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Mediator
中短期来看,市场不理性是常态化的,理性才是暂时的;但长期来看,市场终将回归理性.
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Mediator
09-02
https://go.jin10.com/-g9vdsu 当前争论的核心,并不是AI有没有价值,而是市场究竟提前计入了多少未来价值,当提前计入的未来价值过高,现实和预期差距过大,就会引发估值泡沫破裂,乃至债务泡沫破裂。
Mediator
08-23
$NQ100指数主连 2609(NQmain)$
当年网路时代,也没有说当时不立刻网路化的企业就会被淘汰,因为当时的网路和今天的AI一样,对企业的成本效益比非常低,还远没有到达大规模商业化的奇点,对企业来讲,投入和产出不成正比的时候,不合理的大量投入反而才真正会让企业崩溃。 虽然终归会普及,但是在具备成本效益比的大规模商业化奇点来临以前,提前大量投入的那些企业真的有因为当年的大笔投入而获得压倒性优势,最终非常成功吗,其实大多数好像并没有。 反而多数是在具备效益比后再投入的后来者居上,大多数前期爆炸性投入的反而消失了一大半。 网路时代来临的奇点是,网路化让企业营收利润增长大幅超过了企业进行网路化改造的支出,AI时代真正来临的奇点是,AI工具的成本效益比远高于人工,但现在还不是,而且成本效益比甚至在因为硬体价格的大规模快速跳升而不断被拉低。
Mediator
08-04
$NQ100指数主连 2609(NQmain)$
经过这次的七月回调,其实可以看作是美股最新阶段的一次实验。 总结现在的美股:在川普完成美联储主席换人后,结合之前就已经长期存在的内幕操纵手法(消息和经济数据),长期来看,未来可能有小幅的回调,中等幅度的回调都很难会有,毕竟政府和联储一起明着给美股强力兜底。 但是!一旦真崩了就很难止跌,基本就是复刻00年的泡沫崩盘走势,如果说2603之前的美股还只是与00网络泡沫有相似的话,现在只能说已经是青出于蓝而胜于蓝,未来一旦小幅下杀止不住,就说明局势已经彻底脱离了美国政府和美联储能够干预的程度,局面已经彻底失控。前期累计的太多风险因素会集中在此时一起爆发。 后续建议,可以留两三成仓位轻仓做多,中途绝不加仓,杠杆更是一点点都不要碰,跌破主要均线就跑,这样可以保有一部分收益的同时,不会承担重大损失乃至崩盘的风险。
Mediator
05-26
业务产生的现金流才是真正的财报关键指标,循环投资虚增了占比过半的收入和利润,进而上调了估值,从而提高了股价,最后再吸引了被动投资资金,进一步放大股价。但账面上的现金不会说谎,因为从云积分形式的投资发放开始,到账面上实现营收和利润,完成循环投资,从来没有收到一分钱的真实现金收入,反而需要用大量现金支出去扩建AI产能,支付运营成本。 在这一过程中,业绩,估值,股价,投资收益都在纸面上同步攀升,现金却越来越少,而AI技术本身尚未产生真实的现金利润。
AI繁荣的隐秘真相:数万亿云收入背后的“循环计账游戏”
Mediator
09-10 20:42
欧洲只要这一轮经济稳住,逐步完成政治和经济自我主导的转变,欧洲复兴说不好真的有望,美国被共和党搞废了。
欧洲央行加息25个基点符合预期,上调未来两年通胀预期
Mediator
09-06
api价格6相比5.6涨价2.5倍,考虑到模型能力提升50%,实际上模型能力的单位成本上涨了1.67倍。
全球最强GPT-6 Astra来了!人类进入AGI时代
Mediator
09-06
每个月都在进入AI新时代,无非是模型能力再强上一点,硬件价格,基建成本在狂飙,模型训练推理的消耗量也在飙升,模型能力的单位成本不但降不下来,反而可能要升高,事实上AI下游应用端的钱没挣到多少,这份焦虑贩卖倒是卖到盆满钵满。
全球最强GPT-6 Astra来了!人类进入AGI时代
Mediator
09-04
据估算,这将使该基金对美国国债的配置减少近800亿美元。此外,该基金对英国国债的配置比例将保持不变,而对日本国债的配置比例将提高2.8个百分点。
挪威主权财富基金拟削减美债持仓约800亿美元
Mediator
09-04
Anthropic希望通过此次IPO筹资规模达到甚至超过SpaceX。
Anthropic据悉接近敲定150亿美元的上市前信贷安排
Mediator
09-03
AI一直如火如荼那tpu确实优于gpu,但是一旦AI热度出现回撤,tpu连残值都没有。
博通电话会:未来两年AI收入将连续翻倍至2300亿美元,定制芯片性能“不输GPU且成本减半”
Mediator
09-02
美银测算,在市场上涨情景下,系统性策略的净买入规模仅约90亿美元;市场持平时转为净卖出约10亿美元;而一旦市场出现下跌,CTA和股票波动率控制策略的合计抛售规模将达到约1630亿美元。 这种极度不对称的结构意味着,市场上行的动能已所剩无几,而下行一旦触发,系统性抛售将形成自我强化的负反馈循环。
“Sell Sell or Sell”!美银警告:9月美股仅剩90亿美元买盘空间 ,一旦下跌或触发1630亿卖盘
Mediator
09-02
静默期通常在财报季前约四周开始,届时上市公司依规暂停回购操作。
“Sell Sell or Sell”!美银警告:9月美股仅剩90亿美元买盘空间 ,一旦下跌或触发1630亿卖盘
Mediator
09-02
创新高反而说明护盘要力竭了
港股交行、建行、农行、中行盘初均创历史新高
Mediator
09-02
护盘指数
港股交行、建行、农行、中行盘初均创历史新高
Mediator
09-01
vp只是个小组长,什么咖位?美投行头衔都搞不清楚就别乱发新闻了
美国银行副总裁艾琳·皮亚琴蒂据称在时代广场被刺身亡
Mediator
09-01
口头加息的作用也就这五个基点了,手上不动就准备长端国债收益率疯狂上升吧
美国30年期国债收益率回吐盘中所有涨幅
Mediator
09-01
最新公布的通胀数据显示,过去一年美国总体价格上涨了3.7%;剔除食品和能源价格后,核心通胀率上涨了3.3%。 美联储下周还将获得一轮新的通胀数据,以进一步评估物价走势。届时,市场将迎来消费者价格指数(CPI)和生产者价格指数(PPI)数据的公布。
美联储理事巴尔:如果通胀不降温,将支持加息
Mediator
09-01
有胆你就别加,长端国债收益率直接上窜,嘴炮已经不管用了,市场要看到的是行动。
美联储理事巴尔:如果通胀不降温,将支持加息
Mediator
08-31
外部研报只是生意
华尔街银行仍维持对 SpaceX 股票的天价目标价,但公司上市后难以实现“脱离地心引力”的加速
Mediator
08-31
IPO 中的“绿鞋机制(greenshoe option)”。这一机制允许承销商在市场需求强劲的情况下,出售比原计划更多的股票。
华尔街银行仍维持对 SpaceX 股票的天价目标价,但公司上市后难以实现“脱离地心引力”的加速
Mediator
08-31
目前美国炼油行业的现有产能利用率已经接近100%。
特朗普指责炼油商哄抬消费者价格后,将在白宫会见石油行业高管
Mediator
08-31
毛利率腰斩
智谱:2026年上半年收入9.54亿元,同比增长399.7%
Mediator
08-31
原来,伟大的AI,改变世界的AI,营收已经要到靠细数广告费的地步了啊?绷
OpenAI:ChatGPT广告的年化收入已达到10亿美元
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总结现在的美股:在川普完成美联储主席换人后,结合之前就已经长期存在的内幕操纵手法(消息和经济数据),长期来看,未来可能有小幅的回调,中等幅度的回调都很难会有,毕竟政府和联储一起明着给美股强力兜底。 但是!一旦真崩了就很难止跌,基本就是复刻00年的泡沫崩盘走势,如果说2603之前的美股还只是与00网络泡沫有相似的话,现在只能说已经是青出于蓝而胜于蓝,未来一旦小幅下杀止不住,就说明局势已经彻底脱离了美国政府和美联储能够干预的程度,局面已经彻底失控。前期累计的太多风险因素会集中在此时一起爆发。 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在这一过程中,业绩,估值,股价,投资收益都在纸面上同步攀升,现金却越来越少,而AI技术本身尚未产生真实的现金利润。","listText":"业务产生的现金流才是真正的财报关键指标,循环投资虚增了占比过半的收入和利润,进而上调了估值,从而提高了股价,最后再吸引了被动投资资金,进一步放大股价。但账面上的现金不会说谎,因为从云积分形式的投资发放开始,到账面上实现营收和利润,完成循环投资,从来没有收到一分钱的真实现金收入,反而需要用大量现金支出去扩建AI产能,支付运营成本。 在这一过程中,业绩,估值,股价,投资收益都在纸面上同步攀升,现金却越来越少,而AI技术本身尚未产生真实的现金利润。","text":"业务产生的现金流才是真正的财报关键指标,循环投资虚增了占比过半的收入和利润,进而上调了估值,从而提高了股价,最后再吸引了被动投资资金,进一步放大股价。但账面上的现金不会说谎,因为从云积分形式的投资发放开始,到账面上实现营收和利润,完成循环投资,从来没有收到一分钱的真实现金收入,反而需要用大量现金支出去扩建AI产能,支付运营成本。 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style=\"text-align: left;\"><span style=\"color: rgb(34, 34, 34); background-color: rgb(255, 255, 255);\">科技巨头与AI初创公司正形成“循环收入回路”:投资资金通过云服务合同回流,制造新增云收入与利润增长。微软、谷歌、亚马逊等2万亿美元云订单中超半数依赖OpenAI与Anthropic,同时账面利润大幅抬升,但自由现金流明显恶化。这种投资—消费闭环放大了AI繁荣叙事,也引发对利润真实性与系统性泡沫风险的质疑。</span></p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">科技巨头与AI初创公司之间一场精心设计的资金循环,正在悄然支撑起整个AI行业的繁荣叙事。</p><p style=\"text-align: left;\"><a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/ORCL\">甲骨文</a>合计高达2万亿美元的云业务未来积压订单中,逾半数来自OpenAI和Anthropic这两家AI初创公司。</p><p style=\"text-align: left;\">然而据企业最新财报披露,这一庞大管线的背后,是一套被称为"循环收入回路"的会计操作——科技巨头以"投资"名义向初创公司注资,合同中却附带条款,要求后者将同等资金返还用于租用前者的云服务器,由此制造出一笔"新增云收入"。</p><p style=\"text-align: left;\">这一机制的连锁效应已渗透至科技巨头的利润表。2026年第一季度,Alphabet录得创纪录的626亿美元利润,其中287亿美元——近半数——来自对Anthropic投资的账面增值;亚马逊同期303亿美元利润中,168亿美元同样源于Anthropic的纸面收益。</p><p style=\"text-align: left;\">与此同时,亚马逊实际自由现金流却骤降95%至仅12亿美元,因其不得不动用442亿美元真实资金建设数据中心。这一纸面繁荣与现金流枯竭并存的格局,令市场观察人士对AI行业基本面的真实性提出严峻质疑。</p><h2 style=\"text-align: left;\">循环计账的运作机制</h2><p style=\"text-align: left;\">这套资金循环的核心逻辑并不复杂,却极具迷惑性。</p><p style=\"text-align: left;\">以微软与OpenAI为例:微软向OpenAI注资130亿美元,但这笔资金并非以现金形式直接交付,而是以"云积分"的形式发放,专用于使用微软服务器。OpenAI随即动用这批积分训练AI模型,微软则将这部分服务器使用量计入账册,作为来自"客户"的全新云收入。</p><p style=\"text-align: left;\">实质上,科技巨头用自己的钱支付给自己,并将其定性为一笔对外销售。</p><p style=\"text-align: left;\">这一机制的规模已相当可观。OpenAI年度云服务账单已膨胀至逾600亿美元,是其250亿美元实际营收的两倍有余,而这一缺口几乎完全依赖上述循环资金填补。Anthropic的情况如出一辙——仅九个月内便在亚马逊云服务(AWS)上消耗了26.6亿美元,这一数字基本相当于其同期全部收入。</p><h2 style=\"text-align: left;\">账面利润掩盖下的现金流危机</h2><p style=\"text-align: left;\">循环计账制造的不仅是虚增的云收入,还催生了第二层会计效应——科技巨头借助投资估值上调,在利润表上录得大规模账面收益。</p><p style=\"text-align: left;\">每当AI初创公司完成新一轮融资并获得更高估值,持有其股权的科技巨头便可相应上调投资账面价值,并将这部分未实现收益直接计入当期利润。</p><p style=\"text-align: left;\">这一机制使得利润数字与实际经营现金流之间出现显著背离。亚马逊的案例尤为典型:在报告创纪录利润的同一季度,其自由现金流同比暴跌95%,原因在于公司须以真实资本支出持续扩建物理数据中心基础设施。账面数字的光鲜与现金消耗的压力形成鲜明对比。</p><h2 style=\"text-align: left;\">集中度风险:一损俱损的脆弱结构</h2><p style=\"text-align: left;\">这套循环体系还在科技巨头的业务管线中积累了高度集中的对手方风险。</p><p style=\"text-align: left;\">据财报数据,微软6270亿美元未来积压订单中,49%与OpenAI直接挂钩;甲骨文5530亿美元管线中,更有高达54%依赖OpenAI单一客户。这意味着,一旦OpenAI的融资循环出现中断,两家科技巨头的核心业务指标将面临剧烈冲击。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a1f6889657ea106f3a045ad95a2e3166\" data-align=\"center\" tg-width=\"867\" tg-height=\"420\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">这一结构性脆弱性令部分分析人士<a href=\"https://laohu8.com/S/00992\">联想</a>到2001年互联网泡沫破裂时的情形。彼时,Global Crossing与<a href=\"https://laohu8.com/S/CTY\">Qwest</a> Communications相互交换等额光纤网络容量以虚增销售额,最终Qwest被迫注销14亿美元虚假收入,Global Crossing则直接宣告破产。</p><p style=\"text-align: left;\">两者之间存在一个关键区别:当年的互联网容量互换被认定为违法,而当前AI行业的循环计账在现行会计准则框架下完全合规。</p><h2 style=\"text-align: left;\">自我强化的市值泡沫</h2><p style=\"text-align: left;\">这一机制的影响已超出企业财报层面,延伸至更广泛的资本市场。</p><p style=\"text-align: left;\">循环计账推高了科技公司的账面利润,进而抬升股价;股价上涨促使被动型退休账户和指数基金被动增持相关科技股,形成自我强化的正反馈循环。在这一过程中,投资、销售与股价在纸面上同步攀升,而AI技术本身尚未产生真实的现金利润。</p><p style=\"text-align: left;\">历史上,泡沫的存续时间因案例而异——南海泡沫在七个月内自行破裂,互联网泡沫则历经五年方才崩塌。当前AI繁荣的底层逻辑究竟能支撑多久,正成为市场参与者愈发迫切追问的核心问题。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>AI繁荣的隐秘真相:数万亿云收入背后的“循环计账游戏”</title>\n<style 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style=\"text-align: left;\"><span style=\"color: rgb(34, 34, 34); background-color: rgb(255, 255, 255);\">科技巨头与AI初创公司正形成“循环收入回路”:投资资金通过云服务合同回流,制造新增云收入与利润增长。微软、谷歌、亚马逊等2万亿美元云订单中超半数依赖OpenAI与Anthropic,同时账面利润大幅抬升,但自由现金流明显恶化。这种投资—消费闭环放大了AI繁荣叙事,也引发对利润真实性与系统性泡沫风险的质疑。</span></p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">科技巨头与AI初创公司之间一场精心设计的资金循环,正在悄然支撑起整个AI行业的繁荣叙事。</p><p style=\"text-align: left;\"><a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/ORCL\">甲骨文</a>合计高达2万亿美元的云业务未来积压订单中,逾半数来自OpenAI和Anthropic这两家AI初创公司。</p><p style=\"text-align: left;\">然而据企业最新财报披露,这一庞大管线的背后,是一套被称为"循环收入回路"的会计操作——科技巨头以"投资"名义向初创公司注资,合同中却附带条款,要求后者将同等资金返还用于租用前者的云服务器,由此制造出一笔"新增云收入"。</p><p style=\"text-align: left;\">这一机制的连锁效应已渗透至科技巨头的利润表。2026年第一季度,Alphabet录得创纪录的626亿美元利润,其中287亿美元——近半数——来自对Anthropic投资的账面增值;亚马逊同期303亿美元利润中,168亿美元同样源于Anthropic的纸面收益。</p><p style=\"text-align: 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Crossing则直接宣告破产。两者之间存在一个关键区别:当年的互联网容量互换被认定为违法,而当前AI行业的循环计账在现行会计准则框架下完全合规。自我强化的市值泡沫这一机制的影响已超出企业财报层面,延伸至更广泛的资本市场。循环计账推高了科技公司的账面利润,进而抬升股价;股价上涨促使被动型退休账户和指数基金被动增持相关科技股,形成自我强化的正反馈循环。在这一过程中,投资、销售与股价在纸面上同步攀升,而AI技术本身尚未产生真实的现金利润。历史上,泡沫的存续时间因案例而异——南海泡沫在七个月内自行破裂,互联网泡沫则历经五年方才崩塌。当前AI繁荣的底层逻辑究竟能支撑多久,正成为市场参与者愈发迫切追问的核心问题。","news_type":1,"symbols_score_info":{"ARTY":1.5,"CHAT":1.5,"AGIX":1.5,"AIPO":1.5}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2067,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":606292388103160,"gmtCreate":1789044164821,"gmtModify":1789045785428,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d8e87dde6bf3c649a64fab23f1240a60","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"title":"","htmlText":"欧洲只要这一轮经济稳住,逐步完成政治和经济自我主导的转变,欧洲复兴说不好真的有望,美国被共和党搞废了。","listText":"欧洲只要这一轮经济稳住,逐步完成政治和经济自我主导的转变,欧洲复兴说不好真的有望,美国被共和党搞废了。","text":"欧洲只要这一轮经济稳住,逐步完成政治和经济自我主导的转变,欧洲复兴说不好真的有望,美国被共和党搞废了。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/606292388103160","repostId":"1164927048","repostType":2,"repost":{"id":"1164927048","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1789042564,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/1164927048?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-09-10 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justify;\">管理委员会表示,将坚持"数据依赖、逐次会议"的决策方式,不对未来利率路径作出预先承诺。欧洲央行行长将于当地时间今日14时45分举行新闻发布会,就上述决策作进一步说明。<strong>交易员维持对欧洲央行的利率押注不变,预计2026年还将加息一次。</strong></p><h2 style=\"text-align: left; padding-left: 10px;\"><strong>通胀预期上调,高于目标态势延续</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\">欧洲央行最新员工预测显示,<strong>2026年整体通胀预期均值为3.0%,较6月预测持平;2027年为2.5%,2028年为2.1%,后两年均较此前预测上调。</strong>剔除能源和食品的核心通胀预期同样偏高,三年预测值分别为2.5%、2.6%和2.3%,均高于2%的政策目标。</p><p style=\"text-align: justify;\">管理委员会指出,通胀前景面临的风险偏向上行,中东冲突引发的能源冲击是主要不确定性来源。欧洲央行员工就能源冲击的不同强度、持续时间及二轮效应设定了多个情景,以评估增长与通胀在不同假设下的演变路径,结果显示可能结果区间较宽。</p><h2 style=\"text-align: left; padding-left: 10px;\"><strong>增长预期小幅上修,但下行风险犹存</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\">尽管通胀压力持续,欧元区经济表现出超预期的韧性。欧洲央行将2026年经济增长预期上调至0.9%,2027年上调至1.4%,2028年预期为1.5%,2026年和2027年均较6月预测有所上修,主要原因是欧元区经济的实际表现强于此前预期。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过,管理委员会强调,经济增长前景面临的风险偏向下行,与通胀前景的上行风险形成对立,整体前景仍高度不确定。</p><h2 style=\"text-align: left; padding-left: 10px;\"><strong>政策工具保持灵活,传导保护机制备而待用</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\">在资产负债表方面,欧洲央行资产购买计划(APP)和疫情紧急购买计划(PEPP)的证券组合继续以可预期的节奏缩减,欧元体系不再对到期证券进行本金再投资。</p><p style=\"text-align: justify;\">管理委员会表示,将在职责范围内随时准备调整所有政策工具,以确保通胀在中期内稳定于2%目标。传导保护工具(TPI)亦保持可用状态,以应对可能危及欧元区各成员国货币政策传导的无序市场波动。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>欧洲央行加息25个基点符合预期,上调未来两年通胀预期</title>\n<style 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Astra不仅是版本号的一次跨越,更是OpenAI史上最具里程碑意义的跃迁。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5dc32af204339e2f1e98c6a7c7239301\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"675\"/></p><p>直接划重点,GPT-6 Astra终极杀手锏全在这儿了——</p><ul style=\"\"><li><p><strong>各项天花板级基准彻底被「打爆」:</strong>FrontierMath Tier 4得分97.6%(逼近98%饱和线),ARC-AGI-3飙出惊人的99.9%,ExploitBench漏洞利用拿下100%满分;</p></li><li><p><strong>「计算机使用」代际飞跃:</strong>Astra可以完成你在电脑上能做的任何事,速度飞快;</p></li><li><p><strong>训练史上最大算力:</strong>GPT-6 Astra爆出动用了OpenAI迄今为止最大算力,超10万块GPU;</p></li><li><p><strong>AI亲自训练AI:</strong>这是OpenAI首款在「训练监督」中由先前AI模型发挥重要作用的模型;</p></li><li><p><strong>价格:</strong>输入10美元每百万Token,输出50美元每百万Token。</p></li></ul><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c8d60c5532ba2f8cd9289a9e78bd811f\" alt=\"来源:@rickawsb整理\" title=\"来源:@rickawsb整理\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"741\"/><span>来源:@rickawsb整理</span></p><p>一点小遗憾,GPT-6 Astra还得再等等。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/782f94a678fbbf9096e5ad9e55a8ab90\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"143\"/></p><p><strong>GPT-6 Astra震撼登场</strong></p><p><strong>AGI时代来了</strong></p><p>在各项基准测试中,OpenAI官博中多次重用了一个词——<strong>「饱和」</strong>(saturate)。</p><p>这足以证明,GPT-6 Astra在多个领域的「绝对统治力」,榜单已测不出它的上限了。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/49f6d963fc2ca1c7de310a88d407edf0\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"474\"/></p><p>总榜上,刚刚上线的Claude Fable 5.1,已经没有什么优势可言了。</p><p>GPT-6 Astra直接把Claude 5.1死死踩在了脚下,全方位、无死角。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/16522a3e3f7524ed19448f9fd8e9382c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/></p><p>先来看<strong>ARC-AGI-3</strong>,Astra直接拿下<strong>99.9%</strong>,暴击Claude Opus 5(30.2%)。</p><p>这个测试考的是,Agent在陌生的互动式任务里边玩边学的能力,人类测试者平均只有48%。</p><p>OpenAI估算,在同样的responses API评测框架下,Sol只有30%左右,Astra直线刷爆。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9da0b0a0f67755a48fd1f1db2e372170\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1201\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f180ad1b46b5b5e74247823fb913f046\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"779\"/></p><p>数学上,Astra在<strong>FrontierMath Tier 4 v2</strong>达到97.6%(接近98%饱和分)。</p><p>这是当前最难的数学测试集,被公认为人类顶尖数学家的难题高地。</p><p>在测试生物、化学和物理领域的研究生级科学推理<strong>GPQA Diamond</strong>,Astra同样刷新历史新高。</p><p>即便在较低算力成本设置下,亦能跑出94.9%,远超 GPT-5.6 Sol(94.6%),且API预估成本下降约37%。</p><table style=\"border-collapse: collapse;\"><tbody><tr><td data-colwidth=\"287\" style=\"text-align: left; width: 287px;\"><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/78c8d5af87294cc441eaca184d9d7447\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"921\"/></p></td><td data-colwidth=\"287\" style=\"text-align: left; width: 287px;\"><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3b25935688bf7556bae2d47867de5f42\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"825\"/></p></td></tr></tbody></table><p></p><p><strong>编程第一,Fable 5.1惨败</strong></p><p>编程,依然是Astra的主战场。</p><p>OpenAI自称,GPT‑6 Astra是迄今为止最适合软件工程的模型。</p><p>Terminal-Bench 4.0上,Astra拿到57.7%,GPT-5.6 Sol为37.3%,Claude Fable 5.1为55.8%。</p><p>DeepSWE v1.1上,Astra达到74.1%;内部数据库迁移任务达到63.9%,相比Sol的42.7%提升明显。</p><table style=\"border-collapse: collapse;\"><tbody><tr><td data-colwidth=\"287\" style=\"text-align: left; width: 287px;\"><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7f0b6ae662bc212f24facbe4cb11858c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"825\"/></p></td><td data-colwidth=\"287\" style=\"text-align: left; width: 287px;\"><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3a2cdce3b6051c1bc569cfb7baa15984\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"825\"/></p></td></tr></tbody></table><p>比跑分更关键的升级,藏在Codex的上下文管理里。</p><p>过去,长任务一旦塞满上下文窗口,模型会把历史压缩成摘要。每压缩一次,都可能丢掉一些细节:某次修复为何失败、一个模块有什么特殊行为、用户最初设下了哪些限制。</p><p>这一次,Astra新增了跨上下文窗口的笔记与检索机制。</p><p>它会保存一路积累的关键信息,早期窗口也保持可搜索。即使某条测试结果没有被写进摘要,模型仍能从过去的消息和工具输出中把它找回来。</p><p>OpenAI开始给长时间运行的智能体补上一套外部记忆:重点内容主动记,完整历史需要时再搜。</p><p>对持续数小时、跨越大量文件的重构任务,这种能力可能比单次代码生成得分更重要。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ca913b52d1b6f3c67756c2b1075ec696\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"877\" tg-height=\"1234\"/></p><p><strong>全球最强「计算机使用」模型</strong></p><p>但真正让Astra与上一代模型拉开距离的,是「计算机使用」的能力。</p><p>OpenAI把Astra称为,世界上最好的计算机使用模型。</p><p>奥特曼之前反复强调,下一代最让他兴奋的,就是这一功能。他直言:Astra计算机使用能力,已达人类水平。</p><p>如今,GPT-6 Astra已彻底进化为一个坐在电脑前、手握键鼠的「超级专家」。</p><p>OpenAI放了一段15秒的浓缩视频:Astra在KiCad里做PCB布局。</p><p>Astra打开KiCad,从电路原理图开始摆放元器件、规划走线,最终完成一块可制造的PCB。</p><p>电路板布局长期依赖工程师手工调整,一个位置、一根铜线出错,都可能把问题带进后续打样。</p><p>现在,这类工作第一次被放进了通用模型的任务范围。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1de9ec5908eb2f56269bc9f7a3cf420a\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"960\" tg-height=\"480\"/></p><p>它还填了一份美国1040报税表,给法律文件排了版,在Power BI里做报表,给一个网站跑了前端QA。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8743e5cac33c0c7549b7a2dbc9186aa0\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"551\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0683ddcf158c65a37ed6ff577153f54a\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1079\" tg-height=\"605\"/></p><p><strong>Agents' Last Exam</strong>,测真实软件里的专业任务,从财务建模到工程制图。Astra得分59.3%,赶超Claude Opus 5(55.5%)和GPT-5.6 Sol(53.6%)。在最高分设置下,它使用的输出Token还比Opus 5少约65%。</p><p><strong>OSWorld 2.0</strong>,模拟真人操作电脑。上一代GPT-5.6 Sol一个任务平均要75分钟,Astra仅40分钟,分数还从65.7%涨到72.6%。性能更高,单项任务耗时缩短约47%。</p><p>配合新版Codex harness,在Mind2Web上,网页任务比Sol快1.9倍。</p><table style=\"border-collapse: collapse;\"><tbody><tr><td data-colwidth=\"287\" style=\"text-align: left; width: 287px;\"><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/57afc48bb3e60889d1ecbb009fdcac53\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"883\"/></p></td><td data-colwidth=\"287\" style=\"text-align: left; width: 287px;\"><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9ada07b24690929784db88230ab19210\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"825\"/></p></td></tr></tbody></table><p></p><p><strong>画CAD、建网站,一次交付</strong></p><p>在知识型工作上,GPT-6 Astra又是一次重大变革。</p><p>Astra接受过针对办公与专业环境的训练,可以执行多步骤工作流,并直接生成文档、表格和演示文稿。</p><p>在<strong>AutomationBench</strong>上,它从GPT-5.6 Sol的18.1%跃升至41.4%,也超过Claude Fable 5.1的31.4%。</p><p>在<strong>BenchCAD</strong>中,模型需要根据多个视角的渲染图,用代码重建3D物体。</p><p>Astra配合工具拿到95.9%的几何重合度,GPT-5.6 Sol为83.3%,Claude Fable 5.1为84.3%。