China SIF|吴焕萍:面向气候信息披露的物理风险评估方法

市场资讯13:51

登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级

  新浪财经ESG评级中心提供包括资讯、报告、培训、咨询等在内的14项ESG服务,助力上市公司传播ESG理念,提升ESG可持续发展表现。点击查看【ESG评级中心服务手册

  2024年12月3日,第12届中国责任投资论坛(China SIF)年会在京成功举行。年会由商道融绿主办,联合国环境规划署金融倡议组织(UNEP FI)、联合国可持续证券交易所倡议组织(UN SSE)联合主办。来自监管、市场、学界、国际组织等各界数十位专家在年会上发表观点,热议ESG投资20年的发展,及中国责任投资的机遇与挑战。

  国家气候中心系统室主任吴焕萍出席了本届峰会,并在“平行论坛B1-气候韧性与企业转型”上发表演讲。

  以下为演讲全文摘录。

  面向气候信息披露的物理风险评估方法

  吴焕萍

  当今世界,气候变化已成为一个不容忽视的全球性议题。极端气候事件对经济和社会的影响日益显著,迫切需要我们采取行动。眼下,高质量的气候信息披露急需精准量化的风险评估模型和高分辨率数据集的支撑,因而气候、经济,信息等交叉学科研究与发展凸显其重要性。

  根据论坛安排,我想借此机会和大家分享自己关于气候物理风险评估的基本框架、挑战、技术路线、数据应用等方面的几点思考,算是抛砖引玉。

  一、气候信息披露的重要性与紧迫性

  随着近年来极端气候事件的频发、强发、并发,气候风险管理成为全球性的紧迫任务。世界经济论坛的《2024年全球风险报告》将“极端天气事件”列为未来10年最严重的风险。例如,海平面上升是威胁到我国国家安全的主要气候风险之一。若不提升海岸防护等级,预计到2100年,最大淹没面积可能将超过约5万平方公里,给长三角、珠三角等人口密集、经济社会发达的沿海低地造成严重损失。此外,由于我国已成为全球最大银行市场和第二大保险市场,金融也成为气象高敏感行业之一。

  气候信息披露是全球气候行动的基石,它不仅涉及未来气候模拟和历史数据的分析,还关联到地球系统模式和极端气候事件的监测。这些数据为理解和预估气候变化提供了科学依据,对于评估气候风险、制定适应和缓解措施至关重要。

  国际研究普遍认为,气候变化引发金融风险的渠道主要有两类:物理风险和转型风险。今天我们重点聚焦物理风险部分。

  二、物理风险评估的基本框架和挑战

  气候物理风险识别和量化的基本框架包括时间范围确定、用户输入、完整的资产列表、资产类别及覆盖范围、以及评估模型等。这些方法需要可比较、可验证的统一标准和框架,以及合理的精细化、量化指标和科学方法。

  物理风险评估面临的挑战包括数据的完整性和准确性问题,以及如何将间接风险和二阶效应也纳入评估中。例如,通道中断、对关键基础设施的依赖、供应链、劳动生产率、移民模式的变化、适应方面的公共支出、地缘政治和社会经济因素等都需要被考虑。

  三、物理风险评估的技术路线及案例

  物理风险评估的技术路线包括未来气候情景的构建、关键致灾因子的识别、历史气候特征的分析、风险传导机制研究以及风险评估量化方法等。这些技术手段能够帮助决策者识别潜在的气候物理风险,并制定相应的应对策略。

  在评估过程中,极端气候事件的指标定义至关重要。通过建立包括百分位指数、绝对指数、门限指数和持续时间指数等多种指标,可以更精准地量化气候极端事件的时空强度和频次等。例如,百分位指数可以帮助我们理解极端温度和降水事件的发生概率,而门限指数则可以反映特定气候条件下的影响程度。

  在实际应用中,通过对企业面临的极端气候灾害事件、暴露度、脆弱性和适应能力等全面分析,气候风险量化评估的案例分析提供了宝贵的经验。例如,某地区的极端高温事件导致了生产效率的显著下降,企业通过调整生产计划和优化资源配置,成功降低了损失。另一个案例显示,极端降水事件的频发及导致的洪涝灾害对某制造业企业的资产造成了严重影响,企业通过加强基础设施建设和风险管理,提升了抵御气候风险的能力。

  四、数据驱动的物理风险评估框架

  物理风险评估依赖于全面的数据收集和分析,包括气候事实、预报预测预估、灾害风险、社会经济与基础地理信息等方面。这些数据来源多样,从高密度站点观测、遥感观测数据、多重分析数据,到历史灾情记录和全国多灾种普查,为气候预测和风险评估提供了坚实的基础。此外,遥感技术的应用,如全球火点监测和海冰覆盖度监测,为实时监测极端气候事件提供了关键信息,增强了对气候物理风险的响应能力。

  五. 物理风险评估的数据维度与应用

  物理风险评估的数据维度广泛,涉及社会经济的多个方面,包括能源、水利、城市经济等,这些数据对于理解气候物理风险对经济和社会的影响至关重要。例如,全国综合风险普查数据与图集提供了风险评估与区划、致灾危险性评估等多维度的数据,为气候风险评估提供了直观的可视化工具。历史和实时灾情分析数据为灾害响应和恢复、灾害管理、政策制定提供了信息支持。

  综上所述,气候物理风险评估不仅需要科学的方法和精确的数据,还需要综合考虑社会经济的多个维度。通过构建全面的数据驱动分析框架,我们可以更有效地识别和管理物理风险,从而减少气候变化对社会经济的影响。随着技术的进步和数据获取能力的增强,我们有望在未来更精准地评估和管理气候风险,为实现可持续发展目标做出贡献。

 

  新浪财经ESG评级中心简介

  新浪财经ESG评级中心是业内首个中文ESG专业资讯和评级聚合平台,致力于宣传和推广可持续发展,责任投资,与ESG(环境、社会和公司治理)价值理念,传播ESG的企业实践行动和榜样力量,推动中国ESG事业的发展,促进中国ESG评估标准的建立和企业评级的提升。

  依托ESG评级中心,新浪财经发布多只ESG创新指数,为关注企业ESG表现的投资者提供更多选择。同时,新浪财经成立中国ESG领导者组织论坛,携手中国ESG领导企业和合作伙伴,通过环境、社会和公司治理理念,推动建立适合中国时代特征的ESG评价标准体系,促进中国资产管理行业ESG投资发展。

海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

责任编辑:蒋露瑶

免责声明:本文观点仅代表作者个人观点,不构成本平台的投资建议,本平台不对文章信息准确性、完整性和及时性做出任何保证,亦不对因使用或信赖文章信息引发的任何损失承担责任。

精彩评论

我们需要你的真知灼见来填补这片空白
发表看法