谷歌、特斯拉“洋萝卜”围追堵截，中国无人驾驶应抢抓窗口期

南方都市报10-31

全球无人驾驶行业正上演着生死时速。　　10月30日，谷歌母公司Alphabet旗下的无人驾驶汽车公司Waymo宣布，其Waymo One（无人驾驶出租车）服务实现每周提供15万次付费出行服务，这一数据在8月份时仅为10万单，在5月份时只有5万单。这也意味着，Waymo每周单量在短短2个月内大增150%，在半年内翻了三番。　　这一增长与 Waymo 今年以来不断扩大车队规模和服务区域、允许更多用户...

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KEINS
11-01
KEINS
王现金什么东西，一堆废话，还国际领先，放氨气！特斯拉都没说领先，你领先？？？骗术也太差了，你们除了用行政手段阻止特斯拉，别无他法，百毒的萝卜就是个**
云游四方
11-01
云游四方
技术不行，怎么抢都没用

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　　虽然Waymo目前无人驾驶总单量不及萝卜快跑，但谷歌母公司正在加大对Waymo的资金投入，以支持其向新城市扩张并进一步开发其自动驾驶技术能力。就在10月26日，Waymo宣布完成56亿美元的C轮超额认购融资，这也是Waymo迄今为止筹集的最大一轮融资。　　不仅仅是Waymo频频发力，特斯拉等“洋萝卜”也对无人驾驶产业虎视眈眈。在10月10日正式推出无人驾驶出租车CyberCab后，特斯拉CEO埃隆·马斯克在第三季度财报电话会议上透露，已经面向特斯拉员工开启自动驾驶出租车测试，并有望在明年正式开启服务。马斯克称，特斯拉CyberCab将在2026年实现大规模量产，年产量有望达到200万辆，最终增至400万辆。未来，特斯拉宣布其旗下所有车型都具备自动驾驶能力。一旦特斯拉无人驾驶出租车投入使用，其在全球的扩张速度不可小觑。　　在这背后，无人驾驶正上演着巅峰对决，也将全球人工智能领域的竞争推向白热化。自动驾驶综合了人工智能、通信、半导体、汽车等多项技术，涉及产业链长、价值创造空间巨大，已经成为各国汽车产业与科技产业跨界、竞合的必争之地。　　而当下，随着谷歌、特斯拉“洋萝卜”的前后夹击，全球无人驾驶已经到了“决出生死”的关键时刻，自动驾驶已成为全球科技竞争的最前沿战场。今年以来，德国、日本、英国等多个传统汽车制造国也已加入无人驾驶竞争的阵营，从国家战略层面实施产业部署，立法动作不断，通过打造“制度高地”，抢占无人驾驶行业发展先机。　　反观国内，尽管无人驾驶行业入局者众，但目前做到规模化、常态化测试的只有萝卜快跑一家，也是我国唯一有希望站上国际舞台，与Waymo、特斯拉“洋萝卜”一较高下的王牌。　　尤其在技术领域，萝卜快跑已经具备先发优势。在2022年亮相无方向盘的自动驾驶车辆后，今年5月，百度率先发布了全球首个支持L4级无人驾驶应用的自动驾驶大模型Apollo 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ADFM，可以兼顾技术的安全性和泛化性，做到安全性高于人类驾驶员10倍以上；搭载这一大模型的Apollo自动驾驶开放平台10.0版本即将面向全球用户发布，这一升级将大幅提升自动驾驶开放平台的安全性、智能化和易用性。</p><p>　　不过，Waymo、特斯拉等“洋萝卜”也加快在自动驾驶技术领域的追赶。10月31日，Waymo宣布基于谷歌大模型Gemini开发了自动驾驶训练模型EMMA，将用于处理无人车<span>传感器</span><span></span>数据、生成无人车未来轨迹并帮助无人车做出决策。尽管该自动驾驶训练模型目前还处于学术阶段，但其追赶速度不容小觑。</p><p>　　更为重要的是，中外自动驾驶的竞争，不但包括技术竞争，比拼的也是政策创新，以及政府支持企业的决心。以萝卜快跑、<span><a href=\"https://laohu8.com/S/PONY\">小马智行</a></span><span></span>、<span><a href=\"https://laohu8.com/S/WRD\">文远知行</a></span><span></span>等国内无人驾驶公司的发展也亟需政策的进一步支持，以实现我国无人驾驶在国际赛场上的领跑。</p><p>　　“我国自动驾驶技术在国际上处于领先水平，应该积极支持产业发展，进一步加强技术优势，在技术应用、政策法规、产业发展上实现全面领先。应该鼓励更多科技企业加大对自动驾驶技术的投入，这不仅涉及技术层面的研发测试，也要扩大运营范围、增加测试环境的丰富性。自动驾驶涉及大量跨区运营场景，需要不断增加城市复杂道路、高速、机场等真实场景，提升自动驾驶车辆对各种复杂场景的适应性。”全国政协委员、交通运输部科学研究院副院长、总工程师王先进表示。 </p><p>（文章来源：南方都市报）</p> </div></body></html>","source":"stock_eastmoney","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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　　虽然Waymo目前无人驾驶总单量不及萝卜快跑，但谷歌母公司正在加大对Waymo的资金投入，以支持其向新城市扩张并进一步开发其自动驾驶技术能力。