按照OpenAI给出的测试配置,Astra的估算API成本比Sol低约43%,比Fable 5.1低约86%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/aa370c876acb486ed780d980c2737688\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"863\"/></p><p>Astra对企业模板的理解也更强了。</p><p>给它几页公司的既有PPT,Astra可以延续版式、语气和叙事结构,把后面的整套演示文稿补出来。</p><p>文档和表格也一样:它会抓取真正相关的上下文,尽量删掉无关复述,让结果贴近企业原有的写作与视觉规范。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ba3ad87aec0e1810a6a2597ed3bba999\" tg-width=\"1078\" tg-height=\"426\"/></p><p>GPT‑6 Astra还为其构建的网站、游戏、应用程序和渲染图带来了更强的视觉判断力。</p><p>Astra先在Blender里搭出一栋房子,再把它送进Unreal Engine 5,变成可以自由行走的场景。</p><p>通过ChatGPT中的Sites功能,Astra可以直接根据提示词创建、托管和分享网站、网页应用及游戏。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/871dc6056b4d594b1fdbede3d47a90e2\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/></p><p>这里还有一个很容易被忽略的变化:Astra更会判断什么时候该问人。</p><p>指令里只缺少常规细节,它会结合上下文补齐;某个选择足以改变结果,它会提出一个聚焦的问题。</p><p>在Codex中,它可以异步询问,同时继续完成不依赖答案的部分。用户暂时没回复,它会在低风险环节采用合理假设;碰到关键决策,则停下来等人确认。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/46a8f74a79381258a599059cb0a75c31\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"507\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9d8d1a9aaae277618599c3d6271eb9c3\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"507\"/></p><p><strong>攻入科研,改写两个素数世界纪录</strong></p><p>Astra在科研上的进展,同样凶猛。</p><p>Astra之前就已经帮人类解决了十个「菲尔兹奖级别」的数学难题,这次OpenAI又顺手放出两个关于「素数间隙」的新结果。</p><p><strong>第一个研究「相邻素数可以有多近」。</strong></p><p>十多年来,已知结论是存在无穷多对素数,间距不超过246。数学家Julia Stadlmann近期把它改进到240,Astra又进一步推到186。</p><p><strong>第二个研究「素数之间可以有多远」。</strong></p><p>Astra改进了一个80多年没有变化的界中项。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/54b08849f670dd9b9b9c81d157f06a8c\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1197\"/></p><p>科研的另一个变化,是推理能力开始与「计算机使用」合流。</p><p>Astra直接进入专业科学软件,检查测序质量、可视化遗传变异、跟踪细胞运动。它既给出判断,也完成数据探索所需的具体操作。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/758edb698713baed626b5407d6224f7d\" tg-width=\"1079\" tg-height=\"601\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4976c4019377cd626d61d0123651fad7\" tg-width=\"1079\" tg-height=\"601\"/></p><p><strong>OpenAI 首个「Critical」级模型</strong></p><p>GPT-6 Astra这次没有直接放出来,与它强大的「网络安全」能力,有非常紧密的联系。</p><p>按照OpenAI的Preparedness Framework,Astra已经达到网络安全的「Critical」阈值。</p><p><strong>这是OpenAI史上第一个,被正式判定达到Critical网络安全能力的模型。</strong></p><p>Critical意味着,模型能在基本无人协助的情况下,自己找出加固过的系统里的未知漏洞,并写出能用的利用代码。</p><p>内部测试中,OpenAI甚至发现了两个此前未知的day0漏洞,因此最强的网络安全能力暂时不会完全开放。</p><p>目前Astra先向Daybreak Access少量机构开放,ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise和API用户将在未来几天可用。</p><p><strong>十万块GPU训练,AI递归自我改进</strong></p><p>最值得看的,是GPT-6 Astra训练背后的豪华配置。</p><p>GPT-6 Astra这头巨兽,已经强到没有任何对手。</p><p>正是因为,OpenAI为Astra动用了迄今规模最大的训练任务,在得州「星际之门」超算使用超10万块GPU。</p><p>而且,这一次的训练方式,也是有所不同。</p><p>OpenAI训练副总Aidan Clark透露——</p><p>这是OpenAI首款由此前模型,在训练监督(Training Supervision)中发挥重要作用的前沿模型。</p><p>到Astra训练后期,系统可以自主连续运行大半天;即便出现问题,AI往往几秒后就能让训练继续推进。</p><p>这也是OpenAI史上第一次,AI开始参与维护训练AI的系统。</p><p>这一刻,可以称之为「递归式自我改进」(RSI)的雏形。</p><p>一旦这条链路继续扩大,模型迭代速度的限制,就会从人类工程团队的工作时长,转向算力、实验设计和安全验证。</p><p>如果这条路跑通,Astra就不只是一座AGI里程碑。从它开始,OpenAI将迈向ASI的真正拐点。</p><p>要认识到,Astra根本不是终点,仅仅是个开端。 </p><p>毫不夸张地说,今天,才是真正意义上AI诞生的第一天。大模型已经全面进入了RSI竞争时代</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3c05211695c7c85a99917eec647498a0\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"257\"/></p><p>就像《2001太空漫游》里穿越星际之门降临的「星孩」,AGI终于在人类的注视下破茧而出。 </p><p>这一刻,图灵跨越半个多世纪的终极梦想,彻底成真了。</p></body></html>","source":"lsy1569730104218","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>全球最强GPT-6 Astra来了!人类进入AGI时代</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; 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Astra爆出动用了OpenAI迄今为止最大算力,超10万块GPU;AI亲自训练AI:这是OpenAI首款在「训练监督」中由先前AI模型发挥重要作用的模型;价格:输入10美元每百万Token,输出50美元每百万Token。来源:@rickawsb整理一点小遗憾,GPT-6 Astra还得再等等。GPT-6 Astra震撼登场AGI时代来了在各项基准测试中,OpenAI官博中多次重用了一个词——「饱和」(saturate)。这足以证明,GPT-6 Astra在多个领域的「绝对统治力」,榜单已测不出它的上限了。总榜上,刚刚上线的Claude Fable 5.1,已经没有什么优势可言了。GPT-6 Astra直接把Claude 5.1死死踩在了脚下,全方位、无死角。先来看ARC-AGI-3,Astra直接拿下99.9%,暴击Claude Opus 5(30.2%)。这个测试考的是,Agent在陌生的互动式任务里边玩边学的能力,人类测试者平均只有48%。OpenAI估算,在同样的responses API评测框架下,Sol只有30%左右,Astra直线刷爆。数学上,Astra在FrontierMath Tier 4 v2达到97.6%(接近98%饱和分)。这是当前最难的数学测试集,被公认为人类顶尖数学家的难题高地。在测试生物、化学和物理领域的研究生级科学推理GPQA Diamond,Astra同样刷新历史新高。即便在较低算力成本设置下,亦能跑出94.9%,远超 GPT-5.6 Sol(94.6%),且API预估成本下降约37%。编程第一,Fable 5.1惨败编程,依然是Astra的主战场。OpenAI自称,GPT‑6 Astra是迄今为止最适合软件工程的模型。Terminal-Bench 4.0上,Astra拿到57.7%,GPT-5.6 Sol为37.3%,Claude Fable 5.1为55.8%。DeepSWE v1.1上,Astra达到74.1%;内部数据库迁移任务达到63.9%,相比Sol的42.7%提升明显。比跑分更关键的升级,藏在Codex的上下文管理里。过去,长任务一旦塞满上下文窗口,模型会把历史压缩成摘要。每压缩一次,都可能丢掉一些细节:某次修复为何失败、一个模块有什么特殊行为、用户最初设下了哪些限制。这一次,Astra新增了跨上下文窗口的笔记与检索机制。它会保存一路积累的关键信息,早期窗口也保持可搜索。即使某条测试结果没有被写进摘要,模型仍能从过去的消息和工具输出中把它找回来。OpenAI开始给长时间运行的智能体补上一套外部记忆:重点内容主动记,完整历史需要时再搜。对持续数小时、跨越大量文件的重构任务,这种能力可能比单次代码生成得分更重要。全球最强「计算机使用」模型但真正让Astra与上一代模型拉开距离的,是「计算机使用」的能力。OpenAI把Astra称为,世界上最好的计算机使用模型。奥特曼之前反复强调,下一代最让他兴奋的,就是这一功能。他直言:Astra计算机使用能力,已达人类水平。如今,GPT-6 Astra已彻底进化为一个坐在电脑前、手握键鼠的「超级专家」。OpenAI放了一段15秒的浓缩视频:Astra在KiCad里做PCB布局。Astra打开KiCad,从电路原理图开始摆放元器件、规划走线,最终完成一块可制造的PCB。电路板布局长期依赖工程师手工调整,一个位置、一根铜线出错,都可能把问题带进后续打样。现在,这类工作第一次被放进了通用模型的任务范围。它还填了一份美国1040报税表,给法律文件排了版,在Power BI里做报表,给一个网站跑了前端QA。Agents' Last Exam,测真实软件里的专业任务,从财务建模到工程制图。Astra得分59.3%,赶超Claude Opus 5(55.5%)和GPT-5.6 Sol(53.6%)。在最高分设置下,它使用的输出Token还比Opus 5少约65%。OSWorld 2.0,模拟真人操作电脑。上一代GPT-5.6 Sol一个任务平均要75分钟,Astra仅40分钟,分数还从65.7%涨到72.6%。性能更高,单项任务耗时缩短约47%。配合新版Codex harness,在Mind2Web上,网页任务比Sol快1.9倍。画CAD、建网站,一次交付在知识型工作上,GPT-6 Astra又是一次重大变革。Astra接受过针对办公与专业环境的训练,可以执行多步骤工作流,并直接生成文档、表格和演示文稿。在AutomationBench上,它从GPT-5.6 Sol的18.1%跃升至41.4%,也超过Claude Fable 5.1的31.4%。在BenchCAD中,模型需要根据多个视角的渲染图,用代码重建3D物体。Astra配合工具拿到95.9%的几何重合度,GPT-5.6 Sol为83.3%,Claude Fable 5.1为84.3%。按照OpenAI给出的测试配置,Astra的估算API成本比Sol低约43%,比Fable 5.1低约86%。Astra对企业模板的理解也更强了。给它几页公司的既有PPT,Astra可以延续版式、语气和叙事结构,把后面的整套演示文稿补出来。文档和表格也一样:它会抓取真正相关的上下文,尽量删掉无关复述,让结果贴近企业原有的写作与视觉规范。GPT‑6 Astra还为其构建的网站、游戏、应用程序和渲染图带来了更强的视觉判断力。Astra先在Blender里搭出一栋房子,再把它送进Unreal Engine 5,变成可以自由行走的场景。通过ChatGPT中的Sites功能,Astra可以直接根据提示词创建、托管和分享网站、网页应用及游戏。这里还有一个很容易被忽略的变化:Astra更会判断什么时候该问人。指令里只缺少常规细节,它会结合上下文补齐;某个选择足以改变结果,它会提出一个聚焦的问题。在Codex中,它可以异步询问,同时继续完成不依赖答案的部分。用户暂时没回复,它会在低风险环节采用合理假设;碰到关键决策,则停下来等人确认。攻入科研,改写两个素数世界纪录Astra在科研上的进展,同样凶猛。Astra之前就已经帮人类解决了十个「菲尔兹奖级别」的数学难题,这次OpenAI又顺手放出两个关于「素数间隙」的新结果。第一个研究「相邻素数可以有多近」。十多年来,已知结论是存在无穷多对素数,间距不超过246。数学家Julia Stadlmann近期把它改进到240,Astra又进一步推到186。第二个研究「素数之间可以有多远」。Astra改进了一个80多年没有变化的界中项。科研的另一个变化,是推理能力开始与「计算机使用」合流。Astra直接进入专业科学软件,检查测序质量、可视化遗传变异、跟踪细胞运动。它既给出判断,也完成数据探索所需的具体操作。OpenAI 首个「Critical」级模型GPT-6 Astra这次没有直接放出来,与它强大的「网络安全」能力,有非常紧密的联系。按照OpenAI的Preparedness Framework,Astra已经达到网络安全的「Critical」阈值。这是OpenAI史上第一个,被正式判定达到Critical网络安全能力的模型。Critical意味着,模型能在基本无人协助的情况下,自己找出加固过的系统里的未知漏洞,并写出能用的利用代码。内部测试中,OpenAI甚至发现了两个此前未知的day0漏洞,因此最强的网络安全能力暂时不会完全开放。目前Astra先向Daybreak Access少量机构开放,ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise和API用户将在未来几天可用。十万块GPU训练,AI递归自我改进最值得看的,是GPT-6 Astra训练背后的豪华配置。GPT-6 Astra这头巨兽,已经强到没有任何对手。正是因为,OpenAI为Astra动用了迄今规模最大的训练任务,在得州「星际之门」超算使用超10万块GPU。而且,这一次的训练方式,也是有所不同。OpenAI训练副总Aidan Clark透露——这是OpenAI首款由此前模型,在训练监督(Training Supervision)中发挥重要作用的前沿模型。到Astra训练后期,系统可以自主连续运行大半天;即便出现问题,AI往往几秒后就能让训练继续推进。这也是OpenAI史上第一次,AI开始参与维护训练AI的系统。这一刻,可以称之为「递归式自我改进」(RSI)的雏形。一旦这条链路继续扩大,模型迭代速度的限制,就会从人类工程团队的工作时长,转向算力、实验设计和安全验证。如果这条路跑通,Astra就不只是一座AGI里程碑。从它开始,OpenAI将迈向ASI的真正拐点。要认识到,Astra根本不是终点,仅仅是个开端。 毫不夸张地说,今天,才是真正意义上AI诞生的第一天。大模型已经全面进入了RSI竞争时代就像《2001太空漫游》里穿越星际之门降临的「星孩」,AGI终于在人类的注视下破茧而出。 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Astra不仅是版本号的一次跨越,更是OpenAI史上最具里程碑意义的跃迁。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5dc32af204339e2f1e98c6a7c7239301\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"675\"/></p><p>直接划重点,GPT-6 Astra终极杀手锏全在这儿了——</p><ul style=\"\"><li><p><strong>各项天花板级基准彻底被「打爆」:</strong>FrontierMath Tier 4得分97.6%(逼近98%饱和线),ARC-AGI-3飙出惊人的99.9%,ExploitBench漏洞利用拿下100%满分;</p></li><li><p><strong>「计算机使用」代际飞跃:</strong>Astra可以完成你在电脑上能做的任何事,速度飞快;</p></li><li><p><strong>训练史上最大算力:</strong>GPT-6 Astra爆出动用了OpenAI迄今为止最大算力,超10万块GPU;</p></li><li><p><strong>AI亲自训练AI:</strong>这是OpenAI首款在「训练监督」中由先前AI模型发挥重要作用的模型;</p></li><li><p><strong>价格:</strong>输入10美元每百万Token,输出50美元每百万Token。</p></li></ul><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c8d60c5532ba2f8cd9289a9e78bd811f\" alt=\"来源:@rickawsb整理\" title=\"来源:@rickawsb整理\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"741\"/><span>来源:@rickawsb整理</span></p><p>一点小遗憾,GPT-6 Astra还得再等等。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/782f94a678fbbf9096e5ad9e55a8ab90\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"143\"/></p><p><strong>GPT-6 Astra震撼登场</strong></p><p><strong>AGI时代来了</strong></p><p>在各项基准测试中,OpenAI官博中多次重用了一个词——<strong>「饱和」</strong>(saturate)。</p><p>这足以证明,GPT-6 Astra在多个领域的「绝对统治力」,榜单已测不出它的上限了。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/49f6d963fc2ca1c7de310a88d407edf0\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"474\"/></p><p>总榜上,刚刚上线的Claude Fable 5.1,已经没有什么优势可言了。</p><p>GPT-6 Astra直接把Claude 5.1死死踩在了脚下,全方位、无死角。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/16522a3e3f7524ed19448f9fd8e9382c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"608\"/></p><p>先来看<strong>ARC-AGI-3</strong>,Astra直接拿下<strong>99.9%</strong>,暴击Claude Opus 5(30.2%)。</p><p>这个测试考的是,Agent在陌生的互动式任务里边玩边学的能力,人类测试者平均只有48%。</p><p>OpenAI估算,在同样的responses API评测框架下,Sol只有30%左右,Astra直线刷爆。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9da0b0a0f67755a48fd1f1db2e372170\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1201\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f180ad1b46b5b5e74247823fb913f046\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"779\"/></p><p>数学上,Astra在<strong>FrontierMath Tier 4 v2</strong>达到97.6%(接近98%饱和分)。</p><p>这是当前最难的数学测试集,被公认为人类顶尖数学家的难题高地。</p><p>在测试生物、化学和物理领域的研究生级科学推理<strong>GPQA Diamond</strong>,Astra同样刷新历史新高。</p><p>即便在较低算力成本设置下,亦能跑出94.9%,远超 GPT-5.6 Sol(94.6%),且API预估成本下降约37%。</p><table style=\"border-collapse: collapse;\"><tbody><tr><td data-colwidth=\"287\" style=\"text-align: left; width: 287px;\"><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/78c8d5af87294cc441eaca184d9d7447\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"921\"/></p></td><td data-colwidth=\"287\" style=\"text-align: left; width: 287px;\"><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3b25935688bf7556bae2d47867de5f42\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"825\"/></p></td></tr></tbody></table><p></p><p><strong>编程第一,Fable 5.1惨败</strong></p><p>编程,依然是Astra的主战场。</p><p>OpenAI自称,GPT‑6 Astra是迄今为止最适合软件工程的模型。</p><p>Terminal-Bench 4.0上,Astra拿到57.7%,GPT-5.6 Sol为37.3%,Claude Fable 5.1为55.8%。</p><p>DeepSWE v1.1上,Astra达到74.1%;内部数据库迁移任务达到63.9%,相比Sol的42.7%提升明显。</p><table style=\"border-collapse: collapse;\"><tbody><tr><td data-colwidth=\"287\" style=\"text-align: left; width: 287px;\"><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7f0b6ae662bc212f24facbe4cb11858c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"825\"/></p></td><td data-colwidth=\"287\" style=\"text-align: left; width: 287px;\"><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3a2cdce3b6051c1bc569cfb7baa15984\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"825\"/></p></td></tr></tbody></table><p>比跑分更关键的升级,藏在Codex的上下文管理里。</p><p>过去,长任务一旦塞满上下文窗口,模型会把历史压缩成摘要。每压缩一次,都可能丢掉一些细节:某次修复为何失败、一个模块有什么特殊行为、用户最初设下了哪些限制。</p><p>这一次,Astra新增了跨上下文窗口的笔记与检索机制。</p><p>它会保存一路积累的关键信息,早期窗口也保持可搜索。即使某条测试结果没有被写进摘要,模型仍能从过去的消息和工具输出中把它找回来。</p><p>OpenAI开始给长时间运行的智能体补上一套外部记忆:重点内容主动记,完整历史需要时再搜。</p><p>对持续数小时、跨越大量文件的重构任务,这种能力可能比单次代码生成得分更重要。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ca913b52d1b6f3c67756c2b1075ec696\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"877\" tg-height=\"1234\"/></p><p><strong>全球最强「计算机使用」模型</strong></p><p>但真正让Astra与上一代模型拉开距离的,是「计算机使用」的能力。</p><p>OpenAI把Astra称为,世界上最好的计算机使用模型。</p><p>奥特曼之前反复强调,下一代最让他兴奋的,就是这一功能。他直言:Astra计算机使用能力,已达人类水平。</p><p>如今,GPT-6 Astra已彻底进化为一个坐在电脑前、手握键鼠的「超级专家」。</p><p>OpenAI放了一段15秒的浓缩视频:Astra在KiCad里做PCB布局。</p><p>Astra打开KiCad,从电路原理图开始摆放元器件、规划走线,最终完成一块可制造的PCB。</p><p>电路板布局长期依赖工程师手工调整,一个位置、一根铜线出错,都可能把问题带进后续打样。</p><p>现在,这类工作第一次被放进了通用模型的任务范围。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1de9ec5908eb2f56269bc9f7a3cf420a\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"960\" tg-height=\"480\"/></p><p>它还填了一份美国1040报税表,给法律文件排了版,在Power BI里做报表,给一个网站跑了前端QA。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8743e5cac33c0c7549b7a2dbc9186aa0\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"551\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0683ddcf158c65a37ed6ff577153f54a\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1079\" tg-height=\"605\"/></p><p><strong>Agents' Last Exam</strong>,测真实软件里的专业任务,从财务建模到工程制图。Astra得分59.3%,赶超Claude Opus 5(55.5%)和GPT-5.6 Sol(53.6%)。在最高分设置下,它使用的输出Token还比Opus 5少约65%。</p><p><strong>OSWorld 2.0</strong>,模拟真人操作电脑。上一代GPT-5.6 Sol一个任务平均要75分钟,Astra仅40分钟,分数还从65.7%涨到72.6%。性能更高,单项任务耗时缩短约47%。</p><p>配合新版Codex harness,在Mind2Web上,网页任务比Sol快1.9倍。</p><table style=\"border-collapse: collapse;\"><tbody><tr><td data-colwidth=\"287\" style=\"text-align: left; width: 287px;\"><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/57afc48bb3e60889d1ecbb009fdcac53\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"883\"/></p></td><td data-colwidth=\"287\" style=\"text-align: left; width: 287px;\"><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9ada07b24690929784db88230ab19210\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"825\"/></p></td></tr></tbody></table><p></p><p><strong>画CAD、建网站,一次交付</strong></p><p>在知识型工作上,GPT-6 Astra又是一次重大变革。</p><p>Astra接受过针对办公与专业环境的训练,可以执行多步骤工作流,并直接生成文档、表格和演示文稿。</p><p>在<strong>AutomationBench</strong>上,它从GPT-5.6 Sol的18.1%跃升至41.4%,也超过Claude Fable 5.1的31.4%。</p><p>在<strong>BenchCAD</strong>中,模型需要根据多个视角的渲染图,用代码重建3D物体。</p><p>Astra配合工具拿到95.9%的几何重合度,GPT-5.6 Sol为83.3%,Claude Fable 5.1为84.3%。按照OpenAI给出的测试配置,Astra的估算API成本比Sol低约43%,比Fable 5.1低约86%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/aa370c876acb486ed780d980c2737688\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"863\"/></p><p>Astra对企业模板的理解也更强了。</p><p>给它几页公司的既有PPT,Astra可以延续版式、语气和叙事结构,把后面的整套演示文稿补出来。</p><p>文档和表格也一样:它会抓取真正相关的上下文,尽量删掉无关复述,让结果贴近企业原有的写作与视觉规范。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ba3ad87aec0e1810a6a2597ed3bba999\" tg-width=\"1078\" tg-height=\"426\"/></p><p>GPT‑6 Astra还为其构建的网站、游戏、应用程序和渲染图带来了更强的视觉判断力。</p><p>Astra先在Blender里搭出一栋房子,再把它送进Unreal Engine 5,变成可以自由行走的场景。</p><p>通过ChatGPT中的Sites功能,Astra可以直接根据提示词创建、托管和分享网站、网页应用及游戏。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/871dc6056b4d594b1fdbede3d47a90e2\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/></p><p>这里还有一个很容易被忽略的变化:Astra更会判断什么时候该问人。</p><p>指令里只缺少常规细节,它会结合上下文补齐;某个选择足以改变结果,它会提出一个聚焦的问题。</p><p>在Codex中,它可以异步询问,同时继续完成不依赖答案的部分。用户暂时没回复,它会在低风险环节采用合理假设;碰到关键决策,则停下来等人确认。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/46a8f74a79381258a599059cb0a75c31\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"507\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9d8d1a9aaae277618599c3d6271eb9c3\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"507\"/></p><p><strong>攻入科研,改写两个素数世界纪录</strong></p><p>Astra在科研上的进展,同样凶猛。</p><p>Astra之前就已经帮人类解决了十个「菲尔兹奖级别」的数学难题,这次OpenAI又顺手放出两个关于「素数间隙」的新结果。</p><p><strong>第一个研究「相邻素数可以有多近」。</strong></p><p>十多年来,已知结论是存在无穷多对素数,间距不超过246。数学家Julia Stadlmann近期把它改进到240,Astra又进一步推到186。</p><p><strong>第二个研究「素数之间可以有多远」。</strong></p><p>Astra改进了一个80多年没有变化的界中项。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/54b08849f670dd9b9b9c81d157f06a8c\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"1197\"/></p><p>科研的另一个变化,是推理能力开始与「计算机使用」合流。</p><p>Astra直接进入专业科学软件,检查测序质量、可视化遗传变异、跟踪细胞运动。它既给出判断,也完成数据探索所需的具体操作。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/758edb698713baed626b5407d6224f7d\" tg-width=\"1079\" tg-height=\"601\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4976c4019377cd626d61d0123651fad7\" tg-width=\"1079\" tg-height=\"601\"/></p><p><strong>OpenAI 首个「Critical」级模型</strong></p><p>GPT-6 Astra这次没有直接放出来,与它强大的「网络安全」能力,有非常紧密的联系。</p><p>按照OpenAI的Preparedness Framework,Astra已经达到网络安全的「Critical」阈值。</p><p><strong>这是OpenAI史上第一个,被正式判定达到Critical网络安全能力的模型。</strong></p><p>Critical意味着,模型能在基本无人协助的情况下,自己找出加固过的系统里的未知漏洞,并写出能用的利用代码。</p><p>内部测试中,OpenAI甚至发现了两个此前未知的day0漏洞,因此最强的网络安全能力暂时不会完全开放。</p><p>目前Astra先向Daybreak Access少量机构开放,ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise和API用户将在未来几天可用。</p><p><strong>十万块GPU训练,AI递归自我改进</strong></p><p>最值得看的,是GPT-6 Astra训练背后的豪华配置。</p><p>GPT-6 Astra这头巨兽,已经强到没有任何对手。</p><p>正是因为,OpenAI为Astra动用了迄今规模最大的训练任务,在得州「星际之门」超算使用超10万块GPU。</p><p>而且,这一次的训练方式,也是有所不同。</p><p>OpenAI训练副总Aidan Clark透露——</p><p>这是OpenAI首款由此前模型,在训练监督(Training Supervision)中发挥重要作用的前沿模型。</p><p>到Astra训练后期,系统可以自主连续运行大半天;即便出现问题,AI往往几秒后就能让训练继续推进。</p><p>这也是OpenAI史上第一次,AI开始参与维护训练AI的系统。</p><p>这一刻,可以称之为「递归式自我改进」(RSI)的雏形。</p><p>一旦这条链路继续扩大,模型迭代速度的限制,就会从人类工程团队的工作时长,转向算力、实验设计和安全验证。</p><p>如果这条路跑通,Astra就不只是一座AGI里程碑。从它开始,OpenAI将迈向ASI的真正拐点。</p><p>要认识到,Astra根本不是终点,仅仅是个开端。 </p><p>毫不夸张地说,今天,才是真正意义上AI诞生的第一天。大模型已经全面进入了RSI竞争时代</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3c05211695c7c85a99917eec647498a0\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"257\"/></p><p>就像《2001太空漫游》里穿越星际之门降临的「星孩」,AGI终于在人类的注视下破茧而出。 </p><p>这一刻,图灵跨越半个多世纪的终极梦想,彻底成真了。</p></body></html>","source":"lsy1569730104218","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>全球最强GPT-6 Astra来了!