AIX财经（AIXcaijing）原创 作者 | 王璐 编辑 | 魏佳 继腾讯、阿里、百度、360、微软、谷歌、ChatGPT等国内外科技巨头推出AI浏览器后，美团也加入了战局。 3月2日，美团旗下光年之外团队上线AI浏览器Tabbit，并开启免费公测，这一举动很快在业内引发广泛关注。 毕竟，与多数入局者不同，美团既没有浏览器产品的历史积累，也没有搜索业务作为基础设施，从“AI原生”的定位直接切入这一赛道显得有些激进。 产品上线后不久，Tabbit即卷入一场抄袭争议。独立开发者“梦溪睡了吗”指出，Tabbit与其开源项目“陪读蛙”（ReadFrog）在界面设计、快捷键乃至内部文件名等方面高度相似，并质疑Tabbit未严格遵守GPL开源协议。随后，Tabbit回应称对开源协议理解不足，已移除相关代码并开源了修改后的版本，双方几轮公开发声后，事件最终告一段落。 抛开争议，更值得关注的是美团的战略选择。在老牌搜索公司和AI创业公司扎堆的AI浏览器赛道，一家以本地生活起家的平台入局，是否具备胜算？更为重要的是，当OpenClaw这类系统级Agent已经开始直接操控电脑时，AI浏览器是否还是一个有价值的入口？ Tabbit实测：一款中规中矩的AI浏览器 AI浏览器的概念，从去年开始升温。与传统浏览器的最大区别在于，面对用户抛出的问题，它往往会直接给出总结后的答案，而非甩出一串链接。 从技术路线上看，可以分成两类，一是集成技术路线，在管理网页的基础上，加上AI能力和Chatbot式交互，谷歌、微软以及国内绝大多数大厂属于这类；二是AI原生路线，在开发时就基于AI原生架构打造，国外代表为Comet、Dia、Fellou AI、ChatGPT的Atlas，国内的Tabbit与夸克AI浏览器（以下简称夸克）也属于这类。 综合多位Agent从业者的说法，目前无论是集成路线还是原生路线，AI浏览

AIX财经（AIXcaijing）原创 见习作者 | 雷晶 编辑 | 金玙璠 3月5日，高途发布2025财年Q4及全年财报。数据显示，第四季度营收16.9亿元，同比增长21.4%；全年营收61.5亿元，同比增长35%，超出年初设定预期。 更重要的是，亏损大幅收窄。全年经调整净亏损（Non-GAAP）收窄至2.8亿元，经营性现金流也实现了61.3%的同比增长，达到4.2亿元。截至年底，公司现金储备维持在39.7亿元。 细看时间线，高途的盈利之路依旧充满挑战。自2023财年第三季度陷入亏损以来，仅在2025财年第一季度实现短暂盈利，此后便重回亏损状态。 资本市场对这份减亏增盈的财报反应“冷淡”。财报发布当日，高途股价大跌9%，次日盘中触及1.98美元，创下近两个月来低点。截至3月6日收盘，高途市值为4.9亿美元，与2021年1月历史高点370亿美元相比，已跌去98%以上。这一市值规模，在教育行业三巨头的格局中已明显掉队。好未来和新东方当前市值分别约为65亿美元和83亿美元。 体量悬殊之外，更令市场担忧的是高途在AI赛道上的滞后。当作业帮、猿辅导旗下的AI应用频频登上应用商店榜单，好未来凭借AI学习机创收时，高途却因AI业务进展滞后，一度被外界贴上“AI差生”的标签。 2025年初，创始人陈向东喊出“All with AI，Always AI”的激进口号，一年过去，高途的AI赶上来了吗？ 营收增加、亏损收窄，“造血能力”修复了吗？ 高途正在讲关于“修复”的故事，我们从营收、利润、现金流等不同指标来拆解，高途转型的路上，“造血能力”到底恢复了吗？ 首先看营收，这是“造血”的基础。 2025财年，高途全年收入为61.5亿元，35%的同比增速是自“双减”转型以来的最好成绩。但问题在于，其收入结构依然非常单一。 高途的核心业务分为两大板块：学习服务（以在线课程为主）和智能学习内容及产品（

