“AI热钱”溢出，流向机器人

华尔街见闻04-24

AI热，太热了。“上头”的华尔街的风投们给生成式AI砸完钱后，又开始疯狂给AI机器人初创公司砸钱。近期Skild这家AI机器人初创公司，正与Lightspeed Venture及Coatue Management等对冲基金协商融资3亿美元，若交易达成，Skild估值将高达15亿美元。关键是，Skild这家公司目前还没任何营收。风投们砸钱给Skild不是个例，而是群体性的FOMO：我们不能再错过下...

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04-24
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小作文又一篇，操作A股，机器人板块的波动特点得看清楚喽！

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href=https://wallstreetcn.com/articles/3713453><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>AI热，太热了。“上头”的华尔街的风投们给生成式AI砸完钱后，又开始疯狂给AI机器人初创公司砸钱。近期Skild这家AI机器人初创公司，正与Lightspeed Venture及Coatue Management等对冲基金协商融资3亿美元，若交易达成，Skild估值将高达15亿美元。关键是，Skild这家公司目前还没任何营收。风投们砸钱给Skild不是个例，而是群体性的FOMO：我们不能再错过下...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3713453\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/93818aba644f3feb58106a117684c5b1","relate_stocks":{"LU0354030438.USD":"富国美国大盘成长基金Cl A Acc","IE0009356076.USD":"JANUS HENDERSON GLOBAL TECHNOLOGY AND INNOVATION \"A2\" (USD) ACC","LU0256863811.USD":"ALLIANZ US EQUITY \"A\" INC","IE00BJTD4N35.SGD":"Neuberger Berman US Long Short Equity A1  Acc SGD-H","IE00B7KXQ091.USD":"Janus Henderson Balanced A Inc USD","LU1571399168.USD":"ALLSPRING GLOBAL LONG/SHORT EQUITY \"IP\" (USD) ACC","BK4554":"元宇宙及AR概念","LU0348723411.USD":"ALLIANZ GLOBAL HI-TECH GROWTH 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AI的估值高达26亿美元。这不禁让人想起20多年前的互联网热潮时，但凡你这家公司和\".COM\"沾下边，华尔街群狼都追着想给你砸钱。而这次热潮轮到了AI机器人。而从热钱追捧的公司主营业务来看，主要集中在两大领域：人形机器人硬件以及配套的AI软件。其中Figure AI 和1X Technologies都是主攻制造能够执行危险或重复性工作的人形机器人。而Physical Intelligence则专注于为机器人开发“大脑”，以帮助机器人执行需要精确动作控制的复杂任务。Skild则致力于开发帮助机器人识别及探索世界的软件，通过赋予机器人识别物体和响应相关人类指令的能力，希望能替代人类完成一些重复性任务。投资初创公司面临的风险虽然追逐AI风口的热钱正不断流入AI机器人领域，但没人能保证风投们一定能全身而退。尤其是这些AI机器人初创公司开始面临其他科技巨头的威胁，例如特斯拉和谷歌等，也一直在野心勃勃地开发自己的人形机器人。马斯克去年底推出的Optimus二代，向世人展示了它叠衣服的能力后，似乎有望在今年底进厂进行简单工作，成为“新一代厂工”。而谷歌的DeepMind团队在捣鼓了多年后，也弄出了能踢足球的小型机器人…在“不干正事”这件事上，谷歌和波士顿动力还是旗鼓相当的，波士顿动力在弄了多年的机械动物园后，最近推出了新一代的人形机器人Atlas着实把大伙“吓了一跳”，本来定位是能执行一些比较危险的搜救机器人Atlas，硬是变成了“机械贞子”。虽然我们看这些科技巨头捣鼓的机器人，目前的功能似乎十分弱鸡，但随着技术发展，开发出更强更智能的机器人可能只是时间问题。而对于文章开头的那些机器人初创公司来说，他们自己不仅要面临外部劲敌的竞争，还得攻克自己的技术瓶颈，其中最大的难点之一是你要对机器人进行编程以识别数不清的物体，让它具备“计算机视觉”，这对人类来说很容易做到，但对机器人来说却不容易。不过现在随着AI技术进步，包括能够同时理解图像和文本的视觉-语言模型正解决这个难题，但利用这些模型创建可靠的人形机器人仍需大量的额外工作，包括生成用于训练和完善模型的机器人运动数据。道路是曲折的，前途是光明的，热钱到处找AI项目来投钱，本质赌的就是一手未来，保不准哪天电影《人工智能》的那个新世界就会朝我们招手了。","news_type":1},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"}],"isCommentEnd":false,"newsSizeData":{"likeSize":2,"commentSize":1,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 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