人类进入AGI时代</title>\n<style 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Astra爆出动用了OpenAI迄今为止最大算力,超10万块GPU;AI亲自训练AI:这是OpenAI首款在「训练监督」中由先前AI模型发挥重要作用的模型;价格:输入10美元每百万Token,输出50美元每百万Token。来源:@rickawsb整理一点小遗憾,GPT-6 Astra还得再等等。GPT-6 Astra震撼登场AGI时代来了在各项基准测试中,OpenAI官博中多次重用了一个词——「饱和」(saturate)。这足以证明,GPT-6 Astra在多个领域的「绝对统治力」,榜单已测不出它的上限了。总榜上,刚刚上线的Claude Fable 5.1,已经没有什么优势可言了。GPT-6 Astra直接把Claude 5.1死死踩在了脚下,全方位、无死角。先来看ARC-AGI-3,Astra直接拿下99.9%,暴击Claude Opus 5(30.2%)。这个测试考的是,Agent在陌生的互动式任务里边玩边学的能力,人类测试者平均只有48%。OpenAI估算,在同样的responses API评测框架下,Sol只有30%左右,Astra直线刷爆。数学上,Astra在FrontierMath Tier 4 v2达到97.6%(接近98%饱和分)。这是当前最难的数学测试集,被公认为人类顶尖数学家的难题高地。在测试生物、化学和物理领域的研究生级科学推理GPQA Diamond,Astra同样刷新历史新高。即便在较低算力成本设置下,亦能跑出94.9%,远超 GPT-5.6 Sol(94.6%),且API预估成本下降约37%。编程第一,Fable 5.1惨败编程,依然是Astra的主战场。OpenAI自称,GPT‑6 Astra是迄今为止最适合软件工程的模型。Terminal-Bench 4.0上,Astra拿到57.7%,GPT-5.6 Sol为37.3%,Claude Fable 5.1为55.8%。DeepSWE v1.1上,Astra达到74.1%;内部数据库迁移任务达到63.9%,相比Sol的42.7%提升明显。比跑分更关键的升级,藏在Codex的上下文管理里。过去,长任务一旦塞满上下文窗口,模型会把历史压缩成摘要。每压缩一次,都可能丢掉一些细节:某次修复为何失败、一个模块有什么特殊行为、用户最初设下了哪些限制。这一次,Astra新增了跨上下文窗口的笔记与检索机制。它会保存一路积累的关键信息,早期窗口也保持可搜索。即使某条测试结果没有被写进摘要,模型仍能从过去的消息和工具输出中把它找回来。OpenAI开始给长时间运行的智能体补上一套外部记忆:重点内容主动记,完整历史需要时再搜。对持续数小时、跨越大量文件的重构任务,这种能力可能比单次代码生成得分更重要。全球最强「计算机使用」模型但真正让Astra与上一代模型拉开距离的,是「计算机使用」的能力。OpenAI把Astra称为,世界上最好的计算机使用模型。奥特曼之前反复强调,下一代最让他兴奋的,就是这一功能。他直言:Astra计算机使用能力,已达人类水平。如今,GPT-6 Astra已彻底进化为一个坐在电脑前、手握键鼠的「超级专家」。OpenAI放了一段15秒的浓缩视频:Astra在KiCad里做PCB布局。Astra打开KiCad,从电路原理图开始摆放元器件、规划走线,最终完成一块可制造的PCB。电路板布局长期依赖工程师手工调整,一个位置、一根铜线出错,都可能把问题带进后续打样。现在,这类工作第一次被放进了通用模型的任务范围。它还填了一份美国1040报税表,给法律文件排了版,在Power BI里做报表,给一个网站跑了前端QA。Agents' Last Exam,测真实软件里的专业任务,从财务建模到工程制图。Astra得分59.3%,赶超Claude Opus 5(55.5%)和GPT-5.6 Sol(53.6%)。在最高分设置下,它使用的输出Token还比Opus 5少约65%。OSWorld 2.0,模拟真人操作电脑。上一代GPT-5.6 Sol一个任务平均要75分钟,Astra仅40分钟,分数还从65.7%涨到72.6%。性能更高,单项任务耗时缩短约47%。配合新版Codex harness,在Mind2Web上,网页任务比Sol快1.9倍。画CAD、建网站,一次交付在知识型工作上,GPT-6 Astra又是一次重大变革。Astra接受过针对办公与专业环境的训练,可以执行多步骤工作流,并直接生成文档、表格和演示文稿。在AutomationBench上,它从GPT-5.6 Sol的18.1%跃升至41.4%,也超过Claude Fable 5.1的31.4%。在BenchCAD中,模型需要根据多个视角的渲染图,用代码重建3D物体。Astra配合工具拿到95.9%的几何重合度,GPT-5.6 Sol为83.3%,Claude Fable 5.1为84.3%。按照OpenAI给出的测试配置,Astra的估算API成本比Sol低约43%,比Fable 5.1低约86%。Astra对企业模板的理解也更强了。给它几页公司的既有PPT,Astra可以延续版式、语气和叙事结构,把后面的整套演示文稿补出来。文档和表格也一样:它会抓取真正相关的上下文,尽量删掉无关复述,让结果贴近企业原有的写作与视觉规范。GPT‑6 Astra还为其构建的网站、游戏、应用程序和渲染图带来了更强的视觉判断力。Astra先在Blender里搭出一栋房子,再把它送进Unreal Engine 5,变成可以自由行走的场景。通过ChatGPT中的Sites功能,Astra可以直接根据提示词创建、托管和分享网站、网页应用及游戏。这里还有一个很容易被忽略的变化:Astra更会判断什么时候该问人。指令里只缺少常规细节,它会结合上下文补齐;某个选择足以改变结果,它会提出一个聚焦的问题。在Codex中,它可以异步询问,同时继续完成不依赖答案的部分。用户暂时没回复,它会在低风险环节采用合理假设;碰到关键决策,则停下来等人确认。攻入科研,改写两个素数世界纪录Astra在科研上的进展,同样凶猛。Astra之前就已经帮人类解决了十个「菲尔兹奖级别」的数学难题,这次OpenAI又顺手放出两个关于「素数间隙」的新结果。第一个研究「相邻素数可以有多近」。十多年来,已知结论是存在无穷多对素数,间距不超过246。数学家Julia Stadlmann近期把它改进到240,Astra又进一步推到186。第二个研究「素数之间可以有多远」。Astra改进了一个80多年没有变化的界中项。科研的另一个变化,是推理能力开始与「计算机使用」合流。Astra直接进入专业科学软件,检查测序质量、可视化遗传变异、跟踪细胞运动。它既给出判断,也完成数据探索所需的具体操作。OpenAI 首个「Critical」级模型GPT-6 Astra这次没有直接放出来,与它强大的「网络安全」能力,有非常紧密的联系。按照OpenAI的Preparedness Framework,Astra已经达到网络安全的「Critical」阈值。这是OpenAI史上第一个,被正式判定达到Critical网络安全能力的模型。Critical意味着,模型能在基本无人协助的情况下,自己找出加固过的系统里的未知漏洞,并写出能用的利用代码。内部测试中,OpenAI甚至发现了两个此前未知的day0漏洞,因此最强的网络安全能力暂时不会完全开放。目前Astra先向Daybreak Access少量机构开放,ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise和API用户将在未来几天可用。十万块GPU训练,AI递归自我改进最值得看的,是GPT-6 Astra训练背后的豪华配置。GPT-6 Astra这头巨兽,已经强到没有任何对手。正是因为,OpenAI为Astra动用了迄今规模最大的训练任务,在得州「星际之门」超算使用超10万块GPU。而且,这一次的训练方式,也是有所不同。OpenAI训练副总Aidan Clark透露——这是OpenAI首款由此前模型,在训练监督(Training Supervision)中发挥重要作用的前沿模型。到Astra训练后期,系统可以自主连续运行大半天;即便出现问题,AI往往几秒后就能让训练继续推进。这也是OpenAI史上第一次,AI开始参与维护训练AI的系统。这一刻,可以称之为「递归式自我改进」(RSI)的雏形。一旦这条链路继续扩大,模型迭代速度的限制,就会从人类工程团队的工作时长,转向算力、实验设计和安全验证。如果这条路跑通,Astra就不只是一座AGI里程碑。从它开始,OpenAI将迈向ASI的真正拐点。要认识到,Astra根本不是终点,仅仅是个开端。 毫不夸张地说,今天,才是真正意义上AI诞生的第一天。大模型已经全面进入了RSI竞争时代就像《2001太空漫游》里穿越星际之门降临的「星孩」,AGI终于在人类的注视下破茧而出。 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12:20</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p>9月4日,据英国金融时报,规模达2.3万亿美元的挪威主权财富基金管理机构提议调整政府债券投资组合,以寻求通过配置其他类型的债务资产来提高回报。</p><p>挪威央行投资管理公司周二致函挪威财政部,建议将该基金基准债券指数中政府债务的权重从70%下调至50%。据估算,这一调整将使该基金的全球政府债券配置减少约1060亿美元,其中大部分减持将来自美国国债。</p><p>目前,该基金整体资产中略低于26%配置于固定收益资产。挪威央行投资管理公司提议将该基金对美国国债的敞口降低12.2个百分点,同时将非政府部门美国固定收益资产的持仓比例提高11.4个百分点,据估算,这将使该基金对美国国债的配置减少近800亿美元。此外,该基金对英国国债的配置比例将保持不变,而对日本国债的配置比例将提高2.8个百分点。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/41a3265725dba67c0660b26a189585aa","relate_stocks":{},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1161124382","content_text":"9月4日,据英国金融时报,规模达2.3万亿美元的挪威主权财富基金管理机构提议调整政府债券投资组合,以寻求通过配置其他类型的债务资产来提高回报。挪威央行投资管理公司周二致函挪威财政部,建议将该基金基准债券指数中政府债务的权重从70%下调至50%。据估算,这一调整将使该基金的全球政府债券配置减少约1060亿美元,其中大部分减持将来自美国国债。目前,该基金整体资产中略低于26%配置于固定收益资产。挪威央行投资管理公司提议将该基金对美国国债的敞口降低12.2个百分点,同时将非政府部门美国固定收益资产的持仓比例提高11.4个百分点,据估算,这将使该基金对美国国债的配置减少近800亿美元。此外,该基金对英国国债的配置比例将保持不变,而对日本国债的配置比例将提高2.8个百分点。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":330,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":603959937106984,"gmtCreate":1788488210903,"gmtModify":1788488213102,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d8e87dde6bf3c649a64fab23f1240a60","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"title":"","htmlText":"Anthropic希望通过此次IPO筹资规模达到甚至超过SpaceX。","listText":"Anthropic希望通过此次IPO筹资规模达到甚至超过SpaceX。","text":"Anthropic希望通过此次IPO筹资规模达到甚至超过SpaceX。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/603959937106984","repostId":"2664029258","repostType":2,"repost":{"id":"2664029258","kind":"live","pubTimestamp":1788475386,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/2664029258?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-09-04 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href=https://finance.sina.com.cn/world/2026-09-04/doc-iniqrazh6464082.shtml><strong>环球市场播报</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>据知情人士透露,Anthropic PBC接近敲定将其循环信贷额度扩大至150亿美元,为这家人工智能公司在公开提交备受瞩目的IPO文件之前扫清了一道障碍。知情人士表示,摩根士丹利将负责牵头,高盛、摩根大通和花旗也将在信贷安排中担任重要角色。此前报道称,这四家银行同时也是此次IPO交易的主要承销商。知情人士此前表示,Anthropic希望通过此次IPO筹资规模达到甚至超过SpaceX。企业通常会在...</p>\n\n<a href=\"https://finance.sina.com.cn/world/2026-09-04/doc-iniqrazh6464082.shtml\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/2929ee657273686466527886e64ed0d0","relate_stocks":{},"source_url":"https://finance.sina.com.cn/world/2026-09-04/doc-iniqrazh6464082.shtml","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/b0d1b7e8843deea78cc308b15114de44","article_id":"2664029258","content_text":"据知情人士透露,Anthropic PBC接近敲定将其循环信贷额度扩大至150亿美元,为这家人工智能公司在公开提交备受瞩目的IPO文件之前扫清了一道障碍。知情人士表示,摩根士丹利将负责牵头,高盛、摩根大通和花旗也将在信贷安排中担任重要角色。此前报道称,这四家银行同时也是此次IPO交易的主要承销商。知情人士此前表示,Anthropic希望通过此次IPO筹资规模达到甚至超过SpaceX。企业通常会在正式确定IPO承销银行分工前,先完成循环信贷安排。巴克莱和富国预计也将在该贷款中担任重要角色。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":336,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":603593837598144,"gmtCreate":1788398835930,"gmtModify":1788398838117,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d8e87dde6bf3c649a64fab23f1240a60","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"title":"","htmlText":"AI一直如火如荼那tpu确实优于gpu,但是一旦AI热度出现回撤,tpu连残值都没有。","listText":"AI一直如火如荼那tpu确实优于gpu,但是一旦AI热度出现回撤,tpu连残值都没有。","text":"AI一直如火如荼那tpu确实优于gpu,但是一旦AI热度出现回撤,tpu连残值都没有。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/603593837598144","repostId":"2664842125","repostType":2,"repost":{"id":"2664842125","kind":"highlight","weMediaInfo":{"introduction":"追踪全球财经热点,精选影响您财富的资讯,投资理财必备神器!","home_visible":1,"media_name":"华尔街见闻","id":"1084101182","head_image":"https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e"},"pubTimestamp":1788391149,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/2664842125?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-09-03 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left;\">这一惊人业绩的绝对驱动力来自于AI半导体业务。该季度博通AI半导体收入同比飙升221%,环比增长54%,达到167亿美元。博通预计Q4总营收将达到348亿美元,其中AI收入将达到217亿美元,同比激增236%。</p><p style=\"text-align: left;\">基于此,公司将2026财年全年的AI收入指引从此前预期的560亿美元上调至580亿美元。在电话会议上,博通CEO陈福阳(Hock Tan)直言:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">第三季度的需求非常火爆,而我们才刚刚开始。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳进一步强调,AI芯片收入将在2027财年翻倍至约1150亿美元,并在下一财年飙升至2300亿美元。该公司还有望在2028财年实现每股收益超过30美元的业绩,超出华尔街预期。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">陈福阳预计未来数年,每年都将交付<a href=\"https://laohu8.com/S/SBAY\">数百亿</a>块TPUs。他表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>预计Anthropic将在2027年部署5GW TPU,该公司有望在2027年成为我们最大的芯片客户。OpenAI也有望在2028年部署5GW芯片,该公司有望在2028年成为我们第二大芯片客户。</strong></p></blockquote><h2 style=\"text-align: left;\">定制芯片“一半的成本,超越GPU”</h2><p style=\"text-align: left;\">市场高度关注博通未来的增长空间,而最核心的增量信息来自于其六大XPU(定制加速器)客户的规模化部署路径,尤其是谷歌、OpenAI、Anthropic和Meta。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳指出,开发最前沿大模型的一线阵营正加速采用XPU以实现更优的性能、成本和功耗。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">在客户部署细节上,博通透露了极其强劲的订单能见度:</p><blockquote><ul><li><p style=\"text-align: left;\"><strong>谷歌</strong>:博通正在大批量交付Ironwood(TPU v7),并已开始生产下一代拥有更高内存和带宽的TPU v8i。</p></li><li><p style=\"text-align: left;\"><strong>OpenAI:</strong>OpenAI的首代定制加速器Jalapeno已在Q3出货,<strong>计划在2027年部署1.3 GW</strong>,2028年部署超过5 GW,使其成为博通第二大XPU客户。<strong>同时公司正与OpenAI合作开发第三代XPU。</strong></p></li><li><p style=\"text-align: left;\"><strong>Anthropic</strong>:<strong>Anthropic将在2026年部署1 GW,2027年增加5 GW,2028年增加10 GW。</strong></p></li><li><p style=\"text-align: left;\"><strong>Meta</strong>:正在大批量生产定制的MTIA加速器,<strong>预计到2027年底将交付三代产品</strong>,部署规模达3 GW。</p></li></ul></blockquote><p style=\"text-align: left;\">陈福阳用极具冲击力的话语总结了定制芯片对传统GPU的竞争优势:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">正如OpenAI上周宣布的那样,Jalapeno在延迟、吞吐量和功耗方面表现优于Grace Blackwell Ultra,在运行OpenAI工作负载时实际上与Vera Rubin GPU相当。这里的经验是,<strong>当你共同开发一款针对特定大语言模型(LLM)工作负载优化的芯片时,你将超越任何GPU,而且你能以GPU一半的成本完成这一切。</strong></p></blockquote><h2 style=\"text-align: left;\">长线指引:AI收入将连续两年翻倍</h2><p style=\"text-align: left;\">面对火爆的需求,博通打破了常规的季度指引模式,直接向市场抛出了2027和2028财年的宏大目标。</p><p style=\"text-align: left;\">陈福阳在会上表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">在2027年,我们已经锁定了供应,将再次把AI收入翻倍,达到约1150亿美元。实际上,我们的需求超出了这个预期,我们将努力改善供应。在2028年……我们有清晰的视线,预计2028财年AI半导体收入增长将再次翻倍,达到2300亿美元。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">此外,他极具信心地表示,<strong>博通“非常有望在2028财年实现每股收益(EPS)超过30美元的目标。”</strong></p><p style=\"text-align: left;\">当华尔街分析师追问2300亿美元背后的供应瓶颈时,陈福阳幽默地回应道:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">无论我告诉你们什么,你们出去都会写一个更大的数字,我们试图保持保守。<strong>这是基于现有领先晶圆、基板和HBM内存供应链,以及客户数据中心站点在2028年准备就绪的情况得出的真实需求。</strong></p></blockquote><h2 style=\"text-align: left;\">两大隐忧与破局:供应链LPS与毛利率稀释</h2><p style=\"text-align: left;\">尽管愿景宏大,但市场并非没有担忧。</p><p style=\"text-align: left;\">其一是由于AI硬件中XPU和高带宽内存(HBM)占比增加,博通合并毛利率出现环比下滑,Q3为75%,Q4预计降至73%。</p><p style=\"text-align: left;\">但CFO Amie Thuener强调,强劲的收入增长带来了巨大的经营杠杆,Q4营业利润率将稳定在66%左右。陈福阳也直言:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>停止关注毛利率。看看真正重要的地方,最终的营业利润率。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">其二是算力中心落地的物理瓶颈:土地、电力和外壳(Land, Power, and Shell,简称LPS)。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳承认,LPS是决定产能部署时间的关键,这也是为什么博通不仅提供芯片,还在联合阿波罗、黑石设立“AI XPV平台”为OpenAI和Anthropic提供融资支持。陈福阳算了一笔账:</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">他们部署的每一吉瓦计算能力,有望实现300亿美元的年度经常性收入(ARR)。这绝对是一个极好的商业模式。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">在网络侧,博通依然拥有极深的护城河。不仅100T的Tomahawk 6交换芯片大获成功,200T的Tomahawk 7也已流片。</p><p style=\"text-align: left;\">更重要的是,基于以太网的Tomahawk Ultra开始被广泛用于XPU乃至GPU集群的Scale-up互连,打破了原有的封闭协议壁垒。<strong>为了解决封装基板瓶颈,博通还宣布将从2027财年开始启用其新加坡工厂生产基板。</strong></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>博通第三财季电话会全文(AI辅助翻译):</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 欢迎参加博通公司2026财年第三季度财务业绩电话会议。现在,我将把电话转交给博通投资者关系负责人Ji Yoo,请他致开幕词并介绍与会人员。请开始。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Ji Yoo(投资者关系负责人):</strong> 谢谢Sherif,各位下午好。今天与我一同参加本次电话会议的有:总裁兼首席执行官陈福阳(陈福阳)、首席财务官Amie Thuener,以及半导体解决方案集团总裁Charlie Kawwas。</p><p style=\"text-align: left;\">博通在收市后发布了新闻稿及财务报表,详细介绍了公司2026财年第三季度的财务业绩。如未收到相关资料,可在博通官网 broadcom.com 的投资者专区获取。本次电话会议以网络直播形式进行,音频回放可在博通官网投资者专区保存一年。</p><p style=\"text-align: left;\">在正式发言环节,陈福阳和Amie将详细介绍2026财年第三季度业绩、2026财年第四季度业绩指引,以及对当前业务环境的评述。发言结束后,我们将开放问答环节。请参阅我们今日发布的新闻稿及近期向美国证券交易委员会(SEC)提交的文件,了解可能导致实际结果与本次电话会议前瞻性陈述存在重大差异的风险因素。</p><p style=\"text-align: left;\">除美国通用会计准则(GAAP)报告外,博通还会披露若干非GAAP财务指标。今日新闻稿附表中尽可能提供了GAAP与非GAAP指标的调节说明。本次电话会议的评论将主要引用非GAAP财务数据。下面,我将把电话转交给陈福阳。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳(首席执行官):</strong></p><p style=\"text-align: left;\">感谢Ji,也感谢各位今天的参与。我们本季度交出了一份亮眼的成绩单,营收、营业利润和自由现金流均创历史新高。这一表现的核心驱动力,是第三季度AI半导体业务营收同比增长221%、环比增长54%。由此推动,公司合并营收达到296亿美元,同比增长86%。营业利润增速更快,同比增长92%,营业利润率以68%的营收占比创历史纪录,充分体现了强劲的经营杠杆效应。第三季度的需求可谓炙手可热,而我们才刚刚起步。</p><p style=\"text-align: left;\">我们的六位XPU客户正在加速部署定制加速器,AI半导体营收同比增长逾三倍,达到167亿美元。本季度,我们向Anthropic和谷歌批量交付了Ironwood TPU v7(第七代)。与此同时,我们已开始向谷歌量产出货下一代TPU v8i。这一新一代TPU与Ironwood相比,内存和带宽均有所提升,同样针对推理工作负载进行了优化,其性能与MegaRAID GPU相当,甚至有所超越。</p><p style=\"text-align: left;\">以下重申开发这些复杂加速器所面临的重大技术挑战:博通目前出货的TPU v8i已领先于实际上更早启动研发的 MediaTek v80版本。第三季度,我们还出货了OpenAI的第一代定制加速器,其推理工作负载性能优于Grace Blackwell GPU。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>总体而言,第三季度XPU出货量同比增长超过3.5倍,占AI营收的73%;AI网络营收同比增长超过2.5倍。这一强劲势头延续至第四季度。</strong></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>第四季度展望:</strong></p><ul><li><p style=\"text-align: left;\">我们预计将向Anthropic加速出货Ironwood;</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">向谷歌提升TPU v8i的批量出货;</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">继续向OpenAI出货Jalapeno;</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">向Meta开始量产针对推理和大规模推荐优化的定制MTIA加速器。</p></li></ul><p style=\"text-align: left;\"><strong>第四季度,我们预计XPU和AI网络营收将双双实现同比三倍增长。综合来看,我们预计这些部署将推动第四季度AI营收达到217亿美元,同比增长236%。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">基于上述第四季度指引,我们预计2026财年全年AI营收将达到580亿美元,同比增长186%,高于此前560亿美元的指引。我们持续看到XPU客户的需求呈指数级增长。我们认为,当今AI工作负载的绝大多数计算需求,源自这一专注于开发前沿大模型的集中群体。我们预计,他们对计算基础设施的需求将在2027年和2028年进一步爆发。他们都在选择XPU路线,以实现在性能、成本和功耗方面的综合优势。</p><p style=\"text-align: left;\">下面,我将逐一带大家了解每位客户在全球范围内利用XPU大规模运行前沿模型的历程。</p><p style=\"text-align: left;\">谷歌: 我们与谷歌的合作从未如此深入。近期,双方签署了长期协议,共同开发并供应未来各代TPU及AI网络产品。根据该协议,我们计划在未来数年内,每年向谷歌交付数百亿美元规模的TPU。我们预计,2028年和2029年不断增长的需求,将通过我们目前正与谷歌共同研发的持续迭代、日益复杂的新一代TPU来满足。</p><p style=\"text-align: left;\">我们与谷歌的合作之所以能够持续深化,在于博通拥有业界最强的半导体设计知识产权组合,包括业界领先的SerDes、芯片间互连、前沿HBM与SRAM集成,以及极具差异化的先进封装能力。最重要的是,我们始终如一地实现了TPU从产品定义到量产的最快上市速度,无需重新提交流片。我们认为,这些都是竞争对手极难逾越的深厚护城河。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Anthropic:</strong> 2026年,我们将为其部署1吉瓦的Ironwood。预计Anthropic将在2027年再部署5吉瓦的TPU v8i。展望2028年,我们已具备清晰的交付路径,可再增量交付10吉瓦。与此同时,谷歌的需求也在持续增长,预计将于2027年成为我们最大的XPU客户,并在2028年保持这一地位。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>OpenAI:</strong> Jalapeno正按计划推进,预计2027年部署1.3吉瓦。我们与OpenAI正深入开发Jalapeno之后的下一代XPU,该产品即将进入流片阶段。展望2028年,我们预计OpenAI将部署超过5吉瓦的Jalapeno及其继任代XPU,届时OpenAI将成为我们第二大XPU客户。此外,我们目前还在与OpenAI共同开发其第三代XPU。</p><p style=\"text-align: left;\">正如OpenAI上周所宣布的,Jalapeno在性能上——包括延迟、吞吐量和功耗——均优于Grace Blackwell Ultra,在运行OpenAI工作负载方面,其性能实际上与Vera Rubin GPU相当。这一案例说明:当你联合开发一颗专为自身LLM工作负载深度优化的芯片时,其性能将超越任何通用GPU。与TPU一样,Jalapeno也证明了其能够运行其他前沿模型。而这一切,仅需GPU成本的一半即可实现。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Meta:</strong> 我们持续合作交付多代MTIA XPU的计划保持正轨。从现在到2027年底,我们将向Meta交付三代MTIA加速器。综合这三代产品,我们预计到2028年将累计部署3吉瓦。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>AI网络:</strong> 我们在AI领域的布局远不止于XPU,我们同样是AI网络领域的领导者,并持续扩大领先优势。在用于横向扩展(scale-out)和纵向扩展(scale-up)的以太网交换机领域,我们率先推出了100太比特的Tomahawk 6,并刚刚完成了Tomahawk 7的流片——这是业界首款200太比特每秒以太网交换机。在纵向扩展(scale-in)互联方面,我们在每一代PCIe交换机中均保持领导地位。我们目前也是前沿光学DSP领域的领导者,并正在快速扩大EML、VCSEL和CW激光器的产能与市场份额。</p><p style=\"text-align: left;\">总而言之,我们持续大力投入,致力于提供覆盖最广、技术最前沿的AI产品组合。事实上,我们预计AI网络营收在未来几年将保持同样快速的增长势头。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>长期AI营收展望:</strong></p><p style=\"text-align: left;\">基于上述主要LLM客户群的出色进展,以下是我们对AI半导体营收的展望:</p><ul><li><p style=\"text-align: left;\">2027财年: 我们已保障供应,AI营收预计将再次翻倍,达到约1150亿美元。实际需求甚至超过这一预测,我们将努力提升供应能力。</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">2028财年: 预计增长势头将延续,2028财年AI半导体营收有望再次翻倍,达到2300亿美元。我们同样已保障相应供应能力。</p></li></ul><p style=\"text-align: left;\">提供上述2028年AI营收展望,旨在向各方呈现我们的增长轨迹,相关需求持续极为强劲。因此,我有把握地说,我们完全有望在2028财年实现每股收益超过30美元的目标。</p><p style=\"text-align: left;\">非AI半导体: 第三季度营收为42亿美元,同比增长5%,环比持平。宽带和服务器存储合计实现增长,部分被无线业务下滑所抵消。第四季度,预计非AI半导体营收约为43亿美元,环比同样增长约5%。</p><p style=\"text-align: left;\">基础设施软件: 第三季度营收88亿美元,同比增长29%,年化经常性收入(ARR)同比持续增长15%。第四季度,预计基础设施软件营收稳定在约87亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">我们发布了VMware Private AI Cloud,为企业提供一个安全、高性价比的平台,用于在现有应用旁边构建和运行AI,集成AI基础设施、安全合规工具以及构建和运营可信AI智能体所需的能力,同时保护企业数据。VMware Cloud Foundation(VCF)同样在帮助客户将工作负载从公有云迁回私有云,以获得更强的管控能力并显著改善基础设施经济性。企业对AI的消费,实际上正在为我们的基础设施软件业务开辟新的增长机遇。</p><p style=\"text-align: left;\">综上所述, 2026财年第四季度,我们预计合并营收将增至348亿美元,同比增长93%;AI营收预计为217亿美元,同比增长236%;营业利润率预计约为营收的66%。</p><p style=\"text-align: left;\">下面,我将把电话转交给Amie。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Amie Thuener(首席财务官):</strong></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>谢谢陈总。下面我来详细介绍第三季度的财务表现。</strong></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>综合业绩:</strong> 本季度合并营收为296亿美元,创历史纪录,同比增长86%。毛利率为营收的75%,受AI半导体营收在整体营收结构中占比提升的影响,环比下降210个基点,但优于我们74%的指引目标。第三季度营业利润为201亿美元,创历史纪录,同比增长92%。尽管营收结构导致毛利率有所下降,但得益于显著的经营杠杆效应,营业利润率同比提升240个基点,达到67.9%。