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24 minutes ago
Reddit 在宣布将于 8 月 18 日加入标普 500 指数后股价飙升 +14%,这距其上市仅 2 年。
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16:46
铀价达到2月以来最高水平,较去年上涨20%。 全球核电发电量在2025年达到历史新高,铀需求增加。 中国、印度、韩国和法国均至少五年内核电产量创下最高。
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11:59
🇺🇸 美国银行正背负着3250亿美元的未实现损失。 这是40年来最为剧烈的利率周期所引发的最大余震之一。 在利率接近零时,银行大量购入国债和抵押贷款支持证券。 美联储激进的加息政策重创了债券价格,导致银行背负数千亿美元的未实现损失。 虽然加息周期已经结束,但资产负债表的后遗症远未解决。
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11:41
🔄 JPMorgan揭示AI繁荣背后的“循环融资”:巨头一边投资AI公司,一边成为它们最大的客户 摩根大通最新分析揭示了AI产业链中一个越来越值得关注的现象:超大规模云厂商正在同时扮演“投资者”和“客户”两个角色。 根据这份分析,$MSFT、$GOOG、$AMZN、$META、$ORCL 等大型科技公司已经向OpenAI、Anthropic、xAI等AI公司投入约 460亿美元股权资本,与此同时,又签订了约 8790亿美元的多年期采购承诺,用于购买云计算、AI算力以及相关服务。 换句话说,AI产业正在形成一个特殊的资本循环: 超大规模云厂商投资AI实验室 → AI实验室获得资本 → AI实验室扩大算力采购和基础设施投入 → 云厂商获得长期订单 → 云厂商再向AI实验室提供云和算力 → 收入重新回到超大规模云厂商。 这也是为什么最近市场一直在讨论所谓的**“循环融资”**。 表面上看,AI公司获得了巨额融资;但从整个产业链来看,这些资本最终又会流向GPU、云计算、数据中心、电力和网络基础设施。 例如: Microsoft投资OpenAI → OpenAI需要更多算力 → Microsoft Azure获得更多AI云需求。 Amazon投资Anthropic → Anthropic扩大训练和推理 → AWS获得更多云计算收入。 Oracle与AI公司签订大型算力合同 → Oracle建设更多数据中心 → GPU和网络设备供应商获得订单。 因此,AI资本开支并不是一个简单的“公司自己花钱”的故事,而正在形成一个复杂的资本—订单—算力—收入循环。 这也解释了为什么最近AI基础设施公司的订单增长如此惊人。 $CRWV 的积压订单超过1000亿美元; $NBIS 的长期AI算力合同快速增长; $IREN 获得大型云客户长期合同; $NVDA 则通过资本合作进一步推动AI基础设施融资。
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11:33
🇯🇵 随着日经指数飙升+1.75%,日本股票增加了20,600,000,000日元(131亿美元)。
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11:27
🇺🇸美国法院裁定,特朗普总统可以取消“最低限度”豁免,该豁免允许价值高达800美元的外国包裹免关税进入该国。 这些包裹现在在进入美国时将面临关税和更严格的检查。
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11:23
🚨上午10点的操纵又回来了。 8月11日:美国市场开盘,比特币暴跌。 8月12日:美国市场开盘,比特币暴跌。 8月13日:同样的故事。 今天,8月14日:比特币因低于预期的PPI数据跳涨至6.4万美元,但随着美国市场开盘,BTC直接跌至62,800美元。 比特币在隔夜时段积蓄力量,稳步攀升,然后在美国交易时段开始时被抹平。 某个大机构像去年一样在操纵比特币。这也是加密投资者需要《清晰法案》来规范市场的另一个原因。
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11:19
🇺🇸 内存股大幅反弹 投资者重新转向人工智能和半导体交易,内存股总市值增加了超过1150亿美元。 Sandisk 连续第四天上涨。 尽管迈克尔·伯里昨天披露他在924美元时加仓了Micron的空头头寸,但Micron今天仍大幅上涨。 $MU 上涨+6%,市值增加610亿美元。 $SNDK 上涨+15%,市值增加250亿美元。 $STX 上涨+9%,市值增加170亿美元。 $WDC 上涨+9%,市值增加130亿美元。
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08-13 23:38
随着标普500指数历史上首次飙升至7800点,美国股市新增超过7000亿美元市值。
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08-13 22:40
🇺🇸 标普 500 和罗素 2000 刚刚创下历史新高。 纳斯达克 100 今日也上涨 +1%,时隔 43 天首次重回 30,000 点。 美国股市在过去 15 天内市值增加了约 5 万亿美元。 这一涨势由更温和的通胀数据推动,周二的 CPI 和今日的 PPI。 这两项读数均缓解了通胀担忧,并在美联储 9 月会议前减轻了其压力。
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08-13 22:19
🇺🇸 标普 500 在 PPI 触及 4 个月低点后,开盘创历史新高。
