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@波动率小学生：Confluent：互联网时代的高速公路值不值得买？

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target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/CFLT\">$Confluent, Inc.(CFLT)$</a>有着天然的一种亲近，那里面有我很多的好朋友。甚至在几年前，我还有机会加入到这家公司。如今看到Confluent公司成功上市，心里很替这些好友高兴，于是今天特意写下一些文字记录下我对这家公司的感受。</p> <p><br></p> <p><img referrerpolicy=\"no-referrer\" src=\"https://static.tigerbbs.com/2814c935cded3ebf4e542264499d8d75\" tg-width=\"679\" tg-height=\"453\"></p> <p><br></p> <h4><b></b><b>Confluent是做什么的</b></h4> <p>想必大家都已经知道，Confluent公司于北京时间6月24日晚亮相纳斯达克，当天股价就上涨25%，市值也随之来到了114亿美元，正式晋级百亿市值公司序列。</p> <p>网上对Confluent公司的介绍频频，本不需要我再次赘述，然看过这些介绍之后，我想很多人一定会对这家公司是做什么业务的心存疑虑，毕竟网上对它的定位与用词不知凡几：有的文章说它是一家数据管理软件公司，也有将其定位成云计算公司，还有称之为新型数据基础架构SaaS企业，更有直接叫它大数据公司的。其实，我们完全不必纠结于这些称谓，因为从某些方面看，<b>它们都是对的</b>。</p> <p>我还是尝试用我自己的理解深入浅出地为你们剖析这家公司的主营业务。简单来说，Confluent公司的所有产品都是基于一款名为<b>Kafka</b>的大数据消息队列。</p> <p>提到大名鼎鼎的Kafka，互联网IT从业者想必对它并不陌生。它自2010年出道以来便凭借众多优势独霸互联网消息队列服务这一领域。好吧，我承认这一领域优秀的开源产品太多了，独霸这个词也许有点夸张了，但称其为执牛耳者应该是恰如其分（完了，好像比独霸还嚣张：）在互联网+时代，几乎各行各业都有将业务搬上互联网的迫切需求，而<b>消息队列服务就像是高速公路一样，连接起了一个个具体的业务</b>，以方便它们顺畅地进行交互。</p> <p>当然，如何修建高速公路是一门学问。即便如双向八车道一般“豪华”，倘若路线规划不合理，高速公路上依然可能出现“龟速”的车流。这就是为什么在现实生活中，人们一般都希望实现秒级的传输，<b>但受限于复杂的业务逻辑和商业特点，很多时候终端用户都需要耐心等待消息队列那头把期待的消息传过来</b>。也因为如此，如何设计和架构出适应于普遍业务特点的消息队列产品就变得异常艰难。所幸目前为止，Kafka在这方面做的还不赖。</p> <p><img referrerpolicy=\"no-referrer\" src=\"https://static.tigerbbs.com/92cb2ba234b11606de1ae50db0403d11\" tg-width=\"500\" tg-height=\"281\"></p> <p>总之，以Kafka为代表的消息队列产品已经日趋成为了每个企业<b>最基础的IT组件或架构</b>。这类产品就像水管、电网一般为我们提供日常的基础服务，以至于在平时我们甚至感受不到它们的存在。就像在日常生活中，我们显然不会自己搭建自来水网，而是交由专业的自来水公司做这件事，我们向他们按需付费即可。</p> <p>因此，我请大家记住这样一个事实：越是这样基础的组件，我们就容易且愿意忽略它们的存在。这就是所有这类基础架构软件公司商业模式成立的最核心要素<b>。</b>而在消息队列领域，Confluent公司就是做这个的。</p> <p>如果你深知这一领域，一定会challenge我为什么侧重提及Confluent在消息队列领域的地位，而不谈它作为流处理或实时计算公司方面的成就。坦率说，Confluent公司及其背后的Kafka目前在实时计算方面还不能与其他产品（比如Flink）争锋。我个人认为，目前116亿美元市值中的大部分还是因为它在消息队列这一领域的“无敌”身份奠定的。</p> <p><br></p> <h4><b>Confluent公司值得买吗？</b></h4> <p>说回Confluent公司，其现任CEO Jay Kreps是Kafka当年的3个原作者之一。Jay Kreps等人在LinkedIn公司创建了Kafka并把它捐赠给了Apache社区。后者是全球最大的开源软件社区。好吧，如果你曾经听到过github也是全球最大的同（开）性（源）交（软）友（件）社区的说法，那么你就把它们俩当成是一个东西。随着Kafka越来越受到欢迎，Jay等人看到了这里面的商机，并与2014年出走LinkedIn成立了Confluent公司。这就是这家公司的由来。</p> <p>像Confluent这样的商业化公司，它不是唯一一家。