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人工智能模型现在需要拥有高学历的培训师
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隐形科技公司在全球雇用了 5000 名专业培训师
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避免人工智能产生幻觉需要聪明的人类
Supantha Mukherjee/Anna Tong
路透斯德哥尔摩/旧金山9月28日 - 早年，要让人工智能模型（如 ChatGPT或 其竞争对手Cohere）做出类似人类的反应，需要大量低成本员工帮助模型分辨基本事实，如图像是汽车还是胡萝卜。
但是，在激烈的竞争中，人工智能模型的更新越来越复杂，现在需要一个迅速扩大的人类培训师网络，这些培训师都具有专业知识，从历史学家到科学家，有些还拥有博士学位。 "Cohere 的联合创始人伊万-张（Ivan Zhang）在 谈到公司内部的人工智能培训师时说 ："一年前，我们还可以雇用本科生，让他们教人工智能如何改进。
"现在，我们让有执照的医生教模型如何在医疗环境中表现，或者是金融分析师或会计师。" 在更多培训方面，Cohere 公司与一家名为 Invisible Tech 的初创公司合作，该公司的最新估值超过 50 亿美元。 Cohere 是 OpenAI 的主要竞争对手之一，专门为企业提供人工智能服务。 初创公司Invisible Tech雇用了数千名培训师，他们都是远程工作，并已成为从AI21到微软等人工智能公司的主要合作伙伴之一，负责训练他们的人工智能模型，以减少错误（在人工智能领域被称为幻觉）。
"Invisible 创始人弗朗西斯-佩德拉萨（Francis Pedraza）说："我们在全球 100 多个国家拥有 5000 名博士、硕士和知识工作专家。
Invisible 的时薪高达 40 美元，具体取决于工人的工作地点和工作的复杂程度。Outlier等一些公司的时薪高达50美元，而另一家名为Labelbox的公司表示，它为量子物理学等 "高精尖 "学科支付的时薪高达200美元，但为基础学科支付的起薪为15美元。
Invisible 公司成立于 2015 年，是一家工作流程自动化公司，主要为食品外卖公司DoorDash 等提供外卖菜单数字化服务。但事情发生了变化，2022 年春天，在 ChatGPT 公开发布之前，一家名为 OpenAI 的相对不知名的研究公司联系了他们。
"OpenAI向我们提出了一个问题，那就是当你向早期版本的ChatGPT提问时，它会产生幻觉。你无法相信它的答案，"Pedraza 告诉路透记者。
"他们需要一个先进的人工智能训练合作伙伴，在人类反馈的基础上提供强化学习"。
OpenAI 没有回应置评请求。 生成式人工智能根据过去用于训练它的数据生成新内容。不过，有时它无法区分真假信息，会产生被称为幻觉的错误输出。一个显著的例子是，2023 年，谷歌聊天机器人在一个宣传视频中分享了 (link) 关于哪颗卫星首次拍摄到地球太阳系外行星照片的不准确信息。
人工智能公司意识到，幻觉会破坏 GenAI 对企业的吸引力，因此正在尝试各种方法来减少幻觉，包括使用人类培训师来教授事实和虚构的概念。 Invisible 表示，自从加入 OpenAI 以来， 它已成为大多数 GenAI 公司的人工智能培训合作伙伴，其中包括 Cohere、AI21 和微软。Cohere和AI21确认它们是客户。微软没有确认自己是 Invisible 的客户。
"Pedraza说："这些公司都面临着培训方面的挑战，它们的首要成本是计算能力，其次才是高质量的培训。
它是如何工作的？
OpenAI 掀起了 GenAI 的热潮，它有一个研究人员团队，被恰当地命名为 "人类数据团队"，该团队与人工智能培训师合作，收集专门的数据，用于训练 ChatGPT 等模型。
一位熟悉该公司工作流程的消息人士说，OpenAI 的研究人员与来自 Invisible 和其他供应商的人工智能培训师合作，提出了各种实验方案，如减少幻觉或改进写作风格等。
该人士说，在任何时候，都会有数十个实验在进行，其中一些使用 OpenAI 开发的工具，另一些则使用供应商的工具。
根据人工智能公司的需求 --从更好地掌握瑞典历史到进行金融建模--Invisible 会为这些项目聘用拥有相关学位的员工，从而减轻人工智能公司管理数百名培训师的负担。 佩德拉萨说："OpenAI拥有世界上最令人难以置信的计算机科学家，但他们不一定是瑞典历史、化学问题、生物问题或任何你能问到的问题的专家。"他补充说，仅为OpenAI提供服务的合同工就超过1000人。
Cohere公司的张先生说，他曾亲自使用Invisible公司的培训师，寻找一种方法来教GenAI模型从大数据集中寻找相关信息。
竞争
Scale AI 是这一领域的竞争者之一，它是一家私人初创公司，最新估值为 140 亿美元，为人工智能公司提供训练数据集。它还涉足提供人工智能培训师的领域，OpenAI 也是它的客户。 Scale AI 没有回应本报的采访请求。
自 2021 年开始盈利的 Invisible 只筹集了 800 万美元的原始资本， "Pedraza 说："我们 70% 的股份归团队所有，只有 30% 的股份归投资者所有。"我们确实促成了第二轮融资，最近的交易价格是 5 亿美元估值。" 路透无法证实这一估值。 人类培训师最初是通过数据标注工作进入人工智能培训领域的，这种工作对资质要求较低，报酬也较低，有时低至2美元 (link)，大多由非洲和亚洲国家的人完成。
随着人工智能公司推出更先进的模型，对专业培训师和数十种语言培训师的需求也在增加，这就形成了一个高薪的利基市场，来自不同学科的工人甚至不懂代码就能成为人工智能培训师。
人工智能公司的需求导致更多提供类似服务的公司应运而生。 "我的收件箱里基本上都是这里那里冒出来的新公司。我认为这是一个新的领域，在这个领域里，公司雇用人类为像我们这样的人工智能实验室创建数据。
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