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08-13 21:14
天然钻石本世纪触及最低水平。 自2022年以来,钻石价格下跌超过-50%。 实验室培育的钻石比天然钻石便宜70%至80%,如今在美国订婚戒指中占比达45%,高于2019年的仅5%。
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08-13 21:06
🇺🇸 美国生产者通胀正在急剧降温。 7月PPI降至4.7%,低于4.9%的预期,并较6月的5.5%大幅下降。 核心PPI也从4.7%降至4.2%。 月度PPI为0.0%,对比预期的0.2%,而核心PPI为0.2%,对比预期的0.3%。 这仅在7月CPI显示通胀率为3.4%的一天之后公布。 通胀全面放缓,加强了美联储9月维持利率不变的可能性。
@等也是一种策略 如何等在哪里等:🇺🇸美国PPI为4.7% 期望值:4.9% 4个月来的最低水平。
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08-13 21:04
🇺🇸美国PPI为4.7% 期望值:4.9% 4个月来的最低水平。
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08-13 20:23
IBM 与 OpenAI 合作,在企业核心运营中部署 AI。 这项协议将 GPT-5.6、Codex 和 ChatGPT Work 嵌入 IBM Consulting Advantage,并使 IBM 成为 OpenAI 精英合作伙伴。
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08-13 15:27
KOSPI 在 7 月的历史性崩盘后几乎重返牛市。 韩国 KOSPI 今日上涨超过 +3.5%,创三周新高,受人工智能和半导体股票反弹推动。 该指数现已从 7 月下旬低于 5300 点的低点反弹近 +30%。 三星上涨 +40%,而 SK 海力士从 7 月低点上涨超过 +30%。 崩盘前,KOSPI 自 2025 年 4 月以来已翻三倍至 +300%,6 月达到 9100 点的历史新高。 随后 KOSPI 暴跌超过 -40%,保证金追缴和 2 倍杠杆 ETF 从韩国市场抹去超过 2 万亿美元。 韩国杠杆 ETF 的资产规模已从 530 亿美元降至约 250 亿美元,使市场不再那么拥挤。 外国投资者现正回归。周三,全球基金买入价值 20 亿美元的 KOSPI 股票,而散户投资者则在卖出。 稳定的美国通胀和强劲的美国科技财报重振了对人工智能需求的信心。 此外,新加坡淡马锡可能投资三星和 SK 海力士的报道进一步推动了势头。 韩国还计划加快半导体和人工智能大型项目的审批。 但最大的风险依然存在:三星和 SK 海力士仍占 KOSPI 超过 55%,使整个市场依赖全球人工智能支出。
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08-13 13:57
$RIOT +15%:Anthropic签下91亿美元长期算力合约,Riot从比特币矿企加速转向AI数据中心 $RIOT 股价大涨约15%,背后的核心催化剂并不是财报本身,而是一笔可能改变公司长期商业模式的AI基础设施合作。 据市场消息,AI公司Anthropic与Riot Platforms签署了一项规模约91亿美元的长期算力合作协议。对于Riot而言,这意味着公司正在利用过去建设的大型电力基础设施和数据中心园区,逐渐从传统比特币挖矿业务向AI数据中心和高性能计算基础设施转型。 这也是市场真正兴奋的地方。 过去投资者看待$RIOT,核心逻辑主要围绕比特币价格、挖矿难度、算力以及BTC生产成本。 但AI时代正在给这些拥有大量电力资源和数据中心土地的矿企提供另一条增长路径: 从“挖比特币”转向“出租算力基础设施”。 这可能带来完全不同的商业模式。 91亿美元长期合约改变市场预期 Anthropic目前是全球最重要的AI模型公司之一,其Claude系列模型正在快速扩大企业和开发者市场。 AI模型规模越大,训练和推理所需要的计算资源就越多。 这意味着Anthropic真正需要的并不仅仅是GPU,而是: 电力 + 数据中心 + GPU服务器 + 网络 + 冷却 + 长期稳定的基础设施。 而Riot最大的优势,恰恰是过去几年围绕比特币挖矿建立的大型电力基础设施。 对于AI数据中心而言,土地本身并不稀缺。 真正稀缺的是: 已经接入电网、拥有大量电力容量,并且能够快速改造为高密度计算设施的数据中心园区。 这也是为什么越来越多比特币矿企开始尝试转型AI/HPC。 Riot如果能够把自身的大型电力园区转化为AI数据中心,那么公司的估值逻辑就可能从一个周期性的Bitcoin矿企,逐渐向AI基础设施运营商转变。 这也是此次市场给予积极反应的核心原因。 财报并不完美,甚至存在明显压力 值得注意的是
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08-13 13:48
🇺🇸2026年,10名美国关键官员从特朗普政府辞职或被解雇。 1. Karoline Leavitt – 白宫新闻秘书 2. Tulsi Gabbard——国家情报总监 3. Pam Bondi – 总检察长 4. Kristi Noem – 国土安全部部长 5. Lori Chavez-DeRemer——劳工部长 6. David Sacks – 白宫加密沙皇 7. Sriram Krishnan - 白宫人工智能高级政策顾问 8. Tyler Williams – 财政部数字资产顾问 9. 乔·肯特——国家反恐中心主任 10. Marty Makary – 美国食品药品监督管理局专员 名单还在不断增加......
