3月1日,DeepSeek于知乎开设官方账号,发布《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》技术文章,首次公布模型推理系统优化细节,并披露成本利润率关键信息。文章写道:“DeepSeek-V3 / R1 推理系统的优化目标是:更大的吞吐,更低的延迟。”为实现这两个目标,DeepSeek的方案是使用大规模跨节点专家并行(EP),但该方案也增加了系统复杂性。文章的主要内容就是关于如何使用EP增长批量...
网页链接3月1日,DeepSeek于知乎开设官方账号,发布《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》技术文章,首次公布模型推理系统优化细节,并披露成本利润率关键信息。文章写道:“DeepSeek-V3 / R1 推理系统的优化目标是:更大的吞吐,更低的延迟。”为实现这两个目标,DeepSeek的方案是使用大规模跨节点专家并行(EP),但该方案也增加了系统复杂性。文章的主要内容就是关于如何使用EP增长批量...
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