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小杨

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12-18 08:46

说得很好！

英伟达在跌什么

06-28

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04-17

厉害

“木头姐”专访：相比英伟达，为什么我更喜欢特斯拉

2023-09-13

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08:18","market":"hk","language":"zh","title":"英伟达在跌什么","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2492331910","media":"信息平权","summary":"分析认为，英伟达GB要到农历新年2月后进入MP大规模量产出货，4个月后GB300小批量，中间给GB200的时间有点短，而且芯片还“存在一堆小问题”。并且，英伟达正面临着ASIC等强有力的竞争对手，近期很多资金还在切高换底落袋为安，准备过圣诞……","content":"<html><head></head><body><p><strong>1. 供应链</strong></p><p>先贴一张台湾福邦投顾今天刚出的数字，<strong>最新调整后的GB200+GB300下单量，以及更新后的时间表。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/ab19ffe4aa20366cbe1f70a987facf91\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"383\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/d466eeb17f867ef7644c83cebed1369e\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"235\"/></p><p>量就不解释了，大家自行理解。时间表和鸿海最新口径对齐了：<strong>GB要到农历新年2月后进入MP大规模量产出货。</strong>4个月后GB300小批量，就是我们之前说的，中间给GB200的时间有点短...</p><p>过去一个多月我们反复提到<strong>“存在一堆小问题</strong>”，CoWoS-L、发热、铜缆、漏液等等，整体良率的爬升需要更多时间，且按照老黄原话“不同客户不同配置下，系统集成也需要时间”。请注意，这是前提原因，因此才会有后面所谓<strong><a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>转单、NV建议客户先买B200 8卡HGX</strong>。同时我们也<strong>上传过CFO和IR最近的2次小会</strong>，口径是比较乐观的——“Blackwell在Q1依然有可能超过Hopper”，意味着GB200就算ramp up缓慢，但大部分压力其实都给了ODM（看看鸿海广达的股价吧...）因为按照<strong>Buy&amp;sell模式</strong>，<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>卖了计算板卡给鸿海就确认收入，而最棘手的机柜集成耗得越久，鸿海替NV扛的<strong>库存周期就越长.</strong>..因此NV<strong>总归会想方设法出货chip交付合格业绩</strong>，但可想而知upside不会太大，何况H那边也有压力...</p><p><strong>2.叙事对手</strong></p><p>相比8月那次delay的最大变化是：<strong>1)出现一个对手叙事ASIC；2）scaling law叙事变化和推理叙事的加强；3）软件和应用、BTC、Tesla/Waymo，从资金角度都是对手叙事...尤其对于散户来说，选择更多</strong>。</p><p>大部分都消化个七七八八了，除了<strong>ASIC叙事和推理叙事，在过去两周互相加强。</strong>尤其是<strong>Ilya的讲话和Satya的模型“贬值论</strong>”，让模型训练叙事向推理偏移，这时候恰逢<strong>AVGO<a href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">博通</a>CEO</strong>出来放卫星，ASIC之前就被AWS Tr2炒热的情绪被进一步点燃。继而有人开始质疑英伟达GPU的TCO（总拥有成本）...比如昨天<strong>上传的大摩ASIC深度报告</strong>，收到最多反馈的就是那张TCO对比图，活活把GPU给“算死了”。细节不展开，重点是这代表了目前市场一种“观点”，就是觉得ASIC还真有戏。</p><p>今天产业群大佬们讨论最激烈的也是，ASIC到底对于CSP的价值是什么，以及如果<strong>未来重点是小模型推理，GB200还有如此大的优势与否。</strong>这都是最近非常有代表性的观点。</p><p><strong>3. 纯粹的垃圾时间</strong></p><p>就是到年底了，无论散户、ETF还是机构，都在平衡和调仓，看看最近的微软<a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>尤其是<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>。<strong>切高换底落袋为安，然后去过圣诞...</strong>是很多资金的选择。</p><p><strong>4. 下一个催化剂</strong></p><p>1月CES上老黄的讲话期待不要太高，CES本就是消费电子展。2月底业绩也不用期待了，因为只看Q4 buffer不大。然后就是3月GTC，看看Rubin能展开些什么。但个人觉得<strong>边际“惊喜”不会大于上一次GTC</strong>，那时训练为主、供给侧叙事为主，NVL72的横空出世简直是跨时代的绝杀。现在单纯靠<strong>“供给侧更牛逼”</strong>可能有点难。<strong>那NV更应该期待的是什么呢？</strong></p><p>能挪动3万亿的NV，只能是一个新的“算力叙事”，一个进一步打开算力想象力的叙事，就是Agent或任何super app。这早晚会发生，时间问题。o1开了个头，OpenAI 12连发的最后可能开第二个头，不知道哪里还会冒出其他东西。老黄曾经说过当全世界每个实体都在7*24小时跑推理的时候，AI就真的成功了。如果这算终极目标，那的确算力还有很长的路可以走，NV也是。ASIC or GPU、软件or硬件，只是这个大叙事下的小叙事。<strong>AI已经停不下来了，人类以后也离不开算力了。</strong></p><p>NV咋办呢？短期压力是有的，就是跌到什么价格抄底的问题，欢迎来加入讨论。</p></body></html>","source":"lsy1709533022050","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英伟达在跌什么</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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up缓慢，但大部分压力其实都给了ODM（看看鸿海广达的股价吧...）因为按照Buy&sell模式，英伟达卖了计算板卡给鸿海就确认收入，而最棘手的机柜集成耗得越久，鸿海替NV扛的库存周期就越长...因此NV总归会想方设法出货chip交付合格业绩，但可想而知upside不会太大，何况H那边也有压力...2.叙事对手相比8月那次delay的最大变化是：1)出现一个对手叙事ASIC；2）scaling law叙事变化和推理叙事的加强；3）软件和应用、BTC、Tesla/Waymo，从资金角度都是对手叙事...尤其对于散户来说，选择更多。大部分都消化个七七八八了，除了ASIC叙事和推理叙事，在过去两周互相加强。尤其是Ilya的讲话和Satya的模型“贬值论”，让模型训练叙事向推理偏移，这时候恰逢AVGO博通CEO出来放卫星，ASIC之前就被AWS Tr2炒热的情绪被进一步点燃。继而有人开始质疑英伟达GPU的TCO（总拥有成本）...比如昨天上传的大摩ASIC深度报告，收到最多反馈的就是那张TCO对比图，活活把GPU给“算死了”。细节不展开，重点是这代表了目前市场一种“观点”，就是觉得ASIC还真有戏。今天产业群大佬们讨论最激烈的也是，ASIC到底对于CSP的价值是什么，以及如果未来重点是小模型推理，GB200还有如此大的优势与否。这都是最近非常有代表性的观点。3. 纯粹的垃圾时间就是到年底了，无论散户、ETF还是机构，都在平衡和调仓，看看最近的微软苹果尤其是谷歌。切高换底落袋为安，然后去过圣诞...是很多资金的选择。4. 下一个催化剂1月CES上老黄的讲话期待不要太高，CES本就是消费电子展。2月底业绩也不用期待了，因为只看Q4 buffer不大。然后就是3月GTC，看看Rubin能展开些什么。但个人觉得边际“惊喜”不会大于上一次GTC，那时训练为主、供给侧叙事为主，NVL72的横空出世简直是跨时代的绝杀。现在单纯靠“供给侧更牛逼”可能有点难。那NV更应该期待的是什么呢？能挪动3万亿的NV，只能是一个新的“算力叙事”，一个进一步打开算力想象力的叙事，就是Agent或任何super app。这早晚会发生，时间问题。o1开了个头，OpenAI 12连发的最后可能开第二个头，不知道哪里还会冒出其他东西。