积分：加密生态参与的催化剂

TEDAO03-23

作者：Kautuk Kundan, Manan @Stackr Labs；编译：Leia @TEDAO译者导读：积分系统作为一种激励机制，能够促进用户与协议的互动，从而推动协议的发展与增长。它是一种工具，而不是目标。积分不应该成为用户使用产品唯一的原因，产品本身应该具有吸引力。同时，用户需要清晰、可预测的规则来理解如何获得积分，而链上积分可以避免传统积分系统的“黑箱”问题。Micro-rollup...

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Labs；编译：Leia @TEDAO译者导读：积分系统作为一种激励机制，能够促进用户与协议的互动，从而推动协议的发展与增长。它是一种工具，而不是目标。积分不应该成为用户使用产品唯一的原因，产品本身应该具有吸引力。同时，用户需要清晰、可预测的规则来理解如何获得积分，而链上积分可以避免传统积分系统的“黑箱”问题。Micro-rollup，作为一种在链上实现积分系统的方法，提供了一种既节省成本又高效的方式。它通过在链下执行逻辑操作然后将验证结果推送到链上的方式，既保证了操作的速度和灵活性，又确保了数据的可验证性和安全性。这不仅为开发者提供了一种新的工具，也为整个加密生态系统提供了一种新的思考方式，即如何将技术创新应用于提高用户参与度和激励机制。近来，积分迅速成为加密生态中推动用户参与的催化剂，引领了众多顶尖团队和协议的成功实践。其概念并不复杂：用户通过促进协议发展的方式与之互动，从而获得协议以积分形式发放的奖励。这一机制与许多视频游戏中常见的经验值（XP）系统类似，玩家通过不断积累经验值，提升自己的排名；而排名的提升，又会激励玩家继续努力，争取获得更高的排名。许多协议将积分作为引入协议治理代币（token）的前奏，表明代币的分发将基于用户所积累的积分数量。这种策略为协议和团队在公布代币细节之前争取到宝贵的时间，同时也推迟了他们出现失误时所面临的审查。积分积累的运作方式和收益耕作（yield farming）类似，但是没有直接的经济激励，而是提供一种更为广泛的用户参与和奖励方式。现在，使用积分激励用户并促进协议的发展已经成为一种新趋势。有趣的是，从理论上讲，积分的供应量可以是无限的，这为传统空投机制带来了新的变化，使其与实际代币区别开来。积分的问题PMF 不应被理解为 “Points Market Fit”（积分市场匹配度）。如果一个产品在没有积分系统的情况下无法获得用户青睐，那么在其之上再添加积分系统并称其为 PMF 也是无济于事的。积分不应成为决定用户选择产品 X 还是产品 Y 的关键因素，而应是产品 X 和 Y 都能为用户提供内在价值。另一个重大问题是，大多数积分系统都是“黑箱”，随着时间的推移，它们的计算属性不可预测。这种不透明性有利有弊——有利是指，它赋予了团队更大的灵活性来调整系统的规则；而弊端则是，它同时也剥夺用户可感知的控制权或影响力。游戏获取经验值（即积分）的规则应当是清晰且可预测的！如果积分系统是可审计、透明且可预测的，同时又能保持足够的灵活性，让团队围绕它设计各种活动，那将会怎样呢？链上积分在链上实现积分系统是一个吸引人的想法，但这不应该只是为了创造另一个 ERC-20 代币的幌子。曾经有协议推出过一种预发行代币，承诺最终会将其转换成另一种代币（本质上就是变相的积分），结果只是让生态系统中充斥着不必要的代币。将链上积分设想为与 ERC-20 代币不同的存在，通过积分系统的组合性可以为用户创造出独特的体验。然而，无论是在 Layer-1 还是 Layer-2 层面实现一个链上积分追踪系统都需要高昂的成本，这就引出了一个非常关键问题：为什么不直接用 ERC-20 代币来代表积分呢？这种情况凸显了为什么链上积分系统是作为 Stackr 上的 micro-rollup 来开发的理想选择。深入研究现有积分系统基础设施所面临的问题，团队通宵达旦地进行了内部研究冲刺，最终开发出了一种专用的虚拟机（VM）来跟踪和管理协议的积分。Micro-Rollups 快速入门Micro-Rollup 端到端工作流程Micro-rollups 本质上是一种状态机（state machines），它可以在链下执行特定的逻辑运算，然后将执行验证外包给一个叫做 \"Vulcan\" 的验证层。Vulcan 负责验证状态更新，并将计算数据提交到链上。-状态机具有定义好的状态形态，并且会根据一组初始条件（genesis condition）进行初始化，以确定状态机的起始状态。-状态机包含一组动作（可以理解为交易类型），当被调用时，这些动作会触发状态机上的状态转换函数。-状态转换函数（State Transition Function，STF）负责执行计算并更新状态机的状态。