相应地,第三季度非GAAP每股收益为3.32美元,同比增长96%。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>分部业绩——半导体:</strong> 半导体解决方案业务营收为208亿美元,创历史纪录,同比增长127%,占公司总营收的70%。其中,AI半导体营收167亿美元,占总营收的56%,较第二季度的49%进一步提升。半导体解决方案业务毛利率约为67%,运营费用12亿美元,主要体现研发投入,运营费用占业务营收的比例为6%。营业利润率为61%,同比提升440个基点,这得益于127%的营收增速远超22%的运营费用增速。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>分部业绩——基础设施软件:</strong> 基础设施软件营收88亿美元,同比增长29%,占总营收的30%。毛利率为94%,运营费用超过9亿美元。第三季度软件业务营业利润率同比提升650个基点,至约84%。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>资产负债表:</strong> 第三季度末,现金余额为240亿美元,较上季度末的196亿美元增加43亿美元。存货余额为45亿美元,以支撑强劲的半导体需求。</p><p style=\"text-align: left;\">现金流: 本季度自由现金流为137亿美元,创历史纪录,占营收的46%。资本支出为5.32亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>资本配置:</strong> 第三季度,按每股0.65美元的季度普通股股息,向股东支付现金股息31亿美元。同期偿还长期债务56亿美元。季度结束后,我们又在到期时偿还了15亿美元优先票据。固定利率债务总本金596亿美元的加权平均票息率为4%,加权平均剩余年限为7.4年。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>XPV平台:</strong> 今年6月,我们与Apollo和黑石(<a href=\"https://laohu8.com/S/BX\">Blackstone</a>)共同成立了AI XPV平台,旨在于2028年底前为OpenAI和Anthropic提供超过20吉瓦的计算基础设施。今年6月,我们完成了第一笔350亿美元的融资交割,用于支持Anthropic 1吉瓦的部署,该部署已经启动。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>我们的核心战略保持一贯:</strong></p><p style=\"text-align: left;\">第一, 赋能两家最具战略价值的客户——领先的AI实验室,帮助他们弥合当前现金流与业务发展所需大规模前期投资之间的缺口。我们的XPU能够以倍数于传统基础设施成本的方式,实现具有成本效益的可持续增长。</p><p style=\"text-align: left;\">第二, XPV平台服务于高质量的可投资客户,并在需求已经锁定的前提下促进项目落地执行。</p><p style=\"text-align: left;\">第三, 我们通过商业视角与资产负债表视角双重审视任何战略融资,与我们现有的资本配置框架保持一致。通过XPV平台,我们引入成熟的第三方金融合作伙伴,由其独立承销和资本化相关资产,而非由我们直接提供融资。必要时,我们可能提供有限的残值担保,这属于或有负债,我们认为风险较低,有这些实验室强劲的盈利前景以及标的资产的持续价值为支撑。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>第四季度指引:</strong></p><ul><li><p style=\"text-align: left;\">合并营收:348亿美元,同比增长93%;</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">半导体营收:约261亿美元,同比增长136%;</p><ul><li><p style=\"text-align: left;\">其中AI半导体营收:217亿美元,同比增长超过236%;</p></li></ul></li><li><p style=\"text-align: left;\">基础设施软件营收:约87亿美元,同比增长约25%;</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">合并毛利率:随着AI营收占比在第四季度进一步提升,预计约为73%,低于去年同期的78%。这反映了XPU占比提升以及其中内存含量增加对毛利率的稀释效应;</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">营业利润率:预计约为66%,与去年同期持平,这得益于强劲的营收增长所带来的显著经营杠杆效应;</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">非GAAP税率:受全球最低税率影响及收入地理结构变化,预计第四季度及2026财年全年约为16%,高于2025财年;</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">非GAAP摊薄股份数:约49.4亿股(不含潜在回购的影响);</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">资本支出:约14亿美元,用于扩大半导体产能。</p></li></ul><p style=\"text-align: left;\">正如陈总所述,我们预计AI营收将在2027财年再次翻倍,达到约1150亿美元,并在2028财年再次翻倍,达到2300亿美元。提供这一AI营收展望旨在呈现增长轨迹,我们不打算在每季度进行更新。</p><p style=\"text-align: left;\">以上是我的正式发言,请主持人开放问答环节。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>问答环节</strong></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 谢谢。现在开放问答环节,请稍候,我们整理提问名单。第一个问题来自摩根士丹利的Joseph Moore,请提问。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Joseph Moore(摩根士丹利,分析师):</strong> 谢谢,恭喜取得亮眼成绩。您提到明年业务将翻倍,同时表示需求可能更高,能否谈谈供应方面的情况?当前的供应瓶颈在哪里?如果瓶颈得以解决,哪些因素可能推动该数字进一步提升?</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> Joe,这是个大问题。不管我说什么,你们都会去报道更大的数字,这挺有意思的。我们非常谨慎,坦率地说,我们力求保守。</p><p style=\"text-align: left;\">是的,从需求来看,我们本可以交付更多。我们有时候也会在想,即便我们把芯片发出去,它们能否被及时部署?这始终是我们给出展望时的一个重要考量。当然,我们的客户希望我们出货更多,但我们已经保障了供应,认为1150亿美元是合理的数字。如果情况发生变化,我们能够扩大供应链规模,自然会上调预测。</p><p style=\"text-align: left;\">同样的逻辑也适用于2028年2300亿美元的展望,这是基于客户所拥有的数据中心选址与供应链——包括前沿晶圆、基板和HBM内存——经过周密评估后给出的数字,我们有信心实现。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 下一个问题来自Jefferies的Blayne Curtis,请提问。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Blayne Curtis(Jefferies,分析师):</strong> 感谢提问机会,我想继续追问供应这个关键问题。能否具体谈谈在基板或封装方面,是否有XPU客户决定使用你们新加坡的产能?这在整体供应布局中扮演什么角色?</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> 我们将从2027财年起在新加坡工厂启动基板生产,这将在一定程度上解决我们的关键供应瓶颈。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Blayne Curtis:</strong> 好的,还有一个快速确认:您提到了谷歌的数字,也提到了Anthropic的10吉瓦,这两个数字是分开的,对吗?也就是说,10吉瓦仅针对Anthropic?</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> 是的,10吉瓦仅针对Anthropic。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 下一个问题来自摩根大通的Harlan Sur,请提问。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Harlan Sur(摩根大通,分析师):</strong> 下午好,谢谢提问机会。随着客户推动XPU和GPU性能不断提升,网络带宽也相应提升,每通道速率从100G提升至200G,从Tomahawk 5升级至Tomahawk 6。我们了解到Tomahawk 6的爬坡是贵公司交换机系列中速度最快的,明年的产品几乎已售罄。此外,看到团队完成了下一代Tomahawk 7的流片也令人振奋。</p><p style=\"text-align: left;\">请问:在贵公司的六个前沿模型XPU客户中,有多少家正在使用Tomahawk进行scale-out网络连接?同时,能否更新一下Tomahawk Ultra scale-up平台的采用进展?</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> Charlie来回答这个问题,他对这方面了如指掌。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Charlie Kawwas(半导体解决方案集团总裁):</strong> 感谢Harlan。您说得对,Tomahawk 6取得了巨大成功。它最初主要用于scale-out,我们提供100G和200G两个版本,两个版本均表现优秀,几乎部署在所有与我们合作开发XPU的AI超大规模数据中心客户中。即便是那些未使用我们XPU的客户,也在使用Tomahawk 6的100G和200G版本。</p><p style=\"text-align: left;\">关于Tomahawk Ultra,我们在市场中实现了领先创新,利用低延迟以太网实现了scale-up互联。这款产品的采用情况也超出了我们的预期,本季度起已开始部署,并将在2027财年大规模应用于scale-up场景。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> 补充一点:Charlie所说的Tomahawk Ultra意味着,我们现在首次能够在以太网上实现GPU、XPU集群内的scale-up互联。Tomahawk Ultra的性能与此前所有非以太网方案相当,在损耗和延迟方面尤为突出。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 下一个问题来自Bernstein的Stacy Rasgon,请提问。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Stacy Rasgon(Bernstein,分析师):</strong> 谢谢。我想核实一下,将您披露的2027年和2028年各客户吉瓦数加总,我得出的数字大约是:2027年约10吉瓦(其中约6吉瓦来自Anthropic和OpenAI),2028年约20吉瓦(其中约15吉瓦来自Anthropic和OpenAI)。请确认这是否准确。</p><p style=\"text-align: left;\">此外,若将您的营收指引除以吉瓦数,每吉瓦内容价值大约在110亿至120亿美元之间,而有竞争对手的数字约为400亿美元。请问这是评估贵公司单位价值的合理基准吗?随着XPU持续演进、性能提升、内存增加,这一数字将如何变化?</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> Stacy,你很聪明,把两个棘手的问题合在了一起,我来逐一回应。</p><p style=\"text-align: left;\">是的,您可以把我们所披露的吉瓦数加总——当然不是全部,因为我们聚焦的是最重要的客户。我们有六个客户,其中四个将成为非常庞大的客户。我们带着大家逐一梳理了他们部署XPU的历程:谷歌已走过十年,OpenAI约两到三年,Meta约三年。每家走的路径不同,我们希望大家看清楚这一旅程在2026、2027、2028三年中的意义。</p><p style=\"text-align: left;\">您将吉瓦数加总之后,需要注意:我们并不是说未来两年所有吉瓦都会真正完成部署并出货,因为部署不仅仅是把芯片交付出去,还需要数据中心机房就绪才能真正投产,而且我们谈的是财政年度。我们认为,在六个客户中,这一需求若全部落地将达到30吉瓦,但我们保守估计其中有相当一部分可能无法在这两个财年内全部投产。</p><p style=\"text-align: left;\">因此,我们给出的判断是:2027财年出货1150亿美元,2028财年再出货2300亿美元,合计约3500亿美元。换句话说,我们有相当高的把握,在未来两年内向这些客户出货总计3500亿美元的AI半导体。这是理解这一展望最准确的方式——并不意味着所有吉瓦都必须在这两个财年内完成部署。</p><p style=\"text-align: left;\">关于您的第二个问题:正如我之前所说,XPU不仅能在各客户专属LLM工作负载上实现相当甚至更优的性能,其成本也不足GPU的一半——您的计算恰恰印证了这一点。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 下一个问题来自Melius的Ben Reitzes团队,请提问。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Jack(代替Ben Reitzes提问,Melius,分析师):</strong> 您好,我是代Ben提问。能否详细说明表外担保协议的最大风险敞口?从贵公司最近披露来看,第一笔融资的最大风险敞口约为290亿美元,这是否大致代表了未来几年Anthropic和OpenAI各批次融资的量级?另外,能否就残值担保及相关风险提供更多说明?谢谢。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Amie Thuener:</strong> 谢谢Jack。今天我们没有关于残值担保或支持协议方面的新公告,此前已披露的数字仍然有效。正如我在正式发言中所说,我们会逐笔评估任何战略融资,未来的每笔交易都会根据具体实验室和投资者的需求量身定制,因此我无法给出一个统一的最大上限或每笔交易的具体面貌。我们会在适当时候告知大家,今天暂无新消息。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 下一个问题来自美国银行的Vivek Arya,请提问。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Vivek Arya(美国银行,分析师):</strong> 谢谢提问机会。Amie,请问随着XPU营收占比提升和内存成本上升,2027年和2028年的毛利率将受到怎样的影响?</p><p style=\"text-align: left;\">另外,Hock,您提到两家前沿实验室将成为最大的AI客户,但谷歌仍表示受到供应约束,为什么谷歌不能采购更多?还有,这些前沿实验室许多都依赖云服务商提供土地、电力和机房空间,有时与英伟达相关实体存在关联。那么他们选择使用哪种芯片,究竟在多大程度上是他们自己的决定?其中有多少受到云服务商或融资方的左右?是什么让您确信他们在2027或2028年会将这部分业务给到博通?</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> 这个问题有几个维度,我来逐一回应。</p><p style=\"text-align: left;\">首先别忘了,我们现在讨论的六个客户中,另外四个在财务上足够稳健,完全能够自行筹资,他们也乐于这样做。</p><p style=\"text-align: left;\">对于Anthropic和OpenAI这两家,可以这样理解——他们是处于某个偏远之地、才华横溢的天才,渴望进入顶尖学府实现抱负,我们只是尽力帮助他们。一部分帮助就是为这些拥有全球最前沿模型的公司创造融资渠道,让他们能够在同一竞争平台上参与竞争,并向世界提供卓越的技术产品。这就是我们在做的事情。</p><p style=\"text-align: left;\">从投资回报的角度看,这对我们也是极具价值的:他们每部署1吉瓦算力,就能产生300亿美元的年化经常性收入,这是一个极具吸引力的商业模式。因此,博通投资并赋能这些客户,在经济上完全合理。</p><p style=\"text-align: left;\">再看长期趋势:这些公司将成长为独立的超大规模数据中心运营商。他们的目标是拥有自己优化成本性能比的定制芯片,并尽快运营自有数据中心。短期内您说得对,他们确实在使用第三方云服务来部署模型,但长期来看,我们认为他们与超大规模云厂商并无二致,最终将运营自己的数据中心,作为一方主体向世界提供生成式AI API和模型服务。这不是推测,而是正在发生的现实,我们正身处其中,推动这一进程。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Amie Thuener:</strong> 关于毛利率,首先我需要纠正一下:半导体解决方案业务第三季度的毛利率约为67%,而非此前提到的数字。</p><p style=\"text-align: left;\">关于您的问题,毛利率反映的是半导体业务与基础设施软件业务之间的营收结构,以及半导体内部的产品结构和内存含量的变化。随着XPU在总营收中占比持续提升,毛利率将承压。我们每季度仅提供一个季度的指引,届时会告知当季毛利率预期。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> 补充一点,我们已不止一次强调——请不要过于纠结毛利率,要看真正重要的指标:营业利润率。营收增速远超运营费用增速,我们因此获得了强劲的经营杠杆,并将维持较高的营业利润率水平,即便产品结构变化会对毛利率造成一定稀释。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 下一个问题来自巴克莱的Tom O'Malley,请提问。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Thomas O'Malley(巴克莱,分析师):</strong> 谢谢提问机会。关于Tomahawk Ultra:在未来几年中,随着多款ASIC的爬坡,Tomahawk Ultra对这些ASIC的附着率应该如何理解?我假设当客户选择与你们合作开发ASIC时,通常也会采用你们的网络产品。能否大致说明有多少客户在使用Tomahawk Ultra?他们如何使用以太网?我认为贵公司在加速器领域的渗透将带动网络侧的大量机遇,谢谢。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Charlie Kawwas:</strong> 谢谢Hock,谢谢Thomas。关于scale-up的附着率,目前我们看到与我们合作开发XPU的客户,之前部署Tomahawk 5,现在升级到了Tomahawk 6,部分客户进一步采用Tomahawk Ultra。无论是XPU集群还是GPU集群,都在采用Tomahawk 6和Tomahawk Ultra。</p><p style=\"text-align: left;\">原因正如Hock之前所说:这些方案基于以太网,意味着开放互联,任何人都可以接入,尤其是借助我们与整个行业共同制定的标准。目前,我们在XPU集群和部分GPU集群中均已看到部署。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 下一个问题来自Truist Securities的Will Stein,请提问。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>William Stein(Truist Securities,分析师):</strong> 谢谢,恭喜取得优秀业绩和令人印象深刻的长期展望。能否进一步说明土地、电力和机房空间方面的约束,以及这些约束在多大程度上影响了展望数字?</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> 这是个好问题,Will。我们给出展望时,不只是看终端客户向我们申请多少芯片或机架形式的算力,我们会与每位客户深入分析他们实际拥有的土地、电力和数据中心站点情况,因为数据中心建设周期很长,需要提前确认。这些分析结果已经反映在我们今天提供的展望数字中。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 下一个问题来自TD Cowen的Joshua Buchalter,请提问。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Joshua Buchalter(TD Cowen,分析师):</strong> 感谢提问机会。关于XPV平台,目前已完成350亿美元的融资。展望2028财年Anthropic 10吉瓦和OpenAI 5吉瓦的部署,是否预计大部分或全部将通过XPV融资?在保障这些部署融资方面,有哪些时间节点和关键里程碑?谢谢。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> 让我先做个概要说明,Amie再补充细节。并非所有项目都会采用相同模式——未来两年内,Anthropic和OpenAI的情况都会发生变化。众所周知,OpenAI正在推进IPO进程,届时其信用状况将发生改变。所以情况各有不同,我把细节留给Amie。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Amie Thuener:</strong> 我们的合作伙伴在任何情形下都会寻求来自多元渠道的融资。在某些情况下,如果符合我们的框架,我们可能介入提供支持;其他情况下则不一定。我们会逐案评估具体需求。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 下一个问题来自高盛的Jim Schneider,请提问。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Jim Schneider(高盛,分析师):</strong> 谢谢提问机会。您提到了土地、电力和机房空间,这是否是迈入2027财年时面临的最大制约?此外,能否就其他供应链制约因素作出说明,例如内存、基板或其他关键组件,以及这些制约预计如何得到缓解?</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> Jim,这是个非常全面的问题,您的判断是正确的——这是一个多维度的问题,要在大规模层面部署一个AI数据中心,面临的制约是多方面的,而我们目前向客户交付的正是这种规模:基于XPU计算加速器构建的大型AI数据中心。</p><p style=\"text-align: left;\">土地、电力和机房空间,正如我对Will的回答中所说,是最重要的制约因素,它们直接决定了容量何时能够<a href=\"https://laohu8.com/S/01630\">建成</a>并可用,这需要与客户密切协作。其次是前沿硅片——芯片的生产与交货周期。再深入一层是基板,这是一个具体的制约,促使我们在新加坡工厂自建大规模基板产能。此外还有内存,包括HBM和AI服务器所用的系统内存,虽非我们直接供应,但客户同样需要保障。</p><p style=\"text-align: left;\">所有这些制约来自不同来源,在不同时期各有轻重,某一时刻可能某个成为瓶颈。这是一个持续性的复杂挑战,某种程度上,我也因此庆幸我们只有六个客户需要应对。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 下一个问题来自瑞穗证券的Vijay Rakesh,请提问。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Vijay Rakesh(瑞穗证券,分析师):</strong> 谢谢Hock和Amie提供2027和2028财年AI营收的可见性。随着XPU持续迭代,每吉瓦的美元价值将如何演变?另外,我注意到资本支出有所提升,请问是否在扩充EML、CW磷化铟方面的产能?谢谢。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> Charlie,你来回答资本支出的问题。</p><p style=\"text-align: left;\">Charlie Kawwas: 好的。关于资本支出,我们在过去几个季度已多次提及,我们持续在多个工厂加大投入:基板工厂即将投产,EML、CW激光器以及磷化铟工厂——无论是美国还是新加坡的,产能都已超过同比三倍增长。今年已经完成了本年度的扩产,未来两年还将进一步大幅增加,这正是资本支出提升的原因。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> 我也在发言中提到,EML激光器和CW激光器的需求正在快速超越整个行业的供应能力,因此我们正在加倍扩产,我们在这一市场拥有相当大的份额,支持这一增长生态系统符合我们自身的利益。</p><p style=\"text-align: left;\">关于每吉瓦的美元价值:您提出了一个很有趣的问题,需要注意一点——每一代XPU或GPU性能提升的同时,芯片走向更先进制程,生产成本也更高,因此ASP会上升。但与此同时,单颗芯片的功耗也在增加,这意味着在同等1吉瓦的部署规模中,新一代XPU的数量实际上更少。</p><p style=\"text-align: left;\">因此,我们实际测算的每吉瓦内容价值大约在200亿至300亿美元之间,而且我们预期这一水平将保持相当稳定——因为单芯片功耗的上升,抵消了ASP提升对每吉瓦内容价值的拉动。真正的增量来自吉瓦数的持续扩张,这是由客户呈指数级增长的算力需求所驱动的,每吉瓦的美元内容将维持在200亿至300亿美元这一区间。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Vijay Rakesh:</strong> 非常受益,谢谢Hock和Charlie。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 今天问答环节的时间到此结束,现在将电话交回Ji Yoo作闭幕致辞。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Ji Yoo(投资者关系负责人):</strong> 谢谢Sherif。本季度,博通将于9月8日(周二)出席高盛Communacopia与科技大会。博通目前计划于2026年12月9日(周三)收市后发布2026财年第四季度及全年业绩。博通业绩电话会议的公开网络直播将随后于<a href=\"https://laohu8.com/S/601099\">太平洋</a>时间下午2:00举行。今天的业绩电话会议到此结束,感谢各位参与。Sherif,可以结束通话了。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 感谢各位的参与,今天的会议到此结束,请各位断开连接。</p></blockquote></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>博通电话会:未来两年AI收入将连续翻倍至2300亿美元,定制芯片性能“不输GPU且成本减半”</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; 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class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/dc26afb6efac74a6e7b1827bcdef02ec\" data-align=\"center\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"555\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\"><a href=\"https://laohu8.com/S/600455\">博通</a>2026财年第三季度财报展现了其在定制AI芯片(XPU)领域的爆炸性增长,凭借出色的性价比对传统GPU形成强势替代,公司高管更罕见地给出了未来两年AI收入连续翻倍的超预期指引。</p><p style=\"text-align: left;\">华尔街见闻提及,美东时间3日周三美股盘后,博通公布,截至2026年8月2日的公司2026财年第三财季,净营收同比增长86%至295.91亿美元,<strong>继续创单季营收新高,略高于市场预期的约294.5亿美元,刷新前一季所创的九年多来最高单季增速</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">这一惊人业绩的绝对驱动力来自于AI半导体业务。该季度博通AI半导体收入同比飙升221%,环比增长54%,达到167亿美元。博通预计Q4总营收将达到348亿美元,其中AI收入将达到217亿美元,同比激增236%。</p><p style=\"text-align: left;\">基于此,公司将2026财年全年的AI收入指引从此前预期的560亿美元上调至580亿美元。在电话会议上,博通CEO陈福阳(Hock Tan)直言:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">第三季度的需求非常火爆,而我们才刚刚开始。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳进一步强调,AI芯片收入将在2027财年翻倍至约1150亿美元,并在下一财年飙升至2300亿美元。该公司还有望在2028财年实现每股收益超过30美元的业绩,超出华尔街预期。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">陈福阳预计未来数年,每年都将交付<a href=\"https://laohu8.com/S/SBAY\">数百亿</a>块TPUs。他表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>预计Anthropic将在2027年部署5GW TPU,该公司有望在2027年成为我们最大的芯片客户。OpenAI也有望在2028年部署5GW芯片,该公司有望在2028年成为我们第二大芯片客户。</strong></p></blockquote><h2 style=\"text-align: left;\">定制芯片“一半的成本,超越GPU”</h2><p style=\"text-align: left;\">市场高度关注博通未来的增长空间,而最核心的增量信息来自于其六大XPU(定制加速器)客户的规模化部署路径,尤其是谷歌、OpenAI、Anthropic和Meta。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳指出,开发最前沿大模型的一线阵营正加速采用XPU以实现更优的性能、成本和功耗。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">在客户部署细节上,博通透露了极其强劲的订单能见度:</p><blockquote><ul><li><p style=\"text-align: left;\"><strong>谷歌</strong>:博通正在大批量交付Ironwood(TPU v7),并已开始生产下一代拥有更高内存和带宽的TPU v8i。</p></li><li><p style=\"text-align: left;\"><strong>OpenAI:</strong>OpenAI的首代定制加速器Jalapeno已在Q3出货,<strong>计划在2027年部署1.3 GW</strong>,2028年部署超过5 GW,使其成为博通第二大XPU客户。<strong>同时公司正与OpenAI合作开发第三代XPU。</strong></p></li><li><p style=\"text-align: left;\"><strong>Anthropic</strong>:<strong>Anthropic将在2026年部署1 GW,2027年增加5 GW,2028年增加10 GW。</strong></p></li><li><p style=\"text-align: left;\"><strong>Meta</strong>:正在大批量生产定制的MTIA加速器,<strong>预计到2027年底将交付三代产品</strong>,部署规模达3 GW。</p></li></ul></blockquote><p style=\"text-align: left;\">陈福阳用极具冲击力的话语总结了定制芯片对传统GPU的竞争优势:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">正如OpenAI上周宣布的那样,Jalapeno在延迟、吞吐量和功耗方面表现优于Grace Blackwell Ultra,在运行OpenAI工作负载时实际上与Vera Rubin GPU相当。这里的经验是,<strong>当你共同开发一款针对特定大语言模型(LLM)工作负载优化的芯片时,你将超越任何GPU,而且你能以GPU一半的成本完成这一切。</strong></p></blockquote><h2 style=\"text-align: left;\">长线指引:AI收入将连续两年翻倍</h2><p style=\"text-align: left;\">面对火爆的需求,博通打破了常规的季度指引模式,直接向市场抛出了2027和2028财年的宏大目标。</p><p style=\"text-align: left;\">陈福阳在会上表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">在2027年,我们已经锁定了供应,将再次把AI收入翻倍,达到约1150亿美元。实际上,我们的需求超出了这个预期,我们将努力改善供应。在2028年……我们有清晰的视线,预计2028财年AI半导体收入增长将再次翻倍,达到2300亿美元。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">此外,他极具信心地表示,<strong>博通“非常有望在2028财年实现每股收益(EPS)超过30美元的目标。”</strong></p><p style=\"text-align: left;\">当华尔街分析师追问2300亿美元背后的供应瓶颈时,陈福阳幽默地回应道:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">无论我告诉你们什么,你们出去都会写一个更大的数字,我们试图保持保守。<strong>这是基于现有领先晶圆、基板和HBM内存供应链,以及客户数据中心站点在2028年准备就绪的情况得出的真实需求。</strong></p></blockquote><h2 style=\"text-align: left;\">两大隐忧与破局:供应链LPS与毛利率稀释</h2><p style=\"text-align: left;\">尽管愿景宏大,但市场并非没有担忧。</p><p style=\"text-align: left;\">其一是由于AI硬件中XPU和高带宽内存(HBM)占比增加,博通合并毛利率出现环比下滑,Q3为75%,Q4预计降至73%。</p><p style=\"text-align: left;\">但CFO Amie Thuener强调,强劲的收入增长带来了巨大的经营杠杆,Q4营业利润率将稳定在66%左右。陈福阳也直言:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>停止关注毛利率。看看真正重要的地方,最终的营业利润率。</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">其二是算力中心落地的物理瓶颈:土地、电力和外壳(Land, Power, and Shell,简称LPS)。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳承认,LPS是决定产能部署时间的关键,这也是为什么博通不仅提供芯片,还在联合阿波罗、黑石设立“AI XPV平台”为OpenAI和Anthropic提供融资支持。陈福阳算了一笔账:</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">他们部署的每一吉瓦计算能力,有望实现300亿美元的年度经常性收入(ARR)。这绝对是一个极好的商业模式。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">在网络侧,博通依然拥有极深的护城河。不仅100T的Tomahawk 6交换芯片大获成功,200T的Tomahawk 7也已流片。</p><p style=\"text-align: left;\">更重要的是,基于以太网的Tomahawk Ultra开始被广泛用于XPU乃至GPU集群的Scale-up互连,打破了原有的封闭协议壁垒。<strong>为了解决封装基板瓶颈,博通还宣布将从2027财年开始启用其新加坡工厂生产基板。</strong></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>博通第三财季电话会全文(AI辅助翻译):</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 欢迎参加博通公司2026财年第三季度财务业绩电话会议。