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08-13 13:45
🇯🇵日本PPI为7.2%。 预期:7.4% 自2023年4月以来的最高水平。
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08-13 13:40
30 年期国债收益率达到 5.28%,创 2007 年以来最高水平。 10 年期收益率也触及 4.75%,为 18 个月高点。 上升的期限溢价导致了这一现象,这是投资者为承担更多风险所要求的额外回报。 投资者担心未来利率上调。 美联储主席凯文·沃什大幅减少了对未来利率决定的前瞻指引。 投资者此前利用这一指引来估计利率走势,尤其是短期走势。 现在他们不得不将更大的不确定性纳入定价。 通胀进一步加剧了压力。能源成本仍比去年高出 14.7%,而地缘政治紧张局势可能再次推高石油和价格。 短期收益率正对美联储政策的不明朗作出反应,而通胀和政策风险的增加正将长期收益率推得更高。
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这是40年来最为剧烈的利率周期所引发的最大余震之一。 在利率接近零时,银行大量购入国债和抵押贷款支持证券。 美联储激进的加息政策重创了债券价格,导致银行背负数千亿美元的未实现损失。 虽然加息周期已经结束,但资产负债表的后遗症远未解决。","text":"🇺🇸 美国银行正背负着3250亿美元的未实现损失。 这是40年来最为剧烈的利率周期所引发的最大余震之一。 在利率接近零时,银行大量购入国债和抵押贷款支持证券。 美联储激进的加息政策重创了债券价格,导致银行背负数千亿美元的未实现损失。 虽然加息周期已经结束,但资产负债表的后遗症远未解决。","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/a5a8d780480d4470d309f2bc2a663d25","width":"943","height":"529"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/596633674158560","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":27,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":596626058794336,"gmtCreate":1786678882919,"gmtModify":1786678896117,"author":{"id":"4192713077052572","authorId":"4192713077052572","name":"等也是一种策略 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获得大型云客户长期合同; $NVDA 则通过资本合作进一步推动AI基础设施融资。","listText":"🔄 JPMorgan揭示AI繁荣背后的“循环融资”:巨头一边投资AI公司,一边成为它们最大的客户 摩根大通最新分析揭示了AI产业链中一个越来越值得关注的现象:超大规模云厂商正在同时扮演“投资者”和“客户”两个角色。 根据这份分析,$MSFT、$GOOG、$AMZN、$META、$ORCL 等大型科技公司已经向OpenAI、Anthropic、xAI等AI公司投入约 460亿美元股权资本,与此同时,又签订了约 8790亿美元的多年期采购承诺,用于购买云计算、AI算力以及相关服务。 换句话说,AI产业正在形成一个特殊的资本循环: 超大规模云厂商投资AI实验室 → AI实验室获得资本 → AI实验室扩大算力采购和基础设施投入 → 云厂商获得长期订单 → 云厂商再向AI实验室提供云和算力 → 收入重新回到超大规模云厂商。 这也是为什么最近市场一直在讨论所谓的**“循环融资”**。 表面上看,AI公司获得了巨额融资;但从整个产业链来看,这些资本最终又会流向GPU、云计算、数据中心、电力和网络基础设施。 例如: Microsoft投资OpenAI → OpenAI需要更多算力 → Microsoft Azure获得更多AI云需求。 Amazon投资Anthropic → Anthropic扩大训练和推理 → AWS获得更多云计算收入。 Oracle与AI公司签订大型算力合同 → Oracle建设更多数据中心 → GPU和网络设备供应商获得订单。 因此,AI资本开支并不是一个简单的“公司自己花钱”的故事,而正在形成一个复杂的资本—订单—算力—收入循环。 这也解释了为什么最近AI基础设施公司的订单增长如此惊人。 $CRWV 的积压订单超过1000亿美元; $NBIS 的长期AI算力合同快速增长; $IREN 获得大型云客户长期合同; $NVDA 则通过资本合作进一步推动AI基础设施融资。","text":"🔄 JPMorgan揭示AI繁荣背后的“循环融资”:巨头一边投资AI公司,一边成为它们最大的客户 摩根大通最新分析揭示了AI产业链中一个越来越值得关注的现象:超大规模云厂商正在同时扮演“投资者”和“客户”两个角色。 