就在10月26日，Waymo宣布完成56亿美元的C轮超额认购融资，这也是Waymo迄今为止筹集的最大一轮融资。　　不仅仅是Waymo频频发力，特斯拉等“洋萝卜”也对无人驾驶产业虎视眈眈。在10月10日正式推出无人驾驶出租车CyberCab后，特斯拉CEO埃隆·马斯克在第三季度财报电话会议上透露，已经面向特斯拉员工开启自动驾驶出租车测试，并有望在明年正式开启服务。马斯克称，特斯拉CyberCab将在2026年实现大规模量产，年产量有望达到200万辆，最终增至400万辆。未来，特斯拉宣布其旗下所有车型都具备自动驾驶能力。一旦特斯拉无人驾驶出租车投入使用，其在全球的扩张速度不可小觑。　　在这背后，无人驾驶正上演着巅峰对决，也将全球人工智能领域的竞争推向白热化。自动驾驶综合了人工智能、通信、半导体、汽车等多项技术，涉及产业链长、价值创造空间巨大，已经成为各国汽车产业与科技产业跨界、竞合的必争之地。　　而当下，随着谷歌、特斯拉“洋萝卜”的前后夹击，全球无人驾驶已经到了“决出生死”的关键时刻，自动驾驶已成为全球科技竞争的最前沿战场。今年以来，德国、日本、英国等多个传统汽车制造国也已加入无人驾驶竞争的阵营，从国家战略层面实施产业部署，立法动作不断，通过打造“制度高地”，抢占无人驾驶行业发展先机。　　反观国内，尽管无人驾驶行业入局者众，但目前做到规模化、常态化测试的只有萝卜快跑一家，也是我国唯一有希望站上国际舞台，与Waymo、特斯拉“洋萝卜”一较高下的王牌。　　尤其在技术领域，萝卜快跑已经具备先发优势。在2022年亮相无方向盘的自动驾驶车辆后，今年5月，百度率先发布了全球首个支持L4级无人驾驶应用的自动驾驶大模型Apollo 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ADFM，可以兼顾技术的安全性和泛化性，做到安全性高于人类驾驶员10倍以上；搭载这一大模型的Apollo自动驾驶开放平台10.0版本即将面向全球用户发布，这一升级将大幅提升自动驾驶开放平台的安全性、智能化和易用性。</p><p>　　不过，Waymo、特斯拉等“洋萝卜”也加快在自动驾驶技术领域的追赶。10月31日，Waymo宣布基于谷歌大模型Gemini开发了自动驾驶训练模型EMMA，将用于处理无人车<span>传感器</span><span></span>数据、生成无人车未来轨迹并帮助无人车做出决策。尽管该自动驾驶训练模型目前还处于学术阶段，但其追赶速度不容小觑。</p><p>　　更为重要的是，中外自动驾驶的竞争，不但包括技术竞争，比拼的也是政策创新，以及政府支持企业的决心。以萝卜快跑、<span><a href=\"https://laohu8.com/S/PONY\">小马智行</a></span><span></span>、<span><a href=\"https://laohu8.com/S/WRD\">文远知行</a></span><span></span>等国内无人驾驶公司的发展也亟需政策的进一步支持，以实现我国无人驾驶在国际赛场上的领跑。</p><p>　　“我国自动驾驶技术在国际上处于领先水平，应该积极支持产业发展，进一步加强技术优势，在技术应用、政策法规、产业发展上实现全面领先。应该鼓励更多科技企业加大对自动驾驶技术的投入，这不仅涉及技术层面的研发测试，也要扩大运营范围、增加测试环境的丰富性。自动驾驶涉及大量跨区运营场景，需要不断增加城市复杂道路、高速、机场等真实场景，提升自动驾驶车辆对各种复杂场景的适应性。”全国政协委员、交通运输部科学研究院副院长、总工程师王先进表示。 </p><p>（文章来源：南方都市报）</p> </div></body></html>","source":"stock_eastmoney","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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href=http://finance.eastmoney.com/a/202410313225044186.html><strong>南方都市报</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>全球无人驾驶行业正上演着生死时速。　　10月30日，谷歌母公司Alphabet旗下的无人驾驶汽车公司Waymo宣布，其Waymo One（无人驾驶出租车）服务实现每周提供15万次付费出行服务，这一数据在8月份时仅为10万单，在5月份时只有5万单。这也意味着，Waymo每周单量在短短2个月内大增150%，在半年内翻了三番。　　这一增长与 Waymo 今年以来不断扩大车队规模和服务区域、允许更多用户...