日前,中国科学技术大学教授李微雪团队在多相催化领域取得重大突破,其研究成果在线发表于《科学》杂志。该研究利用人工智能技术揭示了负载型金属催化剂中“金属-载体相互作用”的本质,解决了困扰该领域近50年的难题。报道称,自2017年起,李微雪带领团队历时8年,通过收集25种金属和27种氧化物的实验数据,使用可解释性AI算法构建了一个包含300亿个表达式的候选空间。 通过可解释性AI(A)和实验...
网页链接日前,中国科学技术大学教授李微雪团队在多相催化领域取得重大突破,其研究成果在线发表于《科学》杂志。该研究利用人工智能技术揭示了负载型金属催化剂中“金属-载体相互作用”的本质,解决了困扰该领域近50年的难题。报道称,自2017年起,李微雪带领团队历时8年,通过收集25种金属和27种氧化物的实验数据,使用可解释性AI算法构建了一个包含300亿个表达式的候选空间。 通过可解释性AI(A)和实验...
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