从探索人类前沿科技的超算,到普通人掏出手机就能体验的智能推荐算法,每套以至高算力为目标的集群系统都需要解决一个算力之外的关键问题——网络。 是的,分布式技术用“把大问题拆成小问题”的方法为人们提供了一条以量变实现质变的可行路径。但分开进行的海量计算总还是需要一个汇总结果并继续推进计算的过程。而这一过程对网络的带宽、延迟和丢包率都提出了极高要求。以目前流行的深度学习算法为例,0.1%的丢包率就...
网页链接从探索人类前沿科技的超算,到普通人掏出手机就能体验的智能推荐算法,每套以至高算力为目标的集群系统都需要解决一个算力之外的关键问题——网络。 是的,分布式技术用“把大问题拆成小问题”的方法为人们提供了一条以量变实现质变的可行路径。但分开进行的海量计算总还是需要一个汇总结果并继续推进计算的过程。而这一过程对网络的带宽、延迟和丢包率都提出了极高要求。以目前流行的深度学习算法为例,0.1%的丢包率就...
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