时间回到一年前，提到医疗大模型的时候，市场给出的反馈大多是负面的。彼时，IBM将医疗大模型Watson Health很多业务资产出售。IBM对于Watson Health的出售在2021年就已经作出决定，不过因为市场不大，直到2022年才完成销售，对于行业带来巨大的不利舆论。
对于IBM来说Watson Health项目并不成功，但对于整个医疗行业来说，Watson Health却是带来了无限可能。2016年8月，东京大学医学研究院利用Watson判断一位女性患有罕见的白血病，而这只用了10分钟的时间，展示出了强于人类的疾病诊断能力，为之后医疗人工智能在世界范围内的发展做了背书。
一年后，在认知AI技术突破后，医疗大模型面临的环境却是日新月异。2023年第六届世界人工智能大会期间，讯飞医疗、商汤科技等科技巨头，在医疗大模型领域动作频频。此后一周，《自然》杂志上刊登了Google和DeepMind针对医疗大模型的研究论文。
通过大规模的数据和模型训练，实现对医疗领域中各种问题的预测、诊断和治疗的应用的医疗大模型，正迎来全新的变局。与此同时，国内外众多科技企业也都纷纷布局这一领域。
△医疗大模型
01
市场想象力十足
医疗产业繁多，且市场巨大，几乎每一个环节都蕴藏着巨大的市场，这也为医疗大模型提供了大展手脚的空间。可以预见，在通用人工智能时代，医疗大模型在多个领域为医疗行业提供更加智能化、精准化的解决方案。
2023年，ChatGPT在全世界范围内掀起了人工智能认知大模型的热潮，作为最新技术的"试验场"，医疗也成为众多大模型的热门首选。尽管医疗大模型市场刚刚起步，也意味着市场的增长率巨大。根据MarketsandMarkets的预测，到2025年，全球医疗大模型市场规模将达到38亿美元，而到2030年，这一数字将超过100亿美元。与此同时，市场竞争格局尚未形成稳定的垄断格局，市场机遇重大。
医疗诊断是大模型可以发挥功能的最佳场所。在这个领域，大模型可以通过对大量医学数据的分析，快速准确地诊断疾病，并提供有效的治疗方案，提高医疗诊断的准确性和效率。
△Watson
Watson Health便是这一领域的代表企业，它利用自然语言处理技术和机器学习技术，可以对医疗文献、病历、检查报告等进行自动分析，辅助医生进行诊断和治疗决策；包括谷歌和微软等企业，在这一领域都有各自的布局；此外，也有包括Sensely、Enlitic这样的医疗科技公司也展开了针对性研发和应用。
医疗大模型同样在其他领域发挥重大，比如医疗资源共享和利用，基于大量的医学数据进行分析和学习，医疗大模型可以将医学数据可以得到更加充分地共享和利用，提高医疗资源的利用效率；又比如在疾病预防和控制中，医疗大模型可以通过对疾病数据的分析，预测和预防疾病的发生和传播，帮助医疗机构和政府更好地控制和预防疾病。
医疗大模型可以为医疗诊断、治疗、随访等多个环节提供智能支持和决策参考，可以提高医疗效率和诊断准确性，降低医疗成本。不过，医疗大模型也还存在着一些技术挑战和限制，如数据质量、隐私保护、算法可靠性等。
行业发展需要标准先行，为产业发展提供标准规范与理论基础，也是推动医疗大模型蓬勃发展的重要参考标准和评估体系。第六届世界人工智能大会期间，中国信通院、国家卫健委医管中心、讯飞医疗牵头成立医疗健康行业大模型标准研究。行业标准的成熟，将会在安全性、可靠性以及合法合规性等领域规范医疗大模型。为产业的良性发展，提供重要支撑。
02
科技巨头的新战场
目前，医疗大模型技术已经得到了一定的应用和发展，如医学影像诊断、病历数据分析、个性化治疗等。随着医疗大模型技术的不断发展和应用，毫无疑问，接下来几年将有较高的增长率，医疗大模型技术也将成为医疗市场发展的重要推动力之一。
数智化时代，我国在医疗科技领域的发展水平已经处于世界领先水准。比如，在智能影像识别领域，拿下“影像第一股”的鹰瞳科技，在医疗人工智能领域已经获得超过1亿元的营收；推想医疗的产品先后在中国、美国、欧盟、英国、日本五大市场获得监管批准。
现如今，医疗行业产学研用链条上的各个角色都已经认识到AI认知大模型与医疗健康的结合的重要性，并且已经纷纷布局医疗大模型，有望复刻智能影像识别领域的荣光。
作为学术前沿机构，近年来人工智能领域自然少不了清华大学的身影，医疗领域同样如此。生物医药领域研发，清华智能产业研究院正在研究BioMedGPT的单机轻量版，清华教授聂再清预计两年内，这个模型应该会在小范围内具备一定影响力。
中国工程院院士、清华大学讲席教授、AIR院长张亚勤院士看来，将大模型范式应用于生命科学是理性又大胆地探索。清华智能产业研究院的研究团队也正在以构建生物医药领域大模型为目标，实现生物世界文本和知识的统一表示学习，带来生物医药领域的“智能涌现”。
最近几年，医疗领域最成功的医疗科技企业无疑是京东健康，短短几年的时间成就了百亿营收和千亿市值。京东健康的成功，自然离不开对于科技的应用。2023年，京东健康发布“京医千询”医疗大模型，可快速完成在医疗健康领域各个场景的迁移和学习，从而实现产品和解决方案的全面AI化部署，为远程医疗服务提供坚实的技术底座。
△京医千询
京东集团副总裁、京东健康技术产品部负责人李欣表示，“京医千询”可以帮助医疗从业者在远程医疗环境中更准确地进行诊断治疗和咨询服务。对于缺乏流量和品牌的京东健康来说，“京医千询”将会提升京东健康的医疗服务能力，对于未来的健康管理业务帮助巨大。
提到人工智能，商汤科技是绕不开的一家公司。在医疗领域，商汤大模型也正在发挥人工智能的科技能力。基于海量医学知识和临床数据打造了中文医疗语言大模型“大医”，可以提供导诊、健康咨询、辅助决策等多场景多轮会话能力。此外，商汤科技同样推出了医疗影像大模型、生信大模型等多种垂类基础模型群，覆盖CT、MRI、超声、内镜、病理、医学文本、生信数据等不同医疗数据模态。
对于头部科技公司来说，自研是一条更可控的道路，不过很多医疗科技公司并不具备针对大模型的自研能力，因此合作也是一条道路。传统医疗信息化公司万达信息就走出了合作的道路，2023年7月8日，万达信息就盘古大模型与华为达成合作，双方将基于各自优势，将共同研发医疗健康行业大模型，驱动行业智能化升级。
过去十年，中国的医疗人工智能公司竞相争艳，出现了众多兼具研发能力和医疗认知的新势力，深睿医疗便是其中的佼佼者。2023年，深睿医疗推出深睿医疗智慧影像&大数据通用平台Deepwise MetAI，融合计算机视觉、NLP、深度学习、大模型等人工智能前沿技术，将影像科日常应用产生的数据结构化、形成优质的数据资产，可以在技师、医生、科室的管理者之间自由流通、实现重建、打印、诊断、会诊、教学、科研的一站式影像数智化。
△MetAI
医疗大模型是一个相对较大的市场，但同时也还存在着一些技术和市场上的挑战和风险。未来几年，随着技术的不断发展和应用，市场规模和竞争格局也可能会发生较大的变化。在这片蓝海，谁能够脱颖而出呢？
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