能领跑AI时代的企业，都做对了什么？

虎嗅APP04-22

1814年，在蒸汽机兴起纺织业大举发展的背景下，美国商人洛威尔（Francis Cabot Lowell）在家乡建立了自己第一家纺织工厂（洛威尔工厂）。与其他同行不一样的是，他对工厂的运行机制进行了一系列创新：例如将纺纱过程分解为13个步骤，并安排工人分别负责每个步骤。单个工人的操作简化之后，操作速度大幅上升，从而将纺纱的整体效率提高了50%。其次将过去单独进行的织布环节，搬到同一个工厂之中，借助...

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Lowell）在家乡建立了自己第一家纺织工厂（洛威尔工厂）。与其他同行不一样的是，他对工厂的运行机制进行了一系列创新：例如将纺纱过程分解为13个步骤，并安排工人分别负责每个步骤。单个工人的操作简化之后，操作速度大幅上升，从而将纺纱的整体效率提高了50%。其次将过去单独进行的织布环节，搬到同一个工厂之中，借助全新的机械织布机，让织布效率提升了4倍；他还制定了详细的生产规章制度，建立了培养技术工人的机构，甚至完善了相应的福利制度。这一系列的组织变革，最终被后世称为“洛威尔体系”，因为生产效率层面大幅提升，规章制度完善，纺织业不仅摆脱了过去拖欠工资、滥用童工、全靠剥削员工过活的运转模式，还实现了从手工生产向机器生产、从分散经营向集中经营的重大转变。在洛威尔的影响下，其所在的城市很快成为大型纺织厂的集中地，凭借制造业的超高速发展，直接成为了整个区域中发展最快的存在。像洛威尔工厂一样的“领军企业”们，最终凭借自我的成长将人类代入了以广泛制造业和技术进步为特征的工业时代。环顾后续几次工业革命进程和人类社会发展，类似的“洛威尔”故事还在反复出现，这些换了一批又一批的“领军企业”们，不仅实现了自己的成功，还汇聚成了一股看不见的“推动力”，推动人类社会不断向前。代入到企业自身的视角，他们关心的问题要简单得多——我如何才能成为这个时代，甚至是下个时代的“领军企业”？怎么做，才能“领军”下个时代这个问题说复杂也不复杂，上百年的时间过去，“领军企业”的基础定义其实从未改变：一是拥有足够强大的技术基础；其次是在企业的组织基础层面，能够支撑技术的实施和规模化应用。就拿开篇的“洛威尔系统”来说，技术侧就必须具备开发和改进蒸汽机以及纺织机械的能力；而将工作细分化、改变生产组织流程、完善生产规章、培养技术员工、完善福利等等组织管理的升级，则保证能将机械的潜力全部发挥出来。这套200年前的逻辑，时至今日一样有效。在进一步具体分析“领军企业”需要怎样的“技术基础”和“组织基础”，我们必须确认“接下来将会是一个什么时代”。在经历了2023年至今的又一轮热潮之后，答案已然呼之欲出，只能也必须是AI时代。在早前知名管理咨询公司BCG针对全球制造业1800名高管的一份调查中，就用几个数字结论描绘出了行业的发展趋势：89%的工业企业计划在其生产网络中实施AI；68%的工业公司已经开始实施AI解决方案；最早应用AI能力的那些工业企业，平均减少了14%制造成本。大家都知道AI是趋势，但在所有被调查的工业公司中，只有16%实现了他们一开始规划的A应用目标；98%都面临着规模化AI解决方案的挑战。“失败率”和“受阻率”之所以那么高，恰恰是因为很多企业无法满足AI时代成为“领军企业”所需要的“技术基础”和“组织基础”。以“技术基础”为例，很多企业以为只要有足够的计算能力，就能够实现AI的应用。但当进入具体的实施阶段，才发现“准备数据”是最大的挑战。企业不仅需要结合自身的业务完成数据的采集，并且根据应用需求进行结构化；同时还要建立起一整套数据获取、处理、存储、交付和归档删除的机制。