早在2017年主打MongoDB产品的商业化公司MongoDB Inc.<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/MDB\">$MongoDB Inc.(MDB)$</a>登陆纳斯达克。目前已经成长为市值235亿美金的巨头公司。要知道它的股价从第一天33美金的开盘前成功涨到了现在的380美金，足见资本市场是多么地看好。</p> <p>在Confluent之后，依然有一众开源软件商业化公司辛苦耕耘，像大数据从业者耳熟能详的Spark商业化公司Databricks、Flink商业化公司Ververica以及基于Apache Pulsar的StreamNative，期待它们未来能够心想事成！</p> <p><img referrerpolicy=\"no-referrer\" src=\"https://static.tigerbbs.com/158a1e8c54cb5d68428bf7d1e315ffd9\" tg-width=\"500\" tg-height=\"333\"></p> <p>对于目前Confluent公司的股价来说，我的看法是这样的：诚然，Confluent产品主打云原生（Cloud Native）的概念，Confluent Cloud更是其力推的旗舰产品，但是在我看来，当前云计算的理念已经不像过去几年那么显得高大上了，这撑不起太高的估值。未来决定Confluent公司走势的关键在于它的产品能否在实时计算和流式处理方面脱颖而出，就像我在前面说的，Kafka作为消息队列已是王者般的存在，但是在流式计算方面还需要继续努力。</p> <p>我知道Confluent公司近几年一直在重点研发ksqlDB。在我看来这是非常战略性的方向。毕竟直接和目前几乎是“寂寞无敌手”的Flink产品竞争，破局的希望不大。未来，如果能在ksqlDB上有杰出表现，我相信Confluent公司的市值翻番并非遥不可及。在心底，我也衷心祝福这一票朋友能够把这个干出来，相信你们！</p> <p>好了，今天就写到这吧， 再次祝贺Confluent公司上市。对于其今后的发展，我们拭目以待！</p> <p><br></p></body></html>","htmlText":"<html><head></head><body><p><a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/CFLT\">$Confluent, Inc.(CFLT)$</a></p> <p>大家好，我是胡夕，来自老虎证券。作为Apache Kafka社区的committer，我对Confluent公司<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/S/CFLT\">$Confluent, Inc.(CFLT)$</a>有着天然的一种亲近，那里面有我很多的好朋友。甚至在几年前，我还有机会加入到这家公司。如今看到Confluent公司成功上市，心里很替这些好友高兴，于是今天特意写下一些文字记录下我对这家公司的感受。</p> <p><br></p> <p><img referrerpolicy=\"no-referrer\" src=\"https://static.tigerbbs.com/2814c935cded3ebf4e542264499d8d75\" tg-width=\"679\" tg-height=\"453\"></p> <p><br></p> <h4><b></b><b>Confluent是做什么的</b></h4> <p>想必大家都已经知道，Confluent公司于北京时间6月24日晚亮相纳斯达克，当天股价就上涨25%，市值也随之来到了114亿美元，正式晋级百亿市值公司序列。</p> <p>网上对Confluent公司的介绍频频，本不需要我再次赘述，然看过这些介绍之后，我想很多人一定会对这家公司是做什么业务的心存疑虑，毕竟网上对它的定位与用词不知凡几：有的文章说它是一家数据管理软件公司，也有将其定位成云计算公司，还有称之为新型数据基础架构SaaS企业，更有直接叫它大数据公司的。其实，我们完全不必纠结于这些称谓，因为从某些方面看，<b>它们都是对的</b>。</p> <p>我还是尝试用我自己的理解深入浅出地为你们剖析这家公司的主营业务。简单来说，Confluent公司的所有产品都是基于一款名为<b>Kafka</b>的大数据消息队列。</p> <p>提到大名鼎鼎的Kafka，互联网IT从业者想必对它并不陌生。它自2010年出道以来便凭借众多优势独霸互联网消息队列服务这一领域。好吧，我承认这一领域优秀的开源产品太多了，独霸这个词也许有点夸张了，但称其为执牛耳者应该是恰如其分（完了，好像比独霸还嚣张：）在互联网+时代，几乎各行各业都有将业务搬上互联网的迫切需求，而<b>消息队列服务就像是高速公路一样，连接起了一个个具体的业务</b>，以方便它们顺畅地进行交互。</p> <p>当然，如何修建高速公路是一门学问。即便如双向八车道一般“豪华”，倘若路线规划不合理，高速公路上依然可能出现“龟速”的车流。这就是为什么在现实生活中，人们一般都希望实现秒级的传输，<b>但受限于复杂的业务逻辑和商业特点，很多时候终端用户都需要耐心等待消息队列那头把期待的消息传过来</b>。