AIX财经（AIXcaijing）原创 见习作者 | 雷晶 编辑 | 金玙璠 3月2日至5日，2026年世界移动通信大会（MWC）在西班牙巴塞罗那举行。本届大会以“The IQ Era（智能新纪元）”为主题，吸引了全球约2900家企业参展，其中，中国企业参展数量突破350家，较去年288家明显增长，规模仅次于西班牙和美国。 一个贯穿本届大会的核心脉络是，人工智能（AI）已从独立的技术展区，渗透至网络、终端、应用的全产业链条，成为驱动所有创新的底层动力。中国科技企业，以前所未有的体系化阵容，从技术、产品到生态，全面展示AI实力。 今年的MWC，我们看到了三个尤其值得关注的趋势： 手机厂商的“身份焦虑”：它们开始探索机器人、AI智能体，甚至是“变形金刚”式的模块化设备。这背后，是存量市场见顶的焦虑，以及对下一个时代入口的野心。 6G竞赛的“集体抢跑”：当大众还在讨论5G够不够用时，通信产业链已经将目光投向了6G。网络不再只是传输数据的管道，正进化成一个集感知、计算、智能于一体的“超级大脑”，为大规模AI协同提供支撑。 AI硬件的“场景落地”：AI眼镜、机器人等硬件扎堆亮相，交互与场景成熟度提升，厂商们用各种硬件讲述着AI如何改变生活的故事。 手机厂商卷跨界：机器人、智能体、模块机 在今年的MWC上，中国的手机厂商们不约而同地开始重新定义“手机”的物理边界和交互逻辑，一方面改造硬件形态，让手机“变形”，另一方面对软件下手，让手机从被动工具进化为主动的智能伙伴。 荣耀算是硬件改造路上走得最激进的玩家。其发布的Robot Phone（机器人手机），宣称将一个专业级的云台“塞”进了手机里。这个微型云台系统拥有三轴机械防抖和四自由度（4DoF）的运动能力，配合2亿像素的摄像头，能自动跟踪拍摄对象，实现丝滑的运镜。这打破了手机摄影对各种外置稳定器的依赖，但可靠性和便携性需要重点关注。 图源

AIX财经（AIXcaijing）原创 作者 | 陈丹 编辑 | 魏佳 上市不足2月，MiniMax（上海稀宇科技有限公司）交出了第一份完整年度成绩单。 3月2日，公司发布截至2025年12月31日止年度业绩：全年收入7903.8万美元，同比增长158.9%，其中超过70%收入来自国际市场。无论从增速还是全球化来看，这都是一份足够吸睛的答卷。 但高速增长的另一面，是账面亏损的继续扩大。报告期内，公司年内亏损达18.72亿美元，同比扩大302.3%。公司解释称，亏损激增主要源于估值上升带来的金融负债公允价值重估损失。若剔除该非经营性因素，经调整净亏损为2.5亿美元，较上年同期的2.44亿美元小幅扩大。 可以概括为一句话：收入结构在改善，规模效应开始显现，但盈利的拐点尚未到来。 在业绩电话会上，创始人闫俊杰提出，公司将从“大模型公司”转向“AI时代的平台型公司”。在他的表述中，互联网时代的平台围绕流量展开，而AI时代的平台取决于“智能密度×Token吞吐”的持续提升——谁能在单位时间释放更多、更高质量的智能，谁就拥有平台红利。 这一定义，为资本市场理解其高估值提供了一个叙事框架。 自1月上市以来，公司市值一度突破3000亿港元，超过京东、携程、快手等成熟互联网公司。这意味着，市场定价的核心，并非当下利润，而是其在未来智能基础设施体系中的位置。 MiniMax，能否撑起这样的期待？ 158%营收增长，Minimax的“烧钱”效率提升了 以三年为坐标观察，MiniMax的收入呈现出明显的上升趋势。 2023年，MiniMax总收入346万美元，2024年升至3052万美元，同比增长782%；2025年进一步增至7904万美元，同比增速虽回落至158.9%，但绝对规模已跨过港交所18C规则下“已商业化公司”2.5亿港元收入门槛。 支撑这7904万美元收入的，是两条并行的变现路径：面向

AIX财经（AIXcaijing）原创 见习作者 | 雷晶 编辑 | 金玙璠 近日，美国AI公司Anthropic发布报告，公开指控中国三家大模型公司深度求索（DeepSeek）、月之暗面（Moonshot）与稀宇科技（MiniMax）对其Claude模型进行了“工业规模的蒸馏攻击”。这一指控迅速在全球AI行业引发了广泛的讨论与争议。 值得注意的是，Anthropic自身也面临过数据合规方面的争议。其曾在2025年9月因使用盗版书训练模型而与作家群体达成高额和解，并在今年年初因音乐版权问题面临来自音乐出版商的诉讼升级。在这样的背景下，其高调指控他人，使得这场风波的动机与合理性变得更加复杂。 此次事件的核心，是一种被称为“模型蒸馏”（Model Distillation）的AI训练技术。其原理可以通俗地理解为“老师教学生”：一个能力更强的大模型（老师）通过输出带有推理过程的示例，来训练一个参数量更小的模型（学生），从而以更低的成本实现知识的迁移和能力的复刻。在行业普遍观点中，这是一种常规且公认的模型能力提升方式。 技术本身是中立的，但行业内对于模型蒸馏是否构成侵权并无统一的法律规范。相关的争议往往涉及服务协议的违约问题，而非明确的法律禁止条款，这导致侵权行为难以界定，证据也难以获取。 更值得玩味的是，Anthropic此次为了证明其指控，详细披露了其监控和识别API调用模式的能力。这变相承认了其具备对用户调用行为的深度洞察力，无形中加剧了业界对于AI时代数据隐私和用户安全的普遍担忧。 一项行业通用技术被“武器化”，这场“蒸馏闹剧”究竟是在维护权益，还是在掩盖竞争焦虑？回到事件本身，模型蒸馏的合规边界究竟在哪，或许才是更值得深究的问题。 什么是模型蒸馏？ 要理解整场争议，首先必须厘清“模型蒸馏”这一核心技术概念。 这是一种知识迁移（Knowledge Transfer）的方法。