现在,我将把电话转交给博通投资者关系负责人Ji Yoo,请他致开幕词并介绍与会人员。请开始。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Ji Yoo(投资者关系负责人):</strong> 谢谢Sherif,各位下午好。今天与我一同参加本次电话会议的有:总裁兼首席执行官陈福阳(陈福阳)、首席财务官Amie Thuener,以及半导体解决方案集团总裁Charlie Kawwas。</p><p style=\"text-align: left;\">博通在收市后发布了新闻稿及财务报表,详细介绍了公司2026财年第三季度的财务业绩。如未收到相关资料,可在博通官网 broadcom.com 的投资者专区获取。本次电话会议以网络直播形式进行,音频回放可在博通官网投资者专区保存一年。</p><p style=\"text-align: left;\">在正式发言环节,陈福阳和Amie将详细介绍2026财年第三季度业绩、2026财年第四季度业绩指引,以及对当前业务环境的评述。发言结束后,我们将开放问答环节。请参阅我们今日发布的新闻稿及近期向美国证券交易委员会(SEC)提交的文件,了解可能导致实际结果与本次电话会议前瞻性陈述存在重大差异的风险因素。</p><p style=\"text-align: left;\">除美国通用会计准则(GAAP)报告外,博通还会披露若干非GAAP财务指标。今日新闻稿附表中尽可能提供了GAAP与非GAAP指标的调节说明。本次电话会议的评论将主要引用非GAAP财务数据。下面,我将把电话转交给陈福阳。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳(首席执行官):</strong></p><p style=\"text-align: left;\">感谢Ji,也感谢各位今天的参与。我们本季度交出了一份亮眼的成绩单,营收、营业利润和自由现金流均创历史新高。这一表现的核心驱动力,是第三季度AI半导体业务营收同比增长221%、环比增长54%。由此推动,公司合并营收达到296亿美元,同比增长86%。营业利润增速更快,同比增长92%,营业利润率以68%的营收占比创历史纪录,充分体现了强劲的经营杠杆效应。第三季度的需求可谓炙手可热,而我们才刚刚起步。</p><p style=\"text-align: left;\">我们的六位XPU客户正在加速部署定制加速器,AI半导体营收同比增长逾三倍,达到167亿美元。本季度,我们向Anthropic和谷歌批量交付了Ironwood TPU v7(第七代)。与此同时,我们已开始向谷歌量产出货下一代TPU v8i。这一新一代TPU与Ironwood相比,内存和带宽均有所提升,同样针对推理工作负载进行了优化,其性能与MegaRAID GPU相当,甚至有所超越。</p><p style=\"text-align: left;\">以下重申开发这些复杂加速器所面临的重大技术挑战:博通目前出货的TPU v8i已领先于实际上更早启动研发的 MediaTek v80版本。第三季度,我们还出货了OpenAI的第一代定制加速器,其推理工作负载性能优于Grace Blackwell GPU。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>总体而言,第三季度XPU出货量同比增长超过3.5倍,占AI营收的73%;AI网络营收同比增长超过2.5倍。这一强劲势头延续至第四季度。</strong></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>第四季度展望:</strong></p><ul><li><p style=\"text-align: left;\">我们预计将向Anthropic加速出货Ironwood;</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">向谷歌提升TPU v8i的批量出货;</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">继续向OpenAI出货Jalapeno;</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">向Meta开始量产针对推理和大规模推荐优化的定制MTIA加速器。</p></li></ul><p style=\"text-align: left;\"><strong>第四季度,我们预计XPU和AI网络营收将双双实现同比三倍增长。综合来看,我们预计这些部署将推动第四季度AI营收达到217亿美元,同比增长236%。</strong></p><p style=\"text-align: left;\">基于上述第四季度指引,我们预计2026财年全年AI营收将达到580亿美元,同比增长186%,高于此前560亿美元的指引。我们持续看到XPU客户的需求呈指数级增长。我们认为,当今AI工作负载的绝大多数计算需求,源自这一专注于开发前沿大模型的集中群体。我们预计,他们对计算基础设施的需求将在2027年和2028年进一步爆发。他们都在选择XPU路线,以实现在性能、成本和功耗方面的综合优势。</p><p style=\"text-align: left;\">下面,我将逐一带大家了解每位客户在全球范围内利用XPU大规模运行前沿模型的历程。</p><p style=\"text-align: left;\">谷歌: 我们与谷歌的合作从未如此深入。近期,双方签署了长期协议,共同开发并供应未来各代TPU及AI网络产品。根据该协议,我们计划在未来数年内,每年向谷歌交付数百亿美元规模的TPU。我们预计,2028年和2029年不断增长的需求,将通过我们目前正与谷歌共同研发的持续迭代、日益复杂的新一代TPU来满足。</p><p style=\"text-align: left;\">我们与谷歌的合作之所以能够持续深化,在于博通拥有业界最强的半导体设计知识产权组合,包括业界领先的SerDes、芯片间互连、前沿HBM与SRAM集成,以及极具差异化的先进封装能力。最重要的是,我们始终如一地实现了TPU从产品定义到量产的最快上市速度,无需重新提交流片。我们认为,这些都是竞争对手极难逾越的深厚护城河。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Anthropic:</strong> 2026年,我们将为其部署1吉瓦的Ironwood。预计Anthropic将在2027年再部署5吉瓦的TPU v8i。展望2028年,我们已具备清晰的交付路径,可再增量交付10吉瓦。与此同时,谷歌的需求也在持续增长,预计将于2027年成为我们最大的XPU客户,并在2028年保持这一地位。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>OpenAI:</strong> Jalapeno正按计划推进,预计2027年部署1.3吉瓦。我们与OpenAI正深入开发Jalapeno之后的下一代XPU,该产品即将进入流片阶段。展望2028年,我们预计OpenAI将部署超过5吉瓦的Jalapeno及其继任代XPU,届时OpenAI将成为我们第二大XPU客户。此外,我们目前还在与OpenAI共同开发其第三代XPU。</p><p style=\"text-align: left;\">正如OpenAI上周所宣布的,Jalapeno在性能上——包括延迟、吞吐量和功耗——均优于Grace Blackwell Ultra,在运行OpenAI工作负载方面,其性能实际上与Vera Rubin GPU相当。这一案例说明:当你联合开发一颗专为自身LLM工作负载深度优化的芯片时,其性能将超越任何通用GPU。与TPU一样,Jalapeno也证明了其能够运行其他前沿模型。而这一切,仅需GPU成本的一半即可实现。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Meta:</strong> 我们持续合作交付多代MTIA XPU的计划保持正轨。从现在到2027年底,我们将向Meta交付三代MTIA加速器。综合这三代产品,我们预计到2028年将累计部署3吉瓦。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>AI网络:</strong> 我们在AI领域的布局远不止于XPU,我们同样是AI网络领域的领导者,并持续扩大领先优势。在用于横向扩展(scale-out)和纵向扩展(scale-up)的以太网交换机领域,我们率先推出了100太比特的Tomahawk 6,并刚刚完成了Tomahawk 7的流片——这是业界首款200太比特每秒以太网交换机。在纵向扩展(scale-in)互联方面,我们在每一代PCIe交换机中均保持领导地位。我们目前也是前沿光学DSP领域的领导者,并正在快速扩大EML、VCSEL和CW激光器的产能与市场份额。</p><p style=\"text-align: left;\">总而言之,我们持续大力投入,致力于提供覆盖最广、技术最前沿的AI产品组合。事实上,我们预计AI网络营收在未来几年将保持同样快速的增长势头。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>长期AI营收展望:</strong></p><p style=\"text-align: left;\">基于上述主要LLM客户群的出色进展,以下是我们对AI半导体营收的展望:</p><ul><li><p style=\"text-align: left;\">2027财年: 我们已保障供应,AI营收预计将再次翻倍,达到约1150亿美元。实际需求甚至超过这一预测,我们将努力提升供应能力。</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">2028财年: 预计增长势头将延续,2028财年AI半导体营收有望再次翻倍,达到2300亿美元。我们同样已保障相应供应能力。</p></li></ul><p style=\"text-align: left;\">提供上述2028年AI营收展望,旨在向各方呈现我们的增长轨迹,相关需求持续极为强劲。因此,我有把握地说,我们完全有望在2028财年实现每股收益超过30美元的目标。</p><p style=\"text-align: left;\">非AI半导体: 第三季度营收为42亿美元,同比增长5%,环比持平。宽带和服务器存储合计实现增长,部分被无线业务下滑所抵消。第四季度,预计非AI半导体营收约为43亿美元,环比同样增长约5%。</p><p style=\"text-align: left;\">基础设施软件: 第三季度营收88亿美元,同比增长29%,年化经常性收入(ARR)同比持续增长15%。第四季度,预计基础设施软件营收稳定在约87亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">我们发布了VMware Private AI Cloud,为企业提供一个安全、高性价比的平台,用于在现有应用旁边构建和运行AI,集成AI基础设施、安全合规工具以及构建和运营可信AI智能体所需的能力,同时保护企业数据。VMware Cloud Foundation(VCF)同样在帮助客户将工作负载从公有云迁回私有云,以获得更强的管控能力并显著改善基础设施经济性。企业对AI的消费,实际上正在为我们的基础设施软件业务开辟新的增长机遇。</p><p style=\"text-align: left;\">综上所述, 2026财年第四季度,我们预计合并营收将增至348亿美元,同比增长93%;AI营收预计为217亿美元,同比增长236%;营业利润率预计约为营收的66%。</p><p style=\"text-align: left;\">下面,我将把电话转交给Amie。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Amie Thuener(首席财务官):</strong></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>谢谢陈总。下面我来详细介绍第三季度的财务表现。</strong></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>综合业绩:</strong> 本季度合并营收为296亿美元,创历史纪录,同比增长86%。毛利率为营收的75%,受AI半导体营收在整体营收结构中占比提升的影响,环比下降210个基点,但优于我们74%的指引目标。第三季度营业利润为201亿美元,创历史纪录,同比增长92%。尽管营收结构导致毛利率有所下降,但得益于显著的经营杠杆效应,营业利润率同比提升240个基点,达到67.9%。相应地,第三季度非GAAP每股收益为3.32美元,同比增长96%。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>分部业绩——半导体:</strong> 半导体解决方案业务营收为208亿美元,创历史纪录,同比增长127%,占公司总营收的70%。其中,AI半导体营收167亿美元,占总营收的56%,较第二季度的49%进一步提升。半导体解决方案业务毛利率约为67%,运营费用12亿美元,主要体现研发投入,运营费用占业务营收的比例为6%。营业利润率为61%,同比提升440个基点,这得益于127%的营收增速远超22%的运营费用增速。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>分部业绩——基础设施软件:</strong> 基础设施软件营收88亿美元,同比增长29%,占总营收的30%。毛利率为94%,运营费用超过9亿美元。第三季度软件业务营业利润率同比提升650个基点,至约84%。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>资产负债表:</strong> 第三季度末,现金余额为240亿美元,较上季度末的196亿美元增加43亿美元。存货余额为45亿美元,以支撑强劲的半导体需求。</p><p style=\"text-align: left;\">现金流: 本季度自由现金流为137亿美元,创历史纪录,占营收的46%。资本支出为5.32亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>资本配置:</strong> 第三季度,按每股0.65美元的季度普通股股息,向股东支付现金股息31亿美元。同期偿还长期债务56亿美元。季度结束后,我们又在到期时偿还了15亿美元优先票据。固定利率债务总本金596亿美元的加权平均票息率为4%,加权平均剩余年限为7.4年。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>XPV平台:</strong> 今年6月,我们与Apollo和黑石(<a href=\"https://laohu8.com/S/BX\">Blackstone</a>)共同成立了AI XPV平台,旨在于2028年底前为OpenAI和Anthropic提供超过20吉瓦的计算基础设施。今年6月,我们完成了第一笔350亿美元的融资交割,用于支持Anthropic 1吉瓦的部署,该部署已经启动。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>我们的核心战略保持一贯:</strong></p><p style=\"text-align: left;\">第一, 赋能两家最具战略价值的客户——领先的AI实验室,帮助他们弥合当前现金流与业务发展所需大规模前期投资之间的缺口。我们的XPU能够以倍数于传统基础设施成本的方式,实现具有成本效益的可持续增长。</p><p style=\"text-align: left;\">第二, XPV平台服务于高质量的可投资客户,并在需求已经锁定的前提下促进项目落地执行。</p><p style=\"text-align: left;\">第三, 我们通过商业视角与资产负债表视角双重审视任何战略融资,与我们现有的资本配置框架保持一致。通过XPV平台,我们引入成熟的第三方金融合作伙伴,由其独立承销和资本化相关资产,而非由我们直接提供融资。必要时,我们可能提供有限的残值担保,这属于或有负债,我们认为风险较低,有这些实验室强劲的盈利前景以及标的资产的持续价值为支撑。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>第四季度指引:</strong></p><ul><li><p style=\"text-align: left;\">合并营收:348亿美元,同比增长93%;</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">半导体营收:约261亿美元,同比增长136%;</p><ul><li><p style=\"text-align: left;\">其中AI半导体营收:217亿美元,同比增长超过236%;</p></li></ul></li><li><p style=\"text-align: left;\">基础设施软件营收:约87亿美元,同比增长约25%;</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">合并毛利率:随着AI营收占比在第四季度进一步提升,预计约为73%,低于去年同期的78%。这反映了XPU占比提升以及其中内存含量增加对毛利率的稀释效应;</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">营业利润率:预计约为66%,与去年同期持平,这得益于强劲的营收增长所带来的显著经营杠杆效应;</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">非GAAP税率:受全球最低税率影响及收入地理结构变化,预计第四季度及2026财年全年约为16%,高于2025财年;</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">非GAAP摊薄股份数:约49.4亿股(不含潜在回购的影响);</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">资本支出:约14亿美元,用于扩大半导体产能。</p></li></ul><p style=\"text-align: left;\">正如陈总所述,我们预计AI营收将在2027财年再次翻倍,达到约1150亿美元,并在2028财年再次翻倍,达到2300亿美元。提供这一AI营收展望旨在呈现增长轨迹,我们不打算在每季度进行更新。</p><p style=\"text-align: left;\">以上是我的正式发言,请主持人开放问答环节。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>问答环节</strong></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 谢谢。现在开放问答环节,请稍候,我们整理提问名单。第一个问题来自摩根士丹利的Joseph Moore,请提问。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Joseph Moore(摩根士丹利,分析师):</strong> 谢谢,恭喜取得亮眼成绩。您提到明年业务将翻倍,同时表示需求可能更高,能否谈谈供应方面的情况?当前的供应瓶颈在哪里?如果瓶颈得以解决,哪些因素可能推动该数字进一步提升?</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> Joe,这是个大问题。不管我说什么,你们都会去报道更大的数字,这挺有意思的。我们非常谨慎,坦率地说,我们力求保守。</p><p style=\"text-align: left;\">是的,从需求来看,我们本可以交付更多。我们有时候也会在想,即便我们把芯片发出去,它们能否被及时部署?这始终是我们给出展望时的一个重要考量。当然,我们的客户希望我们出货更多,但我们已经保障了供应,认为1150亿美元是合理的数字。如果情况发生变化,我们能够扩大供应链规模,自然会上调预测。</p><p style=\"text-align: left;\">同样的逻辑也适用于2028年2300亿美元的展望,这是基于客户所拥有的数据中心选址与供应链——包括前沿晶圆、基板和HBM内存——经过周密评估后给出的数字,我们有信心实现。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 下一个问题来自Jefferies的Blayne Curtis,请提问。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Blayne Curtis(Jefferies,分析师):</strong> 感谢提问机会,我想继续追问供应这个关键问题。能否具体谈谈在基板或封装方面,是否有XPU客户决定使用你们新加坡的产能?这在整体供应布局中扮演什么角色?</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> 我们将从2027财年起在新加坡工厂启动基板生产,这将在一定程度上解决我们的关键供应瓶颈。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Blayne Curtis:</strong> 好的,还有一个快速确认:您提到了谷歌的数字,也提到了Anthropic的10吉瓦,这两个数字是分开的,对吗?也就是说,10吉瓦仅针对Anthropic?</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> 是的,10吉瓦仅针对Anthropic。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 下一个问题来自摩根大通的Harlan Sur,请提问。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Harlan Sur(摩根大通,分析师):</strong> 下午好,谢谢提问机会。随着客户推动XPU和GPU性能不断提升,网络带宽也相应提升,每通道速率从100G提升至200G,从Tomahawk 5升级至Tomahawk 6。我们了解到Tomahawk 6的爬坡是贵公司交换机系列中速度最快的,明年的产品几乎已售罄。此外,看到团队完成了下一代Tomahawk 7的流片也令人振奋。</p><p style=\"text-align: left;\">请问:在贵公司的六个前沿模型XPU客户中,有多少家正在使用Tomahawk进行scale-out网络连接?同时,能否更新一下Tomahawk Ultra scale-up平台的采用进展?</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> Charlie来回答这个问题,他对这方面了如指掌。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Charlie Kawwas(半导体解决方案集团总裁):</strong> 感谢Harlan。您说得对,Tomahawk 6取得了巨大成功。它最初主要用于scale-out,我们提供100G和200G两个版本,两个版本均表现优秀,几乎部署在所有与我们合作开发XPU的AI超大规模数据中心客户中。即便是那些未使用我们XPU的客户,也在使用Tomahawk 6的100G和200G版本。</p><p style=\"text-align: left;\">关于Tomahawk Ultra,我们在市场中实现了领先创新,利用低延迟以太网实现了scale-up互联。这款产品的采用情况也超出了我们的预期,本季度起已开始部署,并将在2027财年大规模应用于scale-up场景。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> 补充一点:Charlie所说的Tomahawk Ultra意味着,我们现在首次能够在以太网上实现GPU、XPU集群内的scale-up互联。Tomahawk Ultra的性能与此前所有非以太网方案相当,在损耗和延迟方面尤为突出。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 下一个问题来自Bernstein的Stacy Rasgon,请提问。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Stacy Rasgon(Bernstein,分析师):</strong> 谢谢。我想核实一下,将您披露的2027年和2028年各客户吉瓦数加总,我得出的数字大约是:2027年约10吉瓦(其中约6吉瓦来自Anthropic和OpenAI),2028年约20吉瓦(其中约15吉瓦来自Anthropic和OpenAI)。请确认这是否准确。</p><p style=\"text-align: left;\">此外,若将您的营收指引除以吉瓦数,每吉瓦内容价值大约在110亿至120亿美元之间,而有竞争对手的数字约为400亿美元。请问这是评估贵公司单位价值的合理基准吗?随着XPU持续演进、性能提升、内存增加,这一数字将如何变化?</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> Stacy,你很聪明,把两个棘手的问题合在了一起,我来逐一回应。</p><p style=\"text-align: left;\">是的,您可以把我们所披露的吉瓦数加总——当然不是全部,因为我们聚焦的是最重要的客户。我们有六个客户,其中四个将成为非常庞大的客户。我们带着大家逐一梳理了他们部署XPU的历程:谷歌已走过十年,OpenAI约两到三年,Meta约三年。每家走的路径不同,我们希望大家看清楚这一旅程在2026、2027、2028三年中的意义。</p><p style=\"text-align: left;\">您将吉瓦数加总之后,需要注意:我们并不是说未来两年所有吉瓦都会真正完成部署并出货,因为部署不仅仅是把芯片交付出去,还需要数据中心机房就绪才能真正投产,而且我们谈的是财政年度。我们认为,在六个客户中,这一需求若全部落地将达到30吉瓦,但我们保守估计其中有相当一部分可能无法在这两个财年内全部投产。</p><p style=\"text-align: left;\">因此,我们给出的判断是:2027财年出货1150亿美元,2028财年再出货2300亿美元,合计约3500亿美元。换句话说,我们有相当高的把握,在未来两年内向这些客户出货总计3500亿美元的AI半导体。这是理解这一展望最准确的方式——并不意味着所有吉瓦都必须在这两个财年内完成部署。</p><p style=\"text-align: left;\">关于您的第二个问题:正如我之前所说,XPU不仅能在各客户专属LLM工作负载上实现相当甚至更优的性能,其成本也不足GPU的一半——您的计算恰恰印证了这一点。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 下一个问题来自Melius的Ben Reitzes团队,请提问。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Jack(代替Ben Reitzes提问,Melius,分析师):</strong> 您好,我是代Ben提问。能否详细说明表外担保协议的最大风险敞口?从贵公司最近披露来看,第一笔融资的最大风险敞口约为290亿美元,这是否大致代表了未来几年Anthropic和OpenAI各批次融资的量级?另外,能否就残值担保及相关风险提供更多说明?谢谢。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Amie Thuener:</strong> 谢谢Jack。今天我们没有关于残值担保或支持协议方面的新公告,此前已披露的数字仍然有效。正如我在正式发言中所说,我们会逐笔评估任何战略融资,未来的每笔交易都会根据具体实验室和投资者的需求量身定制,因此我无法给出一个统一的最大上限或每笔交易的具体面貌。我们会在适当时候告知大家,今天暂无新消息。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 下一个问题来自美国银行的Vivek Arya,请提问。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Vivek Arya(美国银行,分析师):</strong> 谢谢提问机会。Amie,请问随着XPU营收占比提升和内存成本上升,2027年和2028年的毛利率将受到怎样的影响?</p><p style=\"text-align: left;\">另外,Hock,您提到两家前沿实验室将成为最大的AI客户,但谷歌仍表示受到供应约束,为什么谷歌不能采购更多?还有,这些前沿实验室许多都依赖云服务商提供土地、电力和机房空间,有时与英伟达相关实体存在关联。那么他们选择使用哪种芯片,究竟在多大程度上是他们自己的决定?其中有多少受到云服务商或融资方的左右?是什么让您确信他们在2027或2028年会将这部分业务给到博通?</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> 这个问题有几个维度,我来逐一回应。</p><p style=\"text-align: left;\">首先别忘了,我们现在讨论的六个客户中,另外四个在财务上足够稳健,完全能够自行筹资,他们也乐于这样做。</p><p style=\"text-align: left;\">对于Anthropic和OpenAI这两家,可以这样理解——他们是处于某个偏远之地、才华横溢的天才,渴望进入顶尖学府实现抱负,我们只是尽力帮助他们。一部分帮助就是为这些拥有全球最前沿模型的公司创造融资渠道,让他们能够在同一竞争平台上参与竞争,并向世界提供卓越的技术产品。这就是我们在做的事情。</p><p style=\"text-align: left;\">从投资回报的角度看,这对我们也是极具价值的:他们每部署1吉瓦算力,就能产生300亿美元的年化经常性收入,这是一个极具吸引力的商业模式。因此,博通投资并赋能这些客户,在经济上完全合理。</p><p style=\"text-align: left;\">再看长期趋势:这些公司将成长为独立的超大规模数据中心运营商。他们的目标是拥有自己优化成本性能比的定制芯片,并尽快运营自有数据中心。短期内您说得对,他们确实在使用第三方云服务来部署模型,但长期来看,我们认为他们与超大规模云厂商并无二致,最终将运营自己的数据中心,作为一方主体向世界提供生成式AI API和模型服务。这不是推测,而是正在发生的现实,我们正身处其中,推动这一进程。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Amie Thuener:</strong> 关于毛利率,首先我需要纠正一下:半导体解决方案业务第三季度的毛利率约为67%,而非此前提到的数字。</p><p style=\"text-align: left;\">关于您的问题,毛利率反映的是半导体业务与基础设施软件业务之间的营收结构,以及半导体内部的产品结构和内存含量的变化。随着XPU在总营收中占比持续提升,毛利率将承压。我们每季度仅提供一个季度的指引,届时会告知当季毛利率预期。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> 补充一点,我们已不止一次强调——请不要过于纠结毛利率,要看真正重要的指标:营业利润率。营收增速远超运营费用增速,我们因此获得了强劲的经营杠杆,并将维持较高的营业利润率水平,即便产品结构变化会对毛利率造成一定稀释。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 下一个问题来自巴克莱的Tom O'Malley,请提问。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Thomas O'Malley(巴克莱,分析师):</strong> 谢谢提问机会。关于Tomahawk Ultra:在未来几年中,随着多款ASIC的爬坡,Tomahawk Ultra对这些ASIC的附着率应该如何理解?我假设当客户选择与你们合作开发ASIC时,通常也会采用你们的网络产品。能否大致说明有多少客户在使用Tomahawk Ultra?他们如何使用以太网?我认为贵公司在加速器领域的渗透将带动网络侧的大量机遇,谢谢。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Charlie Kawwas:</strong> 谢谢Hock,谢谢Thomas。关于scale-up的附着率,目前我们看到与我们合作开发XPU的客户,之前部署Tomahawk 5,现在升级到了Tomahawk 6,部分客户进一步采用Tomahawk Ultra。无论是XPU集群还是GPU集群,都在采用Tomahawk 6和Tomahawk Ultra。</p><p style=\"text-align: left;\">原因正如Hock之前所说:这些方案基于以太网,意味着开放互联,任何人都可以接入,尤其是借助我们与整个行业共同制定的标准。目前,我们在XPU集群和部分GPU集群中均已看到部署。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 下一个问题来自Truist Securities的Will Stein,请提问。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>William Stein(Truist Securities,分析师):</strong> 谢谢,恭喜取得优秀业绩和令人印象深刻的长期展望。能否进一步说明土地、电力和机房空间方面的约束,以及这些约束在多大程度上影响了展望数字?</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> 这是个好问题,Will。我们给出展望时,不只是看终端客户向我们申请多少芯片或机架形式的算力,我们会与每位客户深入分析他们实际拥有的土地、电力和数据中心站点情况,因为数据中心建设周期很长,需要提前确认。这些分析结果已经反映在我们今天提供的展望数字中。</p><p style=\"text-align: left;\">主持人: 下一个问题来自TD Cowen的Joshua Buchalter,请提问。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Joshua Buchalter(TD Cowen,分析师):</strong> 感谢提问机会。关于XPV平台,目前已完成350亿美元的融资。展望2028财年Anthropic 10吉瓦和OpenAI 5吉瓦的部署,是否预计大部分或全部将通过XPV融资?在保障这些部署融资方面,有哪些时间节点和关键里程碑?谢谢。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> 让我先做个概要说明,Amie再补充细节。并非所有项目都会采用相同模式——未来两年内,Anthropic和OpenAI的情况都会发生变化。众所周知,OpenAI正在推进IPO进程,届时其信用状况将发生改变。所以情况各有不同,我把细节留给Amie。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Amie Thuener:</strong> 我们的合作伙伴在任何情形下都会寻求来自多元渠道的融资。在某些情况下,如果符合我们的框架,我们可能介入提供支持;其他情况下则不一定。我们会逐案评估具体需求。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 下一个问题来自高盛的Jim Schneider,请提问。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Jim Schneider(高盛,分析师):</strong> 谢谢提问机会。您提到了土地、电力和机房空间,这是否是迈入2027财年时面临的最大制约?此外,能否就其他供应链制约因素作出说明,例如内存、基板或其他关键组件,以及这些制约预计如何得到缓解?</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> Jim,这是个非常全面的问题,您的判断是正确的——这是一个多维度的问题,要在大规模层面部署一个AI数据中心,面临的制约是多方面的,而我们目前向客户交付的正是这种规模:基于XPU计算加速器构建的大型AI数据中心。</p><p style=\"text-align: left;\">土地、电力和机房空间,正如我对Will的回答中所说,是最重要的制约因素,它们直接决定了容量何时能够<a href=\"https://laohu8.com/S/01630\">建成</a>并可用,这需要与客户密切协作。其次是前沿硅片——芯片的生产与交货周期。再深入一层是基板,这是一个具体的制约,促使我们在新加坡工厂自建大规模基板产能。此外还有内存,包括HBM和AI服务器所用的系统内存,虽非我们直接供应,但客户同样需要保障。</p><p style=\"text-align: left;\">所有这些制约来自不同来源,在不同时期各有轻重,某一时刻可能某个成为瓶颈。这是一个持续性的复杂挑战,某种程度上,我也因此庆幸我们只有六个客户需要应对。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 下一个问题来自瑞穗证券的Vijay Rakesh,请提问。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Vijay Rakesh(瑞穗证券,分析师):</strong> 谢谢Hock和Amie提供2027和2028财年AI营收的可见性。随着XPU持续迭代,每吉瓦的美元价值将如何演变?另外,我注意到资本支出有所提升,请问是否在扩充EML、CW磷化铟方面的产能?谢谢。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> Charlie,你来回答资本支出的问题。</p><p style=\"text-align: left;\">Charlie Kawwas: 好的。关于资本支出,我们在过去几个季度已多次提及,我们持续在多个工厂加大投入:基板工厂即将投产,EML、CW激光器以及磷化铟工厂——无论是美国还是新加坡的,产能都已超过同比三倍增长。今年已经完成了本年度的扩产,未来两年还将进一步大幅增加,这正是资本支出提升的原因。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>陈福阳:</strong> 我也在发言中提到,EML激光器和CW激光器的需求正在快速超越整个行业的供应能力,因此我们正在加倍扩产,我们在这一市场拥有相当大的份额,支持这一增长生态系统符合我们自身的利益。