Gen AI 助手持续进化，Amazon Q 欲引领潮流

生成式人工智能助手的时代已经到来，他们每天都能够执行更复杂的任务。

有些看起来相对简单，例如最近发布的Yelp ( YELP ) 助手，可以帮助消费者找到服务专业人员并与之联系。

其他人工智能助手则更加勤奋，例如西门子 ( OTCPK:SIEGY ) Industrial Copilot，计划于今年夏天发布。凭借 Microsoft ( MSFT ) Azure OpenAI中的大型语言模型的丰富，这款新一代 AI 助手可以帮助工程师创建工厂自动化代码。

Meta Platforms和 Google ( GOOG )( GOOGL ) 继续突破语音 AI 助手的界限。

上周，亚马逊网络服务（纳斯达克股票代码：AMZN）向开发人员全面开放了其新一代人工智能聊天机器人 Amazon Q。 Q 由 LLM 和其他基础模型提供支持，可通过 Amazon Bedrock 获取。它可能是加速软件开发最得力的助手。

Doug Seven 是 AWS 的 AI 开发人员体验总监，负责领导生成式 AI 工具的开发，其中包括 Amazon Q Developer。

“所以我们引入了 Amazon Q Developer 的想法，你可以要求 Q 去做某事，”Seven 在接受 Seeking Alpha 采访时说道。 “Q 将以制定计划的形式与您确认您所要求的内容，确认 Q 的计划正确，然后开始执行该工作。”

Q 将在幕后工作，更改代码或实现新代码，并始终将这些内容返回给开发人员以确认代码更改或添加是否正确。

Seven 表示 AWS 的一个工程师团队使用 Q 的开发代理在两天内实施了 1,000 个 Java 应用程序升级。

“这令人难以置信，因为如果您曾经需要参与 Java 应用程序升级，那么一次 Java 应用程序升级通常需要比两天长得多的时间，”他补充道。 “因此，在两天内完成其中 1,000 个确实是了不起的。”

Amazon Q 可能会将编码效率提高 80% 或更多。

除了软件开发之外，Q 还可以执行业务任务，例如跟踪销售数据或以比个人快得多的速度分析企业数据。这些应用程序似乎是无限的，例如协助入职计划或提供客户服务。

关键在于在不中断工作流程的情况下协助员工完成重复甚至复杂的任务。

“纵观技术发展史，我们的这些创新点改变了未来技术的格局，”七号说。 “我相信，生成式人工智能现在正在发生的事情就是其中之一，我们拥有计算能力的融合，其价格足以以生成式人工智能所需的规模完成任务。”

“人工智能可能无法解决所有问题，”他补充道。 “但我们将找到独特、富有创意且有意义的方式在日常工作流程中使用人工智能，而且我们不会回头。”