万物云丁险峰：地产肯定会成为AI大模型最为重要的方向之一 | 2024观点数字发展大会

华夏时报网04-14

今年“两会”期间，新质生产力成为全民热词，过去几年，大模型、AIGC（人工智能）、大数据、区块链、云计算、物联网等信息技术所代表的新质生产力，不断刷新着人们对数字化的认知。观点指数研究院在《卓越指数·2024数字化发展卓越表现报告》（下称《报告》）中指出，房地产行业经历了两年多的调整，尚未走出低谷期。在告别以往高负债、高杠杆、高周转模式的同时，也从增量时代转向存量时代，从资本红利时代...

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行业经历了两年多的调整，尚未走出低谷期。在告别以往高负债、高杠杆、高周转模式的同时，也从增量时代转向存量时代，从资本红利时代转向管理红利时代。外部环境不断挤压房地产企业利润空间，企业内部业务布局及组织架构也不得不面临深度调整。而数字化转型则有助于企业降本增效、模式创新、决策智能及业务增长。4月10日，由观点机构举办的以“智链中国”为主题的2024观点数字未来发展大会在深圳成功举行。会上， 万物云 管理合伙人、首席科学家丁险峰指出，地产肯定会成为AI大模型最为重要的方向之一，在大模型方面，物业要解决业主行权、客户服务、作业调度三大场景的痛点。“地产行业服务的人更多，有房子的人不一定有车，有车的他都要住房子。我们接触到这么多人，一定会有很多的数据，这些都可以做大模型。”丁险峰说道。数字化趋势从开发侧向运营侧深化观点指数研究院指出，2023年不动产行业整体进入存量时代，数字化的趋势主要从开发侧向运营侧深化，更多结合服务场景运作。而运营侧， 物业管理 是地产链条中数字化技术运用和普及度相对较高的领域。观点指数数据显示，TOP50物企已经基本完成了中后台信息化（包括财务系统、OA系统等各类信息化系统）和硬件数字化（包括智能摄像头、停车道闸、智能门禁等各类智能设备）。超过七成物企完成运营智能化（包括计划运营管理、智慧调度中心等运营智能化应用）。另外，约有16%的头部物企在应用平台化领域（以平台延展能力+生态链整合能力为核心的数字化生态）的探索较深。《报告》中指出，物企在推进数字化方面有见效快，具体应用场景多等优势。例如，在管理场景中布置智能识别摄像头，提高管理效率的同时降低人力成本；通过物业管理过程中获取和采集的住户行为习惯数据、资料，针对性地发展对应的社区服务；以及与人工智能和虚拟人技术结合的便捷管家和客户服务等。值得一提的是，数据是大模型的基座，而物业行业有着天然的数据 资源优势 。像万物云一年的人行系统进出40亿人次，当相应数据输入到大模型，AI进行深入思考，“我们的核心是如何用AI重新组合我们的生产要素，工业叫人机料法环，我们这里叫人事地物情， 物流 叫人货厂仓，电商叫人货场，这是我们现在要基于大模型前进的要素。”丁险峰说道。丁险峰表示，人无远虑必有近忧，作为地产物业CIO，一定要看未来三年。在他看来，过去10年的趋势是信息化、 互联网 化、数字化，未来10年就是AI化、大模型。未来重点要干的是图像、物联、语音、文本这几个方面，这几块加在一起就是一个多模态的大模型。此外，丁险峰还预测，地产肯定会成为AI大模型最为重要的方向之一。第二个方向是 汽车 ，车上的摄像头、语音交互、文本都很多。“地产行业服务的人更多，有房子的人不一定有车，有车的他都要住房子。我们接触到这么多人，一定会有很多的数据，这些都可以做大模型。”“我们把数据弄完之后，结合RAG与 综合 智能体等工程方法，打造物业领域3大标杆应用，解决业主行权、客户服务、作业调度三大场景的痛点。”丁险峰说。腾讯云副总裁、智慧建筑与不动产行业负责人胡鑫同样在会上分享了关于大模型的思考。据其介绍，在2023年的游戏开发者大会上，腾讯云把游戏的渲染能力、孪生能力、全真互联能力拿来，加上AIGC手段，提出了自研的3D虚拟场景的自动生成解决方案。“我们自动会生成面积25万平方公里、道路总长130公里、4416栋建筑城市，布局生成时间40分钟，独栋外观生成时间大概是一栋楼17.5分钟，使用了一系列混合技术+AIGC大模型能力，完全可以生成整个数字城市、城市孪生模型。”胡鑫表示，在后期的城市规划以及地产从设计到营销的环节，这一模式带来无限可能。此外，物业人工客服同样是大模型语言交互模型的典型场景，AI大模型知识库相比人工知识库能力大大提升。“基于通用模型、基于行业语料、行业法规、客户语料、数据，最后训练之后形成懂行业的语言模型，再懂业务的客户大模型。”胡鑫分享道。数字化转型应该是先提效再降本在观点指数研究院看来，目前物企数字化集中于降本增效，数字化产生的效益多与社区增值服务的收益融合，主要是因为社区增值服务涉及数字社区、智慧社区、社区新零售、智能停车系统等的建设，以一种贯穿全流程的数字化方式来提高综合服务能力。需要注意的是， 彩生活 服务集团创新与系统部总经理吴超在会上指出，数字化转型应该是先提效再降本，而不是简单代替人力。吴超表示，“先提效再降本。提效有几个点，第一是数字化应该帮助我们把工作内容进行标准化；第二是精细化的管理；第三，通过工单、标准化作业把每天的工作都开展起来了，还是需要人去干的，这时候可以用到AI智能化、 自动化设备 ，可以通过一些自动化的 机器人 、RPA机器人执行每天的工作内容。最后一点，企业上了数字化后产生了大量数据，可以给企业决策提供数据支撑。”无独有偶， 卓越商企服务 集团信息技术与数字化中心总经理郑重也表示，“确实是应该先增效然后再降本。““而且这个本不是只包括人工成本，它也包括了沟通成本、时间成本等等。我觉得数字化天然是有降本增效基因的，从物理上，它在网络里就是光速的。简单来说，要把全量的业务动作都数据化，然后把这些数据集中起来，去入数仓、数据湖，构建分析的模型，进行数据挖掘，形成一个新的业务动作。从业务起源，到最后再返回到业务，这就形成了一个正反馈，给企业带来增效的正面影响。“郑重进一步分析道。此外，中原集团首席运营官，中原地产（中国内地）副总裁刘天旸则从中介行业角度出发，指出，房屋交易贴近线下，需要人和人沟通，然而目前一线销售员对数字 化工 具使用的意愿和能力各有参差，“开发人员理解的思考和应用人员想用的东西是不一样的。如何让团队依然保持一个高效经营状况和经营士气的同时，抽出不少资源和成本持续投入在开发上，这也是比较大的挑战，是我们面对的一个压力。”","kind":null,"is_publish_news":null,"is_publish_highlight":null,"is_publish_live":null,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"symbols":[],"gpt_button":1},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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