也因为如此，如何设计和架构出适应于普遍业务特点的消息队列产品就变得异常艰难。所幸目前为止，Kafka在这方面做的还不赖。</p> <p><img referrerpolicy=\"no-referrer\" src=\"https://static.tigerbbs.com/92cb2ba234b11606de1ae50db0403d11\" tg-width=\"500\" tg-height=\"281\"></p> 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<p>在Confluent之后，依然有一众开源软件商业化公司辛苦耕耘，像大数据从业者耳熟能详的Spark商业化公司Databricks、Flink商业化公司Ververica以及基于Apache Pulsar的StreamNative，期待它们未来能够心想事成！</p> <p><img referrerpolicy=\"no-referrer\" src=\"https://static.tigerbbs.com/158a1e8c54cb5d68428bf7d1e315ffd9\" tg-width=\"500\" tg-height=\"333\"></p> <p>对于目前Confluent公司的股价来说，我的看法是这样的：诚然，Confluent产品主打云原生（Cloud Native）的概念，Confluent Cloud更是其力推的旗舰产品，但是在我看来，当前云计算的理念已经不像过去几年那么显得高大上了，这撑不起太高的估值。未来决定Confluent公司走势的关键在于它的产品能否在实时计算和流式处理方面脱颖而出，就像我在前面说的，Kafka作为消息队列已是王者般的存在，但是在流式计算方面还需要继续努力。</p> <p>我知道Confluent公司近几年一直在重点研发ksqlDB。在我看来这是非常战略性的方向。毕竟直接和目前几乎是“寂寞无敌手”的Flink产品竞争，破局的希望不大。未来，如果能在ksqlDB上有杰出表现，我相信Confluent公司的市值翻番并非遥不可及。在心底，我也衷心祝福这一票朋友能够把这个干出来，相信你们！</p> <p>好了，今天就写到这吧， 再次祝贺Confluent公司上市。对于其今后的发展，我们拭目以待！</p> <p><br></p></body></html>","text":"$Confluent, Inc.(CFLT)$ 大家好，我是胡夕，来自老虎证券。作为Apache Kafka社区的committer，我对Confluent公司$Confluent, Inc.(CFLT)$有着天然的一种亲近，那里面有我很多的好朋友。甚至在几年前，我还有机会加入到这家公司。如今看到Confluent公司成功上市，心里很替这些好友高兴，于是今天特意写下一些文字记录下我对这家公司的感受。 Confluent是做什么的 想必大家都已经知道，Confluent公司于北京时间6月24日晚亮相纳斯达克，当天股价就上涨25%，市值也随之来到了114亿美元，正式晋级百亿市值公司序列。 网上对Confluent公司的介绍频频，本不需要我再次赘述，然看过这些介绍之后，我想很多人一定会对这家公司是做什么业务的心存疑虑，毕竟网上对它的定位与用词不知凡几：有的文章说它是一家数据管理软件公司，也有将其定位成云计算公司，还有称之为新型数据基础架构SaaS企业，更有直接叫它大数据公司的。其实，我们完全不必纠结于这些称谓，因为从某些方面看，它们都是对的。 我还是尝试用我自己的理解深入浅出地为你们剖析这家公司的主营业务。简单来说，Confluent公司的所有产品都是基于一款名为Kafka的大数据消息队列。 提到大名鼎鼎的Kafka，互联网IT从业者想必对它并不陌生。它自2010年出道以来便凭借众多优势独霸互联网消息队列服务这一领域。好吧，我承认这一领域优秀的开源产品太多了，独霸这个词也许有点夸张了，但称其为执牛耳者应该是恰如其分（完了，好像比独霸还嚣张：）在互联网+时代，几乎各行各业都有将业务搬上互联网的迫切需求，而消息队列服务就像是高速公路一样，连接起了一个个具体的业务，以方便它们顺畅地进行交互。 当然，如何修建高速公路是一门学问。即便如双向八车道一般“豪华”，倘若路线规划不合理，高速公路上依然可能出现“龟速”的车流。这就是为什么在现实生活中，人们一般都希望实现秒级的传输，但受限于复杂的业务逻辑和商业特点，很多时候终端用户都需要耐心等待消息队列那头把期待的消息传过来。也因为如此，如何设计和架构出适应于普遍业务特点的消息队列产品就变得异常艰难。所幸目前为止，Kafka在这方面做的还不赖。 总之，以Kafka为代表的消息队列产品已经日趋成为了每个企业最基础的IT组件或架构。这类产品就像水管、电网一般为我们提供日常的基础服务，以至于在平时我们甚至感受不到它们的存在。就像在日常生活中，我们显然不会自己搭建自来水网，而是交由专业的自来水公司做这件事，我们向他们按需付费即可。 因此，我请大家记住这样一个事实：越是这样基础的组件，我们就容易且愿意忽略它们的存在。这就是所有这类基础架构软件公司商业模式成立的最核心要素。而在消息队列领域，Confluent公司就是做这个的。 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