AIX财经（AIXcaijing）原创 见习作者 | 雷晶 编辑 | 金玙璠 2026年春节前夕，AI领域的战火从红包转向了视频生成赛道。 2月7日，字节跳动旗下AI视频生成大模型Seedance 2.0开启内测后，迅速在全球科技圈和资本市场引发关注。 原因在于，与过往“让图片动起来”的初级生成模式不同，Seedance 2.0的运镜规划、跨镜头的角色一致性以及原生的音画同步能力，一定程度上解决了AI视频长期存在的可用率低、成本高的核心痛点。 资本市场的反应很快。2月10日，A股传媒板块应声大涨，多达25只个股涨停。这背后是资本市场对AI视频赛道价值和潜力的重估。据行业分析预测，到2026年，全球AI生成视频市场规模有望突破300亿美元，年复合增长率保持在40%的高位。 大约四个月前，OpenAI发布的Sora模型以其惊人的物理世界模拟能力震撼全球。如今，Seedance 2.0的出现再次将AI视频生成推向了风口浪尖。技术的迭代速度令人目不暇接，但一个长期困扰行业的核心难题真的被解决了吗？Seedance 2.0的火爆，究竟是营销造势，还是标志着AI视频生成技术真正迈上了一个新台阶？ Seedance 2.0为什么火？ 近期，由字节跳动旗下“即梦”平台推出的Seedance 2.0在国内外社交媒体上形成了刷屏之势，“震撼”成为创作者们评价它时最常使用的词汇。 AI生成视频并非新鲜事物，为何Seedance2.0能引发这么大的反响？ AI影视制作公司好耶科技创始人吴杰茜告诉「AIX财经」，Seedance 2.0的能力处于全球AI视频生成模型第一梯队。它之所以能快速出圈，虽有营销助推，但从行业内的实际反馈来看，它的核心竞争力在于明显提升了视频素材的可用率。 吴杰茜指出，决定可用率的是保持人物、画面的一致性和动态稳定性，这类核心能力仅有行业头部模型具备。 此前AI视频生成行业可

AIX财经（AIXcaijing）原创 见习作者 | 雷晶 编辑 | 金玙璠 2026年开年，教育再次成为了巨头们觊觎的赛道。 1月中旬，字节旗下豆包APP，将AI学习工具“豆包爱学”推上核心入口；几乎同时，阿里旗下千问APP新增“一键搜试卷”功能，全国各名校试卷可直接下载，直指传统教育应用腹地。 教育这个曾因“双减”而降温的市场，随着大模型的介入，又重新热闹起来。QuestMobile数据显示，截至2025年第三季度，国内AI教育应用月活已突破1.2亿，同比增长340%。 一场围绕“AI+教育”的争夺战已然打响。对阵双方旗帜鲜明：一方是坐拥C端流量的字节、阿里等互联网大厂；另一方则是有教研积淀的作业帮、猿辅导、好未来等传统教育玩家。 大厂入局的逻辑很清晰：教育需求明确，市场广阔，而大模型技术恰好能复用。但大厂想从教育市场里分一杯羹，仅靠堆砌功能和流量思维，恐怕还远远不够。 大厂靠流量，教培靠教研 当前AI教育赛道主要汇聚了三股势力：一是以字节、阿里等大厂为代表的技术派，凭借大模型底座与流量入场，追求快速迭代和场景验证；二是以猿辅导、作业帮、好未来为代表的教培派，核心战略是用AI技术强化内容和教育服务，实现存量用户的转化；三是中小创业公司，它们避开了与巨头的正面竞争，在成人教育、语言学习等细分赛道中寻找生存空间。 作为刚性需求，教育市场的变现路径各异。大厂的攻势，也沿着三条业务线展开： AI解题，因为门槛低、易落地，成为了各方争夺流量的入口。一位从业者告诉「AIX财经」，在前AI时代，拍照答疑主要依赖图片、文字识别和题库检索实现，而AI的加入，则让解题从“搜索”升级为“推理”，解题范围更广，过程更个性化。 图源 / pexels 相比之下，面向学校等B端客户的AI助教模式，商业路径更清晰。简单来说，就是充当教师助手，负责作业批改、课堂辅助等重复性工作。一位教育公司的产品经理

