赛道Hyper | 骁龙8至尊版：高通史上最猛性能平台

华尔街见闻11-10

作者：周源/华尔街见闻高通新一代骁龙旗舰移动平台，整体性能直逼PC级，重新定义了什么叫“性能”。移动级消费芯片性能直追PC级芯片，这是从所未有的事。10月22日，高通发布的骁龙8至尊版，成为高通成立以来性能最强悍的旗舰移动平台，其技术释放直如泉水“喷涌”，激射而出，故能傲视业界，难觅对手。本代骁龙8旗舰，并没有顺延从2021年以来骁龙8Gen X的命名规则，转而改称骁龙8至尊版，英文名“...

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Pro推出的无网通信功能，也在骁龙8至尊版的NB-NTN（非地面网络）卫星通信技术看到了影子。全大核结构统治芯片设计评价任何芯片的性能优劣，有三个维度，统称PPA。也就是，Power（能耗）、Performance（性能）和Area（面积）。其中，能耗排第一，其次是性能，排第三的面积，主要考量与成本相关。这个优良特性也被骁龙8至尊版继承：基于GeekBench的测试结果，骁龙8至尊版的CPU的单/多核性能均提升45%，综合能效提升44%，整体节能提升27%；GPU性能和能效提升均为45%，参照对比第三代骁龙8（即骁龙8Gen 3）标准。与骁龙8Gen3和骁龙8Gen 2相比，骁龙8至尊版同样采用台积电工艺。与前两代有所不同的是，本代旗舰平台采用台积电3nm工艺制程（第二代N3E），这个技术规格与苹果A18系列、联发科天玑9400相同。本代移动旗舰平台，并非简单的SoC芯片集成，之所以称之为算力平台，是因为高通将超过40个不同组件全部封装在一起。除了CPU、NPU、还包括射频、收发器、电源管理、超声波指纹识别和移动连接芯片等等，具有全方位的移动、AI推理、综合应用（比如影像、游戏、屏幕解锁等）和通信连接能力。高通将之命名为骁龙8至尊版，即“Elite”，与2023年推出的笔电芯片骁龙X Elite相似，原因就是高通首次将骁龙X Elite的Oryon CPU架构引入移动平台，代际为第二代。Oryon CPU架构主要针对日益增长的AI性能需求而设计。因此，骁龙8至尊版是高通在首颗专为端侧生成式AI打造的移动AI芯片——骁龙8Gen 3的基础上进行了又一次技术大迭代版，是一个实打实的AI移动芯片集成平台。与高通历史上所有SoC旗舰移动芯片最大的不同，除了这是一个集成多达40+个不同功能芯片的移动平台，还有其CPU结构第一次采用了全大核设计，CPU架构也从Kryo变成Oryon。基于第二代自研Oryon CPU架构，骁龙8至尊版配置了两个超级核心（Prime），主频高达4.32GHz；与之搭配的是六个“性能核心”（Performance Core），主频达到惊人的3.53GHz，这与联发科天玑9400的超超大核3.62GHz的主频非常接近。换句话说，天玑9400的超超大核，就主频参数而言，仅相当于骁龙8至尊版性能核心主频的水平。骁龙8至尊版的两个超级核心的主频，已经不逊色于PC级CPU的主频表现，故而性能强悍。高通甚至不无骄傲的公开表示，采用第二代Oryon CPU架构的核心，比英特尔寄予厚望的Lunar Lake PC处理器更强大。“第二代Oryon CPU与友商（指英特尔）推出的最好的PC产品（即Lunar Lake）相比表现如何？”高通首席执行官Cristiano Amon表示，“与竞品相比，我们的CPU性能提升了62%，这比英特尔刚刚发布的产品要快得多，同时能效提高了190%。”从CPU结构看，骁龙8至尊版采用了2个超级内核和6个性能内核，小核消失。这么说的话，骁龙8Gen 3是高通最后一次采用三丛集CPU架构的移动平台。至此，Arm于2011年推出的big.LITTLE架构正式退出骁龙旗舰移动平台的历史舞台，全大核时代正式宣告来临，芯片CPU设计思路从此为全大核结构统治。CPU和NPU分别有哪些提升？虽然骁龙8至尊版也采用了和骁龙X Elite相类似的Oryon CPU架构，但前者用的Oryon已是第二代，那么差别在哪里？高通专为移动平台做了特别改进，除CPU配置不同，另外的优化主要是提升缓存。每个超级内核（Prime）和每个性能内核（Performance Core）的L1级缓存分别提升至192KB和128KB，总计1152KB，超过1MB（1024KB）；同时提升L2级缓存至24MB，2个超大核独享12MB，6个性能核分享12MB。据高通介绍，这是一个全新的微架构，具有“即时唤醒”（Instant wake）功能，能减少各个CPU核心的频繁电源循环。以前，高通采用的Kryo CPU架构使用的“上电序列”（Power-Up Sequence）涉及重置代码，以便核心做好运行准备。但现在，高通以“即时唤醒”技术，允许核心立即执行下一条指令，消除了上电序列带来的延迟，从而进一步提升运行效率。