根据这份分析,$MSFT、$GOOG、$AMZN、$META、$ORCL 等大型科技公司已经向OpenAI、Anthropic、xAI等AI公司投入约 460亿美元股权资本,与此同时,又签订了约 8790亿美元的多年期采购承诺,用于购买云计算、AI算力以及相关服务。 换句话说,AI产业正在形成一个特殊的资本循环: 超大规模云厂商投资AI实验室 → AI实验室获得资本 → AI实验室扩大算力采购和基础设施投入 → 云厂商获得长期订单 → 云厂商再向AI实验室提供云和算力 → 收入重新回到超大规模云厂商。 这也是为什么最近市场一直在讨论所谓的**“循环融资”**。 表面上看,AI公司获得了巨额融资;但从整个产业链来看,这些资本最终又会流向GPU、云计算、数据中心、电力和网络基础设施。 例如: Microsoft投资OpenAI → OpenAI需要更多算力 → Microsoft Azure获得更多AI云需求。 Amazon投资Anthropic → Anthropic扩大训练和推理 → AWS获得更多云计算收入。 Oracle与AI公司签订大型算力合同 → Oracle建设更多数据中心 → GPU和网络设备供应商获得订单。 因此,AI资本开支并不是一个简单的“公司自己花钱”的故事,而正在形成一个复杂的资本—订单—算力—收入循环。 这也解释了为什么最近AI基础设施公司的订单增长如此惊人。 $CRWV 的积压订单超过1000亿美元; $NBIS 的长期AI算力合同快速增长; $IREN 获得大型云客户长期合同; $NVDA 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今天,8月14日:比特币因低于预期的PPI数据跳涨至6.4万美元,但随着美国市场开盘,BTC直接跌至62,800美元。 比特币在隔夜时段积蓄力量,稳步攀升,然后在美国交易时段开始时被抹平。 某个大机构像去年一样在操纵比特币。这也是加密投资者需要《清晰法案》来规范市场的另一个原因。","listText":"🚨上午10点的操纵又回来了。 8月11日:美国市场开盘,比特币暴跌。 8月12日:美国市场开盘,比特币暴跌。 8月13日:同样的故事。 今天,8月14日:比特币因低于预期的PPI数据跳涨至6.4万美元,但随着美国市场开盘,BTC直接跌至62,800美元。 比特币在隔夜时段积蓄力量,稳步攀升,然后在美国交易时段开始时被抹平。 某个大机构像去年一样在操纵比特币。这也是加密投资者需要《清晰法案》来规范市场的另一个原因。","text":"🚨上午10点的操纵又回来了。 8月11日:美国市场开盘,比特币暴跌。 8月12日:美国市场开盘,比特币暴跌。 8月13日:同样的故事。 今天,8月14日:比特币因低于预期的PPI数据跳涨至6.4万美元,但随着美国市场开盘,BTC直接跌至62,800美元。 比特币在隔夜时段积蓄力量,稳步攀升,然后在美国交易时段开始时被抹平。 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这也是此次市场给予积极反应的核心原因。 财报并不完美,甚至存在明显压力 值得注意的是","listText":"$RIOT +15%:Anthropic签下91亿美元长期算力合约,Riot从比特币矿企加速转向AI数据中心 $RIOT 股价大涨约15%,背后的核心催化剂并不是财报本身,而是一笔可能改变公司长期商业模式的AI基础设施合作。 据市场消息,AI公司Anthropic与Riot Platforms签署了一项规模约91亿美元的长期算力合作协议。对于Riot而言,这意味着公司正在利用过去建设的大型电力基础设施和数据中心园区,逐渐从传统比特币挖矿业务向AI数据中心和高性能计算基础设施转型。 这也是市场真正兴奋的地方。 过去投资者看待$RIOT,核心逻辑主要围绕比特币价格、挖矿难度、算力以及BTC生产成本。 但AI时代正在给这些拥有大量电力资源和数据中心土地的矿企提供另一条增长路径: 从“挖比特币”转向“出租算力基础设施”。 这可能带来完全不同的商业模式。 91亿美元长期合约改变市场预期 Anthropic目前是全球最重要的AI模型公司之一,其Claude系列模型正在快速扩大企业和开发者市场。 AI模型规模越大,训练和推理所需要的计算资源就越多。 这意味着Anthropic真正需要的并不仅仅是GPU,而是: 电力 + 数据中心 + GPU服务器 + 网络 + 冷却 + 长期稳定的基础设施。 而Riot最大的优势,恰恰是过去几年围绕比特币挖矿建立的大型电力基础设施。 对于AI数据中心而言,土地本身并不稀缺。 真正稀缺的是: 已经接入电网、拥有大量电力容量,并且能够快速改造为高密度计算设施的数据中心园区。 这也是为什么越来越多比特币矿企开始尝试转型AI/HPC。 Riot如果能够把自身的大型电力园区转化为AI数据中心,那么公司的估值逻辑就可能从一个周期性的Bitcoin矿企,逐渐向AI基础设施运营商转变。 这也是此次市场给予积极反应的核心原因。 财报并不完美,甚至存在明显压力 值得注意的是","text":"$RIOT +15%:Anthropic签下91亿美元长期算力合约,Riot从比特币矿企加速转向AI数据中心 $RIOT 股价大涨约15%,背后的核心催化剂并不是财报本身,而是一笔可能改变公司长期商业模式的AI基础设施合作。 