IT之家 3月11日消息，随着DeepSeek R1的推出，强化学习在大模型领域的潜力被进一步挖掘。Reinforcement Learning with Verifiable Reward（RLVR）方法的出现，为多模态任务提供了全新的优化思路，无论是几何推理、视觉计数，还是经典图像分类和物体检测任务，RLVR都展现出了显著优于传统监督微调（SFT）的效果。然而，现有研究多聚焦于Image-...
网页链接IT之家 3月11日消息，随着DeepSeek R1的推出，强化学习在大模型领域的潜力被进一步挖掘。Reinforcement Learning with Verifiable Reward（RLVR）方法的出现，为多模态任务提供了全新的优化思路，无论是几何推理、视觉计数，还是经典图像分类和物体检测任务，RLVR都展现出了显著优于传统监督微调（SFT）的效果。然而，现有研究多聚焦于Image-...
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