在AI技术范式突破的推动下，供应链金融科技行业正经历前所未有的变革与重构。近日，CIC灼识咨询发布的《2026中国供应链金融科技行业蓝皮书》（以下简称《蓝皮书》），为我们提供了全面且前瞻的视角。 行业现状：规模持续扩张，技术深度赋能 《蓝皮书》显示，2021年至2025年，中国供应链基础资产规模从82.6万亿元增长至115.6万亿元，年复合增长率8.8%，预计2030年将达到149.8万亿元。在地缘政治不确定性加剧背景下，中国供应链韧性显现，核心企业与供应商交易更频繁、账期拉长，推动应收账款、预付账款和库存三大基础资产持续扩张。 此外，市场资产余额从2021年的28.5万亿元增长至2025年的46.1万亿元，年复合增长率12.8%，预计2030年达到67.8万亿元。两大催化剂尤为突出：一是AI技术加速渗透，推动供应链金融从传统人工审核向数据驱动和动态风控转变；二是LPR利率阶梯式下降，一年期LPR从2023年1月的3.65%降至2025年5月的3.00%，直接推动融资需求释放。 AI大模型使内容审核效率提升95%，全流程自动化程度提升90%，中小企业融资通过率提升92%，坏账率降至0.3%以下。《蓝皮书》明确提出关键跃迁方向：未来AI应用将从“分析辅助”走向“任务执行”。 行业变革：逻辑重构与模式升级 2022年国务院国资委推动央企司库体系建设，中建集团司库供应链金融管理平台2023年上线。司库管理与供应链金融内外协同：司库精细化内部资金运作，盘活自有资金；供应链金融通过资产证券化等产品释放流动性，全面提升资金利用效率。 2025年6月，央行等部门发布规范供应链金融业务的通知，奠定脱核化、数据化、普惠化新阶段的顶层规划。这一趋势本质是供应链金融信用逻辑、风控范式与服务边界的系统性重构，推动金融服务从核心企业“1”辐射上下游“N”的传统模式，转向覆盖全链条、更普惠、更分散、更

AI智能体正全面渗透实体产业链，自动化采购、智能对账、线上结算逐步成为产业主流交易模式。传统供应链结算依赖线下人工核验、多网银数据割裂、纸质单据流转，既无法满足监管穿透式合规核查要求，也难以适配AI自动化、全链路数字化的产业升级需求。 当前国内产业金融迎来政策、技术双重变革，上海票交所供应链票据标准化体系全面落地。联易融依托自研讯易链数字化底座，搭建票据全生命周期平台，为制造、新能源、基建等行业提供合规、自动化的产融解决方案，承接产业链结算数字化转型需求。 双重变革落地，倒逼结算底层系统重构 监管标准化，明确票据合规发展路线 2026年各地监管持续加码，推动行业统一接入票交所标准化体系。供应链票据依托国家级基础设施，具备《票据法》法定效力，支持全市场登记流转、融资（贴现/质融）及资产证券化，是政策主推的标准化产业金融工具。 与此同时，票交所有限追索试点、央行再贴现常态化落地，多地出台票据产业扶持政策，《票据法》修订工作已取得积极进展，人民银行正加快推进相关立法工作，以期补齐票据拆分、多级流转追索权的法律短板。监管明确要求业务全链路可追溯、对贸易背景资料的采集、传输、识别、核验、业务意愿、交易关系等提出了更高的要求。 AI重塑交易逻辑，行业进入自动化阶段 当前产业智能商业处于流程自动化中期，远期可实现AI独立完成采购、开票、支付全流程无人化操作。AI赋能彻底重构产业交易逻辑：业务从人工操作转为标准化机器API交互，订单、票据、发票实现结构化可校验，全流程留痕、智能分级风控成为金融系统标配，产业交易正式从“人工驱动”转向“数据+算法驱动”。 传统平台短板凸显，行业亟需全新数字化平台 政策与技术双重变革下，传统结算平台两大核心瓶颈彻底暴露：一是数字化能力薄弱，多银行数据孤岛严重，单据依赖人工复核，票据流转轨迹无法完整追溯，难以对接企业ERP、司库系统实现自动结算；二是自动化风控缺