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Karoline Leavitt – 白宫新闻秘书 2. Tulsi Gabbard——国家情报总监 3. Pam Bondi – 总检察长 4. Kristi Noem – 国土安全部部长 5. Lori Chavez-DeRemer——劳工部长 6. David Sacks – 白宫加密沙皇 7. Sriram Krishnan - 白宫人工智能高级政策顾问 8. Tyler Williams – 财政部数字资产顾问 9. 乔·肯特——国家反恐中心主任 10. Marty Makary – 美国食品药品监督管理局专员 名单还在不断增加......","listText":"🇺🇸2026年,10名美国关键官员从特朗普政府辞职或被解雇。 1. Karoline Leavitt – 白宫新闻秘书 2. Tulsi Gabbard——国家情报总监 3. Pam Bondi – 总检察长 4. Kristi Noem – 国土安全部部长 5. Lori Chavez-DeRemer——劳工部长 6. David Sacks – 白宫加密沙皇 7. Sriram Krishnan - 白宫人工智能高级政策顾问 8. Tyler Williams – 财政部数字资产顾问 9. 乔·肯特——国家反恐中心主任 10. Marty Makary – 美国食品药品监督管理局专员 名单还在不断增加......","text":"🇺🇸2026年,10名美国关键官员从特朗普政府辞职或被解雇。 1. Karoline Leavitt – 白宫新闻秘书 2. Tulsi Gabbard——国家情报总监 3. Pam Bondi – 总检察长 4. Kristi Noem – 国土安全部部长 5. Lori Chavez-DeRemer——劳工部长 6. David Sacks – 白宫加密沙皇 7. Sriram Krishnan - 白宫人工智能高级政策顾问 8. Tyler Williams – 财政部数字资产顾问 9. 乔·肯特——国家反恐中心主任 10. 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通胀进一步加剧了压力。能源成本仍比去年高出 14.7%,而地缘政治紧张局势可能再次推高石油和价格。 短期收益率正对美联储政策的不明朗作出反应,而通胀和政策风险的增加正将长期收益率推得更高。","listText":"30 年期国债收益率达到 5.28%,创 2007 年以来最高水平。 10 年期收益率也触及 4.75%,为 18 个月高点。 上升的期限溢价导致了这一现象,这是投资者为承担更多风险所要求的额外回报。 投资者担心未来利率上调。 美联储主席凯文·沃什大幅减少了对未来利率决定的前瞻指引。 投资者此前利用这一指引来估计利率走势,尤其是短期走势。 现在他们不得不将更大的不确定性纳入定价。 通胀进一步加剧了压力。能源成本仍比去年高出 14.7%,而地缘政治紧张局势可能再次推高石油和价格。 短期收益率正对美联储政策的不明朗作出反应,而通胀和政策风险的增加正将长期收益率推得更高。","text":"30 年期国债收益率达到 5.28%,创 2007 年以来最高水平。 10 年期收益率也触及 4.75%,为 18 个月高点。 上升的期限溢价导致了这一现象,这是投资者为承担更多风险所要求的额外回报。 投资者担心未来利率上调。 美联储主席凯文·沃什大幅减少了对未来利率决定的前瞻指引。 投资者此前利用这一指引来估计利率走势,尤其是短期走势。 现在他们不得不将更大的不确定性纳入定价。 通胀进一步加剧了压力。能源成本仍比去年高出 14.7%,而地缘政治紧张局势可能再次推高石油和价格。 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下面是这份路线图真正值得关注的核心结构。 🤖 AI 基础设施与平台(AI Infrastructure & Platforms) $NVDA $AMD $AVGO $TSM $GOOG $AMZN $MSFT $META $AAPL 这是 AI 淘金热里的“数字镐和铁锹”。 不管模型怎么换、应用怎么迭代, 算力、芯片、云平台、系统分发层,都会持续被调用。 这是最接近“长期确定性”的一层。 🪙 公有区块链(Public Blockchains) $BTC $ETH $SOL $COIN $CRCL $HOOD 真正的变化不在币价, 而在于 华尔街正在把加密轨道接入传统金融体系。 TradFi + DeFi,不是风口,而是基础设施级别的结构迁移。 🦾 机器人 + 人形机器人(Robotics & Humanoids) $TSLA $XPEV $BIDU $GOOGL $WRD $PONY $AMZN $DIDIY $NBIS $GRAB 这是 AI 从“屏幕世界”进入“物理世界”的关键一跳。 人形劳动力、Robotaxi、自动化车队, 一旦跨过成本与可靠性的临界点, 不是效率提升,而是劳动结构本身被重写。 