同时，骁龙8至尊版支持的LP-DDR5X的速率为10.7Gbps（带宽），主频也达到了5.33GHz，比前骁龙8Gen 3的4.8GHz和骁龙8Gen 2的4.2GHz分别有11.04%和26.90%的提升。高通表示，采用第二代高通Oryon CPU的微架构和新的内存技术，最终将带来骁龙8至尊版出色的用户体验，包括更快的应用启动速度、无缝的多任务处理和先进的生成式AI功能。对了，与骁龙8至尊版带来的全新CPU架构和新的内存系统相比，AI才是这个移动平台更引人关注的焦点。既然说到AI性能，那么高通始自骁龙8Gen 2采用的AI计算专用芯片“Hexagon NPU”就绕不过去，这是高通AI引擎的核心所在。本代移动旗舰平台，对Hexagon NPU做了哪些提升？首先，增加了标量（Scalar）和向量（Vector）加速器数量：标量加速器有8个核心，向量加速器有6个核心；其次，数据吞吐能力全线增强；第三，有个类似超大核的张量（Tensor）加速器，总体上提升了45%的NPU性能和能效，基础大语言模型上的token生成速率翻倍。若做作用或任务拆分，张量（Tensor）加速器主要负责LVM（Logical Volume Manager）逻辑卷AI模型加速（主要作用于存储器资源效率管理）；标量（Scalar）加速器负责大语言模型（LLM）AI模型加速，向量（Vector）加速器支持长文本（Long Conetext support），三者共同提升了整体运算能力，同时支持超长文本和LLM加速。目前业界流行的部分大语言模型应用的响应速度，骁龙8至尊版处理速度超过70 tokens/s，而骁龙8Gen 3的这个速度是每秒20 tokens（70亿参数LLM）。本代移动平台的AI能力，基于大幅升级的Hexagon NPU，能支持在端侧构建个性化多模态AI智能体。这对提升用户体验尤为关键。骁龙8至尊版能在底层对包括自动语音识别（ASR）、大语言模型（LLM）、大视觉模型（LVM）和全新多模态大模型（LMM）等在内的多模态模型提供支持。通过异构计算，这些AI模型能在高通AI引擎的不同内核上运行。这些技术能力，能为智能手机用户带来前所未见的全新体验。比如，智能手机的传感器和摄像头，能根据用户的日常喜好，在端侧本地创建属于个人的神经网络（NPU），AI个人智能体因之就能更有效理解用户需求，相当于一个像真人那样的助理。AI个人智能体和影像消除在体验层面，靠着Hexagon NPU模块，智能手机能看懂屏幕所显示的画面，甚至能理解用户的复杂意图，并拥有即时给出解决方案的技术能力。比如，用户将手机摄像头直接对准想要了解的事物，再向手机提问，手机能调用摄像头的实时画面，对之做出解构分析并给出答案。还有一些更复杂的应用，比如用户对着手机用语音说一句话，智能手机有能力做用户模糊意图的任务解构，全程自动完成用户意图的需求满足。这就相当于给用户提供了一个高度“类人化”（像真人一样）的AI个人助理，这是像科幻场景那样的全新体验。这种体验，在刚刚于10月31日荣耀发布的搭载内置了荣耀AI个人智能体YOYO的MagicOS 9.0的新一代旗舰Magic 7系列上，已经落地。Magic 7系列搭载了骁龙8至尊版。荣耀号称搭载MagicOS 9.0的智能手机，用户只需说“一句话”，就能搞定诸如点餐饮、取消隐藏的订阅费用等复杂需求，大为拓展了AI手机的高度智慧体验，比OPPO喜欢的用AI技术修图、小米喜欢的AI摄影，无疑向前迈出了巨大的一步。这种智能终端的AI新体验，实际上是以骁龙8至尊版的Hexagon NPU强悍底层AI技术为基础。骁龙8至尊版能实现用户复杂意图理解这种相对更高难度的AI体验，相对来说，简单的消除静态照片多余路人这种事，就是小菜了。但是，高通作为技术豪门，不会止步于此。这次，骁龙8 至尊版的AI能力，还被扩展到了视频领域。高通为其AI引擎Hexagon NPU配备了一个协同硬件模块：AI ISP（图像信号处理器：Image Signal Processor）。AI ISP的主要功能是提升计算摄影表现力，比如将更多的处理管道（Processing Pipeline）放在RAW域中运行。这意味着当AI ISP在做自动对焦、自动校正白平衡和自动曝光等拍摄动作时，支持AI辅助增强功能，最终能实现更棒的影像表现力，比如更好的画质（更高的清晰度或亮度、更好的色彩平衡）、更高帧率的视频等。此外，高通用两颗Micro NPU，再加上两颗AI ISP、一颗DSP（数字信号处理器：Digital Signal Processor）和一个内存，共同组建了高通传感器中枢（Sensing Hub），整体AI性能提升60%，AI推理速度提升45%。  从参数上看，AI ISP的像素吞吐量提升33%，每秒达43亿像素；同时，这个ISP还能支持最多三个最高各4800万像素的摄像头和以30FPS录制零延迟快门的视频。所谓的新增AI辅助增强功能体现在哪里？