STF 执行完毕后，这些动作会被打包成一个区块，并发送给 Vulcan。最后，Vulcan 会：悲观地假设 STF 的计算结果可能存在错误或者恶意篡改，重新执行区块中的动作，以确保结果的正确性。为已验证的区块生成元数据。在 Layer-1 和 DA 上完成结算。Micro-rollup 更新后的状态被发送到 DA。经过验证的区块的元数据和更新后的状态根（state root）被安置到 micro-rollup 在 Layer-1 上的 inbox contract 中。上述流程共同构成了 Stackr 的 Micro-Rollup 框架的工作原理。积分系统 Micro-Rollup那么，为什么 micro-rollups 特别适合构建积分系统呢？Micro-rollups 提供了快速、灵活、自托管的执行环境。这确保了积分的发放不会产生“链上”开销，并且所有状态更新都能尽可能快地发生。Micro-rollups 支持可验证的链下计算。尽管是自托管的，该框架仍然可以保证在数据结算到 Layer-1 之前，任何进入系统并改变状态的数据都能得到充分验证。这确保了系统以可预测的方式运行，并且不会被篡改。Micro-rollups 使状态可审计。一旦状态机被部署，STF 的逻辑就不能被更改。这为用户提供了一种保障，确信系统的规则不会被提供者随意修改。Micro-rollups 可以直接在 Layer-1 上进行结算。由于 micro-rollups 可以直接在 Layer-1 上进行结算，状态证明可以在合约内部直接使用，进而实现链上操作。验证层通过提供预结算保证，能大大缩短结算周期。构建积分系统的探索之旅免责声明：本演示仅展示了该框架的功能，是一个未经任何优化的版本，不适用于生产环境。请将此内容理解为说明性的示例，而非最终产品。在开发 micro-rollup 时，以状态机的形式去构思逻辑至关重要。这需要仔细考虑 micro-rollup 的状态（即它将保存的数据），以及决定 STF 行为的动作（该函数会对状态进行操作）。从状态机的视角思考应用构建秉持上述理念，我们使用 Stackr 的 SDK（开发工具包）开始设计 micro-rollup 的状态。设计当用户在平台上执行链下或链上动作时，会触发事件（events）。管理员也可以为用户分配事件。积分存储在链下的状态机中。系统包含一个 STF，用于决定授予用户积分的时间和数量。事件会触发 STF，状态会基于用户的最新积分进行更新。每过一个设定的时间段（epoch），就会生成一个区块，其中包含用户事件的详细信息和更新后的积分表状态。区块被发送到 Vulcan 网络进行验证。如果区块符合状态机的规则，则被批准。区块数据拆分为两部分，分别在 Layer-1 和 DA 上进行结算。Micro-rollup 架构中的积分系统定义基础状态首先，我们添加 admins （管理员）和 eventRegistry（事件注册表）：admins： 可以注册事件实体并为用户分配积分的地址。event： 用户可获得积分的任何类型的实体。它可以是链上事件，也可以是手动添加的自定义事件。例如：“sign-up”注册事件（自定义）可以获得 200 积分，“swap”兑换事件（链上）可以获得 500 积分等。接下来，我们需要一种方法来跟踪用户有资格获得积分的事件。一个用户可能进行过 1 次 sign-up 事件和 5 次 swap 事件。每个事件都是 eventLog（事件日志）中的一个条目。我们在状态中添加了 eventLog，以跟踪每个用户对应的所有链上事件以及每个事件的最大积分。目前，我们不需要积分子字段，因为它可以从 eventRegistry 中获取。但为了使系统更灵活，以便未来扩展，我们仍然添加了该字段。添加状态更新处理在设置好最小可行状态（minimum viable state）后，我们需要定义更新状态的 reducers。添加 logEventReducer，负责为用户的事件创建日志条目。详细拆解如下：管理员使用事件名称和用户标识符调用 logEvent 动作（本文不包含此操作的详细讨论）。此动作会触发状态机并调用 logEventReducer。这个 Reducer 随后会：查找与事件对应的积分。基于事件和相应的积分来更新用户的事件日志。例如：管理员调用 logEvent({user: mg-labs.eth, event: \"deposit\"})Reducer 将在 eventRegistry 中找到 deposit 这个动作，并为用户 mg-labs.eth 记录 deposit 事件及其对应的积分。至此，我们已经构建了一个最小可行的积分系统。智能合约 vs Micro-rollup如果要计算用户的总积分，我们需要遍历该用户的事件日志，并且每次计算总积分都要重复这个过程。