老黄曾经说过当全世界每个实体都在7*24小时跑推理的时候，AI就真的成功了。如果这算终极目标，那的确算力还有很长的路可以走，NV也是。ASIC or GPU、软件or硬件，只是这个大叙事下的小叙事。AI已经停不下来了，人类以后也离不开算力了。NV咋办呢？短期压力是有的，就是跌到什么价格抄底的问题，欢迎来加入讨论。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":321515892183048,"gmtCreate":1719525263140,"gmtModify":1719525489861,"author":{"id":"89030561405403","authorId":"89030561405403","name":"小杨","avatar":"https://static.tigerbbs.com/9cd5f94b0f608ed744a75ec8504fe854","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"89030561405403","idStr":"89030561405403"},"themes":[],"title":"竞猜赢虎币 ，寻找实盘收益王","htmlText":"查看详情： <a href=\"https://www.atigrvibe.com/activity/market/2024/trading-guess?inviteId=NOKNTNAS&amp;utm_medium=tiger_community&amp;platform=iOS&amp;shareID=87da2222605e904533913271d9c1bbaf&amp;invite=6W8J7&amp;lang=zh_CN\">竞猜赢虎币 ，寻找实盘收益王</a> 快来参与实盘竞猜活动，寻找你心中的收益王者，竞猜最高可获得USD 500代金券奖励。 此帖仅开放于中国大陆用户","listText":"查看详情： <a href=\"https://www.atigrvibe.com/activity/market/2024/trading-guess?inviteId=NOKNTNAS&amp;utm_medium=tiger_community&amp;platform=iOS&amp;shareID=87da2222605e904533913271d9c1bbaf&amp;invite=6W8J7&amp;lang=zh_CN\">竞猜赢虎币 ，寻找实盘收益王</a> 快来参与实盘竞猜活动，寻找你心中的收益王者，竞猜最高可获得USD 500代金券奖励。 此帖仅开放于中国大陆用户","text":"查看详情： 竞猜赢虎币 ，寻找实盘收益王 快来参与实盘竞猜活动，寻找你心中的收益王者，竞猜最高可获得USD 500代金券奖励。 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23:15","market":"us","language":"zh","title":"这位华尔街超级交易员，3年内用1万美元赚了4200万美元，10大操作策略曝光！","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1103177035","media":"交易员说","summary":"作为一位典型的技术派股票交易员，他在两年时间内，用仅有的10,775美元赚取了超过18,000,000美元，收益率为29,233%，三年时间内资金增长1640倍至42,000,000美元，创下了个人投资组合增幅最高世界纪录。他以区区不足11,000美元的价格卖掉了它，最终在第二年将其变成了1800万美元。3年暴赚4200万美元！即使在2008年重大刺激计划出台之前，了解美联储正在做什么就很重要。但由于美联储的量化宽松计划，2009年的表现也非常出色，涨幅超过200%。","content":"<html><head></head><body><p><strong>他没有专业背景，只有高中学历。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">作为一位典型的技术派股票交易员，他在两年时间内，<strong>用仅有的10,775美元赚取了超过18,000,000美元，收益率为29,233%，三年时间内资金增长1640倍至42,000,000美元，创下了个人投资组合增幅最高世界纪录</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/269b358c6d5fa3e0d3849a2dd3aedbf1\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>他就是丹·赞格（Dan Zanger），一名至今仍活跃在交易投资领域的优秀交易员和图表分析师。</strong>他每隔一两天都会在其个人社媒上发布一些图表分析。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>没有专业背景，从打杂到工地包工头</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">丹·赞格在洛杉矶郊区的圣费尔南多山谷度过了他的童年。进入大学后不久就辍学，不久离开家环游美国。他没有一个稳定的工作，当过酒店行李员，出租车司机和餐馆的厨师。过后，学历不高和没有任何专业技巧的他，最后回到了洛杉矶开始在一家园林绿化公司工作。</p><p style=\"text-align: justify;\">过了几年，他成功获得了承包商的执照，专注于游泳池领域的建造。在建造游泳池这个行业呆了20年以上，主要为比佛利山庄的有钱人或有知名度的客户建造游泳池。</p><p style=\"text-align: justify;\">丹·赞格在1976年踏入股市，也在股市里辗转了几年。最主要是当时他还专注在建造泳池的工作，可是他当时清楚知道，交易股票是他所喜爱的行当。可是当时，因为科技不像现在那么发达，他会在去工作的路上听着股票相关的广播，以便知晓股市价格动态，他也特地在开车时在工地附近兜兜，好让他可以在电话中买入股票。<em>（当时使用的是类似“大哥大”的手提电话，只可以通过拨电去交易证券商以买入股票）</em></p><p style=\"text-align: justify;\">他在交易图表大师吉恩·摩尔根（Gene Morgan）和投资大师威廉·奥尼尔（William O&#39;Neil）身上学习了各种的图表形态和基本知识，不过之后他自己研制了一套适合自己的方法，然后在1989年时决定把更多时间投入在交易股票 —— 后来花了10年时间去打磨他的“交易之刃”。</p><p style=\"text-align: justify;\">随着1997年互联网泡沫开始形成，互联网和科技股成为焦点。为了筹集资金进入市场，丹·赞格卖掉了他的保时捷。他以区区不足11,000美元的价格卖掉了它，最终在第二年将其变成了1800万美元。这一成功让他放弃了包工头的职业，成为了一名全职交易员。 </p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/058c0a963fef70b3535f73a4bd9094fa\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"684\" tg-height=\"340\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>3年暴赚4200万美元！他的操作技巧是什么？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">1989年时，他在每个周末都会花上至少6个小时以上查看图表，直到看到一个满意的为止。1991年至1997年期间，遇上了房地产的熊市——他的建筑行业生意遇上了瓶颈，所以当时他花在交易图表学习上的时间就更多了。这也造就了他能够在1998年-1999年内，能够以10,775美元赚取1800万美元。</p><p style=\"text-align: justify;\">2000年那会，他的交易盈利累计为42,000,000（即4200万美元）。</p><p style=\"text-align: justify;\">丹·赞格是一名纯技术分析师，他累计耗费了30,000多个小时研究可以想象到的交易图表形态以及它们在各种情况和场景应用下交易方式。他是一位波段交易员，专注于持仓周期从数周到数年不等的动量突破模式。</p><p style=\"text-align: justify;\">近20年来，他一直采用相同的图表形态设置。丹·赞格概述的图表形态是我们常见的11种价格图表形态，在他的交易中经常利用它们进行交易盈利。这些形态包括杯柄形态、旗形形态、三角旗形态、三角形形态、头肩形形态和通道等都是经典图表形态的例子。</p><p style=\"text-align: justify;\">即使在当下量化、EA、算法等交易系统的时代，这些图表形态继续发挥和重复的成功程度也一样令人惊讶。经典图表形态在形成后最容易辨别，而不是过于简单化。关键是在形成阶段的早期发现它们，这样你就可以在它们成为“教科书”实例之前捕捉到更多机会。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>丹·赞格：我用来识别市场逆转的10个关键策略</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>1）学习识别主要反转图表形态</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">丹·赞格表示，<em>“头肩形态是最强大的图表形态之一。