月之暗面合伙人杜𬱖康：AI超级应用的三大变量是技术、用户需求和产品

【月之暗面合伙人杜𬱖康：AI超级应用的三大变量是技术、用户需求和产品】金十数据11月23日讯，11月23日，在2024年虎嗅F&M创新节上，月之暗面合伙人、行业生态负责人杜𬱖康发表演讲，他表示，超级应用和普通应用的差距就在于，是否通过单点能力不断拓展能力边界，AI超级应用的三大变量包括技术、用户需求和产品，尤其AI技术的发展趋势经历了从垂直到通用。杜𬱖康表示，通用模型在2022年底出现，首先是因为互联网行业有20多年的沉淀，二是GPU的发展，三是transfomer架构，将技术和算力更好的结合。面对未来，他认为，AGI还面临诸多挑战，Scaling Law如何持续有效，过往讲的都是next token prediction，这是AGI的基石，但现在范式转移到RL强化学习。此外，围绕数据拓展表示层，最主要的因素是数据和算力的增量，互联网上的数据不仅是文本，还包括多模态，最终能否用通用架构去表现这些数据。