🧬 多组学与基因组学(Multiomics & Genomics) $ILMN $PACB $TWST $TXG $ADPT $GH $NTRA $PSNL $TEM $VCYT 医疗,正在从“经验医学”, 转","listText":"🚨📡 ARK 已经把“下一个十年”的赢家地图画出来了 这不是在讲某一只股票。 而是在定义:哪一整套技术栈,可能重塑接下来 10 年的世界运行方式。 ARK 的 Big Ideas 2026,本质上不是选股清单, 而是一张 “指数级技术平台的坐标图”。 如果你把它拆开来看,会发现一个非常清晰的共同点: 所有方向,最终都在指向“生产力边界的重写”。 下面是这份路线图真正值得关注的核心结构。 🤖 AI 基础设施与平台(AI Infrastructure & Platforms) $NVDA $AMD $AVGO $TSM $GOOG $AMZN $MSFT $META $AAPL 这是 AI 淘金热里的“数字镐和铁锹”。 不管模型怎么换、应用怎么迭代, 算力、芯片、云平台、系统分发层,都会持续被调用。 这是最接近“长期确定性”的一层。 🪙 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这里的关键词不是“发电”,而是可控、长期、不可替代。 •$CCJ|西方反应堆体系的核心铀供应 •$NXE|高品位铀矿,供给紧缺时的期权资产 •$UUUU|美国本土采矿 + 燃料加工,去地缘风险 •$LEU|先进反应堆不可缺少的浓缩能力 •$UROY|对铀产量的特许权杠杆 •$LTBR|延长现有反应堆寿命的燃料技术 这一层解决的不是“便宜”,而是持续运行与政治安全性。 ⸻ ⚛️ 第二层:核系统 + 国防绑定 核不只是电力,而是国防与战略威慑的一部分。 •$BWXT|海军核动力与国防核系统 •$MIR|辐射探测、核安全 •$ASPI|国防 / 医疗关键同位素 •$OKLO|面向数据中心与国防的微型反应堆 •$NNE|下一代核部署路径 这里的共同点是: 订单来自政府,节奏慢,但粘性极强。 ⸻ 🔌 第三层:电网与电力韧性(真正的瓶颈) 再多电源,没有电网都是空谈。 •Tesla ($TSLA)|公用事业级储能骨干 •$EOSE|长时储能,解决“核能 + 可再生”的时间错配 •$BLDP|燃料电池,用于备用电源与关键设施 •$SEI|电力 + 储能基础设施整合 •$AMPX|航空 / 国防高密度电池 •$MVST|军用与车队级电池 这一层的核心不是技术炫技,而是电力不断供。 ⸻ 🔋 第四层:锂——所有电气化的物理入口 不管你信不信电动车,只要信“电”,就绕不开锂。 •$ALB|","listText":"🌐⚡ “美国电力堆栈(U.S. Power Stack)”这份清单,已经不是投资清单,而是一张国家级能源与安全地图 这份列表真正有价值的地方,不在于“股票多”, 而在于它完整覆盖了美国未来 10–20 年能源安全的所有硬约束层。 如果把它拆开看,会发现逻辑非常清晰: 不是押某一种技术,而是为“电力 = 国家安全”搭建完整供应链闭环。 我按“功能层级”重新梳理一下这套结构。 ⸻ 🔋 第一层:核能是底座,不是选项 这里的关键词不是“发电”,而是可控、长期、不可替代。 •$CCJ|西方反应堆体系的核心铀供应 •$NXE|高品位铀矿,供给紧缺时的期权资产 •$UUUU|美国本土采矿 + 燃料加工,去地缘风险 •$LEU|先进反应堆不可缺少的浓缩能力 •$UROY|对铀产量的特许权杠杆 •$LTBR|延长现有反应堆寿命的燃料技术 这一层解决的不是“便宜”,而是持续运行与政治安全性。 ⸻ 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再多电源,没有电网都是空谈。 •Tesla ($TSLA)|公用事业级储能骨干 •$EOSE|长时储能,解决“核能 + 可再生”的时间错配 •$BLDP|燃料电池,用于备用电源与关键设施 •$SEI|电力 + 储能基础设施整合 •$AMPX|航空 / 国防高密度电池 •$MVST|军用与车队级电池 这一层的核心不是技术炫技,而是电力不断供。 ⸻ 🔋 第四层:锂——所有电气化的物理入口 不管你信不信电动车,只要信“电”,就绕不开锂。 •$ALB|","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/9a4736e095a2f193b90f79967cc60616","width":"1168","height":"784"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":1,"repostSize":6,"link":"https://laohu8.com/post/523327772832256","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":4129,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":1,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":503969481977960,"gmtCreate":1764049148334,"gmtModify":1764052733123,"author":{"id":"4192713077052572","authorId":"4192713077052572","name":"等也是一种策略 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流动性高、费用低(0.5-1%)、无需选股。 