</p>\n\n<a href=\"http://finance.eastmoney.com/a/202410313225044186.html\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"","relate_stocks":{"IE00B3S45H60.SGD":"Neuberger Berman US Multicap Opportunities A Acc SGD-H","LU0234570918.USD":"高盛全球核心股票组合Acc Close","BK4514":"搜索引擎","LU1861559042.SGD":"日兴方舟颠覆性创新基金B SGD","LU0068578508.USD":"First Eagle Amundi International Cl AU-C USD","LU1839511570.USD":"WELLS FARGO GLOBAL FACTOR ENHANCED EQUITY \"I\" (USD) ACC","IE0004091025.USD":"BNY MELLON GLOBAL OPPORTUNITIES \"B\" (USD) ACC","IE00BJJMRX11.SGD":"Janus Henderson Balanced A Acc SGD","LU0823411888.USD":"法巴消费创新基金 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　　虽然Waymo目前无人驾驶总单量不及萝卜快跑，但谷歌母公司正在加大对Waymo的资金投入，以支持其向新城市扩张并进一步开发其自动驾驶技术能力。就在10月26日，Waymo宣布完成56亿美元的C轮超额认购融资，这也是Waymo迄今为止筹集的最大一轮融资。　　不仅仅是Waymo频频发力，特斯拉等“洋萝卜”也对无人驾驶产业虎视眈眈。在10月10日正式推出无人驾驶出租车CyberCab后，特斯拉CEO埃隆·马斯克在第三季度财报电话会议上透露，已经面向特斯拉员工开启自动驾驶出租车测试，并有望在明年正式开启服务。马斯克称，特斯拉CyberCab将在2026年实现大规模量产，年产量有望达到200万辆，最终增至400万辆。未来，特斯拉宣布其旗下所有车型都具备自动驾驶能力。一旦特斯拉无人驾驶出租车投入使用，其在全球的扩张速度不可小觑。　　在这背后，无人驾驶正上演着巅峰对决，也将全球人工智能领域的竞争推向白热化。自动驾驶综合了人工智能、通信、半导体、汽车等多项技术，涉及产业链长、价值创造空间巨大，已经成为各国汽车产业与科技产业跨界、竞合的必争之地。　　而当下，随着谷歌、特斯拉“洋萝卜”的前后夹击，全球无人驾驶已经到了“决出生死”的关键时刻，自动驾驶已成为全球科技竞争的最前沿战场。今年以来，德国、日本、英国等多个传统汽车制造国也已加入无人驾驶竞争的阵营，从国家战略层面实施产业部署，立法动作不断，通过打造“制度高地”，抢占无人驾驶行业发展先机。　　反观国内，尽管无人驾驶行业入局者众，但目前做到规模化、常态化测试的只有萝卜快跑一家，也是我国唯一有希望站上国际舞台，与Waymo、特斯拉“洋萝卜”一较高下的王牌。　　尤其在技术领域，萝卜快跑已经具备先发优势。在2022年亮相无方向盘的自动驾驶车辆后，今年5月，百度率先发布了全球首个支持L4级无人驾驶应用的自动驾驶大模型Apollo ADFM，可以兼顾技术的安全性和泛化性，做到安全性高于人类驾驶员10倍以上；搭载这一大模型的Apollo自动驾驶开放平台10.0版本即将面向全球用户发布，这一升级将大幅提升自动驾驶开放平台的安全性、智能化和易用性。　　不过，Waymo、特斯拉等“洋萝卜”也加快在自动驾驶技术领域的追赶。10月31日，Waymo宣布基于谷歌大模型Gemini开发了自动驾驶训练模型EMMA，将用于处理无人车传感器数据、生成无人车未来轨迹并帮助无人车做出决策。尽管该自动驾驶训练模型目前还处于学术阶段，但其追赶速度不容小觑。　　更为重要的是，中外自动驾驶的竞争，不但包括技术竞争，比拼的也是政策创新，以及政府支持企业的决心。以萝卜快跑、小马智行、文远知行等国内无人驾驶公司的发展也亟需政策的进一步支持，以实现我国无人驾驶在国际赛场上的领跑。　　“我国自动驾驶技术在国际上处于领先水平，应该积极支持产业发展，进一步加强技术优势，在技术应用、政策法规、产业发展上实现全面领先。应该鼓励更多科技企业加大对自动驾驶技术的投入，这不仅涉及技术层面的研发测试，也要扩大运营范围、增加测试环境的丰富性。自动驾驶涉及大量跨区运营场景，需要不断增加城市复杂道路、高速、机场等真实场景，提升自动驾驶车辆对各种复杂场景的适应性。”全国政协委员、交通运输部科学研究院副院长、总工程师王先进表示。 （文章来源：南方都市报）","news_type":1},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"}],"isCommentEnd":false,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":2,"repostSize":2,"favoriteSize":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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