证券之星消息，2024年10月31日奥普特（688686）发布公告称公司于2024年10月31日召开业绩说明会。
具体内容如下：问：目前最新技术有哪些？答：尊敬的投资者，您好。机器视觉系统作为智能制造的重要一环，其高精度尺寸测量、精确引导定位、自动化品质检测、智能化识别判断等独特优势，使其成为制造业转型的关键技术之一。通过实时获取并分析生产现场的各种数据，如产品外观、尺寸、位置和缺陷异常等，从而实现异常检测、故障预测和流程优化等功能，增强了生产过程的可控性和稳定性，还有效降低了生产成本，提高了生产效率。随着技术的进步和行业的需求变化，我们预计机器视觉行业在以下方面继续发展（1）成像技术分辨率持续提升，从单一光谱到多/高光谱发展随着检测和识别对象的品质要求愈发严苛，对成像的分辨率持续提升，并对光源、镜头和相机的成像能力给出了更高的要求；（2）3D成像和检测技术高精度重建和特征融合趋势线扫 3D 产品不断改进硬件技术，优化光路设计，持续推出精度更高、速度更快的产品，专注满足 3C电子、锂电、汽车、半导体、光伏等行业视觉应用。结构光 3D产品在 3D图像处理技术上取得重大成效，解决边缘不清晰、环境干扰等技术难点，在器件装配、物流运输行业取得重大突破。未来，3D 视觉技术将持续创新，助力机器视觉实现更智能、高效的市场应用。 （3）视觉算法和软件技术深度学习与多模态融合机器视觉技术正在从单一的视觉模态向多模态、跨模态方向升级。传统的机器视觉系统主要依赖视觉图像作为信息输入，但在某些情况下难以精准检测所有缺陷。例如，对于需要触感才能准确鉴别产品表面质量的情况，通过结合触觉传感器感知产品的物理特性，可以实现更全面、精准的缺陷检测。此外，声音也是一种重要的信息源，通过分析生产过程中的声音，可以及时发现设备的异常情况，如轴承的磨损、电机的故障等。这种跨模态的信息融合将极大提升工业生产的智能化和自动化水平。深度学习在机器视觉领域的广泛应用正推动工业制造行业的智能化进程。小模型在特定任务上展现出高效性，其训练周期短、推理速度快且硬件依赖程度低，更适合工业质检和设备预测性维护等场景。大模型的高质量图像生成能力为小模型的训练提供了丰富的数据支持，进一步提升了小模型的检测能力和通用性。大模型与小模型的有机结合将在工业制造场景下发挥更大价值，为工业智能化提供更加全面、精准的技术支持。感谢您的关注，谢谢。问：领导好，公司 2024年前三季度营业收入有所下降，但看公司还在持续投入，主要是投入哪些方面？答：尊敬的投资者，您好。尽管公司 2024年前三季度营业收入同比有所下降，但公司对未来发展仍充满信心，并持续对产品线、人员、行业深入拓展、海外市场等方面持续投入。具体来看（1）产品线方面公司持续完善现有机器视觉产品矩阵，持续优化和迭代视觉算法库、智能视觉平台、深度学习（工业 I）、光源、光源控制器、工业镜头、工业相机、智能读码器、3D传感器、一键测量传感器、工业传感器产品等软硬件产品，提高工业相机等标准产品自产比例，并持续推进传感器、运动等新产品线进展，发挥各产品线间的协同效益，为客户提供更高质量、更高效率的解决方案，满足不同行业客户各类复杂应用场景需求；（2）人员方面公司持续引进优秀研发、销售等专业人才，组建专业研发、销售团队，与行业大客户密切合作，保持客户技术及业务粘性，以保持公司核心竞争力；（3）行业深入拓展方面公司积极推进与 3C电子、新能源、汽车、半导体等下游行业客户合作，加强与客户的技术与业务交流，持续深入公司产品在大客户各个工序的覆盖率，并持续寻找新的增长点； （4）海外市场方面公司海外本地化销售及服务团队增长明显，目前公司在通过全球本地化销售团队、全球技术服务团队、全球产品应用中心满足全球客户需求，持续拓展海外市场。感谢您的关注，谢谢。
奥普特（688686）主营业务：机器视觉核心软硬件产品的研发、生产和销售。
奥普特2024年三季报显示，公司主营收入7.33亿元，同比下降13.32%；归母净利润1.32亿元，同比下降35.58%；扣非净利润1.21亿元，同比下降33.37%；其中2024年第三季度，公司单季度主营收入2.11亿元，同比下降6.96%；单季度归母净利润1858.33万元，同比下降40.32%；单季度扣非净利润2427.19万元，同比上升2.41%；负债率7.99%，投资收益1038.89万元，财务费用-868.68万元，毛利率64.23%。
该股最近90天内共有10家机构给出评级，买入评级8家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为66.29。
以下是详细的盈利预测信息：
融资融券数据显示该股近3个月融资净流入5637.22万，融资余额增加；融券净流出315.33万，融券余额减少。
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