在传统供应链金融的世界里，信用是一张从上往下传递的“令牌”——核心企业握有它，离得越远的中小企业越难触及。 联易融决定不再让企业去“够”信用，而是用技术让信用自己“长”出来。当每一张订单、每一笔物流、每一张发票都在链上说话，小微企业不再需要"变成"大企业——它们只需要做自己，数据自会替它们开口。 1、告别主体信用依赖：从“看核企脸色”到“让数据自己说话” 传统供应链金融高度依赖核心企业的信用背书——金融机构围绕核心企业的应付账款、信用评级来间接服务上下游中小企业。这种“1+N”模式的最大局限在于：信用无法穿透多级供应链，远离核心企业的中小供应商始终被排斥在金融服务之外。 联易融通过自研“讯易链”SaaS平台跳出传统主体授信框架，依靠AI单据核验、区块链存证与多层级应收流转技术，将核心企业的信用穿透至全产业链供应商——无论是第二级零配件供应商，还是第四级原材料供应商，均可凭借真实的贸易背景和数字信用记录获得融资。 在数据层面，联易融平台整合订单、物流、发票、现金流等多维经营数据，生成标准化的可授信数字信用档案。不是让小微企业“变成”大企业，而是用技术将其真实的经营数据转化为金融机构认可的信号。这套逻辑正是"数据信用"替代"主体信用"的产业实践落地。 2、普惠深耕：43万+中小微企业的“金融平权”实践 截至2025年末，联易融已累计为超过43万家中小微企业提供数字普惠金融科技服务，累计促成供应链资产超2万亿元。这些企业中的绝大多数，是传统金融机构难以覆盖的“信用白户”——它们规模小、缺少抵押物，但拥有真实的订单、稳定的回款和可验证的经营轨迹。联易融正是用技术将这些"沉默的信号"转化为"有声的信用"。 在跨境贸易场景中，联易融旗下国际品牌Unloq推出的SC+跨境解决方案，一站式整合企业跨境订单、国际物流、报关单、外汇结算等全维度经营信息，快速生成合规可信的跨境数字信用记录。目前

近日，国际权威咨询机构CIC灼识咨询发布《2026年中国供应链金融科技行业蓝皮书》（以下简称《蓝皮书》），系统梳理中国供应链金融科技市场规模、发展现状及未来趋势。凭借技术研发、产品体系与产业生态的综合优势，联易融连续第六年位居中国供应链金融科技解决方案提供商市场占有率第一。 《蓝皮书》数据显示，2025年联易融供应链金融科技解决方案交易额市场份额达22%，供应链ABS、ABN发行市场占有率达25.9%，两项核心指标均稳居全国第一。依托完备的技术研发体系、全栈式产品矩阵、全域产业生态构筑三重核心竞争壁垒，公司在行业周期波动中实现稳健增长。 六年持续领跑，双赛道份额显著领先 《蓝皮书》指出,中国供应链金融科技解决方案市场正处于高速增长期。2021年至2025年,市场总交易额从6.9万亿元人民币增长至13.5万亿元人民币,复合年增长率达18.1%。预计到2030年,该市场规模将进一步增至22.4万亿元人民币,2025年至2030年的复合年增长率为10.7%,科技渗透率将从16.1%提升至21.3%。 在供应链金融科技解决方案赛道，2025 年联易融以 22% 的市场份额大幅领先同行。公司依托标准化 SaaS 云平台，深度覆盖基建、高端制造、新能源、大宗商品等核心产业领域，服务数千家央企、大型民企及主流银行机构。对比企业、银行自主研发系统，联易融标准化、轻量化交付模式可大幅压缩落地周期、降低数字化建设与运营成本，精准匹配全产业链降本增效的核心诉求。 资产证券化赛道则呈现结构性分化格局。受地产行业调整影响，2021—2025 年国内供应链 ABS、ABN 市场持续承压，2025 年整体发行规模 1464 亿元，多数机构收缩业务布局。在此行业下行周期中，联易融依靠产品与模式创新实现逆势增长，2025 年以 25.9% 的发行份额再度登顶行业。公司创新推出多核心企业联合发行模式，同时持续