其他反转形态包括双顶和三重顶/底、圆弧顶（圆弧底/碟形底）、看跌和看涨楔形以及抛物线等。以及鲜为人知但同样重要的扩顶形态（Broadening Top）或扩底形态（Broadening Bottom）。”</em></p><p style=\"text-align: justify;\">股票或其他金融市场很少会在没有发出重要警告信号的情况下发生逆转。这些图表形态提供了强有力的线索。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1d4fde2e036e7b847481f6a270f38d2d\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"692\" tg-height=\"694\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><em>图1 – 2012年10月The Zanger Report中的日线图显示，纳斯达克综合指数上出现强烈看跌的头肩形态。</em></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>2）不要沉迷于新闻</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">丹·赞格指出，<em>“对于大多数散户交易者来说，基本上不太可能成功交易新闻，这些新闻在发布时大部分都是二手信息。”</em></p><p style=\"text-align: justify;\">重要的是要记住，<strong>“买入的时机就是街头流血的时候”</strong>。当消息利好并且每个人都看涨时，就会出现顶部。不幸的是，当所有要买入的人都买入了上涨的股票时，谁还可以买入更多股票呢？如果没有更多的买家，市场就只有一个方向，那就是下跌。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>3）了解牛市与熊市反弹之间的主要区别</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">丹·赞格说，<em>“牛市和熊市反弹之间存在巨大差异。例如，在真正的牛市中逢低买入可能会非常有效。在熊市反弹期间逢低买入也许会让你账户爆仓。”</em></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>4）学会识别市场的“领头羊”</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">丹·赞格表示，<em>“苹果公司展示了一个漂亮的圆弧底，并在2008年开始引领大盘上涨，遥遥领先其他公司。识别出市场领头羊，比如百度、Priceline以及我从2008年开始在《赞格报告》中讨论的其他一些股票，都让投资者赚了很多钱。由于美联储在金融危机后向市场注入了大量资金，高盛和摩根大通等金融公司在2009-2013年股市上涨期间表现良好。在2004年-2006年的上涨趋势中，谷歌就是一个典型的市场领导者，让我赚了很多钱。”</em></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5274fe4fdefcae3b66ba33a41116356e\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"693\" tg-height=\"607\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><em>图2 – 制造三维打印机的公司一直是应用软件领域强大的市场领导者。三维系统公司是一个巨大的赢家，但它也非常不稳定。</em></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>5）永远不要忽视美联储</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">丹·赞格说，<em>“美联储正在做的事情变得比以往任何时候都更加重要。早在20世纪90年代和2000年初，格林斯潘对策（Greenspan Put）就描述了美联储在经济不确定时期和总统选举之前如何支撑股价……自2008年以来，美联储一直加大宽松政策油门，市场变得更加关注美联储货币政策动向。美联储的货币政策悠关股票持有者的利益。随着珍妮特·耶伦接替伯南克，意味着美联储将在量化宽松政策上全速前进。”</em></p><p style=\"text-align: justify;\">即使在2008年重大刺激计划出台之前，了解美联储正在做什么就很重要。经验丰富的交易者很快就会了解到，美联储的行动以及刺激经济的方式首先对股市产生巨大影响。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>6）了解哪些行业正在发生变化</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">丹·赞格表示，<em>“在2002年复苏的早期阶段，房地产以及百货商店和餐馆等消费类股票表现良好。金融股和半导体股紧随其后。接下来是随着经济的发展，诸如工业金属等能源和大宗商品股票表现亮眼。当利率开始上升时，通常债券价格首当其冲，这意味着股市上涨结束只是时间问题。正如我们在2008年7月油价创历史新高时所看到的那样，当大宗商品价格达到顶峰时，股市可能会进入熊市模式。”</em></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9b400ef41082caebeebccc1d0b9fa004\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"691\" tg-height=\"578\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><em>图3 – 高盛的日线图，显示其在2013年初的强劲反弹，这在很大程度上归功于利率上升。但由于美联储的量化宽松计划，2009年的表现也非常出色，涨幅超过200%。</em></p><p style=\"text-align: justify;\">如果交通运输和科技股引领市场，那么股票很可能正在进入新一轮牛市。如果一直落后于市场的股票起飞，或者公用事业等防御性板块表现强势，那么这会你要小心。这通常发生在市场反弹的尾声。哪些行业处于领先地位充分说明了我们处于经济周期的哪个阶段。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>7）注意成交量</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">丹·赞格指出<em>，“当市场在成交量下降的情况下上涨时，这是一个警告信号。当股票下跌且成交量上升，情况也是如此，这通常意味着卖家数量在增加。抛售将持续，直到抛售量达到峰值为止，这被称为‘投降’。熊市期间成交量下降实际上是看涨的……然而，自2009年以来，情况已不再如此，当时股市经历了更多的持续‘融涨’，而不是我们在2004年6月看到的强劲飙升。这使得交易变得更加困难，因为我专注于成交量和大幅上涨行情。”</em></p><p style=\"text-align: justify;\">成交量是所有市场持续反弹所需的动力。反弹中成交量的增加是看涨的。在调整中，成交量下降通常（但并非总是）看涨。</p><p style=\"text-align: justify;\"><em>（</em><strong><em>小知识：</em></strong><em>“融涨”（Melt-up）这个概念是亚德尼在2016年的一篇博客文章中提出的，指的是，由于不想错过股市上涨赚钱的机会，投资者蜂拥入场（而不是基本面发生变化），从而导致市场中的多头越来越多，市场情绪超级乐观，市场不断走高，甚至加速上涨，最终导致市场崩溃。）</em></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>8）观察市场广度</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">丹·赞格说，“我使用一种自创的特殊振荡指标，它利用市场宽度上涨/下跌的数据来让我了解趋势强度和潜在的逆转。当它触及极端低点或极端高点时，通常意味着某种逆转即将到来，是时候获利了结了。”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9155dd63060043c2108dbfc134163b0a\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"706\" tg-height=\"590\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><em>图4 – 显示丹·赞格用来帮助他衡量价格走势强度的自定义市场宽度振荡指标的图表。</em></p><p style=\"text-align: justify;\">通常，上涨股票与下跌股票的数量可以作为股票走势的领先指标。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>9) 其他需要注意的重要图表形态</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">除了第一点中讨论的形态之外，还有一些图表形态，丹·赞格认为它们也是一种强大的分析工具。第一个是关键反转烛台。如果一只股票在成交量很大的情况下创下新高，然后下跌并创下2-3天的低点，那么就出场。