“组织基础”层面的问题就更多了，为了应用AI能力，企业需要有数据分析、数据架构、数据工程、数据科学、软件工程、机器学习工程和自动化工程等相关技能的人才积累；同时，企业的组织架构也需要根据更适应AI的需求进行调整等等。尤其是拥有更大规模参数，能够处理和学习更复杂知识的大模型出现之后。很多过去本就数字化程度不高的企业和行业，一下子驶入了应用AI能力的快车道。很多传统企业在很短的时间里就遭遇了“技术”和“组织”的双重断崖式难度提升挑战。既然自己单打独斗搞不定，最简单的出路自然是找外援，云计算厂商恰好成为了AI时代成为“领军企业”的最佳帮手。就在前两天，阿里云恰好发起了新的品牌宣传攻势，带着自己的合作伙伴一起，喊出了全新的口号：“我用的云，是阿里云。”在这句口号背后，是阿里云更想传达的潜台词：“阿里云，就是AI时代领军企业的共同选择。”云计算为何能满足AI时代“领军”需求？应用云计算对于AI时代的领军企业而言，优点主要有三：云计算的超高“灵活性”和“便利性”，能够无限贴近企业的业务场景，达到量体裁衣的基础架构；云计算突出的“成本效益”，能够帮助企业快速拉低AI应用的运行成本，奠定规模化应用基础；云计算自带的“生态效应”，可以让企业不再单打独斗，享用到同一个云计算生态下的所有最新成果。先说第一点，也是最好理解的一点，不同的企业有不同的业务需求和场景，在基础的数字化架构需求上也千差万别。而云计算宛如一块可以随意塑形的“橡皮泥”，能完美贴合企业的各种需求，为AI的后续应用打下坚实的数智化基础。以国内知名广告和媒体公司“分众传媒”为例，为了满足其超过300万个终端，覆盖4亿中国城市主流消费者的电梯媒体广告业务发展需求。分众直接选择了“All in阿里云”。通过应用阿里云的物联网IOT能力、云资源，实现了整套业务的上云。在上云的基础上，阿里云的整套解决方案，还通过使用高级的安全认证技术和专门的物联网卡，全面提升了智能广告屏连接和数据传输的安全性；通过特殊的消息传输机制，加强了海量智能广告屏的信息准确发送和接收，并且与云端保持同步；更支持根据不同的广告屏分类和地理位置，灵活地安排发送速度和时间，还能在遇到问题时自动重试，2分钟内即可完成百万量级广告屏的内容同步下发。值得一提的是，分众的整个出海业务，也是阿里云在提供支持。阿里云覆盖全球、超过2800个的云计算节点，构成了无死角的全球云基础设施覆盖。这些节点能够根据终端广告屏的实际位置，动态选取最优网络路径连接，实现最小的延时。相比海量线下终端的分众传媒，深耕线上教育的高途集团的基础需求更偏重于“成本效益”。为了充分发挥出自身最顶级的讲师资源，高途集团创立了“在线直播双师大班课”等新模式。优秀的主讲老师可以同时为成千上万名学生上课，产生强大的规模效益。二讲老师则负责个性化辅导，督促练习，巩固所学知识。但因为学员数量多，直播时间集中（通常是晚上下班后），形成了持续时间不长但并发极高的内容分发需求。针对这种情况，阿里云用云原生容器服务（ACK）、企业版弹性容器实例（ECI）和高质量边界网关协议网络（BGP）， 打造出了一套极为灵活的高并发解决方案。高途集团可以在上课前半小时，5 分钟内拉起近万核实例（容器级调用近10000核心数的云计算资源），并在下课后释放。整套基于云原生的方案，让高途集团彻底避免了过去云端底层复杂的日常管理任务，更进一步节约了计算资源，降低了成本。如果说分众和高途的核心业务仍旧是“常规”云计算，那么另外一家跟阿里云深度合作的AI大模型创业公司百川智能，本身就是AI时代的“领军企业”的代表。为了赢下AI大模型赛道的军备竞赛，实现平均每月迭代一款模型，加速自身研发和产品打造的速度。阿里云为百川智能提供了全方位的支持，例如重点提升大模型训练的稳定性，让云端的系统瞬间升级“老司机”，连续开26天都不用停下来，也不用人工干预。