近日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、科技部、商务部、市场监管总局、国家数据局等七部门联合印发《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案（2026—2028年）》（以下简称《行动方案》）。《行动方案》围绕强化创新协同引领、健全生态协同体系、深化开放协同联动等三方面，部署重点任务及专项行动。 其中，《行动方案》提出：推动资源共享对接，鼓励平台企业与中国中小企业服务网、国家中小企业公共服务示范平台（基地）和全国一体化融资信用服务平台网络开展技术对接、资源共享、融资合作，积极采用中小企业创新产品，形成服务中小企业合力。引导有条件的平台企业通过投资、股权质押融资等形式，向中小企业提供供应链金融等专业普惠金融服务。支持平台企业设立高技能复合型人才培训基地，协同高校等相关力量共建人才“培训+认证+就业”新模式，开展人才共享合作，探索建立专家人才到中小企业兼职指导和定期派驻机制，支持中小企业技术型、技能型人才队伍建设。 以下为《行动方案》全文 促进平台经济大中小企业协同发展行动方案 （2026—2028年） 平台经济是以互联网平台为载体、大中小企业共生的新型经济形态，在促进创新创业、推动产业升级、培育发展新动能等方面发挥重要作用。为落实党中央、国务院决策部署，推动平台经济大中小企业协同发展，形成开放共享、互利共赢的良好生态，制定行动方案。 一、总体要求 以**新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，深入落实党中央、国务院关于促进平台经济创新健康发展的决策部署，完整准确全面贯彻新发展理念，深刻把握平台经济发展规律，坚持问题导向、目标导向、结果导向，系统推进平台经济大中小企业创新协同、生态协同、开放协同，充分激发平台经济发展创造力、竞争力，有力促进实体经济和数字经济深度融合，为推进新型工业化、发展新质生产力提供有力支撑。 到2028年，推动平台经济

近日行业研究显示，国内金融人工智能发展已跳出大模型同质化比拼的粗放发展阶段，全面进入金融智能体（Agent）规模化商业化落地新阶段。众多头部科技企业密集推出金融 Agent 落地方案，覆盖信贷审批、运营审核、合规报送等核心业务场景，推动金融业 AI 应用从零散单点工具应用进阶至具备独立履职能力的岗位级自主智能体。 单据冗杂、跨主体数据割裂、人工审批效率低下，始终是制约供应链金融提质增效的核心痛点。针对行业痛点，联易融依托自研供应链垂直专属大模型 LDP-GPT，打造蜂联 AI Agent 完整产品矩阵，集成多模态 OCR 识别、NLP 语义解析、RPA 流程自动化、智能交叉风控四大核心引擎，可自动识别上百类产业非标单据，自主提取交易关键信息、交叉校验贸易背景真实性，一站式完成单据核验、台账登记、中登确权、监管数据报送等全流程闭环作业。 依托智能体赋能，单笔资产审核时长压缩至3分钟以内，业务处理效率实现跨越式提升，单据核验准确率保持高水平；面向高端制造、基建、新能源等垂直行业，智能体可快速适配定制化风控逻辑，大幅缩短新场景上线周期，补齐通用金融 Agent 行业适配不足的短板。 当前，蜂联 AI Agent 已落地服务多家境内外金融机构与产业龙头，深度融入联易融讯易链多级流转云体系。在智能体驱动下，讯易链业务规模稳步攀升，累计服务上下游中小微企业超 43 万家，打通核心企业信用多级穿透通道，有效缓解长尾供应商融资慢、融资难问题，落地普惠金融实效。 随着跨境贸易金融需求持续攀升，多语种单证处理、各国监管规则差异、跨境风控复杂度高，成为通用智能体难以突破的瓶颈。联易融国际品牌 Unloq 打造 SC+ 跨境解决方案，自动处理跨境报关单据、信用证、跨境对账凭证，适配不同国家外汇管理、税务、合规监管要求，自主完成跨境贸易背景核验、应收账款确权、跨境融资申报工作，构筑差异化跨境智能金融