接下来是裸K，它与关键反转烛台类似，但顾名思义，有大量的买入行为，推升价格远高于此前的烛台。它还可以标志着抛物线高点的结束。</p><p style=\"text-align: justify;\">当股票以45度（左右）角有序地上涨时，就会出现下图中的“冰冻绳索”形态。区间收窄表明波动性下降，当波动性降至数月低点时，“这些绳索往往会导致价格走低。”同样，股票走势被限制于狭窄的交易通道可能意味着上涨的结束。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bd617f2b4960d69e42c307ee5ba68a58\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"693\" tg-height=\"610\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><em>图5 – 显示丹·赞格日图上看跌冰绳图表形态。它沿着上升通道一起警告股价的顶部已经不远了。</em></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>10）永远不要执着于某种信念或观点</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">丹·赞格表示，<em>“我喜欢交易股票，但我很久以前就学会了永远不要执着于某种信念或爱上一只股票。我曾经这样做过一次，结果亏了一大笔钱。我难以置信地看着股票下跌。‘一只价格如此之高的股票怎么会被压垮呢？’后来我才发现，内部人士已经大量抛售股票。情感的有趣之处在于，一旦你发现它出现在你的交易中，大额亏损最终就会随之而来。你如何看待市场也是如此。一旦你相信市场不会下跌，它们就会这么做。”</em></p><p style=\"text-align: justify;\">当你进行交易时，它是基于你的证据告诉你股票的走向。如果交易未按预期实现，请勿继续进行交易。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6fc6a2627116d83e231960d18cebf961\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>丹·赞格的十条黄金交易法则</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">交易大师之所以是大师，除了他们自身的运气之外，还有他们善于总结经验与心得。因此，我们认为分享丹·赞格的一些投资心得更为重要，它可以帮助我们在交易的路上少走很多冤枉路。同时，这些投资心得在开始交易过后会让你有更深的体会，能提高你操作的信心和提升你的能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">让我们来看看丹·赞格分享自己多年来总结出来的十条黄金交易法则：</p><p style=\"text-align: justify;\">1. <strong>在考虑入场交易之前，必须确保股票有一个良好的基础支撑或图表形态</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">2. 当股价越过基础支撑或形态的趋势线时买入，并确保在此“突破”发生后不久成交量高于近期趋势。<strong>永远不要在超过趋势线的5%后追涨买入。</strong>你还应该了解你看重股票的30天移动平均成交量。</p><p style=\"text-align: justify;\">3. 如果你的股票回撤在趋势线或突破点以下，你要快速卖出。<strong>通常止损点应该设置在突破点以下1美元左右。</strong>股票越贵，你就要给它更多的回调空间，但止损的金额永远不要超过2美元。有些人使用5%的止损规则，这可能意味着要卖出一只试图突破的股票，它在20分钟或3个小时内就跌破了你的买入价。</p><p style=\"text-align: justify;\">4. <strong>当股价从突破点上涨15%-20%时，卖出20%-30%的头寸</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">5. 持有最强股票的时间最长，并快速卖出停止上涨或走势疲软的股票。<strong>记住，股票只有在上涨时才是好股票。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">6. <strong>识别并跟踪强势的股票行业板块</strong>，尽量坚持在这些行业中选择个股。</p><p style=\"text-align: justify;\">7. <strong>在市场大幅上涨一段时间后，你的股票将容易受到抛盘的影响，这种抛售可能会以你难以置信的速度发生。</strong>学习设置新的更高的趋势线和学习反转模式来帮你卖出股票。交易者可能会从阅读《<strong>日本蜡烛图技术</strong>》或阅读托马斯·波考斯基的《<strong>股价形态百科全书</strong>》的书中受益。</p><p style=\"text-align: justify;\">8. 记住，<strong>股票上涨需要成交量</strong>，所以开始了解你股票的成交量情况，然后了解成交量激增时股票的反应，你可以在任何图表上看到这些峰值，成交量是你的股票走势成败的关键。</p><p style=\"text-align: justify;\">9. 丹·赞格在其社交媒体或个人专栏中提到许多股票的买入点，然而，仅仅因为提到股票的买入点，并不意味着当买入点被触发时就要直接买入。你必须首先查看股票的走势，在买入点被触发时将其与当日成交量相结合，密切关注整体市场环境的情况，然后再考虑是否买入。</p><p style=\"text-align: justify;\">10. 除非你掌握了市场、图表和你的情绪，否则<strong>永远不要去做保证金交易，保证金会把你灭了的</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>总结</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">在看过了丹·赞格的身世背景后，他的毅力真让人印象深刻。从一个毫无金融知识的小白，一跃成为创下世界交易纪录的超级交易员！</p><p style=\"text-align: justify;\">可能会有争议说—— 他所挣到的钱都是在超级大牛市挣来的，更多地靠的是运气。可是丹·赞格坚持相信<strong>Success = Preparation + Opportunity （成功= 准备+机遇）</strong>。说明了<strong>机会是只留给有准备的人</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果你说你对交易有兴趣，那你为交易/投资又下了多少苦功夫呢？读了多少本关于投资或交易的书籍？你一天花多少时间分析图表或者研究财报呢？</p><p style=\"text-align: justify;\">如果你还是一直期望着可以在社交网站上得到一些交易“快餐”类的东西—— 那么是时候要改变你这种心态了。</p></body></html>","source":"lsy1603977621793","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>这位华尔街超级交易员，3年内用1万美元赚了4200万美元，10大操作策略曝光！</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ 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Zanger），一名至今仍活跃在交易投资领域的优秀交易员和图表分析师。他每隔一两天都会在其个人社媒上发布一些图表分析。没有专业背景，从打杂到工地包工头丹·赞格在洛杉矶郊区的圣费尔南多山谷度过了他的童年。进入大学后不久就辍学，不久离开家环游美国。他没有一个稳定的工作，当过酒店行李员，出租车司机和餐馆的厨师。过后，学历不高和没有任何专业技巧的他，最后回到了洛杉矶开始在一家园林绿化公司工作。过了几年，他成功获得了承包商的执照，专注于游泳池领域的建造。在建造游泳池这个行业呆了20年以上，主要为比佛利山庄的有钱人或有知名度的客户建造游泳池。丹·赞格在1976年踏入股市，也在股市里辗转了几年。最主要是当时他还专注在建造泳池的工作，可是他当时清楚知道，交易股票是他所喜爱的行当。可是当时，因为科技不像现在那么发达，他会在去工作的路上听着股票相关的广播，以便知晓股市价格动态，他也特地在开车时在工地附近兜兜，好让他可以在电话中买入股票。（当时使用的是类似“大哥大”的手提电话，只可以通过拨电去交易证券商以买入股票）他在交易图表大师吉恩·摩尔根（Gene Morgan）和投资大师威廉·奥尼尔（William O'Neil）身上学习了各种的图表形态和基本知识，不过之后他自己研制了一套适合自己的方法，然后在1989年时决定把更多时间投入在交易股票 —— 后来花了10年时间去打磨他的“交易之刃”。随着1997年互联网泡沫开始形成，互联网和科技股成为焦点。为了筹集资金进入市场，丹·赞格卖掉了他的保时捷。他以区区不足11,000美元的价格卖掉了它，最终在第二年将其变成了1800万美元。这一成功让他放弃了包工头的职业，成为了一名全职交易员。 3年暴赚4200万美元！他的操作技巧是什么？1989年时，他在每个周末都会花上至少6个小时以上查看图表，直到看到一个满意的为止。1991年至1997年期间，遇上了房地产的熊市——他的建筑行业生意遇上了瓶颈，所以当时他花在交易图表学习上的时间就更多了。