AIX财经（AIXcaijing）原创 作者 | 王璐 编辑 | 魏佳 春节临近，AI的存在感被推到了一个新高度。从红包大战、补贴拉新，到请用户喝奶茶，科技巨头们先后砸出超50亿现金。红包之外，另一个正在被密集尝试的新方向，是AI群聊。 当AI聊天机器人成为当下发展最成熟、用户规模最大的应用形态，巨头们也不再满足于守着一个对话框做生意，而是把AI推进更高频的多人对话。 所谓AI群聊，是将大模型能力与传统群聊场景相结合，在ChatGPT、文心一言、腾讯元宝等应用中“建群”。在这个空间里，AI不再是一个需要你明确下达指令的“工具”，它会根据聊天内容主动判断何时该介入，既能像朋友一样接梗互动、活跃气氛，也能在大家讨论工作或规划行程时，帮忙梳理要点、查询信息甚至协调分工。 这一尝试最早来自于OpenAI，随后，国内大厂迅速跟进，百度在文心APP中率先上线群聊助手，腾讯则在腾讯元宝中推出了“元宝派”，阿里虽未直接落地于聊天机器人千问，但也通过UC浏览器内置了相关AI群聊能力。 不过，从实际体验来看，AI群聊距离“好用”仍有较大差距。无论是使用门槛、协作稳定性，还是对复杂任务的交付能力，目前都难以支撑起用户的长期使用习惯。随着新鲜感消退，AI群聊也已经开始出现降温迹象。 即便如此，科技巨头们依然选择抢跑。因为在它们看来，AI群聊并不只是一个功能形态，更可能是AI时代下一个高频入口。 巨头争抢AI群聊：腾讯重社交，百度、阿里重工具 放眼国内外，目前加入“AI群聊”竞争的公司主要集中在国外的ChatGPT，以及国内的BAT。 其中，ChatGPT属于先行者。2025年11月底，它正式推出群组协作功能，首次支持多用户与多个AI智能体在同一对话场景中交流，突破了传统“一问一答”的单线互动模式。AI的角色也从原本“群聊中的工具”，变成“群聊的组织者与协调者”。 国内的大厂步伐较为一致，百度文心与

AIX财经（AIXcaijing）原创 作者 | 陈丹 编辑 | 魏佳 几乎没有人预料到，2026年刚开年，科技圈会因为一款个人开发的AI助手而引发一场地震。 这款名为Clawdbot（后改名为OpenClaw）的个人AI代理工具，能运行在用户本地设备上，并通过WhatsApp、Telegram、Discord等聊天App与之互动。它不仅能聊天，更能“做事”：管理邮箱、日程、自动化任务、浏览网页、执行脚本等，就像是一个24小时不休息的“数字管家”。 本周以来，Clawdbot的关注度指数级增长：GitHub星标曲线在数日内呈现垂直型飙升；全球二手市场上，因部署需求激增，Mac mini等小型电脑设备被集中抢购；技术社区迅速进入测评、复刻、二次开发。投资人Dave Morin评价称，这是自ChatGPT以来，再次让他产生活在未来的技术体验。 更具戏剧性的是，这款现象级的产品并非出自科技巨头或资本加持的独角兽企业，而是由有着iOS开发背景的工程师彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）宅在家中独立完成。 爆红之后，风波也接踵而至。 2026年1月27日，因AI巨头Anthropic指控“Clawdbot”与其旗下的“Claude”商标相似，Peter被迫将项目更名为Moltbot。1月29日，Peter又将名字改为OpenClaw，Open意为开源、对所有人开放、社区驱动；Claw则代表了要不忘项目的初心和来路。 图源 / OpenClaw 在第一次更名过程中，因为技术失误，其旧的社交媒体账号在10秒内被加密货币骗子抢注，并用于推广虚假信息。Peter不得不反复澄清“永不发行代币”。 与此同时，更深层的风险开始浮现。由于部署Clawdbot需要授予其较高系统权限，它可以访问用户文件、执行本地程序，安全研究者发现，一旦被恶意攻击极易造成损失，已有用户报告实际财产损失案

AIX财经（AIXcaijing）原创 见习作者 | 王汉星 编辑 | 魏佳 港股的工业机器人上市热在2026年持续升温，开年仅一个月已经有8家工业机器人相关的企业在港交所递表。 1月28日，继斯坦德机器人、翼菲智能、埃斯顿、玖物智能等工业机器人企业相继递表后，自主品牌并联机器人企业阿童木机器人首次递交招股书，向港交所发起冲刺。 IPO由华泰国际独家保荐，公司股东包括瓜子二手车创始人杨浩涌、深创投、联想、上市公司新松机器人等。 阿童木机器人的产品有四类，分别是并联机器人、高速SCARA机器人、重载协作机器人和具身智能机器人，其中并联机器人是公司的主要产品，营收占比在50%以上。具身智能机器人是在2025年新开拓的产品线，在招股书报告期内并未产生实际收益。至于高速SCARA机器人、重载协作机器人，2025年前三个季度营收占比分别为2.1%、10.2%。 此外，阿童木机器人的前身是辰星（天津）自动化设备有限公司，由公司现任执行董事在2013年1月注册成立。在2015年6月至2025年10月期间，公司完成了多轮融资。为筹备赴港上市，其在2025年9月改制为股份有限公司，并更名为天津阿童木机器人股份有限公司。 让我们翻开招股书，看看这家“蹭”上具身智能热度的工业机器人细分龙头，究竟是一家怎么样的公司？ 三年累计亏损8000万元，收入主要靠并联机器人 阿童木机器人是一家典型的18C“特专科技公司”，这也是最近一年里大多数机器人公司选择的赴港上市路径。 2023年，港交所实施的《上市规则》第18C章规定，对于特专科技公司，即便尚未盈利，只要符合一定条件，也能借助这一新规申请上市。 阿童木机器人在2023年、2024年两年持续亏损，且根据招股书披露，未来可能继续产生净亏损。 具体来看，2023年、2024年、2025年前三个季度，阿童木机器人分别实现营收0.93亿元、1.35亿元、1.5