如果将积分系统构建为一个智能合约，这可能是一种可行的方法，但是与 micro-rollup 相比，EVM 中的存储成本极为高昂，这种设计可能并不理想。而我们正在构建的 micro-rollup，成本相对更低，可以更自由灵活地管理状态和计算，从而可以优先考虑用户体验，而不是权衡成本。存储计算后的积分向状态中添加 userPoints（用户积分）它将负责保存分配给用户的积分总和。当记录事件时，我们也更新 logEventReducer 以更新用户的积分。完成！构建一个具有链上可追溯性的事件驱动积分系统，就是这么简单！是不是很容易就能为后端服务器赋予链上超能力？链下积分上链——空投等更多可能 ✨这个系统的美妙之处在于，它允许积分在无需高昂开销的情况下无缝地在链上使用。正如文章开头所述，micro-rollup 的状态根会在 Layer-1 上结算。值得注意的是，开发者可以选择哪些状态数据在 Layer-1 上结算，哪些作为元数据放到 DA 上，从而实现混合安全假设。在本例中，如果我们提取 userPoints，并将其 Merkle 化的根（root）在 Layer-1 上结算，就能直接实现用户在 Merkle 树中的包含证明（inclusion proofs）。这一特性让我们能够无缝构建各种链上体验，包括无信任代币兑换、积分奖励、积分的链上二级市场等等。通过包含证明的方式将用户积分数据引入链上，链上体验的可能性将会大幅扩展！这种方法实现了积分上链，而又无需将积分完全放置在链上（显著降低成本，并优化用户体验）。畅想目前在这篇文章中构建的积分系统仅是冰山一角，可以对其进行大幅扩展，实现诸多功能。以下是一些可能的拓展方向：Multipliers（倍数）团队常常喜欢在某些事件或活动的基础积分上设置有时间限制的 multipliers，因为这是一种非常有效的机制，可以与其他项目展开合作、提高社区和协议活跃度等。在这版积分系统中，我们已经在特定时间为事件存储了应当分配的积分，因此，迭代和实现 multipliers 都非常简单。首先，更新 EventRegistry 为每个事件保存 multipliers 的列表。如上所示，每个事件都有一组可以由团队激活和停用的 multipliers，从而实现灵活的活动设计。为了支持上述的状态更新，我们更新了 logEventReducer 使其应用有效的 multipliers。上述逻辑不仅可以应用一个 multiplier，还可以在计算事件分配积分数量时叠加多个 multipliers。推荐与 multipliers 类似，推荐系统也是许多积分系统的关键。推荐系统由于其结构可能相当复杂，因此难以完全构建在链上。例如，MarginFi 有一个多级推荐系统 ——将积分系统构建为 micro-rollup，使你能够在自己的独立执行环境中自由地实现上述机制，无论它们有多复杂。积分自动化上述系统提供了很大的灵活性，但也需要额外的基础设施，为管理员（或机器人）更新用户积分增加工作量。我们可以通过 L1Syncer（SDK 中的内置模块）将所有用户事件从选定的合约导入到 micro-rollup；同时，Rollup 的 STF 专注于计算用户积分的算法，并透明地展示积分计算方式，这样我们就可以提升系统的自主性。积分即声誉积分可以很容易地被视为社交经济中的经验值或声誉积分。它们是对为协议或产品做出价值贡献的一种认可形式。在社交经济中，将积分系统作为声誉追踪器，为创造链上体验提供了广阔的空间，充满了吸引人参与和创新的激动人心的机会。例如，Reddit 的 Karma 积分如果建立在 micro-rollup 上，也许就可以立即让那些被戏称为“毫无用处的互联网积分”的东西在链上可用。使用此框架，可能只需要几天的工作就可以将现有的 Karma 积分系统移植到链上。结语积分系统在Web2与Web3的交汇处展现出了巨大的潜力，需要一种新颖的混合架构来实现。这正是 micro-rollups 提供的机遇所在。Micro-rollups 提供了灵活选择去中心化程度的自由。它们让开发者能够按照自己的偏好构建应用程序，无论是追求完全去中心化，还是充分去中心化，亦或是一种尚未揭示的全新模式。","kind":null,"is_publish_news":null,"is_publish_highlight":null,"is_publish_live":null,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"symbols":[],"gpt_button":1},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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