这也造就了他能够在1998年-1999年内，能够以10,775美元赚取1800万美元。2000年那会，他的交易盈利累计为42,000,000（即4200万美元）。丹·赞格是一名纯技术分析师，他累计耗费了30,000多个小时研究可以想象到的交易图表形态以及它们在各种情况和场景应用下交易方式。他是一位波段交易员，专注于持仓周期从数周到数年不等的动量突破模式。近20年来，他一直采用相同的图表形态设置。丹·赞格概述的图表形态是我们常见的11种价格图表形态，在他的交易中经常利用它们进行交易盈利。这些形态包括杯柄形态、旗形形态、三角旗形态、三角形形态、头肩形形态和通道等都是经典图表形态的例子。即使在当下量化、EA、算法等交易系统的时代，这些图表形态继续发挥和重复的成功程度也一样令人惊讶。经典图表形态在形成后最容易辨别，而不是过于简单化。关键是在形成阶段的早期发现它们，这样你就可以在它们成为“教科书”实例之前捕捉到更多机会。丹·赞格：我用来识别市场逆转的10个关键策略1）学习识别主要反转图表形态丹·赞格表示，“头肩形态是最强大的图表形态之一。其他反转形态包括双顶和三重顶/底、圆弧顶（圆弧底/碟形底）、看跌和看涨楔形以及抛物线等。以及鲜为人知但同样重要的扩顶形态（Broadening Top）或扩底形态（Broadening Bottom）。”股票或其他金融市场很少会在没有发出重要警告信号的情况下发生逆转。这些图表形态提供了强有力的线索。图1 – 2012年10月The Zanger Report中的日线图显示，纳斯达克综合指数上出现强烈看跌的头肩形态。2）不要沉迷于新闻丹·赞格指出，“对于大多数散户交易者来说，基本上不太可能成功交易新闻，这些新闻在发布时大部分都是二手信息。”重要的是要记住，“买入的时机就是街头流血的时候”。当消息利好并且每个人都看涨时，就会出现顶部。不幸的是，当所有要买入的人都买入了上涨的股票时，谁还可以买入更多股票呢？如果没有更多的买家，市场就只有一个方向，那就是下跌。3）了解牛市与熊市反弹之间的主要区别丹·赞格说，“牛市和熊市反弹之间存在巨大差异。例如，在真正的牛市中逢低买入可能会非常有效。在熊市反弹期间逢低买入也许会让你账户爆仓。”4）学会识别市场的“领头羊”丹·赞格表示，“苹果公司展示了一个漂亮的圆弧底，并在2008年开始引领大盘上涨，遥遥领先其他公司。识别出市场领头羊，比如百度、Priceline以及我从2008年开始在《赞格报告》中讨论的其他一些股票，都让投资者赚了很多钱。由于美联储在金融危机后向市场注入了大量资金，高盛和摩根大通等金融公司在2009-2013年股市上涨期间表现良好。在2004年-2006年的上涨趋势中，谷歌就是一个典型的市场领导者，让我赚了很多钱。”图2 – 制造三维打印机的公司一直是应用软件领域强大的市场领导者。三维系统公司是一个巨大的赢家，但它也非常不稳定。5）永远不要忽视美联储丹·赞格说，“美联储正在做的事情变得比以往任何时候都更加重要。早在20世纪90年代和2000年初，格林斯潘对策（Greenspan Put）就描述了美联储在经济不确定时期和总统选举之前如何支撑股价……自2008年以来，美联储一直加大宽松政策油门，市场变得更加关注美联储货币政策动向。美联储的货币政策悠关股票持有者的利益。随着珍妮特·耶伦接替伯南克，意味着美联储将在量化宽松政策上全速前进。”即使在2008年重大刺激计划出台之前，了解美联储正在做什么就很重要。经验丰富的交易者很快就会了解到，美联储的行动以及刺激经济的方式首先对股市产生巨大影响。6）了解哪些行业正在发生变化丹·赞格表示，“在2002年复苏的早期阶段，房地产以及百货商店和餐馆等消费类股票表现良好。金融股和半导体股紧随其后。接下来是随着经济的发展，诸如工业金属等能源和大宗商品股票表现亮眼。当利率开始上升时，通常债券价格首当其冲，这意味着股市上涨结束只是时间问题。正如我们在2008年7月油价创历史新高时所看到的那样，当大宗商品价格达到顶峰时，股市可能会进入熊市模式。”图3 – 高盛的日线图，显示其在2013年初的强劲反弹，这在很大程度上归功于利率上升。但由于美联储的量化宽松计划，2009年的表现也非常出色，涨幅超过200%。如果交通运输和科技股引领市场，那么股票很可能正在进入新一轮牛市。如果一直落后于市场的股票起飞，或者公用事业等防御性板块表现强势，那么这会你要小心。这通常发生在市场反弹的尾声。哪些行业处于领先地位充分说明了我们处于经济周期的哪个阶段。7）注意成交量丹·赞格指出，“当市场在成交量下降的情况下上涨时，这是一个警告信号。当股票下跌且成交量上升，情况也是如此，这通常意味着卖家数量在增加。抛售将持续，直到抛售量达到峰值为止，这被称为‘投降’。熊市期间成交量下降实际上是看涨的……然而，自2009年以来，情况已不再如此，当时股市经历了更多的持续‘融涨’，而不是我们在2004年6月看到的强劲飙升。这使得交易变得更加困难，因为我专注于成交量和大幅上涨行情。”成交量是所有市场持续反弹所需的动力。反弹中成交量的增加是看涨的。在调整中，成交量下降通常（但并非总是）看涨。（小知识：“融涨”（Melt-up）这个概念是亚德尼在2016年的一篇博客文章中提出的，指的是，由于不想错过股市上涨赚钱的机会，投资者蜂拥入场（而不是基本面发生变化），从而导致市场中的多头越来越多，市场情绪超级乐观，市场不断走高，甚至加速上涨，最终导致市场崩溃。）8）观察市场广度丹·赞格说，“我使用一种自创的特殊振荡指标，它利用市场宽度上涨/下跌的数据来让我了解趋势强度和潜在的逆转。当它触及极端低点或极端高点时，通常意味着某种逆转即将到来，是时候获利了结了。”图4 – 显示丹·赞格用来帮助他衡量价格走势强度的自定义市场宽度振荡指标的图表。通常，上涨股票与下跌股票的数量可以作为股票走势的领先指标。9) 其他需要注意的重要图表形态除了第一点中讨论的形态之外，还有一些图表形态，丹·赞格认为它们也是一种强大的分析工具。第一个是关键反转烛台。如果一只股票在成交量很大的情况下创下新高，然后下跌并创下2-3天的低点，那么就出场。接下来是裸K，它与关键反转烛台类似，但顾名思义，有大量的买入行为，推升价格远高于此前的烛台。它还可以标志着抛物线高点的结束。当股票以45度（左右）角有序地上涨时，就会出现下图中的“冰冻绳索”形态。区间收窄表明波动性下降，当波动性降至数月低点时，“这些绳索往往会导致价格走低。”同样，股票走势被限制于狭窄的交易通道可能意味着上涨的结束。图5 – 显示丹·赞格日图上看跌冰绳图表形态。它沿着上升通道一起警告股价的顶部已经不远了。10）永远不要执着于某种信念或观点丹·赞格表示，“我喜欢交易股票，但我很久以前就学会了永远不要执着于某种信念或爱上一只股票。我曾经这样做过一次，结果亏了一大笔钱。我难以置信地看着股票下跌。‘一只价格如此之高的股票怎么会被压垮呢？’后来我才发现，内部人士已经大量抛售股票。情感的有趣之处在于，一旦你发现它出现在你的交易中，大额亏损最终就会随之而来。你如何看待市场也是如此。一旦你相信市场不会下跌，它们就会这么做。”当你进行交易时，它是基于你的证据告诉你股票的走向。如果交易未按预期实现，请勿继续进行交易。丹·赞格的十条黄金交易法则交易大师之所以是大师，除了他们自身的运气之外，还有他们善于总结经验与心得。因此，我们认为分享丹·赞格的一些投资心得更为重要，它可以帮助我们在交易的路上少走很多冤枉路。同时，这些投资心得在开始交易过后会让你有更深的体会，能提高你操作的信心和提升你的能力。让我们来看看丹·赞格分享自己多年来总结出来的十条黄金交易法则：1. 在考虑入场交易之前，必须确保股票有一个良好的基础支撑或图表形态。2. 当股价越过基础支撑或形态的趋势线时买入，并确保在此“突破”发生后不久成交量高于近期趋势。永远不要在超过趋势线的5%后追涨买入。你还应该了解你看重股票的30天移动平均成交量。3. 如果你的股票回撤在趋势线或突破点以下，你要快速卖出。通常止损点应该设置在突破点以下1美元左右。股票越贵，你就要给它更多的回调空间，但止损的金额永远不要超过2美元。有些人使用5%的止损规则，这可能意味着要卖出一只试图突破的股票，它在20分钟或3个小时内就跌破了你的买入价。4. 当股价从突破点上涨15%-20%时，卖出20%-30%的头寸。5. 持有最强股票的时间最长，并快速卖出停止上涨或走势疲软的股票。记住，股票只有在上涨时才是好股票。6. 识别并跟踪强势的股票行业板块，尽量坚持在这些行业中选择个股。7. 在市场大幅上涨一段时间后，你的股票将容易受到抛盘的影响，这种抛售可能会以你难以置信的速度发生。学习设置新的更高的趋势线和学习反转模式来帮你卖出股票。交易者可能会从阅读《日本蜡烛图技术》或阅读托马斯·波考斯基的《股价形态百科全书》的书中受益。8. 记住，股票上涨需要成交量，所以开始了解你股票的成交量情况，然后了解成交量激增时股票的反应，你可以在任何图表上看到这些峰值，成交量是你的股票走势成败的关键。9. 丹·赞格在其社交媒体或个人专栏中提到许多股票的买入点，然而，仅仅因为提到股票的买入点，并不意味着当买入点被触发时就要直接买入。你必须首先查看股票的走势，在买入点被触发时将其与当日成交量相结合，密切关注整体市场环境的情况，然后再考虑是否买入。10. 除非你掌握了市场、图表和你的情绪，否则永远不要去做保证金交易，保证金会把你灭了的。总结在看过了丹·赞格的身世背景后，他的毅力真让人印象深刻。从一个毫无金融知识的小白，一跃成为创下世界交易纪录的超级交易员！可能会有争议说—— 他所挣到的钱都是在超级大牛市挣来的，更多地靠的是运气。可是丹·赞格坚持相信Success = Preparation + Opportunity （成功= 准备+机遇）。说明了机会是只留给有准备的人。如果你说你对交易有兴趣，那你为交易/投资又下了多少苦功夫呢？读了多少本关于投资或交易的书籍？你一天花多少时间分析图表或者研究财报呢？