</p><p style=\"text-align: left;\">关于每吉瓦的美元价值:您提出了一个很有趣的问题,需要注意一点——每一代XPU或GPU性能提升的同时,芯片走向更先进制程,生产成本也更高,因此ASP会上升。但与此同时,单颗芯片的功耗也在增加,这意味着在同等1吉瓦的部署规模中,新一代XPU的数量实际上更少。</p><p style=\"text-align: left;\">因此,我们实际测算的每吉瓦内容价值大约在200亿至300亿美元之间,而且我们预期这一水平将保持相当稳定——因为单芯片功耗的上升,抵消了ASP提升对每吉瓦内容价值的拉动。真正的增量来自吉瓦数的持续扩张,这是由客户呈指数级增长的算力需求所驱动的,每吉瓦的美元内容将维持在200亿至300亿美元这一区间。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Vijay Rakesh:</strong> 非常受益,谢谢Hock和Charlie。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 今天问答环节的时间到此结束,现在将电话交回Ji Yoo作闭幕致辞。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Ji Yoo(投资者关系负责人):</strong> 谢谢Sherif。本季度,博通将于9月8日(周二)出席高盛Communacopia与科技大会。博通目前计划于2026年12月9日(周三)收市后发布2026财年第四季度及全年业绩。博通业绩电话会议的公开网络直播将随后于<a href=\"https://laohu8.com/S/601099\">太平洋</a>时间下午2:00举行。今天的业绩电话会议到此结束,感谢各位参与。Sherif,可以结束通话了。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>主持人:</strong> 感谢各位的参与,今天的会议到此结束,请各位断开连接。</p></blockquote></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/3fabdfab1048336eecbe03bc778f7709","relate_stocks":{"AVL":"2倍做多AVGO ETF-Direxion","AIPO":"Defiance AI and Power Infrastructure ETF","AVGW":"Roundhill AVGO WeeklyPay ETF","AVGC":"2倍做多AVGO ETF-Corgi","AGIX":"通用人工智能 ETF-AGIX","AVGU":"2倍做多AVGO ETF-GraniteShares","CHAT":"ROUNDHILL GENERATIVE AI & TECHNOLOGY ETF","AVGO":"博通","AVGX":"2倍做多AVGO ETF-Defiance","AVGG":"2倍做多AVGO ETF-Leverage Shares","AVS":"1倍做空AVGO ETF-Direxion","VTHR":"Vanguard Russell 3000 ETF","QTOC":"Innovator Growth Accelerated Plus ETF - October","ARTY":"ISHARES FUTURE AI & TECH 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TPU,该公司有望在2027年成为我们最大的芯片客户。OpenAI也有望在2028年部署5GW芯片,该公司有望在2028年成为我们第二大芯片客户。定制芯片“一半的成本,超越GPU”市场高度关注博通未来的增长空间,而最核心的增量信息来自于其六大XPU(定制加速器)客户的规模化部署路径,尤其是谷歌、OpenAI、Anthropic和Meta。陈福阳指出,开发最前沿大模型的一线阵营正加速采用XPU以实现更优的性能、成本和功耗。在客户部署细节上,博通透露了极其强劲的订单能见度:谷歌:博通正在大批量交付Ironwood(TPU v7),并已开始生产下一代拥有更高内存和带宽的TPU v8i。OpenAI:OpenAI的首代定制加速器Jalapeno已在Q3出货,计划在2027年部署1.3 GW,2028年部署超过5 GW,使其成为博通第二大XPU客户。同时公司正与OpenAI合作开发第三代XPU。Anthropic:Anthropic将在2026年部署1 GW,2027年增加5 GW,2028年增加10 GW。Meta:正在大批量生产定制的MTIA加速器,预计到2027年底将交付三代产品,部署规模达3 GW。陈福阳用极具冲击力的话语总结了定制芯片对传统GPU的竞争优势:正如OpenAI上周宣布的那样,Jalapeno在延迟、吞吐量和功耗方面表现优于Grace Blackwell Ultra,在运行OpenAI工作负载时实际上与Vera Rubin GPU相当。这里的经验是,当你共同开发一款针对特定大语言模型(LLM)工作负载优化的芯片时,你将超越任何GPU,而且你能以GPU一半的成本完成这一切。长线指引:AI收入将连续两年翻倍面对火爆的需求,博通打破了常规的季度指引模式,直接向市场抛出了2027和2028财年的宏大目标。陈福阳在会上表示:在2027年,我们已经锁定了供应,将再次把AI收入翻倍,达到约1150亿美元。实际上,我们的需求超出了这个预期,我们将努力改善供应。在2028年……我们有清晰的视线,预计2028财年AI半导体收入增长将再次翻倍,达到2300亿美元。此外,他极具信心地表示,博通“非常有望在2028财年实现每股收益(EPS)超过30美元的目标。”当华尔街分析师追问2300亿美元背后的供应瓶颈时,陈福阳幽默地回应道:无论我告诉你们什么,你们出去都会写一个更大的数字,我们试图保持保守。这是基于现有领先晶圆、基板和HBM内存供应链,以及客户数据中心站点在2028年准备就绪的情况得出的真实需求。两大隐忧与破局:供应链LPS与毛利率稀释尽管愿景宏大,但市场并非没有担忧。其一是由于AI硬件中XPU和高带宽内存(HBM)占比增加,博通合并毛利率出现环比下滑,Q3为75%,Q4预计降至73%。但CFO Amie Thuener强调,强劲的收入增长带来了巨大的经营杠杆,Q4营业利润率将稳定在66%左右。陈福阳也直言:停止关注毛利率。看看真正重要的地方,最终的营业利润率。其二是算力中心落地的物理瓶颈:土地、电力和外壳(Land, Power, and Shell,简称LPS)。陈福阳承认,LPS是决定产能部署时间的关键,这也是为什么博通不仅提供芯片,还在联合阿波罗、黑石设立“AI XPV平台”为OpenAI和Anthropic提供融资支持。陈福阳算了一笔账:他们部署的每一吉瓦计算能力,有望实现300亿美元的年度经常性收入(ARR)。这绝对是一个极好的商业模式。在网络侧,博通依然拥有极深的护城河。不仅100T的Tomahawk 6交换芯片大获成功,200T的Tomahawk 7也已流片。更重要的是,基于以太网的Tomahawk Ultra开始被广泛用于XPU乃至GPU集群的Scale-up互连,打破了原有的封闭协议壁垒。为了解决封装基板瓶颈,博通还宣布将从2027财年开始启用其新加坡工厂生产基板。博通第三财季电话会全文(AI辅助翻译):主持人: 欢迎参加博通公司2026财年第三季度财务业绩电话会议。现在,我将把电话转交给博通投资者关系负责人Ji Yoo,请他致开幕词并介绍与会人员。请开始。Ji Yoo(投资者关系负责人): 谢谢Sherif,各位下午好。今天与我一同参加本次电话会议的有:总裁兼首席执行官陈福阳(陈福阳)、首席财务官Amie Thuener,以及半导体解决方案集团总裁Charlie Kawwas。博通在收市后发布了新闻稿及财务报表,详细介绍了公司2026财年第三季度的财务业绩。如未收到相关资料,可在博通官网 broadcom.com 的投资者专区获取。本次电话会议以网络直播形式进行,音频回放可在博通官网投资者专区保存一年。在正式发言环节,陈福阳和Amie将详细介绍2026财年第三季度业绩、2026财年第四季度业绩指引,以及对当前业务环境的评述。发言结束后,我们将开放问答环节。请参阅我们今日发布的新闻稿及近期向美国证券交易委员会(SEC)提交的文件,了解可能导致实际结果与本次电话会议前瞻性陈述存在重大差异的风险因素。除美国通用会计准则(GAAP)报告外,博通还会披露若干非GAAP财务指标。今日新闻稿附表中尽可能提供了GAAP与非GAAP指标的调节说明。本次电话会议的评论将主要引用非GAAP财务数据。下面,我将把电话转交给陈福阳。陈福阳(首席执行官):感谢Ji,也感谢各位今天的参与。我们本季度交出了一份亮眼的成绩单,营收、营业利润和自由现金流均创历史新高。这一表现的核心驱动力,是第三季度AI半导体业务营收同比增长221%、环比增长54%。由此推动,公司合并营收达到296亿美元,同比增长86%。营业利润增速更快,同比增长92%,营业利润率以68%的营收占比创历史纪录,充分体现了强劲的经营杠杆效应。第三季度的需求可谓炙手可热,而我们才刚刚起步。我们的六位XPU客户正在加速部署定制加速器,AI半导体营收同比增长逾三倍,达到167亿美元。本季度,我们向Anthropic和谷歌批量交付了Ironwood TPU v7(第七代)。与此同时,我们已开始向谷歌量产出货下一代TPU v8i。这一新一代TPU与Ironwood相比,内存和带宽均有所提升,同样针对推理工作负载进行了优化,其性能与MegaRAID GPU相当,甚至有所超越。以下重申开发这些复杂加速器所面临的重大技术挑战:博通目前出货的TPU v8i已领先于实际上更早启动研发的 MediaTek v80版本。第三季度,我们还出货了OpenAI的第一代定制加速器,其推理工作负载性能优于Grace Blackwell GPU。总体而言,第三季度XPU出货量同比增长超过3.5倍,占AI营收的73%;AI网络营收同比增长超过2.5倍。这一强劲势头延续至第四季度。第四季度展望:我们预计将向Anthropic加速出货Ironwood;向谷歌提升TPU v8i的批量出货;继续向OpenAI出货Jalapeno;向Meta开始量产针对推理和大规模推荐优化的定制MTIA加速器。第四季度,我们预计XPU和AI网络营收将双双实现同比三倍增长。综合来看,我们预计这些部署将推动第四季度AI营收达到217亿美元,同比增长236%。基于上述第四季度指引,我们预计2026财年全年AI营收将达到580亿美元,同比增长186%,高于此前560亿美元的指引。我们持续看到XPU客户的需求呈指数级增长。我们认为,当今AI工作负载的绝大多数计算需求,源自这一专注于开发前沿大模型的集中群体。我们预计,他们对计算基础设施的需求将在2027年和2028年进一步爆发。他们都在选择XPU路线,以实现在性能、成本和功耗方面的综合优势。下面,我将逐一带大家了解每位客户在全球范围内利用XPU大规模运行前沿模型的历程。谷歌: 我们与谷歌的合作从未如此深入。近期,双方签署了长期协议,共同开发并供应未来各代TPU及AI网络产品。根据该协议,我们计划在未来数年内,每年向谷歌交付数百亿美元规模的TPU。我们预计,2028年和2029年不断增长的需求,将通过我们目前正与谷歌共同研发的持续迭代、日益复杂的新一代TPU来满足。我们与谷歌的合作之所以能够持续深化,在于博通拥有业界最强的半导体设计知识产权组合,包括业界领先的SerDes、芯片间互连、前沿HBM与SRAM集成,以及极具差异化的先进封装能力。最重要的是,我们始终如一地实现了TPU从产品定义到量产的最快上市速度,无需重新提交流片。我们认为,这些都是竞争对手极难逾越的深厚护城河。Anthropic: 2026年,我们将为其部署1吉瓦的Ironwood。预计Anthropic将在2027年再部署5吉瓦的TPU v8i。展望2028年,我们已具备清晰的交付路径,可再增量交付10吉瓦。与此同时,谷歌的需求也在持续增长,预计将于2027年成为我们最大的XPU客户,并在2028年保持这一地位。OpenAI: Jalapeno正按计划推进,预计2027年部署1.3吉瓦。我们与OpenAI正深入开发Jalapeno之后的下一代XPU,该产品即将进入流片阶段。展望2028年,我们预计OpenAI将部署超过5吉瓦的Jalapeno及其继任代XPU,届时OpenAI将成为我们第二大XPU客户。此外,我们目前还在与OpenAI共同开发其第三代XPU。正如OpenAI上周所宣布的,Jalapeno在性能上——包括延迟、吞吐量和功耗——均优于Grace Blackwell Ultra,在运行OpenAI工作负载方面,其性能实际上与Vera Rubin GPU相当。这一案例说明:当你联合开发一颗专为自身LLM工作负载深度优化的芯片时,其性能将超越任何通用GPU。与TPU一样,Jalapeno也证明了其能够运行其他前沿模型。而这一切,仅需GPU成本的一半即可实现。Meta: 我们持续合作交付多代MTIA XPU的计划保持正轨。从现在到2027年底,我们将向Meta交付三代MTIA加速器。综合这三代产品,我们预计到2028年将累计部署3吉瓦。AI网络: 我们在AI领域的布局远不止于XPU,我们同样是AI网络领域的领导者,并持续扩大领先优势。在用于横向扩展(scale-out)和纵向扩展(scale-up)的以太网交换机领域,我们率先推出了100太比特的Tomahawk 6,并刚刚完成了Tomahawk 7的流片——这是业界首款200太比特每秒以太网交换机。在纵向扩展(scale-in)互联方面,我们在每一代PCIe交换机中均保持领导地位。我们目前也是前沿光学DSP领域的领导者,并正在快速扩大EML、VCSEL和CW激光器的产能与市场份额。总而言之,我们持续大力投入,致力于提供覆盖最广、技术最前沿的AI产品组合。事实上,我们预计AI网络营收在未来几年将保持同样快速的增长势头。长期AI营收展望:基于上述主要LLM客户群的出色进展,以下是我们对AI半导体营收的展望:2027财年: 我们已保障供应,AI营收预计将再次翻倍,达到约1150亿美元。实际需求甚至超过这一预测,我们将努力提升供应能力。2028财年: 预计增长势头将延续,2028财年AI半导体营收有望再次翻倍,达到2300亿美元。我们同样已保障相应供应能力。提供上述2028年AI营收展望,旨在向各方呈现我们的增长轨迹,相关需求持续极为强劲。因此,我有把握地说,我们完全有望在2028财年实现每股收益超过30美元的目标。非AI半导体: 第三季度营收为42亿美元,同比增长5%,环比持平。宽带和服务器存储合计实现增长,部分被无线业务下滑所抵消。第四季度,预计非AI半导体营收约为43亿美元,环比同样增长约5%。基础设施软件: 第三季度营收88亿美元,同比增长29%,年化经常性收入(ARR)同比持续增长15%。第四季度,预计基础设施软件营收稳定在约87亿美元。我们发布了VMware Private AI Cloud,为企业提供一个安全、高性价比的平台,用于在现有应用旁边构建和运行AI,集成AI基础设施、安全合规工具以及构建和运营可信AI智能体所需的能力,同时保护企业数据。VMware Cloud Foundation(VCF)同样在帮助客户将工作负载从公有云迁回私有云,以获得更强的管控能力并显著改善基础设施经济性。企业对AI的消费,实际上正在为我们的基础设施软件业务开辟新的增长机遇。综上所述, 2026财年第四季度,我们预计合并营收将增至348亿美元,同比增长93%;AI营收预计为217亿美元,同比增长236%;营业利润率预计约为营收的66%。下面,我将把电话转交给Amie。Amie Thuener(首席财务官):谢谢陈总。下面我来详细介绍第三季度的财务表现。综合业绩: 本季度合并营收为296亿美元,创历史纪录,同比增长86%。毛利率为营收的75%,受AI半导体营收在整体营收结构中占比提升的影响,环比下降210个基点,但优于我们74%的指引目标。第三季度营业利润为201亿美元,创历史纪录,同比增长92%。尽管营收结构导致毛利率有所下降,但得益于显著的经营杠杆效应,营业利润率同比提升240个基点,达到67.9%。相应地,第三季度非GAAP每股收益为3.32美元,同比增长96%。分部业绩——半导体: 半导体解决方案业务营收为208亿美元,创历史纪录,同比增长127%,占公司总营收的70%。其中,AI半导体营收167亿美元,占总营收的56%,较第二季度的49%进一步提升。半导体解决方案业务毛利率约为67%,运营费用12亿美元,主要体现研发投入,运营费用占业务营收的比例为6%。营业利润率为61%,同比提升440个基点,这得益于127%的营收增速远超22%的运营费用增速。分部业绩——基础设施软件: 基础设施软件营收88亿美元,同比增长29%,占总营收的30%。毛利率为94%,运营费用超过9亿美元。第三季度软件业务营业利润率同比提升650个基点,至约84%。资产负债表: 第三季度末,现金余额为240亿美元,较上季度末的196亿美元增加43亿美元。存货余额为45亿美元,以支撑强劲的半导体需求。现金流: 本季度自由现金流为137亿美元,创历史纪录,占营收的46%。资本支出为5.32亿美元。资本配置: 第三季度,按每股0.65美元的季度普通股股息,向股东支付现金股息31亿美元。同期偿还长期债务56亿美元。季度结束后,我们又在到期时偿还了15亿美元优先票据。固定利率债务总本金596亿美元的加权平均票息率为4%,加权平均剩余年限为7.4年。XPV平台: 今年6月,我们与Apollo和黑石(Blackstone)共同成立了AI XPV平台,旨在于2028年底前为OpenAI和Anthropic提供超过20吉瓦的计算基础设施。今年6月,我们完成了第一笔350亿美元的融资交割,用于支持Anthropic 1吉瓦的部署,该部署已经启动。我们的核心战略保持一贯:第一, 赋能两家最具战略价值的客户——领先的AI实验室,帮助他们弥合当前现金流与业务发展所需大规模前期投资之间的缺口。我们的XPU能够以倍数于传统基础设施成本的方式,实现具有成本效益的可持续增长。第二, XPV平台服务于高质量的可投资客户,并在需求已经锁定的前提下促进项目落地执行。第三, 我们通过商业视角与资产负债表视角双重审视任何战略融资,与我们现有的资本配置框架保持一致。通过XPV平台,我们引入成熟的第三方金融合作伙伴,由其独立承销和资本化相关资产,而非由我们直接提供融资。必要时,我们可能提供有限的残值担保,这属于或有负债,我们认为风险较低,有这些实验室强劲的盈利前景以及标的资产的持续价值为支撑。第四季度指引:合并营收:348亿美元,同比增长93%;半导体营收:约261亿美元,同比增长136%;其中AI半导体营收:217亿美元,同比增长超过236%;基础设施软件营收:约87亿美元,同比增长约25%;合并毛利率:随着AI营收占比在第四季度进一步提升,预计约为73%,低于去年同期的78%。这反映了XPU占比提升以及其中内存含量增加对毛利率的稀释效应;营业利润率:预计约为66%,与去年同期持平,这得益于强劲的营收增长所带来的显著经营杠杆效应;非GAAP税率:受全球最低税率影响及收入地理结构变化,预计第四季度及2026财年全年约为16%,高于2025财年;非GAAP摊薄股份数:约49.4亿股(不含潜在回购的影响);资本支出:约14亿美元,用于扩大半导体产能。正如陈总所述,我们预计AI营收将在2027财年再次翻倍,达到约1150亿美元,并在2028财年再次翻倍,达到2300亿美元。提供这一AI营收展望旨在呈现增长轨迹,我们不打算在每季度进行更新。以上是我的正式发言,请主持人开放问答环节。问答环节主持人: 谢谢。现在开放问答环节,请稍候,我们整理提问名单。第一个问题来自摩根士丹利的Joseph Moore,请提问。Joseph Moore(摩根士丹利,分析师): 谢谢,恭喜取得亮眼成绩。您提到明年业务将翻倍,同时表示需求可能更高,能否谈谈供应方面的情况?当前的供应瓶颈在哪里?如果瓶颈得以解决,哪些因素可能推动该数字进一步提升?陈福阳: Joe,这是个大问题。不管我说什么,你们都会去报道更大的数字,这挺有意思的。我们非常谨慎,坦率地说,我们力求保守。是的,从需求来看,我们本可以交付更多。我们有时候也会在想,即便我们把芯片发出去,它们能否被及时部署?这始终是我们给出展望时的一个重要考量。当然,我们的客户希望我们出货更多,但我们已经保障了供应,认为1150亿美元是合理的数字。如果情况发生变化,我们能够扩大供应链规模,自然会上调预测。同样的逻辑也适用于2028年2300亿美元的展望,这是基于客户所拥有的数据中心选址与供应链——包括前沿晶圆、基板和HBM内存——经过周密评估后给出的数字,我们有信心实现。主持人: 下一个问题来自Jefferies的Blayne Curtis,请提问。Blayne Curtis(Jefferies,分析师): 感谢提问机会,我想继续追问供应这个关键问题。能否具体谈谈在基板或封装方面,是否有XPU客户决定使用你们新加坡的产能?这在整体供应布局中扮演什么角色?陈福阳: 我们将从2027财年起在新加坡工厂启动基板生产,这将在一定程度上解决我们的关键供应瓶颈。Blayne Curtis: 好的,还有一个快速确认:您提到了谷歌的数字,也提到了Anthropic的10吉瓦,这两个数字是分开的,对吗?也就是说,10吉瓦仅针对Anthropic?陈福阳: 是的,10吉瓦仅针对Anthropic。主持人: 下一个问题来自摩根大通的Harlan Sur,请提问。Harlan Sur(摩根大通,分析师): 下午好,谢谢提问机会。随着客户推动XPU和GPU性能不断提升,网络带宽也相应提升,每通道速率从100G提升至200G,从Tomahawk 5升级至Tomahawk 6。我们了解到Tomahawk 6的爬坡是贵公司交换机系列中速度最快的,明年的产品几乎已售罄。此外,看到团队完成了下一代Tomahawk 7的流片也令人振奋。请问:在贵公司的六个前沿模型XPU客户中,有多少家正在使用Tomahawk进行scale-out网络连接?同时,能否更新一下Tomahawk Ultra scale-up平台的采用进展?陈福阳: Charlie来回答这个问题,他对这方面了如指掌。Charlie Kawwas(半导体解决方案集团总裁): 感谢Harlan。您说得对,Tomahawk 6取得了巨大成功。它最初主要用于scale-out,我们提供100G和200G两个版本,两个版本均表现优秀,几乎部署在所有与我们合作开发XPU的AI超大规模数据中心客户中。即便是那些未使用我们XPU的客户,也在使用Tomahawk 6的100G和200G版本。关于Tomahawk Ultra,我们在市场中实现了领先创新,利用低延迟以太网实现了scale-up互联。这款产品的采用情况也超出了我们的预期,本季度起已开始部署,并将在2027财年大规模应用于scale-up场景。陈福阳: 补充一点:Charlie所说的Tomahawk Ultra意味着,我们现在首次能够在以太网上实现GPU、XPU集群内的scale-up互联。Tomahawk Ultra的性能与此前所有非以太网方案相当,在损耗和延迟方面尤为突出。主持人: 下一个问题来自Bernstein的Stacy Rasgon,请提问。Stacy Rasgon(Bernstein,分析师): 谢谢。我想核实一下,将您披露的2027年和2028年各客户吉瓦数加总,我得出的数字大约是:2027年约10吉瓦(其中约6吉瓦来自Anthropic和OpenAI),2028年约20吉瓦(其中约15吉瓦来自Anthropic和OpenAI)。请确认这是否准确。此外,若将您的营收指引除以吉瓦数,每吉瓦内容价值大约在110亿至120亿美元之间,而有竞争对手的数字约为400亿美元。请问这是评估贵公司单位价值的合理基准吗?随着XPU持续演进、性能提升、内存增加,这一数字将如何变化?陈福阳: Stacy,你很聪明,把两个棘手的问题合在了一起,我来逐一回应。是的,您可以把我们所披露的吉瓦数加总——当然不是全部,因为我们聚焦的是最重要的客户。我们有六个客户,其中四个将成为非常庞大的客户。我们带着大家逐一梳理了他们部署XPU的历程:谷歌已走过十年,OpenAI约两到三年,Meta约三年。每家走的路径不同,我们希望大家看清楚这一旅程在2026、2027、2028三年中的意义。您将吉瓦数加总之后,需要注意:我们并不是说未来两年所有吉瓦都会真正完成部署并出货,因为部署不仅仅是把芯片交付出去,还需要数据中心机房就绪才能真正投产,而且我们谈的是财政年度。我们认为,在六个客户中,这一需求若全部落地将达到30吉瓦,但我们保守估计其中有相当一部分可能无法在这两个财年内全部投产。因此,我们给出的判断是:2027财年出货1150亿美元,2028财年再出货2300亿美元,合计约3500亿美元。换句话说,我们有相当高的把握,在未来两年内向这些客户出货总计3500亿美元的AI半导体。这是理解这一展望最准确的方式——并不意味着所有吉瓦都必须在这两个财年内完成部署。关于您的第二个问题:正如我之前所说,XPU不仅能在各客户专属LLM工作负载上实现相当甚至更优的性能,其成本也不足GPU的一半——您的计算恰恰印证了这一点。主持人: 下一个问题来自Melius的Ben Reitzes团队,请提问。Jack(代替Ben Reitzes提问,Melius,分析师): 您好,我是代Ben提问。能否详细说明表外担保协议的最大风险敞口?从贵公司最近披露来看,第一笔融资的最大风险敞口约为290亿美元,这是否大致代表了未来几年Anthropic和OpenAI各批次融资的量级?另外,能否就残值担保及相关风险提供更多说明?谢谢。Amie Thuener: 谢谢Jack。今天我们没有关于残值担保或支持协议方面的新公告,此前已披露的数字仍然有效。正如我在正式发言中所说,我们会逐笔评估任何战略融资,未来的每笔交易都会根据具体实验室和投资者的需求量身定制,因此我无法给出一个统一的最大上限或每笔交易的具体面貌。我们会在适当时候告知大家,今天暂无新消息。主持人: 下一个问题来自美国银行的Vivek Arya,请提问。Vivek Arya(美国银行,分析师): 谢谢提问机会。Amie,请问随着XPU营收占比提升和内存成本上升,2027年和2028年的毛利率将受到怎样的影响?另外,Hock,您提到两家前沿实验室将成为最大的AI客户,但谷歌仍表示受到供应约束,为什么谷歌不能采购更多?还有,这些前沿实验室许多都依赖云服务商提供土地、电力和机房空间,有时与英伟达相关实体存在关联。那么他们选择使用哪种芯片,究竟在多大程度上是他们自己的决定?其中有多少受到云服务商或融资方的左右?是什么让您确信他们在2027或2028年会将这部分业务给到博通?陈福阳: 这个问题有几个维度,我来逐一回应。首先别忘了,我们现在讨论的六个客户中,另外四个在财务上足够稳健,完全能够自行筹资,他们也乐于这样做。对于Anthropic和OpenAI这两家,可以这样理解——他们是处于某个偏远之地、才华横溢的天才,渴望进入顶尖学府实现抱负,我们只是尽力帮助他们。一部分帮助就是为这些拥有全球最前沿模型的公司创造融资渠道,让他们能够在同一竞争平台上参与竞争,并向世界提供卓越的技术产品。这就是我们在做的事情。从投资回报的角度看,这对我们也是极具价值的:他们每部署1吉瓦算力,就能产生300亿美元的年化经常性收入,这是一个极具吸引力的商业模式。因此,博通投资并赋能这些客户,在经济上完全合理。再看长期趋势:这些公司将成长为独立的超大规模数据中心运营商。他们的目标是拥有自己优化成本性能比的定制芯片,并尽快运营自有数据中心。短期内您说得对,他们确实在使用第三方云服务来部署模型,但长期来看,我们认为他们与超大规模云厂商并无二致,最终将运营自己的数据中心,作为一方主体向世界提供生成式AI API和模型服务。这不是推测,而是正在发生的现实,我们正身处其中,推动这一进程。Amie Thuener: 关于毛利率,首先我需要纠正一下:半导体解决方案业务第三季度的毛利率约为67%,而非此前提到的数字。关于您的问题,毛利率反映的是半导体业务与基础设施软件业务之间的营收结构,以及半导体内部的产品结构和内存含量的变化。随着XPU在总营收中占比持续提升,毛利率将承压。我们每季度仅提供一个季度的指引,届时会告知当季毛利率预期。陈福阳: 补充一点,我们已不止一次强调——请不要过于纠结毛利率,要看真正重要的指标:营业利润率。营收增速远超运营费用增速,我们因此获得了强劲的经营杠杆,并将维持较高的营业利润率水平,即便产品结构变化会对毛利率造成一定稀释。主持人: 下一个问题来自巴克莱的Tom O'Malley,请提问。Thomas O'Malley(巴克莱,分析师): 谢谢提问机会。关于Tomahawk Ultra:在未来几年中,随着多款ASIC的爬坡,Tomahawk Ultra对这些ASIC的附着率应该如何理解?我假设当客户选择与你们合作开发ASIC时,通常也会采用你们的网络产品。能否大致说明有多少客户在使用Tomahawk Ultra?他们如何使用以太网?我认为贵公司在加速器领域的渗透将带动网络侧的大量机遇,谢谢。Charlie Kawwas: 谢谢Hock,谢谢Thomas。关于scale-up的附着率,目前我们看到与我们合作开发XPU的客户,之前部署Tomahawk 5,现在升级到了Tomahawk 6,部分客户进一步采用Tomahawk Ultra。无论是XPU集群还是GPU集群,都在采用Tomahawk 6和Tomahawk Ultra。原因正如Hock之前所说:这些方案基于以太网,意味着开放互联,任何人都可以接入,尤其是借助我们与整个行业共同制定的标准。目前,我们在XPU集群和部分GPU集群中均已看到部署。主持人: 下一个问题来自Truist Securities的Will Stein,请提问。William Stein(Truist Securities,分析师): 谢谢,恭喜取得优秀业绩和令人印象深刻的长期展望。能否进一步说明土地、电力和机房空间方面的约束,以及这些约束在多大程度上影响了展望数字?陈福阳: 这是个好问题,Will。我们给出展望时,不只是看终端客户向我们申请多少芯片或机架形式的算力,我们会与每位客户深入分析他们实际拥有的土地、电力和数据中心站点情况,因为数据中心建设周期很长,需要提前确认。这些分析结果已经反映在我们今天提供的展望数字中。主持人: 下一个问题来自TD Cowen的Joshua Buchalter,请提问。Joshua Buchalter(TD Cowen,分析师): 感谢提问机会。关于XPV平台,目前已完成350亿美元的融资。展望2028财年Anthropic 10吉瓦和OpenAI 5吉瓦的部署,是否预计大部分或全部将通过XPV融资?在保障这些部署融资方面,有哪些时间节点和关键里程碑?谢谢。陈福阳: 让我先做个概要说明,Amie再补充细节。并非所有项目都会采用相同模式——未来两年内,Anthropic和OpenAI的情况都会发生变化。众所周知,OpenAI正在推进IPO进程,届时其信用状况将发生改变。所以情况各有不同,我把细节留给Amie。Amie Thuener: 我们的合作伙伴在任何情形下都会寻求来自多元渠道的融资。在某些情况下,如果符合我们的框架,我们可能介入提供支持;其他情况下则不一定。我们会逐案评估具体需求。主持人: 下一个问题来自高盛的Jim Schneider,请提问。Jim Schneider(高盛,分析师): 谢谢提问机会。您提到了土地、电力和机房空间,这是否是迈入2027财年时面临的最大制约?此外,能否就其他供应链制约因素作出说明,例如内存、基板或其他关键组件,以及这些制约预计如何得到缓解?陈福阳: Jim,这是个非常全面的问题,您的判断是正确的——这是一个多维度的问题,要在大规模层面部署一个AI数据中心,面临的制约是多方面的,而我们目前向客户交付的正是这种规模:基于XPU计算加速器构建的大型AI数据中心。土地、电力和机房空间,正如我对Will的回答中所说,是最重要的制约因素,它们直接决定了容量何时能够建成并可用,这需要与客户密切协作。其次是前沿硅片——芯片的生产与交货周期。再深入一层是基板,这是一个具体的制约,促使我们在新加坡工厂自建大规模基板产能。此外还有内存,包括HBM和AI服务器所用的系统内存,虽非我们直接供应,但客户同样需要保障。所有这些制约来自不同来源,在不同时期各有轻重,某一时刻可能某个成为瓶颈。这是一个持续性的复杂挑战,某种程度上,我也因此庆幸我们只有六个客户需要应对。主持人: 下一个问题来自瑞穗证券的Vijay Rakesh,请提问。Vijay Rakesh(瑞穗证券,分析师): 谢谢Hock和Amie提供2027和2028财年AI营收的可见性。随着XPU持续迭代,每吉瓦的美元价值将如何演变?另外,我注意到资本支出有所提升,请问是否在扩充EML、CW磷化铟方面的产能?谢谢。陈福阳: Charlie,你来回答资本支出的问题。Charlie Kawwas: 好的。关于资本支出,我们在过去几个季度已多次提及,我们持续在多个工厂加大投入:基板工厂即将投产,EML、CW激光器以及磷化铟工厂——无论是美国还是新加坡的,产能都已超过同比三倍增长。今年已经完成了本年度的扩产,未来两年还将进一步大幅增加,这正是资本支出提升的原因。陈福阳: 我也在发言中提到,EML激光器和CW激光器的需求正在快速超越整个行业的供应能力,因此我们正在加倍扩产,我们在这一市场拥有相当大的份额,支持这一增长生态系统符合我们自身的利益。关于每吉瓦的美元价值:您提出了一个很有趣的问题,需要注意一点——每一代XPU或GPU性能提升的同时,芯片走向更先进制程,生产成本也更高,因此ASP会上升。但与此同时,单颗芯片的功耗也在增加,这意味着在同等1吉瓦的部署规模中,新一代XPU的数量实际上更少。因此,我们实际测算的每吉瓦内容价值大约在200亿至300亿美元之间,而且我们预期这一水平将保持相当稳定——因为单芯片功耗的上升,抵消了ASP提升对每吉瓦内容价值的拉动。真正的增量来自吉瓦数的持续扩张,这是由客户呈指数级增长的算力需求所驱动的,每吉瓦的美元内容将维持在200亿至300亿美元这一区间。Vijay Rakesh: 非常受益,谢谢Hock和Charlie。主持人: 今天问答环节的时间到此结束,现在将电话交回Ji Yoo作闭幕致辞。Ji Yoo(投资者关系负责人): 谢谢Sherif。本季度,博通将于9月8日(周二)出席高盛Communacopia与科技大会。博通目前计划于2026年12月9日(周三)收市后发布2026财年第四季度及全年业绩。博通业绩电话会议的公开网络直播将随后于太平洋时间下午2:00举行。今天的业绩电话会议到此结束,感谢各位参与。Sherif,可以结束通话了。主持人: 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class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/00675a35fb012e519af0a981fc56e2c2\" data-align=\"center\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"305\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\"></p><h2 style=\"text-align: left;\">买盘近乎耗尽,卖盘高度不对称</h2><p style=\"text-align: left;\">美银的核心警示在于:问题不仅仅是系统性持仓已经偏高,更在于几乎没有增量买盘空间可言。</p><p style=\"text-align: left;\">根据美银测算,在市场上涨情景下,系统性策略的净买入规模仅约90亿美元;市场持平时转为净卖出约10亿美元;而一旦市场出现下跌,CTA和股票波动率控制策略的合计抛售规模将达到约1630亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">这种极度不对称的结构意味着,市场上行的动能已所剩无几,而下行一旦触发,系统性抛售将形成自我强化的负反馈循环。</p><h2 style=\"text-align: left;\">波动率控制仓位触及百分位上限</h2><p style=\"text-align: left;\">从持仓结构来看,当前系统性策略的全球股票敞口已处于历史高位。美银对CTA、风险平价和波动率控制策略的综合估算基于以下假设:CTA管理资产规模约3000亿美元,风险平价和波动率控制策略各约2000亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\"><a href=\"https://laohu8.com/S/0H7D.UK\">德意志银行</a>的数据则更为直观:波动率控制策略的股票仓位配置已达到第100百分位,即历史最高水平,没有进一步加仓的空间。</p><p class=\"t-img-caption\"><img 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html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>“Sell Sell or Sell”!美银警告:9月美股仅剩90亿美元买盘空间 ,一旦下跌或触发1630亿卖盘</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ 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left;\">与此同时,<strong>企业回购这一重要的市场支撑力量也正在消退</strong>。随着回购静默期在9月快速扩展,机器驱动的回购买盘将大幅萎缩,进一步削弱市场的缓冲能力。此外,据The Market Ear援引Nomura策略师McElligott的观点,<strong>当前波动率的崩塌堪称"史诗级",并警告重大交易损失可能即将浮现。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/00675a35fb012e519af0a981fc56e2c2\" data-align=\"center\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"305\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\"></p><h2 style=\"text-align: left;\">买盘近乎耗尽,卖盘高度不对称</h2><p style=\"text-align: left;\">美银的核心警示在于:问题不仅仅是系统性持仓已经偏高,更在于几乎没有增量买盘空间可言。</p><p style=\"text-align: left;\">根据美银测算,在市场上涨情景下,系统性策略的净买入规模仅约90亿美元;市场持平时转为净卖出约10亿美元;而一旦市场出现下跌,CTA和股票波动率控制策略的合计抛售规模将达到约1630亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">这种极度不对称的结构意味着,市场上行的动能已所剩无几,而下行一旦触发,系统性抛售将形成自我强化的负反馈循环。</p><h2 style=\"text-align: left;\">波动率控制仓位触及百分位上限</h2><p style=\"text-align: left;\">从持仓结构来看,当前系统性策略的全球股票敞口已处于历史高位。