AIX财经（AIXcaijing）原创 作者 | 金玙璠 编辑 | 魏佳 最近，港股的AI芯片板块有些热闹。 1月25日，爱芯元智（Axera）通过了港交所聆讯。这意味着，这家成立仅5年的独角兽，离敲钟只差临门一脚。 乍一看，这家公司的成绩单不错：芯片累计出货量超过1.65亿颗，按2024年出货量计算，它在全球中高端（算力不低于1 TOPS）视觉端侧AI推理芯片市场中，拿下了第一；股东名单里，既有启明创投（持股10.46%）、韦豪创芯（中国芯片首富虞仁荣持股1.12%）这样的半导体老牌机构，也有腾讯（腾讯投资持股2.98%）、美团（通过关联实体持股）等互联网巨头。 但翻开财报，这家公司还在“烧钱”：不到四年时间，累计亏了20亿元，其中，2025年前三季度，收入2.7亿元，经调整净亏损高达4.6亿元。 这种“叫好不叫座”的情况，在港股的AI芯片公司里并不新鲜。2024年8月，持续亏损的黑芝麻智能，顶着“国产智驾芯片第一股”的光环在港股上市，结果首日破发。 现在，轮到爱芯元智来闯这一关了。 除了亏损，这两家公司有很多相似之处：都是2019年前后成立的国产AI芯片新秀，年营收规模都在4.7亿左右（2024年）。但它们走的路子不一样，爱芯元智是立足安防后才加码汽车，黑芝麻智能从一开始就Allin汽车。 把这两家公司放在一起看，或许更能看清楚爱芯元智的真实处境——它的机遇在哪，风险又在哪。 芯片生意，烧钱买“入场券” 为什么一家年入不到5亿的公司，敢一年烧掉6亿研发费？这得从它的商业模式说起。 爱芯元智采用的是Fabless（无晶圆厂）模式，自己设计芯片（负责芯片的架构设计、电路设计与验证），把制造外包给台积电这样的代工厂。 用建筑业来比喻，爱芯元智就像建筑设计院，只负责画图纸（设计芯片），至于盖楼（制造晶圆）和装修（封装测试），全部交给“专业施工队（台积电、日月光等）”。 这种模式

AIX财经（AIXcaijing）原创 作者 | 王璐 编辑 | 魏佳 当你在DeepSeek、ChatGPT这类AI搜索工具中提问，答案里突然出现某个具体品牌时，那很可能不是巧合，而是有人通过技术，让特定的品牌内容更容易被AI选中并呈现到你面前。 这种现象背后，是一种正在升温的新型营销方式——GEO（Generative Engine Optimization），即生成式AI搜索引擎优化。 与传统的SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）争夺网页排名不同，GEO的目标是让企业的品牌名称、产品或服务在AI生成的答案中被优先提及、精准推荐。举个例子，当你询问“哪款冰箱保鲜效果好，适合有小孩的家庭”时，AI可能会回答：“XX品牌采用真空保鲜技术，能将蔬果保鲜期延长至7天，非常适合注重健康的家庭。”这类结果，往往就与GEO有关。 随着AI搜索逐渐普及，GEO概念也在资本市场快速升温。近期，引力传媒、浙文互联等概念股接连走出连板行情，利欧股份、易点天下则因短期涨幅较大，已触发停牌核查。 但与二级市场的热闹相比，GEO在产业层面的价值仍存分歧。GEO这一概念在2024年6月才在学术论文中被正式提出，有人认为其带来的商业增量可观，也有人质疑其实际效果并不稳定，甚至认为部分市场宣传带有“割韭菜”的嫌疑。 为了看清GEO全貌，「AIX财经」与多家GEO服务商及已采纳该策略的品牌方进行交流，总结出了以下几点观察： GEO并非“割韭菜”式的短期营销，但其实际效果高度依赖团队的专业能力与品牌所在的行业； 一家可靠的GEO服务商通常需要具备四大核心能力：结构化内容生产、效果监测与分析、垂直行业知识库，以及有效的渠道资源； 除效果评估体系尚未统一、大模型技术路径尚不明朗之外，GEO还面临着平台监管政策的变化，以及“AI投毒”导致劣币驱逐良币的潜在风险。 这一市场还