如果你还是一直期望着可以在社交网站上得到一些交易“快餐”类的东西—— 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22:04","market":"us","language":"zh","title":"“木头姐”专访：相比英伟达，为什么我更喜欢特斯拉","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1192114240","media":"巴伦周刊","summary":"英伟达需要进一步证明自己。伍德对英伟达的热情不像对特斯拉那么高。截至4月10日，今年ARK Innovation下跌了大约10%。《巴伦周刊》最近对伍德进行了专访，和她讨论了特斯拉、英伟达和其他人工智能公司以及方舟投资的未来等话题。凯西·伍德：我们之前预计英伟达的年回报率会很不错，但后来降到了我们设定的15%最低门槛的下方。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>英伟达需要进一步证明自己。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">方舟投资(ARK Invest)首席执行官凯西·伍德(Cathie Wood)是华尔街最知名的特斯拉多头，今年特斯拉股价下跌31%后，伍德最近买入了该公司的股票，由于特斯拉在自动驾驶和机器人项目方面占据主导地位，她仍然坚定看好这家电动汽车制造商的长期前景。 </p><p style=\"text-align: justify;\">伍德对英伟达的热情不像对特斯拉那么高。在旗舰基金ARK Innovation于2023年初卖出英伟达后，过去一年英伟达上涨了两倍多，伍德最近警告指出，英伟达已经涨得太超前了，她甚至拿英伟达和思科做了对比，思科的股价在互联网时代因网络硬件需求大幅上涨，后来因竞争对手进入市场而大幅下跌。</p><p style=\"text-align: justify;\">2022年，方舟投资旗下的基金业绩表现不佳，主要是因为通胀和加息降低了投资者对利润少、股价高的成长股的兴趣，但去年ARK Innovation出现反弹并上涨了72%，涨幅高于纳斯达克综合指数的45%。截至4月10日，今年ARK Innovation下跌了大约10%。 </p><p style=\"text-align: justify;\">2014年，伍德和他人共同成立了方舟投资，她是“技术创新布道者”，每天在网上分享方舟投资的交易情况。2022年，方舟投资推出了ARK Venture Fund，散户投资者可以通过这只基金投资私营公司。今年1月，在获得监管机构批准后，方舟投资推出了ARK 21Shares Bitcoin，比特币是这只ETF的基础资产。 </p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>《巴伦周刊》最近对伍德进行了专访，和她讨论了特斯拉、英伟达和其他人工智能公司以及方舟投资的未来等话题。以下是经过编辑的对话内容。 </strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/16f8c01bd1293424e99883629209fae9\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1349\"/></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>《巴伦周刊》：今年特斯拉下跌了30%，是什么让你仍然维持看涨立场？</strong> </p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>凯西·伍德：</strong>特斯拉正在通过自动驾驶开展全球最大的人工智能项目，它比其他公司拥有更多的现实驾驶数据，我们认为，在2030年到来之前，自动驾驶出租车的整个生态系统将创造8万亿至10万亿美元的收入，特斯拉这样的平台供应商将获得其中一半的收入。</p><p style=\"text-align: justify;\">特斯拉还将凭借Optimus成为人形机器人领域的领头羊之一，汽车工厂的很多工作都需要对螺栓和螺母进行相当精密的操作，目前机器人还做不到这一点，但当人形机器人准备就绪时，它们将帮助汽车工厂以更快的速度扩大规模。 </p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>《巴伦周刊》：在英伟达过去六个月大幅上涨之前卖出，你是否认为自己错过了一个机会？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>凯西·伍德：</strong>我们之前预计英伟达的年回报率会很不错，但后来降到了我们设定的15%最低门槛的下方。我们确实过早卖出了英伟达的股票，但把资金都投向了Coinbase，去年Coinbase的涨幅超过了英伟达。 </p><p style=\"text-align: justify;\">从硬件的角度来看，英伟达在人工智能竞赛中处于领先地位，但为了证明我们给出的目标价是合理的，我们需要看到更多表明人工智能正在帮助企业收入加速增长的证据。 </p><p style=\"text-align: justify;\">编程领域的生产力获得了极大的提升，但我们没有看到一些大公司的收入加速增长，而许多人此前预计大公司的业绩首先会因为人工智能应用而获得提振，我指的是Salesforce.com，Adobe，甚至Autodesk。 </p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>《巴伦周刊》：为什么它们的收入没有加速增长？</strong> </p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>凯西·伍德：</strong>这些公司的管理层仍在努力去理解应该如何使用人工智能，他们不希望不同的部门在没有规模经济的情况下购买各种工具。为了以最有效的方式利用人工智能，他们需要从不同的部门提取所有数据，将这些数据整合到一个地方，进行清理后制定非常详细的工作流程计划，这需要花非常多的时间。 </p><p style=\"text-align: justify;\">这些公司也意识到，这些工具对它们的许多员工来说没用。ChatGPT的月活跃用户仅用了两个月的时间就达到了1亿，但在2亿见顶，现在已降至1.8亿左右。我原以为用户数量会比这多得多。 </p><p style=\"text-align: justify;\">我们仍在努力去了解人工智能领域的价值将在哪里浮现，因为很多价值正在被开源模型商品化，这是包括OpenAI在内的公司面临的竞争，这些公司希望以订阅的方式提供这些专业服务，如果这些服务成为免费的，这种模式可能就会消失。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>《巴伦周刊》：还有哪些因素有可能拖累英伟达的增长？</strong> </p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>凯西·伍德：</strong>中国正在致力于开发自己的芯片，谷歌、亚马逊和微软等云服务供应商也是如此。特斯拉也在设计自己的芯片，因为它们对自动驾驶至关重要，特斯拉汽车已经不再使用英伟达的部分芯片。 </p><p style=\"text-align: justify;\">在芯片供应短缺时期，许多公司从英伟达那里订购了两倍或三倍的芯片，因此芯片需求已被提前满足，未来几个月可能会再次出现这种周期性的动态，马斯克最近说现在买芯片不再那么难了。 </p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>《巴伦周刊》：你看好哪些和人工智能相关的投资？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>凯西·伍德：</strong>说到人工智能，专有数据是关键。UiPath (PATH)拥有全球所有大公司工作流程的专有数据，该公司正致力于为各种工作任务找到效率最高的工作流程。Palantir (PLTR)也拥有大量专有数据，由于与美国政府多年的合作关系，该公司可以利用这些数据来开发能够提高政府部门工作效率的模式。 </p><p style=\"text-align: justify;\">PagerDuty (PD)通过使用人工智能来识别数据中心出现的问题。Block (SQ)的生产力将获得极大的提升，其数字交易平台将推出新服务。人工智能将在Roblox (RBLX)的平台上创造新游戏，该公司的生态系统正在出现爆炸式发展。 </p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>《巴伦周刊》：人工智能会给美国经济和劳动力市场带来哪些影响？</strong> </p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>凯西·伍德：</strong>劳动力的增长速度会放慢，但不会下降。技术可能会在短期内取代一些人的工作，但其中许多人将承担监督技术的责任。从长远来看，就业机会将继续增加。 </p><p style=\"text-align: justify;\">人们常常无法想象新技术将创造出来的新工作，举个例子，我们都知道，如果改进提示电脑的方式，我们将得到更好的答案，因此，“提示工程”(prompt engineering)正在成为一种在生成式人工智能出现之前不存在的新工作。 </p><p style=\"text-align: justify;\">过去当我们经历重大的技术变革时，由于生产率的提高，工作时间会以更快的速度减少，拖拉机提高了农场的生产力，因此农民不再需要自己的孩子在农场工作，他们可以去工厂做有报酬的工作。 </p><p style=\"text-align: justify;\">这一次也会发生同样的事。例如，有了自动驾驶，父母可以把接送孩子的时间一部分用来去做有报酬的工作，另一部分用于休闲娱乐。 </p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>《巴伦周刊》：公众阻力和监管会威胁人工智能的发展吗？</strong> </p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>凯西·伍德：</strong>现在监管人工智能就像20世纪90年代初监管互联网一样，那时候我们不知道互联网会变成什么样。如今我们对人工智能的看法更积极，不过，挑选赢家和输家的工作不应该由政府去做，目前美国国会发起了一项运动，要求放慢监管行动的速度，让市场去决定谁是赢家谁是输家。 </p><p style=\"text-align: justify;\">如今每个国家都想成为创新中心，当美国联邦航空局限制无人机在美国的飞行区域时，亚马逊等公司就会去其他国家开展业务，美国政府意识到了这一点，我们看到现在有更多支持创新的法规出台。 </p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>《巴伦周刊》：ARK Venture Fund投资的哪些私营公司最吸引你？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>凯西·伍德：</strong>MosaicML是最早被纳入投资组合的公司之一，MosaicML是一家软件公司，通过组织数据和使用大语言模型帮助企业为人工智能时代做好准备。Databricks以六倍于我们支付的价格收购了MosaicML，Databricks现在是我们投资组合中的重仓股之一。</p><p style=\"text-align: justify;\">专注于开发人形机器人的Figure AI的客户包括亚马逊和梅赛德斯，去年，亚马逊将配送中心的机器人数量增加了一倍，达到100万个，在未来一年左右，亚马逊的机器人数量可能会超过人类员工的数量，Figure AI将帮助亚马逊做到这一点。 </p><p style=\"text-align: justify;\">在多组学领域（结合不同种类生物数据的研究），Freenome正在开发一种血液检测方法，通过识别流入血液的息肉帮助医生在一期甚至更早的时候诊断出癌症。 </p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>《巴伦周刊》：你认为哪些因素可能会破坏美股牛市？</strong> </p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>凯西·伍德：</strong>如今的世界和20世纪80年代初非常相似：美元兑其他许多国家的货币上涨，许多新兴市场因为经济陷入困境而开始降息。我们看到世界其他地区出现了严重疲软的迹象，这将以某种形式给美国带来冲击。 </p><p style=\"text-align: justify;\">至少从1998年起，当利率上升时，黄金需求就会下降，但美联储从2022年开始加息以来，这种相关性已经被打破。由于世界其他地区涌向避险资产，黄金价格正在不断创新高，这说明全球经济比较疲软。</p><p style=\"text-align: justify;\">去年夏天以来，美国股市一直在“通胀是否会下降”和“今年美联储会降息几次”这两个问题上摇摆不定，现在股市将进行新一轮的评估，因为最新就业数据显示，几乎所有新增就业岗位都是兼职，全职工作岗位其实变少了。 </p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>《巴伦周刊》：未来几年新技术将带领全球经济走向何方？</strong> </p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>凯西·伍德：</strong>所有技术都具有通缩效应，价格最终会下降，尤其是不同技术之间的融合将带来爆炸式的单位增长和成本的下降。这是未来几年会让人们大感意外的事件之一。 </p><p style=\"text-align: justify;\">举个例子，电动汽车是机器人、能源储存和人工智能的结合，中国公司小米刚刚发布了一款售价不到3万美元的新车，我们认为，五年内电动汽车的价格将降至2万到2.5万美元之间。 </p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>《巴伦周刊》：你为方舟投资制定了哪些长期计划？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>凯西·伍德：</strong>我们的基础业务是投资于颠覆性创新的ETF和公开市场上的单独管理账户。我们正在推动风险资本的民主化，投资者可以在Titan和Sofi平台上买入ARK Venture Fund，只要有500美元，任何人都可以获得SpaceX或Discord的一部分股份，而过去只有合格投资者才有这样的机会。 </p><p style=\"text-align: justify;\">今年我们推出了ARK 21Shares Bitcoin，这只是我们希望在未来几年为投资者带来投资更广泛数字资产机会的开端。我们还希望扩大在全球市场的影响力，去年9月，方舟投资收购了欧洲主题指数ETF供应商Rize，我们很快就会推出三只面向整个欧洲市场的基金。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>《巴伦周刊》：谢谢。</strong></p></body></html>","source":"lsy1587985706210","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" 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Bitcoin，比特币是这只ETF的基础资产。 《巴伦周刊》最近对伍德进行了专访，和她讨论了特斯拉、英伟达和其他人工智能公司以及方舟投资的未来等话题。以下是经过编辑的对话内容。 《巴伦周刊》：今年特斯拉下跌了30%，是什么让你仍然维持看涨立场？ 凯西·伍德：特斯拉正在通过自动驾驶开展全球最大的人工智能项目，它比其他公司拥有更多的现实驾驶数据，我们认为，在2030年到来之前，自动驾驶出租车的整个生态系统将创造8万亿至10万亿美元的收入，特斯拉这样的平台供应商将获得其中一半的收入。特斯拉还将凭借Optimus成为人形机器人领域的领头羊之一，汽车工厂的很多工作都需要对螺栓和螺母进行相当精密的操作，目前机器人还做不到这一点，但当人形机器人准备就绪时，它们将帮助汽车工厂以更快的速度扩大规模。 《巴伦周刊》：在英伟达过去六个月大幅上涨之前卖出，你是否认为自己错过了一个机会？凯西·伍德：我们之前预计英伟达的年回报率会很不错，但后来降到了我们设定的15%最低门槛的下方。我们确实过早卖出了英伟达的股票，但把资金都投向了Coinbase，去年Coinbase的涨幅超过了英伟达。 从硬件的角度来看，英伟达在人工智能竞赛中处于领先地位，但为了证明我们给出的目标价是合理的，我们需要看到更多表明人工智能正在帮助企业收入加速增长的证据。 编程领域的生产力获得了极大的提升，但我们没有看到一些大公司的收入加速增长，而许多人此前预计大公司的业绩首先会因为人工智能应用而获得提振，我指的是Salesforce.com，Adobe，甚至Autodesk。 《巴伦周刊》：为什么它们的收入没有加速增长？ 凯西·伍德：这些公司的管理层仍在努力去理解应该如何使用人工智能，他们不希望不同的部门在没有规模经济的情况下购买各种工具。为了以最有效的方式利用人工智能，他们需要从不同的部门提取所有数据，将这些数据整合到一个地方，进行清理后制定非常详细的工作流程计划，这需要花非常多的时间。 这些公司也意识到，这些工具对它们的许多员工来说没用。ChatGPT的月活跃用户仅用了两个月的时间就达到了1亿，但在2亿见顶，现在已降至1.8亿左右。我原以为用户数量会比这多得多。 我们仍在努力去了解人工智能领域的价值将在哪里浮现，因为很多价值正在被开源模型商品化，这是包括OpenAI在内的公司面临的竞争，这些公司希望以订阅的方式提供这些专业服务，如果这些服务成为免费的，这种模式可能就会消失。《巴伦周刊》：还有哪些因素有可能拖累英伟达的增长？ 凯西·伍德：中国正在致力于开发自己的芯片，谷歌、亚马逊和微软等云服务供应商也是如此。特斯拉也在设计自己的芯片，因为它们对自动驾驶至关重要，特斯拉汽车已经不再使用英伟达的部分芯片。 在芯片供应短缺时期，许多公司从英伟达那里订购了两倍或三倍的芯片，因此芯片需求已被提前满足，未来几个月可能会再次出现这种周期性的动态，马斯克最近说现在买芯片不再那么难了。 《巴伦周刊》：你看好哪些和人工智能相关的投资？凯西·伍德：说到人工智能，专有数据是关键。UiPath 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Fund投资的哪些私营公司最吸引你？凯西·伍德：MosaicML是最早被纳入投资组合的公司之一，MosaicML是一家软件公司，通过组织数据和使用大语言模型帮助企业为人工智能时代做好准备。Databricks以六倍于我们支付的价格收购了MosaicML，Databricks现在是我们投资组合中的重仓股之一。专注于开发人形机器人的Figure AI的客户包括亚马逊和梅赛德斯，去年，亚马逊将配送中心的机器人数量增加了一倍，达到100万个，在未来一年左右，亚马逊的机器人数量可能会超过人类员工的数量，Figure AI将帮助亚马逊做到这一点。 在多组学领域（结合不同种类生物数据的研究），Freenome正在开发一种血液检测方法，通过识别流入血液的息肉帮助医生在一期甚至更早的时候诊断出癌症。 《巴伦周刊》：你认为哪些因素可能会破坏美股牛市？ 凯西·伍德：如今的世界和20世纪80年代初非常相似：美元兑其他许多国家的货币上涨，许多新兴市场因为经济陷入困境而开始降息。