2. 铜矿巨头股票 推荐标的:Freeport-McMoRan (FCX)、Southern Copper (SCCO)、BHP Group (BHP)、Rio Tinto (RIO)。 投资大型铜生产商,红利来了头部先吃香。 稳定分红(收益率3-5%)、杠杆效应(铜价涨10%,股价可涨20%)。 3. 小型铜勘探公司 推荐标的:Northern Dynasty Minerals Ltd (NAK)、Ivanhoe Electric Inc (IE)、Teck Resources (TECK)。 押注新矿发现,以往案例中奖就是5-7倍。 高回报潜力,并购机会多。 3. 铜期货 推荐标的:COMEX铜期货(HG合约) 通过芝商所(CME)铜期货合约,直接押注铜价,AI热潮预计推铜价至1.2万美元/吨。 高杠杆(小资金撬动大额)、有效对冲通胀。","listText":"高盛报告官宣了,AI时代的新石油就是 铜。 ai公司更迭太快,基建用铜最稳,我罗列了一下押注的方式: 1. 铜ETF 推荐标的:Global X Copper Miners ETF (COPX)、United States Copper Index Fund (CPER)、iShares MSCI Global Metals & Mining (PICK)。 AI数据中心每年新增40万吨铜需求,直接推升铜价。 流动性高、费用低(0.5-1%)、无需选股。 2. 铜矿巨头股票 推荐标的:Freeport-McMoRan (FCX)、Southern Copper (SCCO)、BHP Group (BHP)、Rio Tinto (RIO)。 投资大型铜生产商,红利来了头部先吃香。 稳定分红(收益率3-5%)、杠杆效应(铜价涨10%,股价可涨20%)。 3. 小型铜勘探公司 推荐标的:Northern Dynasty Minerals Ltd (NAK)、Ivanhoe Electric Inc (IE)、Teck Resources (TECK)。 押注新矿发现,以往案例中奖就是5-7倍。 高回报潜力,并购机会多。 3. 铜期货 推荐标的:COMEX铜期货(HG合约) 通过芝商所(CME)铜期货合约,直接押注铜价,AI热潮预计推铜价至1.2万美元/吨。 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而且,白银在太阳能板、电动车电池、电子芯片用量增长很厉害,预计每年新增需求超1亿盎司,机构预计推升银价至历史新高55美元/盎司以上。 下面,我还是罗列一下押注的方式: 白银ETF 推荐标的:iShares Silver Trust (SLV)、abrdn Physical Silver Shares ETF (SIVR)、Global X Silver Miners ETF (SIL)。 流动性高、费用低(0.4-0.6%)、无需选股。 银矿巨头股票 推荐标的:Pan American Silver (PAAS)、Wheaton Precious Metals (WPM)、Hecla Mining (HL)。 投资大型银生产商,还是头部效应。 稳定分红(收益率2-4%)、杠杆效应(银价涨10%,股价可涨15-25%)。 小型银勘探公司 推荐标的:MAG Silver (MAG)、Vizsla Silver (VZLA)、Avino Silver & Gold Mines (ASM)、Americas Gold and Silver (USAS)。 勘探占比高,押注新矿未勘探部分。高回报潜力,并购机会多。 银期货 推荐标的:COMEX银期货(SI合约) 通过芝商所(CME)银期货合约,直接押注银价。 高杠杆(小资金撬动大额)、有效对冲通胀。 门槛:高门槛(需期货账户,保证金5-10%),适合老手。 持有实体银,我就没写了,白银容易氧化精炼更麻烦,回收折价","listText":"前天写的投资铜方法,后台有很多人问银,我今天来个同款。 黄金新高,白银涨更狠,近一年价格翻倍,从23到49。也对,历史上每次牛市银涨幅都是2倍金。 韩国金条抢疯,银条也断货。 《富爸爸》清崎预言,2025年白银要涨3倍,是现在最超值的资产,目前只涨了25%。 2025后续实物白银会面临巨大紧缺,银挤压可能又要大逼空。 而且,白银在太阳能板、电动车电池、电子芯片用量增长很厉害,预计每年新增需求超1亿盎司,机构预计推升银价至历史新高55美元/盎司以上。 下面,我还是罗列一下押注的方式: 白银ETF 推荐标的:iShares Silver Trust (SLV)、abrdn Physical Silver Shares ETF (SIVR)、Global X Silver Miners ETF 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25.$UROY —— 铀行业的“权利金模型”,轻资产路径 2","listText":"🔥🚀 真正被低估的不是行情,而是这些“十年级别必须存在”的硬资产 1.