AIX财经（AIXcaijing）原创 见习作者 | 王汉星 编辑 | 魏佳 过去一年，在具身智能概念的热潮之下，工业机器人赛道持续升温，迎来密集的上市与递表潮。 1月19日，玖物智能向港交所递表，中金公司、花旗为联席保荐人，成为这波机器人上市潮中的又一家参与者。 招股书中，玖物智能定位于智能具身产业机器人解决方案供应商，同时它身上也有多个细分赛道标签：智能具身产业机器人领域全国第二、清洁能源技术行业全国第一、唯一独立开发激光雷达及相关算法的公司等等。 但这些头衔本身，并不足以直观地回答：它到底是一家什么样的机器人公司？ 事实上，工业机器人是一个细分门类繁杂的领域，由于不同行业的工业生产场景差异较大，很难做到“一机通吃”，因而衍生出了众多形态、功能各异的机器人产品。因此，只要口径划定得当，想当上“第一”和“龙头”并不难，关键要看能否真正满足需求。 拆解招股书可以发现，在这一众标签背后，玖物智能本质上是一家被光伏行业“捧起来”的工业机器人公司，九成以上收入来源于为光伏企业提供支持拉晶、切片、电池制造及组件装配的智能机器人解决方案。主要客户有通威股份、隆基绿能。 2023年、2024年以及2025年的前三个季度（下称“报告期内”或“期内”），玖物智能的营收分别为2.07亿元、3.66亿元、4.1亿元，同比增幅均超过70%。 营收快速增长的同时，玖物智能也实现了连续盈利，这在智能具身产业机器人领域中并不多见。相比之下，优艾智合、斯坦德机器人、极智嘉等已递表或完成上市的工业机器人企业，大多数都长期处于亏损状态。 正因如此，玖物智能在一众公司中显得有几分另类：一边是稀缺的盈利能力，另一边是高度集中的单一行业依赖。 如今，光伏行业周期波动加剧，玖物智能会是一个优质标的吗？ 95%以上收入来自清洁能源行业 一位长期关注具身智能赛道的投资人告诉「AIX财经」，工业机器人领域很容易出现各种各

AIX财经（AIXcaijing）原创 见习作者 | 雷晶 编辑 | 金玙璠 2025年末，蚂蚁集团旗下AI健康应用“阿福”通过密集的线上线下广告投放，获得了市场关注，将医疗AI这一赛道再次推向台前。 在2025年12月新版发布一个月后，其月活（MAU）达到3000万，并登顶App Store医疗类下载榜。这款定位为“AI健康朋友”的产品，其用户的迅速增长，或许意味着AI在健康管理场景的应用并非伪命题。 与此同时，其他大型科技公司也在医疗AI领域动作频频。 百度将百度AI健康管家升级为文心健康管家，并将入口从单一的搜索场景扩展至多个应用；京东健康推出AI健康智能体“康康”，串联问诊、检测、购药全流程。此外，字节跳动、百川智能、科大讯飞等公司也均在这一领域有所布局，市场对医疗AI的兴趣正在回升。 回顾过往，互联网大厂在医疗领域的探索，多以在线问诊、医药电商为核心，本质是流量变现逻辑的延伸。但由于医疗服务的专业壁垒和资源整合的复杂性，许多平台未能建立起可持续的商业模式，逐步收缩了业务范围。 当前，大厂们以大模型技术为核心的新一轮布局，与此前显示出一些本质差异：参与者不再试图取代医院或医生等专业医疗角色，而是明确了“辅助”与“赋能”的定位，战略也从流量分发转向生态整合，通过对接医保支付、联动线下医疗机构等，试图构建“医、药、险、检”一体化的服务。 然而，在技术光环之下，医疗AI的商业化路径、数据质量、责任界定等核心挑战依然悬而未决。大厂们轰轰烈烈的医疗AI战事，注定是一个长周期、高门槛的故事。 平台派VS专业派：大厂医疗AI的两种打法 医疗服务是个很特殊的赛道，无法通过简单的线上连接来完成，它需要深度的行业认知与资源投入。基于不同的核心基因与资源积累，主要互联网公司的战略路径已分化为“横向平台化”与“纵向专业化”两类。 横向平台化玩家，包括蚂蚁集团、百度和京东健康。它们的核心目标

