AI产业的下一段增量,正在从模型、算力向软件应用端延伸。 9月2日,工信部印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》(工信部信发〔2026〕209号),提出到2028年,智能编程工具和智能开发平台推广覆盖2万家规模以上软件企业,实施100项软件企业智能化技改项目,在重点行业打造100个智能体软件标杆应用,并孵化5个以上优质开源项目。 到2030年,关键软件将全面实现智能化升级,智能编程、智能体软件及智能服务等新业态成为产业增长点。一张从软件开发、产品升级到场景落地的路线图,已经摆到台面上。 一份方案,补上AI商业化的几块拼图 这份方案一共部署19项任务,覆盖智能编程、基础软件、工业软件、智能体、应用服务、算力数据以及安全保障等多个环节。 表面看,它讲的是软件产业如何使用AI;往深一层看,政策关注的核心已经落到一个很现实的问题:AI如何进入企业,如何形成产品,又如何转化为可以持续采购的服务。 8月31日,工信部发布人工智能应用服务商培育专项行动,重点解决“谁来交付”的问题,提出开放真实应用场景、打造标准化解决方案产品包,并通过首购首用、风险补偿等方式,推动大模型、智能体及Token服务采购,同时鼓励服务商组建FDE团队进入客户现场。 两天后,“人工智能+软件”方案接棒,进一步明确智能编程、智能体软件和传统软件升级的数量目标与产业路径。 从两份文件连起来看,政策推动已经进入项目、采购和规模复制阶段:先培养能够进入企业现场的服务商,再推动软件产品智能化,最终让AI进入企业常规的信息化和数字化预算。 国家工业信息安全发展研究中心发布的《“人工智能+软件”发展洞察》也提到,软件正由AI增强向AI原生演进,收费模式可能由按功能付费逐步转向按成果付费。 说得直白一点,企业以后购买的可能不只是一个账号或者一套功能,还包括智能体完成了多少任务、节省了多少工时,以及创造了多少实际业务结果。 沿