Counterpoint Research：2024年全球智能眼镜出货量同比增长210% 首次突破200万台大关

智通财经03-06

智通财经APP获悉，根据 Counterpoint Research 的《全球智能眼镜型号出货量追踪报告》，2024 年全球智能眼镜出货量同比增长 210% ，主要受到 Ray-Ban Meta 智能眼镜强劲需求的推动。因此，全球智能眼镜市场首次突破 200 万台大关，创下了前所未有的增长速度。2024 年与 2023 年全球智能眼镜市场出货量对比来源：2025 年 1 月Counterpoint...

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处理器：必须配备一款具有专门处理 AI 任务的计算处理器，如神经处理单元(NPU)、数据处理单元(DPU)或其他 AI 加速器。这使得眼镜能够运行小型 AI 模型，并执行基本的设备端 AI 任务，如语音助手和数据预处理。仅依赖于云端 AI 或合作设备端 AI 的设备，不符合此定义中的 AI 智能眼镜标准。语音交互：必须配备扬声器和麦克风，以实现用户与设备之间自然、无缝的语音通信。视觉 AI 辅助：必须配备摄像头，能够“看到”用户的周围环境，支持视觉输入处理和 AI 辅助功能，如图像识别和情境理解。快速稳定的无线连接：必须支持快速稳定的无线连接。由于 AI 智能眼镜在尺寸、电池和散热方面的限制，大部分 AI 工作负载(例如运行大型 AI 模型)将通过云端或连接的合作设备(例如智能手机)来处理。设备端 AI 主要支持基本任务，如降噪、语音助手激活和简单命令。尽管设备端 AI 功能有限，但它们对于被认定为“AI 眼镜”至关重要，能够将其与完全依赖云端或合作设备来执行 AI 功能的基础智能眼镜区分开来。产品功能的演变：基础眼镜 vs 智能音频眼镜 vs AI 智能眼镜数据来源：2025 年 1 月Counterpoint 全球智能眼镜生态系统与市场趋势Ray-Ban Meta 智能眼镜推动全球智能眼镜市场增长根据定义，Ray-Ban Meta 智能眼镜是市场上首款 AI 智能眼镜。它们配备了集成 NPU 的 SoC、先进的摄像头和音频组件。这些技术使得核心智能功能得以实现，如照片/视频捕捉和音频播放，同时借助设备端 AI 算法、基于智能手机的端侧AI 和 Llama AI 模型，支持广泛的应用场景。Ray-Ban Meta 智能眼镜在定义和用户体验上重新定义了 AI 智能眼镜。在其发布之前，早期的智能眼镜主要关注硬件的改进，如连接性、音频和电池续航，以解决声音泄漏、语音拾取不准确和佩戴时间有限等问题。尽管升级也扩展了语音助手功能，但并没有从根本上改变用户体验。在 Ray-Ban Meta 智能眼镜发布之后，全球智能眼镜市场需求激增。根据 Counterpoint 的《全球智能眼镜型号出货量跟踪报告》，2023 年全球智能眼镜出货量同比增长了 156%，2024 年同比增长了 210%，Meta 在 2024 年独占市场份额的 60%以上。随着 Ray-Ban Meta 智能眼镜的成功发布，一波新的 AI 智能眼镜涌现出来，从供应链公司提供的参考设计产品到眼镜品牌厂商推出的商业化产品，均已在 2024 年底之后问世。到 2025 年 1 月底，已经看到超过 9 款新的 AI 智能眼镜型号问世，主要来自中国公司，这表明各家公司积极跟随 Meta 的步伐，并抓住新兴市场机遇。这些包括百度(09888)的小度 AI 眼镜、Loomo AI 眼镜、RayNeo V3 AI 摄像眼镜和 LOOKTECH AI 眼镜。这些品牌大多数通过强调在电池续航、拍照和视频能力以及重量等方面对 Ray-Ban Meta 智能眼镜的改进，来定位其产品。展望未来，预计2025 年，像小米(01810)、三星和 Transsion 等智能手机领军企业将推出首款 AI 智能眼镜，且更多公司可能会在 2025 年和 2026 年陆续进入市场。智能眼镜供应链预计 2025 年将成为“数百款智能眼镜的竞争战”。全球智能眼镜市场竞争格局的演变 主要参与者群体数据来源：2025年1月Counterpoint 全球智能眼镜生态系统与市场趋势在日益激烈的市场竞争中，预计作为目前的市场领导者，Meta将在2025年开始采取更加积极的扩张策略，推动其智能眼镜业务的增长。预计其将通过扩展产品组合来实现这一目标。随着行业内的主要参与者纷纷加快自身的发展步伐和产品推出计划，预计全球智能眼镜市场将在未来蓬勃发展，2025年将实现60%的同比增长，并在2025年至2029年期间维持超过60%的年均复合增长率。2019-2029 预测全球智能眼镜市场出货量及同比增长(%)备注：这些统计数据仅包括不具备透视显示和光学组件的智能眼镜，不包括增强现实(AR)眼镜的出货量。尽管供应方对市场前景持乐观态度，但对 AI 智能眼镜生态系统的分析表明，尽管市场的准入门槛较低，成功将远非易事。Ray-Ban Meta 在北美市场的成功可能难以直接复制，尤其是在亚洲市场。此外，由于大多数 AI 智能眼镜预计将依赖于主流供应商的标准化组件，因此差异化将既具挑战性又对长期成功至关重要。为了保持竞争力，行业参与者不仅要借鉴 Ray-Ban Meta 智能眼镜的关键成功因素，还必须深入了解不断发展的技术生态系统和市场动态。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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