写文本，达到较高的逼真程度。还有艾伦人工智能研究所、北卡罗来纳大学、lOpenAl等单位发展的多技能Al，一种同时获得人关智能的感官和语言的“多模态” 系统，能解决更加复杂的问题，让机器人能够实现与人类真正意义上的交流和协作。

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