而在大模型训练平台这一块，阿里云利用自己的人工智能平台PAI和智能计算产品灵骏，在2天之内就搭建出了一个支持百川每月更新一个模型的训练平台；同时，阿里云和百川的专家团队还一起携手对百川智能大模型训练指标的定向复杂参数调优，共同实现峰值让MFU（模型利用率）达50%以上，处于业界领先。百川智能的成功，也有阿里云的一份功劳，假如后者没有持续不断地推进普惠算力，那么即便百川智能拥有AI大模型的技术实力，必然也会因为过高的计算成本，放慢甚至停止自己的大模型发展步伐。除了训练自己的大模型，让其能力进一步增长之外，百川还通过阿里云魔搭社区吸引了大量开发者，共同丰富了国内大模型生态，推动大模型在更多垂直领域的应用落地。以上文提到的分众传媒为例，就与阿里云深度合作，基于分众传媒的行业沉淀和阿里云通义千问的大模型能力，打造通义千问广告大模型。后者可以直接用来生成广告文案创意，已经被分众传媒用于自己的内部测试。高途与分众类似。其数量庞大的、对学员进行详细服务和指导的辅导老师，过去经常会出现水平有高有低，服务质量难以把控的问题。所以高途现在选择与阿里云合作，共创教育领域辅导老师的大模型提效方案，将基于客户服务和辅导的SOP的流程和大模型的理解、生成能力，构建智能客服助手，提质的同时提效。阿里云自己也在扶持AI大模型生态这件事上投入颇多，去年第四季度，阿里云先后开放了多个不同规模大小的通义千问大模型，一举成为国内首个加入大模型开源行列的大型科技企业。在发布通义千问2.0的同时，更是一口气推出了8个行业大模型：通义灵码（编码助手）、通义智文（阅读助手）、通义听悟（工作学习）、通义星尘（个性化角色创作平台）、通义点金（投研助手）、通义晓蜜（智能客服）、通义仁心（健康助手）、通义法睿（法律顾问）。直接覆盖了一批大模型当前最有潜力的应用场景。如此先进的、基于自家云计算底座的AI技术体系，足以对客户形成“致命”的吸引力。同时，阿里云牵头建设并运营着中国规模最大、开发者最活跃的AI模型开源社区魔搭ModelScope，目前魔搭社区已集聚2800多款优质AI模型及上千数据集，用户数超过390万，贡献模型的人工智能机构超过70家。“魔搭”上所汇集的业界各类模态上工业级领先的模型和丰富的数据集，结合阿里云自身提供简洁高效的模型服务及算力平台，更是极大地降低了企业和开发者进入人工智能领域的门槛。阿里云在大模型领域的强大实力，结合其标杆客户在云计算能力支撑下取得的领先地位，已经证明了阿里云作为一家云计算厂商，具备帮助客户在新时代成为行业领军者的能力。也必然会成为更多希望在下一个时代变革自身的传统企业之选。携手变革下个时代阿里云，作为云计算行业的领军企业，已经成功汇聚超过500 万客户，形成了一个庞大的云端生态系统。这不仅仅是一个数字，更是阿里云技术实力和市场影响力的有力证明。阿里云之所以能够吸引和留住如此众多的合作伙伴，不仅因为其持续扩大的服务规模和不断降低的用云成本，更在于其推动用户实现产业变革的能力，也是一个不断塑造更多这个时代和下个时代“领军企业”的过程。在这个由云计算底层，结合人工智能、物联网、区块链等多种数智化驱动的产业变革浪潮中，阿里云事实上也已经将自己变成了“领军企业”的一员。而500万伙伴的选择，也注定只是一个新的起点。特别策划","kind":null,"is_publish_news":null,"is_publish_highlight":null,"is_publish_live":null,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"symbols":[],"gpt_button":1},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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