随着云原生技术普及与AI深度落地产业金融，中小金融机构与核心制造企业的数字化转型普遍面临突出瓶颈，传统被动运维模式成本高、响应慢、合规压力大。此外，智能风控、自动审单等AI应用普遍陷入“试点易、规模化难”的困境，严重制约产业金融智能化升级进程。在此背景下，联易融推出自研BeeCloud蜂云平台，以产业金融为核心场景，打造AI原生全栈一体化云上运营能力，重塑行业云上运维技术标准。 BeeCloud的核心落地价值，是系统性解决金融与产业企业普遍存在的IT治理碎片化问题。目前行业企业大多采用混合云、本地机房、信创基础设施并存的异构部署架构，为保障系统稳定运行，需要配套监控、交付发布、算力调度等多套独立运维工具。多平台叠加不仅大幅抬高采购与人力运维成本，整体运维效能偏低。 BeeCloud推动运维体系完成范式级升级，让运维从后台被动兜底的“成本中心”，转型为企业数字化发展的“智能生产力中心”。平台搭载联易融自研AI智能治理体系，构建出主动预判、前置防控、自主优化、智能自治的全流程运营能力，从根本上重构运维的行业价值。 与此同时，平台通过自动化优化研发交付流水线，大幅缩短供应链金融产品、智能风控系统的迭代周期，助力业务快速落地；依托7×24小时全域监测能力，实时捕捉系统与业务异常，实现风险前置预警与拦截，筑牢业务安全防线；同时深度内嵌金融监管合规标准，支持常态化合规自查、全链路日志留痕、审计台账自动生成，极大减轻企业合规整改与监管对接压力，让运维成为企业降本、风控、赋能业务创新的核心抓手。 依托 BeeCloud 蜂云平台，联易融正在构建面向 AI 原生时代的云上运营底座。平台围绕模型训练、推理服务和智能 Agent 落地，提供资源治理、发布管理、链路监控、异常告警和运行审计等一体化能力，帮助 AI 应用从“单点试验”走向“稳定运行”。结合联易融蜂联 AI Agent 等自研智能工具

2026年，供应链金融科技行业迈入智能化转型深水区，AI智能体（AI Agent）从内容生成转向任务执行，正在重构产业产融交互模式与商业逻辑。近期，全行业围绕数智化、普惠化、全球化展开深度探索，产业链上下游从业者共同探讨AI、区块链等技术如何破解传统供应链金融痛点，推动产融服务全面升级。作为行业标杆企业，联易融凭借长期技术积淀与生态布局，持续输出成熟解决方案，依托自主研发的技术体系，为供应链金融智能化升级筑牢底层根基。 当下，人工智能正迎来关键的技术范式转移，行业正式从AI“思考”阶段，迈入AI“行动”的实战阶段。AI智能体具备感知、推理、执行的综合能力，可自主完成全流程业务操作，这一变革也深刻影响着供应链金融领域。传统供应链金融高度依赖核心企业主体信用，“1+N”模式服务范围受限，中小微企业融资难题长期存在。而AI智能体、区块链、隐私计算等技术的融合应用，推动行业从依赖主体信用转向依托真实交易信用，实现信用向产业链多级末梢穿透。 与此同时，传统人工审核、线下流转的运营模式逐渐被淘汰，全链路自动化、智能化风控成为平台核心竞争力，单一融资服务也升级为覆盖账款管理、资产证券化、跨境融资的全生命周期综合服务。跨境供应链金融更是成为全新增长赛道，但跨境监管差异、贸易核验困难、资金流转不畅等问题，仍是行业普遍面临的挑战。 智能体商业的兴起，彻底重塑了供应链金融的服务模式。以往企业需要手动提交资料、对接多方机构完成融资申请，流程繁琐且效率低下。如今在AI智能体的加持下，用户仅需提交基础需求，系统便可自主完成单据核验、资质审核、风险研判等一系列工作。服务流量入口与竞争逻辑随之改变，平台核心竞争力逐步转变为标准化、可调用的技术接口与底层服务能力，产业端、金融端与科技端的交互模式被全面重构。而无论技术如何迭代，资金流转与风险管控始终是商业闭环的核心，强大的金融科技基础设施，是智能体商业落地运