$MP —— 美国本土稀土唯一规模化玩家,军工与电机系统的现实锚点 2.$USAR —— 稀土+磁材闭环路径,核心价值在“非中国体系补位” 3.$IDR —— 小体量但高纯度磁性矿,典型的“卡脖子型”资源 4.$TMQ —— 铜+关键金属组合,受益于北美资源再本土化 5.$REEMF —— 稀有磁性材料储备,弹性来自政策而非销量 6.$CRML —— 战略金属平台思路,真正的价值在项目组合而非单矿 7.$TMC —— 深海金属路径,押的是未来资源获取方式的变化 8.$TMRC —— 德州本土战略金属,政策与军工属性强 9.$NB —— 铌资源稀缺性极高,特钢与军工长期需求稳定 10.$AREC —— 工业金属回收与提炼,逻辑在“再工业化” 11.$PPTA —— 黄金+战略金属叠加,安全资产与政策共振 12.$IPX —— 钛金属与先进制造材料,航空航天长期逻辑 13.$SCCO —— 高品位铜资源,现金流决定长期下限 14.$IE —— 电气化时代的“新铜模式”,技术导向更强 15.$TGB —— 北美铜矿稀缺标的,周期弹性明显 16.$ERO —— 成长型铜资产,受益于新能源与电网升级 17.$HBM —— 多金属组合,风险分散但执行要求高 18.$FCX —— 铜的“系统性持仓”,宏观与产业双驱动 19.$LEU —— 美国核燃料关键节点,真正的政策资产 20.$CCJ —— 全球铀供给定价权核心,周期穿越能力强 21.$UEC —— 高弹性铀资产,情绪与政策放大器 22.$UUUU —— 铀+稀土双线逻辑,能源安全叙事集中 23.$DNN —— 高品位项目代表,长期供给缺口受益者 24.$NXE —— 世界级铀矿,战略属性高于交易属性 25.$UROY —— 铀行业的“权利金模型”,轻资产路径 2","text":"🔥🚀 真正被低估的不是行情,而是这些“十年级别必须存在”的硬资产 1.$MP —— 美国本土稀土唯一规模化玩家,军工与电机系统的现实锚点 2.$USAR —— 稀土+磁材闭环路径,核心价值在“非中国体系补位” 3.$IDR —— 小体量但高纯度磁性矿,典型的“卡脖子型”资源 4.$TMQ 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Put(CSP) 前提只有两个: 你本来就愿意长期持有这只股票; 你选择一个你乐意买入的价格,卖出对应的看跌期权。 结果只有两种,而且都在你的预期内。 如果股价始终高于行权价: 你什么都不用做,直接拿走权利金。 如果被指派: 你按原本就接受的价格买入股票, 而权利金会直接降低你的实际持仓成本。 举个直观的例子: 在你认可的区间卖出 Robinhood ($HOOD) 的看跌期权, 你不是在“赌方向”,而是在等一个你愿意接受的结果,同时拿报酬。 第二种:Covered Call(CC) 这一步,只在你已经拥有 100 股之后才成立, 无论这些股票是你主动买的,还是之前 CSP 被指派得来的。 逻辑同样简单: 你为这 100 股设定一个你愿意卖出的目标价, 然后卖出对应行权价的看涨期权。 如果股价始终在行权价之下: 股票继续拿着,权利金进账。 如果被行权: 你按目标价卖出股票, 价格是你提前认可的,权利金照样保留。 我一直强调,这不是“错过上涨”, 而是用确定性,换掉不必要的贪婪。 真正重要的,从来不是花样,而是纪律。 我给自己的规则极其简单: 只卖你愿意长期拥有的股票。 这是整个体系的地基。 在隐含波动率较高时卖出期权。 同样的风险,拿更高的报酬,没有理由拒绝。 保持节奏平稳。 我更偏好 30–45 天左右到期的合约,并且在收益达到一定比例时提前管理,而不是等到最后","listText":"🚀📈 我对“卖出期权”的核心理解:不是投机,而是用规则换取复利 很多人把卖出期权理解成“进阶玩法”, 但在我看来,它的本质其实非常朴素: 用期权,把你本来就想做的买卖,变成“有报酬的限价单”。 看跌期权,本质是带利息的买入限价单; 看涨期权,本质是带奖金的卖出目标价。 如果方法得当,这是我见过构建中大型投资组合最简洁、最可控的方式之一。 💎我只把它拆成两种最基础、也最耐用的结构。 第一种:Cash-Secured Put(CSP) 前提只有两个: 你本来就愿意长期持有这只股票; 你选择一个你乐意买入的价格,卖出对应的看跌期权。 结果只有两种,而且都在你的预期内。 如果股价始终高于行权价: 你什么都不用做,直接拿走权利金。 如果被指派: 你按原本就接受的价格买入股票, 而权利金会直接降低你的实际持仓成本。 举个直观的例子: 在你认可的区间卖出 Robinhood ($HOOD) 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如果被行权: 你按目标价卖出股票, 价格是你提前认可的,权利金照样保留。 我一直强调,这不是“错过上涨”, 而是用确定性,换掉不必要的贪婪。 真正重要的,从来不是花样,而是纪律。 我给自己的规则极其简单: 只卖你愿意长期拥有的股票。 这是整个体系的地基。 在隐含波动率较高时卖出期权。 同样的风险,拿更高的报酬,没有理由拒绝。 保持节奏平稳。 我更偏好 30–45 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