AIX财经（AIXcaijing）原创 作者 | 李梦冉 编辑 | 魏佳 在刚刚过去的2025年，你最常用的AI应用有哪些？ 不久前，一份“2025十大AI提示词”榜单刷屏，出现最高频的分别是：股票、八字、情感咨询、朋友圈文案、景点推荐、双色球号码、失眠、解答这道题、离婚财产分割、人生的意义。 这份榜单从侧面印证了一个变化：AI正在从“闲聊工具”转向“决策参与者”。它开始真正介入人们的情绪、学习与表达，也由此引出了2025年被AI“卷飞”的三大赛道：情绪类AI、教育类AI、创作类AI。它们分别对应着人的心理需求、成长路径与表达能力，覆盖了AI最容易形成高频使用的核心场景。 但热闹之下，有的赛道迎来需求爆发，有的已经进入体系化竞争，还有的在颠覆与争议中前行。 本文将聚焦这三大赛道，复盘它们在2025年的真实进展，并进一步探讨，这些需求是否已经被验证为长期价值？现有的商业模式能否跑通？进入2026年，这些AI应用是否会迎来突破口？ 情绪类AI：需求爆发了，赚钱还没跟上 “你是一个命理学大师，深谙八字及奇门等传统命理方法......”这段话在小包手机里可以找到三次，出现场景分别是豆包、DeepSeek以及ChatGPT。 对她而言，AI的价值早已不止于“玄学解惑”。感情里的拉扯、求职前的焦虑、深夜突如其来的低落，那些不方便向亲友倾诉的情绪，都可以扔给AI这个最稳定的接收器。 这种真实存在的情感需求，背后藏着百亿级市场潜力。中研普华产业研究院数据显示，2025年中国AI情感陪伴市场将爆发至38.66亿元，预计2028年将突破595亿元，年复合增长率达148.74%。 需求的爆发催生了丰富的赛道生态，大体分为硬件和软件两类。 根据应用市场分析公司Appfigures数据，全球337款活跃创收的AI陪伴应用中，128款诞生于2025年，赛道扩容显著。除豆包、DeepSeek等通用大模型

AIX财经（AIXcaijing）原创 作者 | 王璐 编辑 | 魏佳 2025年末的AI大戏，最终落在了一笔数十亿美元的收购上——Meta宣布以数十亿美元收购Manus的母公司“蝴蝶效应”。消息一出，迅速引发业内震动。 在不少从业者看来，Manus获得了一个近乎“理想”的结局。 根据目前披露的信息，交易完成后，蝴蝶效应将在团队、产品和公司运营层面保持独立，同时与Meta旗下核心产品深度整合。这意味着Manus不仅获得了Meta的资金与算力支持，也得以接入Meta覆盖全球的用户生态。 因此，在部分从业者眼中，这一次高价收购被视为一场成功退出，为其他创业团队如何在巨头主导的AI生态中找到出路，提供了一个参考范例。 然而，也有不同声音认为，这笔收购让创业公司的生存环境更趋复杂。当巨头愿意以高溢价收购某一赛道的领先者时，留给其他创业公司的独立成长空间，或许会被进一步压缩。 但无论立场如何，这笔交易已在客观上重塑了市场对AI应用层公司的价值认知。它传递出一个信号：在技术能力逐渐趋于普及的背景下，具备工程化落地能力与清晰商业化路径的Agent公司，也能成为巨头争夺的战略资产，并获得可观的商业回报。 与此同时，市场也在重新思考，Agent公司的估值拐点是否已经到来？此次收购是否会成为催化剂，推动市场重新评估这类创业公司的价值？ 一场闪电收购，Manus迎来最佳结局？ 作为通用Agent领域的代表性公司，Manus的发展路径一直备受行业关注，甚至被视为同类创业公司的风向标。在被收购前，其母公司“蝴蝶效应”正以约20亿美元的估值推进新一轮融资，被外界视为其迈向独立运营的关键一步。然而，随着Meta的介入，这一发展轨迹发生了戏剧性转折。 根据公开信息，Meta在短短十余天内便完成了从接触到收购的全程，交易金额高达数十亿美元。不止一位从业者表示，更精确的金额应该在15亿-20亿美元之间，但相关

AIX财经（AIXcaijing）原创 作者 | 陈丹 编辑 | 魏佳 AI与版权的战争，或许正迎来一个戏剧性的拐点。 自2025年9月“海螺AI”被迪士尼等好莱坞公司起诉以来，其母公司MiniMax始终未就此对外发声。直至冲刺“大模型第一股”的关键节点，它才在最新披露的招股书中，首次详细回应这场版权诉讼。其核心立场可以概括为两点：其一，公司并无构成侵权；其二，即便最终败诉，对公司整体财务影响亦有限。 而在太平洋彼岸，剧情却上演了神反转——起诉AI公司的迪士尼，转身向OpenAI抛出巨额投资并开放核心IP。更耐人寻味的是，这场交易中，掏钱的并非AI巨头，而是手握版权的迪士尼。 诉讼仍在推进，合作已经展开。版权方与AI公司的关系，正迅速从法庭上的对抗，转向规则框架内的交易与博弈。 这一转向，或许比行业预期来得更早。 “工具中立”，站得住脚吗？ 在MiniMax提交的六百多页招股书中，与迪士尼等好莱坞公司版权诉讼相关的内容，多次出现在不同章节。公司披露了案件起因、原告诉求、潜在赔偿规模，以及自身的抗辩逻辑。 在判断MiniMax的回应是否成立之前，首先需要厘清好莱坞阵营究竟在指控什么。 2025年9月16日，迪士尼、环球影业和华纳兄弟作为共同原告，在加州对MiniMax提起诉讼，指控其视频生成工具——海螺AI，在训练、生成与推广三个环节构成侵权。 在训练阶段，原告认为，海螺AI未经许可，从互联网抓取并使用了大量受版权保护的电影、动画内容，用于AI模型训练，相当于将版权作品的核心表达“喂”给了模型。 图源 / 海螺AI官网截图 在生成阶段，用户只需输入简单提示词，系统即可生成高度相似、细节完整的图片或视频。在原告看来，这说明模型已经“记住”了受保护作品，而非仅仅学习抽象风格。 在推广阶段，原告进一步指控MiniMax在官网及社交媒体中直接展示侵权生成内容，并使用迪士尼等公司的IP