传统供应链金融的瓶颈，从来不是资金不足，而是技术架构无法承载普惠金融的规模化梦想。 许多团队在开展供应链金融业务时，都习惯做简单的加法：上线一个业务系统、组建一支审核团队、再用Excel把所有数据强行串联。当你发现团队80%的精力都耗费在不同系统间的切换与手动审核，而非服务更多客户，曾经那个"能用就行"的临时方案，已经变成了限制普惠金融天花板的沉重枷锁。 让AI Agent成为你的智能业务主管 想象一下，如果你拥有了一个对数万份非标单据、贸易逻辑和风险规则了如指掌的AI业务主管，只需上传单据，AI就能立即完成全流程处理——包括要素提取、逻辑校验、交叉核验和风险判定，随时可供输出。 不仅仅是自动化。AI还可以成为你积极主动的战略伙伴，通过学习每一笔交易的完整脉络，它能理解从合同签署到最终结算、从单据提交到风险识别的完整逻辑。它能针对单据异常、风险特征和业务瓶颈提出预测性洞察。这就像在平台中内置了一位"虚拟风控官"，在问题发生前引导策略、捕捉异常并给出建议。 通过全链路智能化获得全局视角 但AI的效能上限，终究取决于它所运行的系统土壤。如果企业的业务架构是由多个割裂的系统拼接而成，数据的流动就会产生断层，再强大的AI也会因为缺乏全局视角而失灵。 这就像经营一家餐厅：与其四处采购原料、租用厨房和聘请配送，不如自己掌控从食材采购、烹饪加工到配送服务的每一个环节。清晰掌控每一个环节并洞悉全局，能让你做出更快、更好的决策。 通过将单据理解能力、风险决策引擎和自动化工作流在单一平台上进行深度整合，AI就能实时洞察跨主体、跨系统和跨单据的每一笔交易与审批。每一笔从单据上传到审核、从风险判定到结果输出的流水，都汇聚在统一平台，为AI提供理解交易背后深度逻辑所需的完整语境。 例如，当中小微企业上传融资申请材料时，蜂联AI Agent 能自动完成单据要素提取、逻辑规则校验、中登网自动查询、多维度

BeeCloud蜂云平台以AI驱动云上运营升级，融合智能分析与自动化能力，推动企业运维迈入AI时代。

跨境贸易的增长，离不开物流企业。从国内揽收、头程与干线运输，到清关、海外仓、尾程派送，一票跨境订单背后，往往需要多个物流节点协同完成。 对电商平台、大型企业、出海品牌和跨境卖家来说，物流服务商是履约链条里的关键伙伴。 但对物流公司自己来说，业务增长的另一面，常常是更大的资金压力。 客户订单来了，服务要先做；航线、舱位、船运、空运、卡车、仓储和清关费用要先付；可平台或大企业的结算，往往要等到账期结束后才回款。 这中间的时间差，就是物流行业最典型的资金缺口。 01、物流企业的现金流，为什么容易被账期卡住？ 物流公司服务的客户，通常是电商平台、大型企业、品牌方或跨境贸易企业。这类客户交易稳定、订单量大，但付款节奏往往有明确账期。 例如，物流公司完成运输或履约服务后，即便尽快与客户对账，客户仍需要在30天、45天甚至更长时间后付款。 但物流公司的成本支出并不会等到账期结束。 在服务执行过程中，物流企业往往需要提前支付： 1.航线和舱位预定成本 2.船运、空运或陆运费用 3.海外仓、清关、派送等服务费用 4.人工、系统、场站、代理等运营费用 5.旺季备舱、扩线和临时运力成本 也就是说，物流企业先替客户把服务做完，再等待客户结算付款。 当订单规模扩大，资金占用规模也会同步扩大。业务越增长，现金流反而越紧张，这正是许多物流企业面临的经营悖论。 02、传统融资为什么不够贴合物流行业？ 物流行业不是没有收入，也不是没有订单。很多物流公司真正缺的是与业务匹配的金融工具。 传统融资方式通常更关注企业自身财报、抵押物、担保能力或可比授信额度。但物流企业的核心资产，往往体现在真实订单、稳定客户、履约记录和未来现金流上。 这就带来几个问题： 1.订单增长快，但传统授信模式调整慢 2.物流服务已经完成，但应收账款还没回款 3.企业缺少抵押物，难以获得足够额度 4.旺季垫资需求高，固定授信无法覆盖峰值 5

