AI编程，人工智能的第一个“杀手级应用”正在浮现

华尔街见闻08-24 01:30

本文作者：房家瑶来源：硬AI AI编程助手是帮助程序员写代码的智能工具。随着AI技术的飞速发展，AI编程助手正成为软件工程领域的新宠。自去年年初以来，很多公司都在给“AI编程助手”投钱，已经累计获得了近10亿美元的融资，计算机编程正成为AI技术革新的前沿阵地。美东时间8月23日周五，据媒体报道，Replit、Anysphere、Magic等公司今年就已筹集了4.33亿美元，使得自2023年初...

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Copilot的模型编写的代码质量已超越了普通开发者。截至今年4月，GitHub的收入同比增长了45%，到本月初，GitHub年收入达到了20亿美元的水平。Copilot对GitHub收入增长的贡献超过了40%，其业务规模已超过微软收购GitHub时的整个业务。此前，GitHub于2018年被微软以7.5亿美元的价格收购。\n微软CEO Nadella则透露，已有超过7.7万家组织（包括 BBVA、FedEx、H&M、Infosys 和Paytm等）采用了GitHub Copilot这款仅两年历史的工具，这个数字同比增长了180%。不过，大公司的IT部门对使用自动编程工具编写生产级代码的安全性仍然有些顾虑。\n但GitHub的CEO Dohmke表示，AI生成的代码在部署之前通常会进行手动检查和把关，而且一些企业报告称，在使用这些工具后，生产力提升了20%到35%，这些企业包括拉美电商巨头Mercado Libre和专业服务公司Accenture。\n麦肯锡去年的一项分析发现，AI对软件工程生产力的直接影响可能会占到当前年支出的20%到45%。这些好处包括生成初始代码草稿、代码修正和重构等。麦肯锡表示，通过加速编码过程，生成式AI可能会推动软件工程技能向代码和架构设计方向发展。\n一些软件工程师表示，他们已经将AI助手整合到日常工作流程中，不仅工作更快，还变得更加有创造力。德国一家机器人初创公司Sereact的首席技术官Marc Tuscher就表示，他每天都会使用GitHub Copilot，通常还会结合使用ChatGPT来编写代码。GitHub的工具在处理一些重复性任务时最有用，比如用户界面和产品的后台。\nMarc Tuscher还会用ChatGPT来解决更抽象的问题，比如让它提出一些经典的想法或新研究的方案，然后再问它“这个怎么用Python来实现？” 然后ChatGPT会生成相应的代码。他认为这两个工具都非常棒。\nTuscher说，他认识的所有程序员都在使用这些工具，这些工具确实改变了他们的工作方式，但它们只是强大的助手，而不是程序员的替代品。因为现在的生成式AI还不懂得如何设计良好的软件架构，也不懂得如何将系统整合在一起。这些仍然需要程序员自己去思考和解决。\n本文来自微信公众号“硬AI”，关注更多AI前沿资讯请移步这里\n风险提示及免责条款\n\n            市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。","kind":null,"is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":0},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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