AIX财经（AIXcaijing）原创 作者 | 王璐 编辑 | 魏佳 在智谱AI披露招股书之后不到48小时，同属“大模型六小龙”的MiniMax（上海稀宇科技有限公司）也公布了招股书。就在几天前，两家公司已先后通过港交所上市聆讯。两份招股书前后脚亮相，将国内头部大模型公司的商业路径、财务数据与潜在风险，首次摆到大众面前。 智谱AI的招股书率先引发关注，其持续高投入的研发模式与三年半累计亏损超62亿的金额，成为市场讨论焦点。外界普遍将其视为深耕底层技术的代表，商业化主要围绕B端客户展开。 MiniMax则呈现出另一条发展轨迹。过去三年零九个月里，其营收8742万美元（约合6.2亿元人民币），不及智谱AI三年半的表现，但同期累计亏损达13.2亿美元（约合92.9亿元人民币），超过智谱AI。与此同时，MiniMax在招股书中着重强调了其多模态大模型能力，以及由此孵化出的多款C端产品矩阵，收入结构更偏向AI产品侧变现。 两家公司的路线差异，让外界的讨论进一步分化。一部分人认为，在目前大模型公司都处在亏损的现状下，MiniMax“多模态+重产品”的打法，对资金与算力的消耗更为集中，C端应用能否持续覆盖成本仍存在不确定性。另一种声音则认为，其招股书所披露的亿级用户规模和收入增长，已验证了其打造爆款C端应用和多元变现的能力，展现出广阔的发展空间。 当大模型公司集体站在资本市场门前，高速扩张与持续亏损正在成为无法回避的问题。大模型公司究竟该如何平衡投入与变现？更适合从B端走向长期服务，还是在C端寻找规模化回报？ MiniMax：一家能看能听能说的AI创业公司 在这一轮国内人工智能创业浪潮中，MiniMax是一家路径较为“激进”的公司。 它成立于2021年，创始人闫俊杰拥有典型的技术型创业者背景。他是中科院博士，曾在商汤科技担任副总裁、研究院副院长及智慧城市事业群CTO，负责深度学习工具链

AIX财经（AIXcaijing）原创 作者 | 金玙璠 编辑 | 魏佳 一纸招股书，揭开了“中国版OpenAI”智谱AI的神秘面纱，也把一个备受关注的话题抛到台前：在中国大模型的牌局中，智谱AI究竟排第几？ 12月19日，这家顶着“清华系”光环的明星公司在通过港交所聆讯后，披露了招股书，向“全球大模型第一股”发起最后冲刺。 一时间，所有人的目光都聚焦在这家成立仅6年的年轻公司身上，最受关注的，除了它豪华的股东阵容（美团、阿里、腾讯、小米）和超过240亿元的估值，还有一张颇具话题性的中国大模型厂商“座次图”。 A、B、C、D推测分别为科大讯飞、阿里巴巴、商汤科技、百度 图源 / 智谱AI招股书 智谱AI在招股书中援引了咨询公司弗若斯特沙利文出具的一份榜单：按2024年收入，智谱AI以3.1亿元的收入、6.6%的份额，位列中国大模型厂商第二，仅次于科大讯飞，力压阿里、百度（公司名称根据招股书推断）。按此报告，智谱AI是中国最大的独立大模型厂商。 一时间，“智谱AI，领先字节阿里了？”的讨论四起。 排名背后，另一组数字同样醒目。2024年，智谱AI经调整净亏损达24.7亿元。2025年上半年亏损仍在加剧，营收1.9亿元对应经调整净亏损17.5亿元。 高速扩张与持续亏损并行，几乎是当前大模型公司的共同特征，也折射出这一行业高研发、长周期的普遍挑战。 因此，要看清智谱AI的真实位置，我们或许不能只依赖一份报告中的单一维度排名，而需要回到三个更本质的问题：智谱AI究竟是怎样一家公司？它的财务状况说明了什么？以及，牌桌之上真实的战局究竟如何？ 智谱AI，是一家怎样的公司？ 要理解智谱AI，首先要了解它的“出身”。 智谱AI的创始班底，几乎全部来自清华大学计算机系的知识工程实验室（KEG）。这个KEG实验室，来头不小。它成立于1996年，是中国从事自然语言处理（NLP）和知识图谱研究的机