亚马逊正在开发更强AI芯片：性能媲美英伟达GPU，价格仅为一半

半导体行业观察07-26 10:03

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~来源：内容由半导体行业观察（ID：icbank）综合自路透社等，谢谢。周五下午，在位于德克萨斯州奥斯汀的亚马逊芯片实验室内，六名工程师对一个严格保密的新型服务器设计进行了测试。亚马逊高管拉米·辛诺周五参观实验室时表示，该服务器装有亚马逊的人工智能芯片，可与市场领导者 Nvidia 的芯片竞争。亚马逊正在开发自己的处理器，以限制对昂贵的 Nvidia 芯片的...

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Inferentia 是较新的设计。AWS 计算和网络副总裁戴维·布朗 (David Brown) 周二表示：“因此，在某些情况下，价格和性能可提高 40% 到 50%，所以成本应该是使用 Nvidia 运行相同型号的一半。”AWS 的销售额占亚马逊整体收入的近五分之一，与去年同期相比，今年第一季度其销售额飙升 17%，达到 250 亿美元。AWS 控制着云计算市场约三分之一的份额，而微软的 Azure 则占据约 25% 的份额。亚马逊表示，在最近的 Prime Day 期间，该公司部署了 25 万个 Graviton 芯片和 8 万个定制 AI 芯片，以应对其平台上活动的激增。打破英伟达的芯片包围圈亚马逊一直在开发自己的 AI 芯片以降低成本，这也有助于提高亚马逊网络服务 (AWS) 的盈利能力。然而，这家电子商务巨头正在努力开发能够与 Nvidia 标准芯片相媲美的 AI 芯片。项目迁移问题、兼容性差距和低使用率是阻碍亚马逊 AI 芯片普及的一些问题。这种情况还使亚马逊从其云业务中获得的巨额收入面临风险。据《商业内幕》报道，亚马逊面临的挑战是通过机密文件和熟悉此事的消息人士确定的。Trainium 和 Inferentia 是亚马逊设计的顶级芯片，于去年年底首次亮相。该出版物报道称，去年，Trainium 在 AWS 客户中的采用率仅为 Nvidia 图形处理单元的 0.5%。报告称，亚马逊在 2024 年 4 月通过其 AWS 服务对不同 AI 芯片的使用百分比进行了评估。与此同时，Inferentia 的采用率略高，为 2.7%。Inferentia 是一款专为推理而设计的芯片，推理是一项 AI 任务，通常指最终消费者使用 AI 模型的计算过程。报告提到一份内部文件称；“客户早期的尝试暴露了一些摩擦点，并阻碍了采用。”上述表述指的是大型云客户在向亚马逊定制芯片转型时面临的挑战。Nvidia 的 CUDA 平台被认为对客户更有吸引力，报告指出这是关键原因。全球最大的云服务提供商 AWS 目前正在开发其自主研发的计算机芯片，以促进运营。亚马逊有时会炫耀其在 AI 芯片方面的努力。然而，文件中展示的画面与该公司的预期有所不同。内部文件称，该公司正努力应对采用率缓慢的问题，但亚马逊首席执行官却有不同的看法。在第一季度财报电话会议上，亚马逊首席执行官安迪·贾西 (Andy Jassy) 表示，对 AWS 芯片的需求很高。“我们拥有最广泛的 NVIDIA 计算实例选择，但考虑到它与现有替代方案相比具有良好的性价比优势，对我们的定制硅片、训练和推理的需求相当高。”Andy Jassy还在致投资者的信中提到了 AWS 硅片的早期采用者，称“我们已经有多个客户在使用我们的 AI 芯片，包括 Anthropic、Airbnb、Hugging Face、Qualtrics、Ricoh 和 Snap。”与此同时，Anthropic 的情况则完全不同，因为亚马逊是这家初创公司最大的支持者。这家云计算巨头已向 Anthropic 投资了 40 亿美元，这笔投资协议要求该公司必须使用 AWS 设计的硅片。亚马逊网络服务提供多种处理器，从 Nvidia 的 Grass Hopper 芯片到 AMD 和英特尔。其大部分盈利来自设计自己的数据中心芯片，这有助于避免从 Nvidia 购买 GPU，从而节省成本。亚马逊于 2018 年推出了其首款 AI 芯片 Inferntia，但 Nvidia 在提供更广泛被不同行业采用的解决方案方面仍然处于领先地位。AWS、微软和谷歌是 Nvidia 最大的客户。所有这些巨头都通过他们的云服务租用 GPU。今年 3 月，AWS 首席执行官 Adam Selipsku 出席了 Nvidia GTC 2023。两家公司发表了联合声明，重点关注双方在推进生成式人工智能方面的战略合作。“我们两家公司之间的深度合作可以追溯到 13 年前，当时我们共同在 AWS 上推出了世界上第一个 GPU 云实例，今天我们为客户提供最广泛的 NVIDIA GPU 解决方案。”Nvidia 的平台 Cuda 通常受到开发者的青睐。因为 Nvidia 花费了多年的时间和精力来创建它，而且业界已经采用了它，这让他们处理事情变得更容易。另一方面，亚马逊仍然需要通过反复试验来解决这个难题。参考链接https://www.channelnewsasia.com/business/amazon-racing-develop-ai-chips-cheaper-faster-nvidias-executives-say-4505146点这里 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