2026年供应链金融行业数字化转型持续深化，国内供应链金融市场规模预计突破40万亿元，中小微企业融资难题依旧突出，大量产业链主体长期受困于融资效率低、资金周转不畅等问题。 竞争与经营压力之下，不少产业链企业坦言，实体经营愈发考验资金链的运转能力。订单稳步增长，但上游垫资、下游账期等问题叠加，再加上传统融资模式弊端，让企业普遍面临资金周转压力。 据行业权威机构测算，2026年中国供应链金融整体数字化渗透率预计突破37%，数字化升级已然成为产业链破解融资困境、盘活存量资产的核心路径。 时代背景下，供应链金融的现实痛点 行业目光多聚焦于订单、产能等显性经营指标，却容易忽略：传统供应链金融模式的低效运作与隐性成本，正在持续挤占产业链整体现金流与利润空间。 信息割裂，数据孤岛难打通 产业链上下游企业数据相互独立，核心企业、供应商、经销商、金融机构数据壁垒明显，订单、物流、发票、账款等信息无法高效互通，形成数据孤岛。金融机构难以核验真实交易背景，企业融资高度依赖抵质押担保，核心企业的信用价值无法有效向下传递，大量优质中小微企业被挡在融资门外。 融资成本高，层层加价利润薄 传统融资模式环节繁杂、线下流程多，从资料提交、线下尽调到审批放款，整体周期长达15-30天。叠加担保、评估、手续等多项费用，行业综合融资年化成本维持在8%-15%。对于利润空间本就有限的中小微企业而言，高额融资成本进一步压缩盈利空间。 资产流转难，优质资产变“死资产” 产业链沉淀了海量应收账款、票据、订单等优质资产，但传统模式下资产标准化程度不足，确权难度大、流通渠道狭窄，难以快速变现与跨机构流转。核心企业存量资产长期占用资金，无法投入再生产；中小微企业应收账款回款慢，现金流持续承压。 风控薄弱，人工审核风险高 传统风控以人工审核、线下资质核验为主，不仅效率低下，还存在主观判断偏差，易滋生虚假交易、重复确权、票据伪造等

过去五年，供应链金融赛道从蓝海快速转为红海，伴随行业高速扩容，传统模式的短板持续凸显，立足行业痛点与技术变革趋势，联易融坚持以技术为核心生产力，全面推进AI原生进化，依托自研全栈技术体系，完成从金融中介向产业链智能基础设施的战略升级，为全产业链伙伴提供高效、智能、安全的一体化供应链金融解决方案。 生成式AI的崛起，为供应链金融行业带来历史性转型机遇，但技术落地的窗口期十分有限。联易融深刻洞察行业趋势，专注于技术架构创新与产业模式重塑，将IT技术从传统的业务辅助工具，升级为企业核心生产力，搭建起以AI为支撑的全新技术体系，助力行业抢占AI时代竞争制高点。 构建“通用+垂直”双层AI底座，夯实技术核心竞争力 联易融打造“通用大模型+垂直自研模型”双层AI架构，兼顾通用能力与场景深耕，筑牢供应链金融AI应用根基。在通用大模型层面，公司全面接入DeepSeek-R1、通义千问等国内主流大模型，具备强大的自然语言理解、多类型文档解析能力，适配各类基础业务场景。 针对供应链金融领域知识壁垒高、专业规则复杂的行业特性，联易融持续迭代自研垂直大模型LDP-GPT。该模型深度融合供应链金融知识图谱与多模态业务要素，精准覆盖全行业应收账款结构、融资合规边界、资产风险特征及各类监管接口数据要求，有效弥补通用大模型在垂直领域的能力短板，破解行业AI应用领域知识稀缺的核心难题。 依托成熟的AI技术，公司于2024年推出业内首款轻量级供应链金融AI Agent——蜂联AI（BeeLink AI），并在2025年完成重大版本升级，正式迈入审单自主决策新阶段。蜂联AI集成50余项AI工具，全面覆盖智能审单、智能中登、智能准入、智能风控等十余项核心业务场景，实现全流程智能化运转。 2026年5月，蜂联AI再度完成迭代升级，从单纯的辅助工具进化为具备自主规划能力的“数字同事”，可根据业务场景自主匹配最优技术组