美银对CTA、风险平价和波动率控制策略的综合估算基于以下假设:CTA管理资产规模约3000亿美元,风险平价和波动率控制策略各约2000亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\"><a 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left;\">尽管回购静默期本身并不构成主动卖出,但在系统性策略买盘空间已近枯竭的背景下,这一关键支撑力量的撤退,将使市场在面对潜在冲击时更加脆弱。多重因素叠加,令9月的市场走势充满变数。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/2493333c086c47deb861eb4b20768041","relate_stocks":{"SPYQ":"2倍做多SPY Quarterly ETF-Tradr",".SPX":"S&P 500 Index","QVOL":"Infrastructure Capital Nasdaq Option Income ETF","BK4552":"Archegos爆仓风波概念","SDMF":"Simplify DBi CTA Managed Futures Index ETF","TSLQ":"2倍做空TSLA ETF-Tradr","LU0742534661.SGD":"Fidelity America A-SGD (hedged)","IE00B19Z3B42.SGD":"Legg Mason ClearBridge - Value A Acc SGD","VOO":"Vanguard标普500ETF","07366":"南方两倍做空特斯拉","TESC":"Corgi TSLA 2x Daily ETF","09366":"南方两倍做空特斯拉-U","TSLR":"2倍做多TSLA ETF-GraniteShares","TSLO":"2倍上限加速TSLA ETF-Leverage Shares","SPY":"标普500ETF","TESL":"Simplify Volt TSLA Revolution ETF","SPYU":"MAX S&P 500 4X Leveraged ETN","09766":"南方两倍做多特斯拉-U","GSX":"Tradr 2X Long GS Daily ETF","TSLS":"1倍做空TSLA ETF-Direxion","DBMF":"iMGP DBi Managed Futures Strategy 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Ear援引Nomura策略师McElligott的观点,当前波动率的崩塌堪称\"史诗级\",并警告重大交易损失可能即将浮现。买盘近乎耗尽,卖盘高度不对称美银的核心警示在于:问题不仅仅是系统性持仓已经偏高,更在于几乎没有增量买盘空间可言。根据美银测算,在市场上涨情景下,系统性策略的净买入规模仅约90亿美元;市场持平时转为净卖出约10亿美元;而一旦市场出现下跌,CTA和股票波动率控制策略的合计抛售规模将达到约1630亿美元。这种极度不对称的结构意味着,市场上行的动能已所剩无几,而下行一旦触发,系统性抛售将形成自我强化的负反馈循环。波动率控制仓位触及百分位上限从持仓结构来看,当前系统性策略的全球股票敞口已处于历史高位。美银对CTA、风险平价和波动率控制策略的综合估算基于以下假设:CTA管理资产规模约3000亿美元,风险平价和波动率控制策略各约2000亿美元。德意志银行的数据则更为直观:波动率控制策略的股票仓位配置已达到第100百分位,即历史最高水平,没有进一步加仓的空间。高盛的测算与上述判断高度吻合。高盛一个月条件预测显示,在市场上涨情景下,CTA的增量买入相当有限;但在\"大幅下跌\"情景下,全球及标普500指数层面均将出现剧烈的仓位平仓。高盛估计,当前CTA在全球股票指数的净多头敞口约为1465亿美元,较上周增加约20亿美元,处于分布区间的高端。回购静默期扩大,关键买盘支撑撤退除系统性策略外,企业回购是近期支撑美股的另一重要力量。然而,这一支撑正在快速消退。目前市场正处于机器驱动回购活动的峰值附近,而随着9月回购静默期迅速扩展,这一买盘来源将大幅减少。静默期通常在财报季前约四周开始,届时上市公司依规暂停回购操作。尽管回购静默期本身并不构成主动卖出,但在系统性策略买盘空间已近枯竭的背景下,这一关键支撑力量的撤退,将使市场在面对潜在冲击时更加脆弱。多重因素叠加,令9月的市场走势充满变数。","news_type":1,"symbols_score_info":{"SSO":0.6,"TSLL":0.6,"VOO":0.6,"TSII":0.6,"TSLS":0.6,"NVBU":0.69,"CTA":0.69,"SPUU":0.6,"TSLR":0.6,"DBMF":0.69,"SPQ":0.69,"TSLQ":0.6,"SPYH":0.6,"07366":0.6,"09766":0.6,"TSL":0.6,"TEST":0.6,"TESC":0.6,"07766":0.6,"GSX":0.6,"DMAX":0.6,"SDS":0.6,"TLA":0.6,"IWMY":0.69,"SPYQ":0.6,"TESL":0.6,"TSDD":0.6,"ISMF":0.69,"TSLO":0.6,"SMAX":0.6,"HIBL":0.6,"TSLY":0.6,"SH":0.6,"TFPN":0.69,"SPYU":0.6,"TSLG":0.6,"TSLW":0.6,"TSLI":0.6,".SPX":2,"WTID":0.69,"SPXS":0.6,"SPXU":0.6,"IVV":0.6,"JPFP":0.69,"LBAY":0.69,"MMAX":0.6,"SDMF":0.69,"SPDN":0.6,"09366":0.6,"SPY":0.6,"TSLZ":0.6,"ELOL":0.6,"UPRO":0.6,"QVOL":0.69,"SPXL":0.6,"CRSH":0.6,"SPYM":0.6,"TSLT":0.6,"TSLP":0.69,"TSYY":0.6,"YSPY":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":276,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":603416486319032,"gmtCreate":1788355475708,"gmtModify":1788355477868,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d8e87dde6bf3c649a64fab23f1240a60","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"title":"","htmlText":"静默期通常在财报季前约四周开始,届时上市公司依规暂停回购操作。","listText":"静默期通常在财报季前约四周开始,届时上市公司依规暂停回购操作。","text":"静默期通常在财报季前约四周开始,届时上市公司依规暂停回购操作。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/603416486319032","repostId":"2664196928","repostType":2,"repost":{"id":"2664196928","kind":"highlight","weMediaInfo":{"introduction":"追踪全球财经热点,精选影响您财富的资讯,投资理财必备神器!","home_visible":1,"media_name":"华尔街见闻","id":"1084101182","head_image":"https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e"},"pubTimestamp":1788352566,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/2664196928?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-09-02 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Ear援引Nomura策略师McElligott的观点,<strong>当前波动率的崩塌堪称"史诗级",并警告重大交易损失可能即将浮现。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/00675a35fb012e519af0a981fc56e2c2\" data-align=\"center\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"305\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\"></p><h2 style=\"text-align: left;\">买盘近乎耗尽,卖盘高度不对称</h2><p style=\"text-align: left;\">美银的核心警示在于:问题不仅仅是系统性持仓已经偏高,更在于几乎没有增量买盘空间可言。</p><p style=\"text-align: left;\">根据美银测算,在市场上涨情景下,系统性策略的净买入规模仅约90亿美元;市场持平时转为净卖出约10亿美元;而一旦市场出现下跌,CTA和股票波动率控制策略的合计抛售规模将达到约1630亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">这种极度不对称的结构意味着,市场上行的动能已所剩无几,而下行一旦触发,系统性抛售将形成自我强化的负反馈循环。</p><h2 style=\"text-align: left;\">波动率控制仓位触及百分位上限</h2><p style=\"text-align: left;\">从持仓结构来看,当前系统性策略的全球股票敞口已处于历史高位。美银对CTA、风险平价和波动率控制策略的综合估算基于以下假设:CTA管理资产规模约3000亿美元,风险平价和波动率控制策略各约2000亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\"><a href=\"https://laohu8.com/S/0H7D.UK\">德意志银行</a>的数据则更为直观:波动率控制策略的股票仓位配置已达到第100百分位,即历史最高水平,没有进一步加仓的空间。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/5e59ee76dd23e9fb67ee75d1a338d8b4\" data-align=\"center\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"614\"/><span></span></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/a426fe7287ddef25fa55bde4d13c2e56\" data-align=\"center\" tg-width=\"1009\" tg-height=\"526\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">高盛的测算与上述判断高度吻合。高盛一个月条件预测显示,在市场上涨情景下,CTA的增量买入相当有限;但在"大幅下跌"情景下,全球及<a href=\"https://laohu8.com/S/161125\">标普500</a>指数层面均将出现剧烈的仓位平仓。高盛估计,当前CTA在全球股票指数的净多头敞口约为1465亿美元,较上周增加约20亿美元,处于分布区间的高端。</p><h2 style=\"text-align: left;\">回购静默期扩大,关键买盘支撑撤退</h2><p style=\"text-align: left;\">除系统性策略外,企业回购是近期支撑美股的另一重要力量。然而,这一支撑正在快速消退。</p><p style=\"text-align: left;\">目前市场正处于机器驱动回购活动的峰值附近,而随着9月回购静默期迅速扩展,这一买盘来源将大幅减少。静默期通常在财报季前约四周开始,届时上市公司依规暂停回购操作。</p><p style=\"text-align: left;\">尽管回购静默期本身并不构成主动卖出,但在系统性策略买盘空间已近枯竭的背景下,这一关键支撑力量的撤退,将使市场在面对潜在冲击时更加脆弱。多重因素叠加,令9月的市场走势充满变数。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>“Sell Sell or Sell”!美银警告:9月美股仅剩90亿美元买盘空间 ,一旦下跌或触发1630亿卖盘</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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data-align=\"center\" tg-width=\"888\" tg-height=\"591\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">与此同时,<strong>企业回购这一重要的市场支撑力量也正在消退</strong>。随着回购静默期在9月快速扩展,机器驱动的回购买盘将大幅萎缩,进一步削弱市场的缓冲能力。此外,据The Market Ear援引Nomura策略师McElligott的观点,<strong>当前波动率的崩塌堪称"史诗级",并警告重大交易损失可能即将浮现。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/00675a35fb012e519af0a981fc56e2c2\" data-align=\"center\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"305\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\"></p><h2 style=\"text-align: left;\">买盘近乎耗尽,卖盘高度不对称</h2><p style=\"text-align: left;\">美银的核心警示在于:问题不仅仅是系统性持仓已经偏高,更在于几乎没有增量买盘空间可言。</p><p style=\"text-align: left;\">根据美银测算,在市场上涨情景下,系统性策略的净买入规模仅约90亿美元;市场持平时转为净卖出约10亿美元;而一旦市场出现下跌,CTA和股票波动率控制策略的合计抛售规模将达到约1630亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">这种极度不对称的结构意味着,市场上行的动能已所剩无几,而下行一旦触发,系统性抛售将形成自我强化的负反馈循环。</p><h2 style=\"text-align: left;\">波动率控制仓位触及百分位上限</h2><p style=\"text-align: left;\">从持仓结构来看,当前系统性策略的全球股票敞口已处于历史高位。美银对CTA、风险平价和波动率控制策略的综合估算基于以下假设:CTA管理资产规模约3000亿美元,风险平价和波动率控制策略各约2000亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\"><a href=\"https://laohu8.com/S/0H7D.UK\">德意志银行</a>的数据则更为直观:波动率控制策略的股票仓位配置已达到第100百分位,即历史最高水平,没有进一步加仓的空间。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/5e59ee76dd23e9fb67ee75d1a338d8b4\" data-align=\"center\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"614\"/><span></span></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/a426fe7287ddef25fa55bde4d13c2e56\" data-align=\"center\" tg-width=\"1009\" tg-height=\"526\"/><span></span></p><p style=\"text-align: left;\">高盛的测算与上述判断高度吻合。高盛一个月条件预测显示,在市场上涨情景下,CTA的增量买入相当有限;但在"大幅下跌"情景下,全球及<a href=\"https://laohu8.com/S/161125\">标普500</a>指数层面均将出现剧烈的仓位平仓。高盛估计,当前CTA在全球股票指数的净多头敞口约为1465亿美元,较上周增加约20亿美元,处于分布区间的高端。</p><h2 style=\"text-align: left;\">回购静默期扩大,关键买盘支撑撤退</h2><p style=\"text-align: left;\">除系统性策略外,企业回购是近期支撑美股的另一重要力量。然而,这一支撑正在快速消退。</p><p style=\"text-align: left;\">目前市场正处于机器驱动回购活动的峰值附近,而随着9月回购静默期迅速扩展,这一买盘来源将大幅减少。静默期通常在财报季前约四周开始,届时上市公司依规暂停回购操作。</p><p style=\"text-align: left;\">尽管回购静默期本身并不构成主动卖出,但在系统性策略买盘空间已近枯竭的背景下,这一关键支撑力量的撤退,将使市场在面对潜在冲击时更加脆弱。多重因素叠加,令9月的市场走势充满变数。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/2493333c086c47deb861eb4b20768041","relate_stocks":{"SPYQ":"2倍做多SPY Quarterly ETF-Tradr",".SPX":"S&P 500 Index","QVOL":"Infrastructure Capital Nasdaq Option Income ETF","BK4552":"Archegos爆仓风波概念","SDMF":"Simplify DBi CTA Managed Futures Index ETF","TSLQ":"2倍做空TSLA ETF-Tradr","LU0742534661.SGD":"Fidelity America A-SGD (hedged)","IE00B19Z3B42.SGD":"Legg Mason ClearBridge - Value A Acc SGD","VOO":"Vanguard标普500ETF","07366":"南方两倍做空特斯拉","TESC":"Corgi TSLA 2x Daily ETF","09366":"南方两倍做空特斯拉-U","TSLR":"2倍做多TSLA ETF-GraniteShares","TSLO":"2倍上限加速TSLA ETF-Leverage Shares","SPY":"标普500ETF","TESL":"Simplify Volt TSLA Revolution ETF","SPYU":"MAX S&P 500 4X Leveraged 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中国银行盘初均创历史新高,随后内银股整体有所回落。2026年中报显示,六大行营收及盈利全面恢复正增长,二季度商业银行净息差更出现2022年以来首次环比回升,叠加存款成本下降、资产质量保持稳定,以及六大行首次集体将派息比例提高至31%,进一步强化高股息吸引力。随着市场对净息差持续下行及盈利恶化的担忧缓解,资金持续流入低估值、高分红的国有...</p>\n\n<a href=\"https://www.gelonghui.com/rss/live/live.xml\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/52e95f8d8c314466bbcd01bdb562ed3f","relate_stocks":{"00998":"中信银行","01288":"农业银行","BK4585":"ETF&股票定投概念","03988":"中国银行","00939":"建设银行","BK4588":"碎股","KCAI":"KraneShares China Alpha Index ETF","03328":"交通银行","VXUS":"国际股票ETF-Vanguard"},"source_url":"https://www.gelonghui.com/rss/live/live.xml","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/6b8fa6424aebe95f6781d04ef17a1852","article_id":"2664186008","content_text":"9月2日,港股 中信银行、 交通银行、 建设银行、 农业银行、 中国银行盘初均创历史新高,随后内银股整体有所回落。2026年中报显示,六大行营收及盈利全面恢复正增长,二季度商业银行净息差更出现2022年以来首次环比回升,叠加存款成本下降、资产质量保持稳定,以及六大行首次集体将派息比例提高至31%,进一步强化高股息吸引力。随着市场对净息差持续下行及盈利恶化的担忧缓解,资金持续流入低估值、高分红的国有大行,推动工农中建等H股接连刷新历史高位。","news_type":1,"symbols_score_info":{"KCAI":1.5,"01288":2,"00998":2,"03328":2,"03988":2,"00939":2,"VXUS":1.5}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":208,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":603267292341392,"gmtCreate":1788319077363,"gmtModify":1788319079420,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d8e87dde6bf3c649a64fab23f1240a60","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"title":"","htmlText":"护盘指数","listText":"护盘指数","text":"护盘指数","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/603267292341392","repostId":"2664186008","repostType":2,"repost":{"id":"2664186008","kind":"live","pubTimestamp":1788314491,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/2664186008?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-09-02 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中国银行盘初均创历史新高,随后内银股整体有所回落。2026年中报显示,六大行营收及盈利全面恢复正增长,二季度商业银行净息差更出现2022年以来首次环比回升,叠加存款成本下降、资产质量保持稳定,以及六大行首次集体将派息比例提高至31%,进一步强化高股息吸引力。随着市场对净息差持续下行及盈利恶化的担忧缓解,资金持续流入低估值、高分红的国有...</p>\n\n<a href=\"https://www.gelonghui.com/rss/live/live.xml\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/52e95f8d8c314466bbcd01bdb562ed3f","relate_stocks":{"00998":"中信银行","01288":"农业银行","BK4585":"ETF&股票定投概念","03988":"中国银行","00939":"建设银行","BK4588":"碎股","KCAI":"KraneShares China Alpha Index ETF","03328":"交通银行","VXUS":"国际股票ETF-Vanguard"},"source_url":"https://www.gelonghui.com/rss/live/live.xml","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/6b8fa6424aebe95f6781d04ef17a1852","article_id":"2664186008","content_text":"9月2日,港股 中信银行、 交通银行、 建设银行、 农业银行、 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left;\">核心要点</h2><ul><li><p style=\"text-align: left;\"><strong>美联储理事迈克尔·巴尔(Michael Barr)周二表示,除非通胀出现令人信服的迹象,显示其正在回落至央行2%的目标,否则他将支持加息。</strong></p></li><li><p style=\"text-align: left;\"><strong>在债券收益率上升、通胀持续高企之际,市场目前预计美联储将在两周后再次召开会议时加息。</strong></p></li></ul><p style=\"text-align: left;\">美联储理事<strong>迈克尔·巴尔</strong>周二表示,如果通胀没有降温,他将准备支持加息。</p><p style=\"text-align: left;\">这位政策制定者在华盛顿举行的一场银行业论坛上发表讲话时表示,他担心“更广泛的价格压力正在形成”,因为通胀率已经连续近<strong>5年半</strong>维持在美联储2%的目标水平之上。</p><p style=\"text-align: left;\">巴尔在准备好的讲话稿中表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“如果数据趋势让我有一定信心,通胀正在沿着回归2%的路径逐步缓和,那么我认为,我们可以再多花一点时间来评估当前的政策立场。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">“然而,如果通胀似乎没有得到足够程度的缓和,那么我认为,我们应该果断采取行动,提高利率。”</p><p style=\"text-align: left;\">这些言论发表之际,货币政策正处于关键时刻,同时经济面临通胀高企以及<strong>美国国债收益率上升</strong>的宏观环境。</p><p style=\"text-align: left;\">作为美联储理事,巴尔是负责制定利率政策的联邦公开市场委员会(FOMC)永久投票委员。</p><p style=\"text-align: left;\">随着市场对中东局势脆弱性的担忧重新升温,美国国债收益率周二再次大幅上升。其中,基准<strong>10年期美国国债收益率</strong>升至自<strong>2025年1月中旬以来从未见过的水平</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">与此同时,美联储主席<strong>凯文·沃什(Kevin Warsh)上周发表讲话,市场普遍将其解读为明显偏向加息,甚至可能最快在两周后的下一次货币政策会议</strong>上采取行动。</p><p style=\"text-align: left;\">巴尔支持美联储在<strong>7月份的利率决定</strong>,即将联邦基金利率目标区间维持在<strong>3.5%至3.75%</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">不过,截至周二,根据芝加哥商品交易所集团(CME Group)的<strong>FedWatch工具</strong>,市场定价显示,美联储本月加息的概率约为<strong>66%</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">尽管通胀仍处于高位,巴尔对美国经济的评价依然较为积极。</p><p style=\"text-align: left;\">他说:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“到目前为止,消费者支出总体上仍然具有韧性。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">但他同时表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“通胀仍然过高——而且这种情况已经持续了五年多。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">最新公布的<strong>通胀数据</strong>显示,过去一年美国总体价格上涨了<strong>3.7%</strong>;剔除食品和能源价格后,核心通胀率上涨了<strong>3.3%</strong>。</p><p style=\"text-align: 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Warsh)上周发表讲话,市场普遍将其解读为明显偏向加息,甚至可能最快在两周后的下一次货币政策会议上采取行动。巴尔支持美联储在7月份的利率决定,即将联邦基金利率目标区间维持在3.5%至3.75%。不过,截至周二,根据芝加哥商品交易所集团(CME Group)的FedWatch工具,市场定价显示,美联储本月加息的概率约为66%。尽管通胀仍处于高位,巴尔对美国经济的评价依然较为积极。他说:“到目前为止,消费者支出总体上仍然具有韧性。”但他同时表示:“通胀仍然过高——而且这种情况已经持续了五年多。”最新公布的通胀数据显示,过去一年美国总体价格上涨了3.7%;剔除食品和能源价格后,核心通胀率上涨了3.3%。美联储下周还将获得一轮新的通胀数据,以进一步评估物价走势。届时,市场将迎来消费者价格指数(CPI)和生产者价格指数(PPI)数据的公布。","news_type":1,"symbols_score_info":{"ZNmain":2,"TLT":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":204,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":602727364293096,"gmtCreate":1788187267340,"gmtModify":1788187269233,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d8e87dde6bf3c649a64fab23f1240a60","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"title":"","htmlText":"外部研报只是生意","listText":"外部研报只是生意","text":"外部研报只是生意","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/602727364293096","repostId":"1173828451","repostType":2,"repost":{"id":"1173828451","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1788186994,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/1173828451?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-08-31 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left;\">作为主承销商,高盛(Goldman Sachs)就在几周前于其纽约总部大厅摆放了 SpaceX 火箭模型。</p><p style=\"text-align: left;\">作为联合主承销簿记管理人和稳定价格代理商的<strong>摩根士丹利(Morgan Stanley)</strong>,则在办公大厅、电梯区域和闸机处布置了 SpaceX 标志以及火星图片。</p><p style=\"text-align: left;\">银行家们还穿上了<strong>绿色 Nike 运动鞋</strong>,以此呼应 SpaceX IPO 中的“<strong>绿鞋机制(greenshoe option)</strong>”。这一机制允许承销商在市场需求强劲的情况下,出售比原计划更多的股票。</p><p style=\"text-align: left;\">摩根大通(JPMorgan)则在其位于曼哈顿的总部接待了数百名 SpaceX 员工,以庆祝 SpaceX 股票上市,并以一场展示火箭升空的灯光秀为活动画上句号。</p><p style=\"text-align: left;\">SpaceX 股价6月份一度升至 <strong>225美元</strong>,随后在7月份最低跌至 <strong>104.83美元</strong>。最近该股的交易价格约为 <strong>141.50美元</strong>,对应的公司市值约为 <strong>1.9万亿美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">根据监管文件,22家华尔街银行因承销、营销以及配售 SpaceX IPO 股票,合计获得了 <strong>5亿美元费用</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">SpaceX IPO 的发行价为 <strong>135美元/股</strong>,此次发行筹集了 <strong>750亿美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">25天后,也就是7月7日,随着 IPO 后针对相关研究报告的监管静默期结束,多家银行纷纷发布目标价,并正式开始对 SpaceX 股票进行覆盖。</p><p style=\"text-align: left;\">其中许多银行表现得非常乐观,对 SpaceX 长期而遥远的潜力给予高度评价。</p><p style=\"text-align: left;\">德意志银行(Deutsche Bank)将 SpaceX 称为“<strong>人类文明雄心的巅峰</strong>”,并给予该股 <strong>255美元</strong>的目标价。</p><p style=\"text-align: left;\">摩根大通分析师表示,SpaceX 对人类可能产生的影响比他们过去见过的任何事情都更加巨大,并预计到 <strong>2027年12月</strong>,SpaceX 股价将达到 <strong>225美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Raymond James</strong> 分析师 <strong>Brian Gesuale</strong> 给出了更加惊人的目标价——<strong>每股800美元</strong>,比 SpaceX IPO 发行价高出近 <strong>500%</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">Gesuale 预计,到 <strong>2035年</strong>,SpaceX 年收入将达到 <strong>5.2万亿美元</strong>,自由现金流将达到 <strong>2.63万亿美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">将这些未来现金流折现至当前价值后,可以得到每股 <strong>896美元</strong>的估值。</p><p style=\"text-align: left;\">再考虑所谓“<strong>风险调整(risk adjustment)</strong>”而打九折,最终得到 <strong>800美元</strong>的目标价。</p><p style=\"text-align: left;\">**花旗集团(Citigroup)**则表示,SpaceX 股价将在今年年底达到 <strong>200美元</strong>,“这是通往 <strong>900美元以上</strong>目标价道路上的一个里程碑”。</p><p style=\"text-align: left;\">这意味着 SpaceX 的市值将达到约 <strong>12.2万亿美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">SpaceX 股价6月份一度升至225美元,随后7月份最低跌至104.83美元。最近股价约为141.50美元,对应市值约1.9万亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">也就是说,在股票市场上买入 SpaceX 股票的大多数投资者目前都处于<strong>账面亏损状态</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">花旗、Raymond James、德意志银行和摩根大通目前均维持其对 SpaceX 的目标价。</p><p style=\"text-align: left;\">Raymond James 没有立即回应置评请求。</p><p style=\"text-align: left;\">德意志银行、花旗和摩根大通拒绝发表评论。</p><p style=\"text-align: left;\">根据 FactSet 数据,目前覆盖 SpaceX 的分析师中,有 <strong>75%持看涨观点</strong>。