很简单，就是能做到在4K分辨率下实现60fps实时的视频拍摄质量。那么，Hexagon NPU和AI ISP如何协同？作用是什么？高通以Hexagon Direct Link技术实现两者的协同，Hexagon NPU能直接访问ISP传感器的原生原始数据，利用NPU的技术能力辅助ISP做更快的图像分割（Insight AI），进一步理解影像中的各个元素，实现更快的“虚化”或“物件消除”。对，这就是像从OPPO Find X7系列开始推出的AI照片消除功能。这次，在骁龙8至尊版上，还实现了视频一键消除：只需在30FPS视频中选择想要擦除的对象，就能实现消除。基于Hexagon NPU的强悍性能，以及与AI ISP的高度协同，整个处理过程被置于端侧，而无需上云，故无延迟，体验一流。GPU的切片架构和无网通信历代骁龙移动平台的升级重点，除了CPU、NPU和ISP之外，还包括GPU和Modem。其中，GPU是骁龙旗舰移动平台的传统强项模块，因之业界号称骁龙移动平台是买GPU送CPU。也许是技术品类太多，高通这次还是没有为骁龙8 至尊版的新一代Adreno GPU取一个响亮的营销名称。骁龙8至尊版的全新Adreno GPU首次采用切片（slice）架构——将着色器核心和其他固定功能块分成不同的切片：共分三组，每组频率都是1.1GHz（上代为900MHz），三组接受指令处理器（Cammand Processor）的统一调度。当渲染复杂场景时，可以直接在GPU上存储12MB数据（图形缓存），减少向骁龙8至尊版内存发送额外图形数据（RAM），延迟相应也更低，故应用运行更流畅、电池寿命更长、图形更清晰，3D环境也更逼真。这种设计思路与英伟达的GPC/TPC/SM分层结构、AMD的CU计算单元，英特尔的渲染切片（Render Slice：Xe-GPU架构的核心组件）类似。其中，英特尔的Render Slice，包含4个Xe-Core和1个光线追踪单元，以及其他一些IP，如几何管线、光栅化管线、采样器和像素后端等，构成英特尔Arc GPU的基础。通过这种设计，骁龙8至尊版允许使用更动态的资源分配、更高的时钟速度和更好的负载平衡，还能通过关闭切片降低功耗。据高通给出的数据，与上代Adreno GPU相比，这次推出的新GPU性能提高40%，能效提高40%，光线追踪性能提高35%（得益于升级后的Snapdragon Elite Gaming技术）。所谓光线追踪（简称光追），通俗说，就是模拟各种光线效果。比如反射和折射、散射和色散等现象，为手游带来栩栩如生的光线、反射和照明效果，实现更接近真实环境光的精致游戏画面。为了提升游戏体验，骁龙8至尊版也像骁龙8Gen 2那样，将虚幻引擎5（Unreal Engine 5）的一项核心能力——Nanite解决方案首次引入端侧移动平台，同时将虚幻引擎5升级到5.3。骁龙8Gen 2曾在端侧引入虚幻引擎5的Metahuman框架。Nanite解决方案，允许开发者在游戏和实时渲染项目中，使用高多边形模型而对性能造成显著影响；Metahuman框架则致力于创建逼真的数字人类角色。通过Nanite采用全新的虚拟几何系统（Virtualized Geometry System），能使低端机器也可以运行复杂的大模型。这对于提高游戏和实时渲染项目的可访问性和性能至关重要。这个系统的可贵之处在于其非常智能，能做到只处理并渲染人眼能观察到的细节，并采用高度压缩的数据格式，从而大大减轻渲染压力。华尔街见闻注意到，本代Adreno GPU依然仅支持OpenGL ES 3.2和Vulkan 1.3，与骁龙8Gen 2完全一样，作用是提升手机对大型手游的图形处理效率。在通信连接方面，骁龙8至尊版支持AI增强5G和Wi-Fi连接的移动平台，集成骁龙X80 5G基带及射频系统，也就是第二代5G AI处理器。骁龙80 5G基带拥有多项行业第一：首次支持下行6载波聚合、首次支持6个Rx接收器路径、首次支持AI/5G-A融合、首次支持AI多天线管理、首次支持CPE AI增强通信和首次支持NB-NTN（非地面网络）卫星通信。值得一提的是，小米15 Pro用的就是骁龙8 Elite，还首次搭载小米星辰通信系统，能让手机在完全没有网络的情况下，实现半径3.5公里内的双向通话。这个功能，与骁龙8 Elite的支持NB-NTN（非地面网络）卫星通信技术——允许在没有地面网络覆盖的地区实现通信连接，是不是很像？风险提示及免责条款\n\n            市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。","kind":null,"is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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