我们看到世界其他地区出现了严重疲软的迹象，这将以某种形式给美国带来冲击。 至少从1998年起，当利率上升时，黄金需求就会下降，但美联储从2022年开始加息以来，这种相关性已经被打破。由于世界其他地区涌向避险资产，黄金价格正在不断创新高，这说明全球经济比较疲软。去年夏天以来，美国股市一直在“通胀是否会下降”和“今年美联储会降息几次”这两个问题上摇摆不定，现在股市将进行新一轮的评估，因为最新就业数据显示，几乎所有新增就业岗位都是兼职，全职工作岗位其实变少了。 《巴伦周刊》：未来几年新技术将带领全球经济走向何方？ 凯西·伍德：所有技术都具有通缩效应，价格最终会下降，尤其是不同技术之间的融合将带来爆炸式的单位增长和成本的下降。这是未来几年会让人们大感意外的事件之一。 举个例子，电动汽车是机器人、能源储存和人工智能的结合，中国公司小米刚刚发布了一款售价不到3万美元的新车，我们认为，五年内电动汽车的价格将降至2万到2.5万美元之间。 《巴伦周刊》：你为方舟投资制定了哪些长期计划？凯西·伍德：我们的基础业务是投资于颠覆性创新的ETF和公开市场上的单独管理账户。我们正在推动风险资本的民主化，投资者可以在Titan和Sofi平台上买入ARK Venture 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08:18","market":"hk","language":"zh","title":"英伟达在跌什么","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2492331910","media":"信息平权","summary":"分析认为，英伟达GB要到农历新年2月后进入MP大规模量产出货，4个月后GB300小批量，中间给GB200的时间有点短，而且芯片还“存在一堆小问题”。并且，英伟达正面临着ASIC等强有力的竞争对手，近期很多资金还在切高换底落袋为安，准备过圣诞……","content":"<html><head></head><body><p><strong>1. 供应链</strong></p><p>先贴一张台湾福邦投顾今天刚出的数字，<strong>最新调整后的GB200+GB300下单量，以及更新后的时间表。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/ab19ffe4aa20366cbe1f70a987facf91\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"383\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/d466eeb17f867ef7644c83cebed1369e\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"235\"/></p><p>量就不解释了，大家自行理解。时间表和鸿海最新口径对齐了：<strong>GB要到农历新年2月后进入MP大规模量产出货。</strong>4个月后GB300小批量，就是我们之前说的，中间给GB200的时间有点短...</p><p>过去一个多月我们反复提到<strong>“存在一堆小问题</strong>”，CoWoS-L、发热、铜缆、漏液等等，整体良率的爬升需要更多时间，且按照老黄原话“不同客户不同配置下，系统集成也需要时间”。请注意，这是前提原因，因此才会有后面所谓<strong><a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>转单、NV建议客户先买B200 8卡HGX</strong>。同时我们也<strong>上传过CFO和IR最近的2次小会</strong>，口径是比较乐观的——“Blackwell在Q1依然有可能超过Hopper”，意味着GB200就算ramp up缓慢，但大部分压力其实都给了ODM（看看鸿海广达的股价吧...）因为按照<strong>Buy&amp;sell模式</strong>，<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>卖了计算板卡给鸿海就确认收入，而最棘手的机柜集成耗得越久，鸿海替NV扛的<strong>库存周期就越长.</strong>..因此NV<strong>总归会想方设法出货chip交付合格业绩</strong>，但可想而知upside不会太大，何况H那边也有压力...</p><p><strong>2.叙事对手</strong></p><p>相比8月那次delay的最大变化是：<strong>1)出现一个对手叙事ASIC；2）scaling law叙事变化和推理叙事的加强；3）软件和应用、BTC、Tesla/Waymo，从资金角度都是对手叙事...尤其对于散户来说，选择更多</strong>。</p><p>大部分都消化个七七八八了，除了<strong>ASIC叙事和推理叙事，在过去两周互相加强。</strong>尤其是<strong>Ilya的讲话和Satya的模型“贬值论</strong>”，让模型训练叙事向推理偏移，这时候恰逢<strong>AVGO<a href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">博通</a>CEO</strong>出来放卫星，ASIC之前就被AWS 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up缓慢，但大部分压力其实都给了ODM（看看鸿海广达的股价吧...）因为按照Buy&sell模式，英伟达卖了计算板卡给鸿海就确认收入，而最棘手的机柜集成耗得越久，鸿海替NV扛的库存周期就越长...因此NV总归会想方设法出货chip交付合格业绩，但可想而知upside不会太大，何况H那边也有压力...2.叙事对手相比8月那次delay的最大变化是：1)出现一个对手叙事ASIC；2）scaling law叙事变化和推理叙事的加强；3）软件和应用、BTC、Tesla/Waymo，从资金角度都是对手叙事...尤其对于散户来说，选择更多。大部分都消化个七七八八了，除了ASIC叙事和推理叙事，在过去两周互相加强。尤其是Ilya的讲话和Satya的模型“贬值论”，让模型训练叙事向推理偏移，这时候恰逢AVGO博通CEO出来放卫星，ASIC之前就被AWS Tr2炒热的情绪被进一步点燃。继而有人开始质疑英伟达GPU的TCO（总拥有成本）...比如昨天上传的大摩ASIC深度报告，收到最多反馈的就是那张TCO对比图，活活把GPU给“算死了”。细节不展开，重点是这代表了目前市场一种“观点”，就是觉得ASIC还真有戏。今天产业群大佬们讨论最激烈的也是，ASIC到底对于CSP的价值是什么，以及如果未来重点是小模型推理，GB200还有如此大的优势与否。这都是最近非常有代表性的观点。3. 纯粹的垃圾时间就是到年底了，无论散户、ETF还是机构，都在平衡和调仓，看看最近的微软苹果尤其是谷歌。切高换底落袋为安，然后去过圣诞...是很多资金的选择。4. 下一个催化剂1月CES上老黄的讲话期待不要太高，CES本就是消费电子展。2月底业绩也不用期待了，因为只看Q4 buffer不大。然后就是3月GTC，看看Rubin能展开些什么。但个人觉得边际“惊喜”不会大于上一次GTC，那时训练为主、供给侧叙事为主，NVL72的横空出世简直是跨时代的绝杀。现在单纯靠“供给侧更牛逼”可能有点难。那NV更应该期待的是什么呢？能挪动3万亿的NV，只能是一个新的“算力叙事”，一个进一步打开算力想象力的叙事，就是Agent或任何super app。这早晚会发生，时间问题。o1开了个头，OpenAI 12连发的最后可能开第二个头，不知道哪里还会冒出其他东西。老黄曾经说过当全世界每个实体都在7*24小时跑推理的时候，AI就真的成功了。如果这算终极目标，那的确算力还有很长的路可以走，NV也是。ASIC or GPU、软件or硬件，只是这个大叙事下的小叙事。AI已经停不下来了，人类以后也离不开算力了。NV咋办呢？短期压力是有的，就是跌到什么价格抄底的问题，欢迎来加入讨论。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":321515892183048,"gmtCreate":1719525263140,"gmtModify":1719525489861,"author":{"id":"89030561405403","authorId":"89030561405403","name":"小杨","avatar":"https://static.tigerbbs.com/9cd5f94b0f608ed744a75ec8504fe854","crmLevel":6,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"89030561405403","authorIdStr":"89030561405403"},"themes":[],"title":"竞猜赢虎币 ，寻找实盘收益王","htmlText":"查看详情： <a href=\"https://www.atigrvibe.com/activity/market/2024/trading-guess?inviteId=NOKNTNAS&amp;utm_medium=tiger_community&amp;platform=iOS&amp;shareID=87da2222605e904533913271d9c1bbaf&amp;invite=6W8J7&amp;lang=zh_CN\">竞猜赢虎币 ，寻找实盘收益王</a> 快来参与实盘竞猜活动，寻找你心中的收益王者，竞猜最高可获得USD 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