</p><h2 style=\"text-align: left;\">AI 热潮让华尔街重新赚取巨额费用</h2><p style=\"text-align: left;\">在科技 IPO 经历多年低迷之后,随着人工智能热潮席卷市场,华尔街的股票资本市场部门(equity capital-markets desks)再次开始赚取大量费用。</p><p style=\"text-align: left;\">SpaceX 此次 IPO 带来的5亿美元费用收入,预计可能只是一道“开胃菜”,因为 <strong>Anthropic 和 OpenAI</strong> 正准备在未来几个月推出各自规模巨大的 IPO。</p><p style=\"text-align: left;\">华尔街由来已久的一个<strong>结构性悖论</strong>再次受到关注:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">卖方研究分析师与其所在机构负责承揽交易、赚取费用的业务部门之间,存在利益冲突。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">因此,除了少数主要的怀疑者之外,美国金融机构已经成为人工智能最大的“<strong>啦啦队长</strong>”之一,而且这种看涨立场已经超越了 IPO 路演本身。</p><p style=\"text-align: left;\">华尔街由来已久的结构性悖论再次受到关注:卖方研究分析师与所在机构的交易业务之间如何处理利益冲突。</p><p style=\"text-align: left;\">“实际上几乎没有动力去看空一只股票”</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>摩根士丹利预计,SpaceX 今年将在人工智能领域投入640亿美元</strong>,这一数字远高于此前的预测。</p><p style=\"text-align: left;\">SpaceX 表示,投资者不必担心如此庞大的支出,因为公司认为这些投入可以在<strong>不到一年时间内收回成本</strong>,并且预计到2026年底,公司年度化收入将达到 <strong>1000亿美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">然而,根据监管文件,SpaceX 为这些资本支出提供资金的能力,很大程度上依赖于与 <strong>Anthropic 和 Google</strong> 等公司的计算资源交易。</p><p style=\"text-align: left;\">而这些交易可以在提前几个月通知后被取消。</p><p style=\"text-align: left;\">与此同时,目前尚不清楚 SpaceX 最新推出的 AI 模型能否从 Anthropic 和 OpenAI 手中抢走企业客户。</p><p style=\"text-align: left;\">目前,Anthropic 和 OpenAI 在美国企业市场占据主导地位。</p><p style=\"text-align: left;\">此外,SpaceX 在太空部署 AI 数据中心的计划,很可能至少还需要<strong>数年时间</strong>才能实现。</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“实际上,几乎没有动力去看空一只股票,尤其是一只高知名度的股票。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">—— <strong>Craig Coben,前美国银行高管</strong></p><p style=\"text-align: left;\">Stifel 分析师 <strong>Jonathan Siegmann</strong> 本月在给客户的报告中淡化了相关担忧。</p><p style=\"text-align: left;\">他说:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“怀疑者会反驳说,计划中的资本支出更高……但我们认为,这一切都反映出市场对 AI 数据处理能力的需求信号极其火热——你必须花钱才能赚钱,而 SpaceX 正在相应地加快其产能投资。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">目前,这种看涨态度在华尔街非常普遍。</p><p style=\"text-align: left;\">虽然法律和监管规定要求卖方分析师能够独立于所在金融机构收费部门的商业利益,表达他们对一家公司的真实看法,但现实情况仍然存在明显的利益冲突。</p><p style=\"text-align: left;\">银行本身也设有防止利益冲突的机制。</p><p style=\"text-align: left;\">然而专家表示,卖方分析师仍然不太可能公开质疑那些具有重要市场影响力的公司,尤其是那些向其所在金融机构支付数百万美元费用的公司。</p><p style=\"text-align: left;\">美国银行前全球股票资本市场主管 <strong>Craig Coben</strong> 表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“实际上,几乎没有动力去看空一只股票,尤其是一只高知名度的股票。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">他表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“你很可能会得罪某个利益相关方。你可能会惹恼公司,这意味着你将无法获得企业高管接触机会。你也可能会让投资者不满,而其中一些投资者可能正是你的客户。”</p></blockquote><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“你甚至可能会让投资银行家不高兴。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">利益冲突曾助推互联网泡沫</p><p style=\"text-align: left;\">如果这种利益冲突走向极端,卖方研究可能会进一步助推<strong>互联网泡沫(dot-com bubble)</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Jack Grubman</strong> 在20世纪90年代末成为知名电信行业分析师。</p><p style=\"text-align: left;\">当时,他获得了非常丰厚的薪酬,同时持续给予 <strong>WorldCom 和 Global Crossing</strong> 等股票“买入”评级。</p><p style=\"text-align: left;\">而这两家公司后来都深陷会计丑闻,并最终申请破产。</p><p style=\"text-align: left;\">监管机构此后一直试图消除分析师面临的利益冲突。</p><p style=\"text-align: left;\">其中一项措施,就是将分析师的薪酬与其<strong>研究质量</strong>挂钩,而不是与他们为投资银行业务同事带来的业务规模挂钩。</p><p style=\"text-align: left;\">研究分析师被禁止参加股票发行前的投资银行路演。</p><p style=\"text-align: left;\">银行必须披露与客户之间现有的业务关系。</p><p style=\"text-align: left;\">同时,负责 IPO 承销的银行必须遵守 IPO 后的<strong>静默期(quiet period)</strong>,在静默期结束后才能发布研究报告。</p><p style=\"text-align: left;\">然而,Coben 表示,这种激励机制仍然“<strong>基本保持相对完整</strong>”。</p><p style=\"text-align: left;\">佛罗里达大学金融学名誉教授、该校 IPO Initiative 主任 <strong>Jay Ritter</strong> 表示,研究部门看好由其所在银行承销的公司,这种现象依然广泛存在,只不过现在更多以一种<strong>非正式、基于关系的方式</strong>发生。</p><p style=\"text-align: left;\">Ritter 对 MarketWatch 表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“投资银行确实设有道德隔离机制,防止研究分析师与负责 IPO 交易的银行家交流。”</p></blockquote><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“但大家完全明白,如果分析师不支持一家由该投资银行推动上市的公司,那么投资银行家就会遇到麻烦。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">小型券商也可能通过“支持性研究”获得回报</p><p style=\"text-align: left;\">除了负责 SpaceX IPO 定价、并获得最大部分费用的大型华尔街银行之外,一些规模较小的经纪交易商也参与了股票配售,并从 SpaceX IPO 中获得了较小份额的费用。</p><p style=\"text-align: left;\">监管文件显示了这一点。</p><p style=\"text-align: left;\">在 Ritter 看来,这些<strong>初级联席管理人(junior co-managers)被纳入交易,并不主要是为了执行交易,而更多是为了扩大股票发行的推广覆盖范围</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">他认为,这些银行实际上是:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“基本上获得了一小部分承销价差收入……作为交换,他们通常需要理解并接受这样一个安排:他们的分析师将会覆盖这家公司,而且通常会给予‘买入’评级。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">“如果我是分析师,给出买入评级,CFO就愿意接我的电话”</p><p style=\"text-align: left;\">卖方分析师长期面临压力,需要与公司管理层保持良好关系,因为他们的研究在一定程度上依赖于与企业领导人的<strong>一对一会面</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">这就带来了一个问题。</p><p style=\"text-align: left;\">Ritter 说:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“如果我是分析师,而我给这家公司‘买入’评级,那么公司的 CFO 就愿意跟我谈话;如果我给出‘卖出’评级,那么 CFO 就不会回我的电话。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">—— <strong>Jay Ritter,佛罗里达大学 IPO Initiative</strong></p><p style=\"text-align: left;\">研究人员在一项 <strong>2022年研究</strong>中发现,分析师可能会发布“<strong>过于乐观</strong>”的预测,以便获得安排客户与公司高管进行私人会面的机会。</p><p style=\"text-align: left;\">这种会议被称为<strong>非交易路演(nondeal roadshows)</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">研究发现,促成这些会议的经纪商能够从机构投资者那里获得<strong>更高的佣金</strong>,从而得到“奖励”。</p><p style=\"text-align: left;\">曾经负责零售行业股票研究、目前经营自己研究公司的前卖方分析师 <strong>Matt McClintock</strong> 表示,对于股票研究部门而言,这类会议是少数能够证明自己为公司<strong>创造收入</strong>的方式之一。</p><p style=\"text-align: left;\">他表示,分析师的薪酬往往也与**企业高管接触机会(corporate access)**挂钩。</p><p style=\"text-align: left;\">这又成为分析师必须与公司高管保持良好关系的另一个原因。</p><p style=\"text-align: left;\">McClintock 补充说:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“如果你促成更多的企业高管接触机会,你获得的薪酬就会更高。”</p></blockquote><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“而如果一家公司正在阅读你的研究报告,而你在报告中说了一些公司不喜欢的话,那么他们就不会再给你提供企业高管接触机会。”</p></blockquote></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>华尔街银行仍维持对 SpaceX 股票的天价目标价,但公司上市后难以实现“脱离地心引力”的加速</title>\n<style 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style=\"text-align: left;\">核心要点</h2><ul><li><p style=\"text-align: left;\">22家华尔街银行因承销、营销和配售 SpaceX 首次公开募股(IPO)的股票,合计获得了 <strong>5亿美元费用</strong>。</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">IPO 完成后,其中几家银行发布了高度看涨的研究报告,并为 SpaceX 股票设定了雄心勃勃的目标价。</p></li><li><p style=\"text-align: left;\">专家表示,卖方分析师面临利益冲突,对于那些为其所在银行贡献巨额费用的高知名度股票,他们几乎没有动力发表看空观点。</p></li></ul><p style=\"text-align: left;\">6月,随着 SpaceX 准备在纳斯达克挂牌上市,华尔街仿佛提前迎来了圣诞节,而 SpaceX 当时正准备进行一场<strong>创纪录的公开募股</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">作为主承销商,高盛(Goldman Sachs)就在几周前于其纽约总部大厅摆放了 SpaceX 火箭模型。</p><p style=\"text-align: left;\">作为联合主承销簿记管理人和稳定价格代理商的<strong>摩根士丹利(Morgan Stanley)</strong>,则在办公大厅、电梯区域和闸机处布置了 SpaceX 标志以及火星图片。</p><p style=\"text-align: left;\">银行家们还穿上了<strong>绿色 Nike 运动鞋</strong>,以此呼应 SpaceX IPO 中的“<strong>绿鞋机制(greenshoe option)</strong>”。这一机制允许承销商在市场需求强劲的情况下,出售比原计划更多的股票。</p><p style=\"text-align: left;\">摩根大通(JPMorgan)则在其位于曼哈顿的总部接待了数百名 SpaceX 员工,以庆祝 SpaceX 股票上市,并以一场展示火箭升空的灯光秀为活动画上句号。</p><p style=\"text-align: left;\">SpaceX 股价6月份一度升至 <strong>225美元</strong>,随后在7月份最低跌至 <strong>104.83美元</strong>。最近该股的交易价格约为 <strong>141.50美元</strong>,对应的公司市值约为 <strong>1.9万亿美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">根据监管文件,22家华尔街银行因承销、营销以及配售 SpaceX IPO 股票,合计获得了 <strong>5亿美元费用</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">SpaceX IPO 的发行价为 <strong>135美元/股</strong>,此次发行筹集了 <strong>750亿美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">25天后,也就是7月7日,随着 IPO 后针对相关研究报告的监管静默期结束,多家银行纷纷发布目标价,并正式开始对 SpaceX 股票进行覆盖。</p><p style=\"text-align: left;\">其中许多银行表现得非常乐观,对 SpaceX 长期而遥远的潜力给予高度评价。</p><p style=\"text-align: left;\">德意志银行(Deutsche Bank)将 SpaceX 称为“<strong>人类文明雄心的巅峰</strong>”,并给予该股 <strong>255美元</strong>的目标价。</p><p style=\"text-align: left;\">摩根大通分析师表示,SpaceX 对人类可能产生的影响比他们过去见过的任何事情都更加巨大,并预计到 <strong>2027年12月</strong>,SpaceX 股价将达到 <strong>225美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Raymond James</strong> 分析师 <strong>Brian Gesuale</strong> 给出了更加惊人的目标价——<strong>每股800美元</strong>,比 SpaceX IPO 发行价高出近 <strong>500%</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">Gesuale 预计,到 <strong>2035年</strong>,SpaceX 年收入将达到 <strong>5.2万亿美元</strong>,自由现金流将达到 <strong>2.63万亿美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">将这些未来现金流折现至当前价值后,可以得到每股 <strong>896美元</strong>的估值。</p><p style=\"text-align: left;\">再考虑所谓“<strong>风险调整(risk adjustment)</strong>”而打九折,最终得到 <strong>800美元</strong>的目标价。</p><p style=\"text-align: left;\">**花旗集团(Citigroup)**则表示,SpaceX 股价将在今年年底达到 <strong>200美元</strong>,“这是通往 <strong>900美元以上</strong>目标价道路上的一个里程碑”。</p><p style=\"text-align: left;\">这意味着 SpaceX 的市值将达到约 <strong>12.2万亿美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">SpaceX 股价6月份一度升至225美元,随后7月份最低跌至104.83美元。最近股价约为141.50美元,对应市值约1.9万亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">也就是说,在股票市场上买入 SpaceX 股票的大多数投资者目前都处于<strong>账面亏损状态</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">花旗、Raymond James、德意志银行和摩根大通目前均维持其对 SpaceX 的目标价。</p><p style=\"text-align: left;\">Raymond James 没有立即回应置评请求。</p><p style=\"text-align: left;\">德意志银行、花旗和摩根大通拒绝发表评论。</p><p style=\"text-align: left;\">根据 FactSet 数据,目前覆盖 SpaceX 的分析师中,有 <strong>75%持看涨观点</strong>。</p><h2 style=\"text-align: left;\">AI 热潮让华尔街重新赚取巨额费用</h2><p style=\"text-align: left;\">在科技 IPO 经历多年低迷之后,随着人工智能热潮席卷市场,华尔街的股票资本市场部门(equity capital-markets desks)再次开始赚取大量费用。</p><p style=\"text-align: left;\">SpaceX 此次 IPO 带来的5亿美元费用收入,预计可能只是一道“开胃菜”,因为 <strong>Anthropic 和 OpenAI</strong> 正准备在未来几个月推出各自规模巨大的 IPO。</p><p style=\"text-align: left;\">华尔街由来已久的一个<strong>结构性悖论</strong>再次受到关注:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">卖方研究分析师与其所在机构负责承揽交易、赚取费用的业务部门之间,存在利益冲突。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">因此,除了少数主要的怀疑者之外,美国金融机构已经成为人工智能最大的“<strong>啦啦队长</strong>”之一,而且这种看涨立场已经超越了 IPO 路演本身。</p><p style=\"text-align: left;\">华尔街由来已久的结构性悖论再次受到关注:卖方研究分析师与所在机构的交易业务之间如何处理利益冲突。</p><p style=\"text-align: left;\">“实际上几乎没有动力去看空一只股票”</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>摩根士丹利预计,SpaceX 今年将在人工智能领域投入640亿美元</strong>,这一数字远高于此前的预测。</p><p style=\"text-align: left;\">SpaceX 表示,投资者不必担心如此庞大的支出,因为公司认为这些投入可以在<strong>不到一年时间内收回成本</strong>,并且预计到2026年底,公司年度化收入将达到 <strong>1000亿美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">然而,根据监管文件,SpaceX 为这些资本支出提供资金的能力,很大程度上依赖于与 <strong>Anthropic 和 Google</strong> 等公司的计算资源交易。</p><p style=\"text-align: left;\">而这些交易可以在提前几个月通知后被取消。</p><p style=\"text-align: left;\">与此同时,目前尚不清楚 SpaceX 最新推出的 AI 模型能否从 Anthropic 和 OpenAI 手中抢走企业客户。</p><p style=\"text-align: left;\">目前,Anthropic 和 OpenAI 在美国企业市场占据主导地位。</p><p style=\"text-align: left;\">此外,SpaceX 在太空部署 AI 数据中心的计划,很可能至少还需要<strong>数年时间</strong>才能实现。</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“实际上,几乎没有动力去看空一只股票,尤其是一只高知名度的股票。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">—— <strong>Craig Coben,前美国银行高管</strong></p><p style=\"text-align: left;\">Stifel 分析师 <strong>Jonathan Siegmann</strong> 本月在给客户的报告中淡化了相关担忧。</p><p style=\"text-align: left;\">他说:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“怀疑者会反驳说,计划中的资本支出更高……但我们认为,这一切都反映出市场对 AI 数据处理能力的需求信号极其火热——你必须花钱才能赚钱,而 SpaceX 正在相应地加快其产能投资。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">目前,这种看涨态度在华尔街非常普遍。</p><p style=\"text-align: left;\">虽然法律和监管规定要求卖方分析师能够独立于所在金融机构收费部门的商业利益,表达他们对一家公司的真实看法,但现实情况仍然存在明显的利益冲突。</p><p style=\"text-align: left;\">银行本身也设有防止利益冲突的机制。</p><p style=\"text-align: left;\">然而专家表示,卖方分析师仍然不太可能公开质疑那些具有重要市场影响力的公司,尤其是那些向其所在金融机构支付数百万美元费用的公司。</p><p style=\"text-align: left;\">美国银行前全球股票资本市场主管 <strong>Craig Coben</strong> 表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“实际上,几乎没有动力去看空一只股票,尤其是一只高知名度的股票。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">他表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“你很可能会得罪某个利益相关方。你可能会惹恼公司,这意味着你将无法获得企业高管接触机会。你也可能会让投资者不满,而其中一些投资者可能正是你的客户。”</p></blockquote><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“你甚至可能会让投资银行家不高兴。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">利益冲突曾助推互联网泡沫</p><p style=\"text-align: left;\">如果这种利益冲突走向极端,卖方研究可能会进一步助推<strong>互联网泡沫(dot-com bubble)</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Jack Grubman</strong> 在20世纪90年代末成为知名电信行业分析师。</p><p style=\"text-align: left;\">当时,他获得了非常丰厚的薪酬,同时持续给予 <strong>WorldCom 和 Global Crossing</strong> 等股票“买入”评级。</p><p style=\"text-align: left;\">而这两家公司后来都深陷会计丑闻,并最终申请破产。</p><p style=\"text-align: left;\">监管机构此后一直试图消除分析师面临的利益冲突。</p><p style=\"text-align: left;\">其中一项措施,就是将分析师的薪酬与其<strong>研究质量</strong>挂钩,而不是与他们为投资银行业务同事带来的业务规模挂钩。</p><p style=\"text-align: left;\">研究分析师被禁止参加股票发行前的投资银行路演。</p><p style=\"text-align: left;\">银行必须披露与客户之间现有的业务关系。</p><p style=\"text-align: left;\">同时,负责 IPO 承销的银行必须遵守 IPO 后的<strong>静默期(quiet period)</strong>,在静默期结束后才能发布研究报告。</p><p style=\"text-align: left;\">然而,Coben 表示,这种激励机制仍然“<strong>基本保持相对完整</strong>”。</p><p style=\"text-align: left;\">佛罗里达大学金融学名誉教授、该校 IPO Initiative 主任 <strong>Jay Ritter</strong> 表示,研究部门看好由其所在银行承销的公司,这种现象依然广泛存在,只不过现在更多以一种<strong>非正式、基于关系的方式</strong>发生。</p><p style=\"text-align: left;\">Ritter 对 MarketWatch 表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“投资银行确实设有道德隔离机制,防止研究分析师与负责 IPO 交易的银行家交流。”</p></blockquote><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“但大家完全明白,如果分析师不支持一家由该投资银行推动上市的公司,那么投资银行家就会遇到麻烦。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">小型券商也可能通过“支持性研究”获得回报</p><p style=\"text-align: left;\">除了负责 SpaceX IPO 定价、并获得最大部分费用的大型华尔街银行之外,一些规模较小的经纪交易商也参与了股票配售,并从 SpaceX IPO 中获得了较小份额的费用。</p><p style=\"text-align: left;\">监管文件显示了这一点。</p><p style=\"text-align: left;\">在 Ritter 看来,这些<strong>初级联席管理人(junior co-managers)被纳入交易,并不主要是为了执行交易,而更多是为了扩大股票发行的推广覆盖范围</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">他认为,这些银行实际上是:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“基本上获得了一小部分承销价差收入……作为交换,他们通常需要理解并接受这样一个安排:他们的分析师将会覆盖这家公司,而且通常会给予‘买入’评级。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">“如果我是分析师,给出买入评级,CFO就愿意接我的电话”</p><p style=\"text-align: left;\">卖方分析师长期面临压力,需要与公司管理层保持良好关系,因为他们的研究在一定程度上依赖于与企业领导人的<strong>一对一会面</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">这就带来了一个问题。</p><p style=\"text-align: left;\">Ritter 说:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“如果我是分析师,而我给这家公司‘买入’评级,那么公司的 CFO 就愿意跟我谈话;如果我给出‘卖出’评级,那么 CFO 就不会回我的电话。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">—— <strong>Jay Ritter,佛罗里达大学 IPO Initiative</strong></p><p style=\"text-align: left;\">研究人员在一项 <strong>2022年研究</strong>中发现,分析师可能会发布“<strong>过于乐观</strong>”的预测,以便获得安排客户与公司高管进行私人会面的机会。</p><p style=\"text-align: left;\">这种会议被称为<strong>非交易路演(nondeal roadshows)</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">研究发现,促成这些会议的经纪商能够从机构投资者那里获得<strong>更高的佣金</strong>,从而得到“奖励”。</p><p style=\"text-align: left;\">曾经负责零售行业股票研究、目前经营自己研究公司的前卖方分析师 <strong>Matt McClintock</strong> 表示,对于股票研究部门而言,这类会议是少数能够证明自己为公司<strong>创造收入</strong>的方式之一。</p><p style=\"text-align: left;\">他表示,分析师的薪酬往往也与**企业高管接触机会(corporate access)**挂钩。</p><p style=\"text-align: left;\">这又成为分析师必须与公司高管保持良好关系的另一个原因。</p><p style=\"text-align: left;\">McClintock 补充说:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“如果你促成更多的企业高管接触机会,你获得的薪酬就会更高。”</p></blockquote><blockquote><p style=\"text-align: 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首次公开募股(IPO)的股票,合计获得了 5亿美元费用。IPO 完成后,其中几家银行发布了高度看涨的研究报告,并为 SpaceX 股票设定了雄心勃勃的目标价。专家表示,卖方分析师面临利益冲突,对于那些为其所在银行贡献巨额费用的高知名度股票,他们几乎没有动力发表看空观点。6月,随着 SpaceX 准备在纳斯达克挂牌上市,华尔街仿佛提前迎来了圣诞节,而 SpaceX 当时正准备进行一场创纪录的公开募股。作为主承销商,高盛(Goldman Sachs)就在几周前于其纽约总部大厅摆放了 SpaceX 火箭模型。作为联合主承销簿记管理人和稳定价格代理商的摩根士丹利(Morgan Stanley),则在办公大厅、电梯区域和闸机处布置了 SpaceX 标志以及火星图片。银行家们还穿上了绿色 Nike 运动鞋,以此呼应 SpaceX IPO 中的“绿鞋机制(greenshoe option)”。这一机制允许承销商在市场需求强劲的情况下,出售比原计划更多的股票。摩根大通(JPMorgan)则在其位于曼哈顿的总部接待了数百名 SpaceX 员工,以庆祝 SpaceX 股票上市,并以一场展示火箭升空的灯光秀为活动画上句号。SpaceX 股价6月份一度升至 225美元,随后在7月份最低跌至 104.83美元。最近该股的交易价格约为 141.50美元,对应的公司市值约为 1.9万亿美元。根据监管文件,22家华尔街银行因承销、营销以及配售 SpaceX IPO 股票,合计获得了 5亿美元费用。SpaceX IPO 的发行价为 135美元/股,此次发行筹集了 750亿美元。25天后,也就是7月7日,随着 IPO 后针对相关研究报告的监管静默期结束,多家银行纷纷发布目标价,并正式开始对 SpaceX 股票进行覆盖。其中许多银行表现得非常乐观,对 SpaceX 长期而遥远的潜力给予高度评价。德意志银行(Deutsche Bank)将 SpaceX 称为“人类文明雄心的巅峰”,并给予该股 255美元的目标价。摩根大通分析师表示,SpaceX 对人类可能产生的影响比他们过去见过的任何事情都更加巨大,并预计到 2027年12月,SpaceX 股价将达到 225美元。Raymond James 分析师 Brian Gesuale 给出了更加惊人的目标价——每股800美元,比 SpaceX IPO 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left;\">摩根大通(JPMorgan)则在其位于曼哈顿的总部接待了数百名 SpaceX 员工,以庆祝 SpaceX 股票上市,并以一场展示火箭升空的灯光秀为活动画上句号。</p><p style=\"text-align: left;\">SpaceX 股价6月份一度升至 <strong>225美元</strong>,随后在7月份最低跌至 <strong>104.83美元</strong>。最近该股的交易价格约为 <strong>141.50美元</strong>,对应的公司市值约为 <strong>1.9万亿美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">根据监管文件,22家华尔街银行因承销、营销以及配售 SpaceX IPO 股票,合计获得了 <strong>5亿美元费用</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">SpaceX IPO 的发行价为 <strong>135美元/股</strong>,此次发行筹集了 <strong>750亿美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">25天后,也就是7月7日,随着 IPO 后针对相关研究报告的监管静默期结束,多家银行纷纷发布目标价,并正式开始对 SpaceX 股票进行覆盖。</p><p style=\"text-align: left;\">其中许多银行表现得非常乐观,对 SpaceX 长期而遥远的潜力给予高度评价。</p><p style=\"text-align: left;\">德意志银行(Deutsche Bank)将 SpaceX 称为“<strong>人类文明雄心的巅峰</strong>”,并给予该股 <strong>255美元</strong>的目标价。</p><p style=\"text-align: left;\">摩根大通分析师表示,SpaceX 对人类可能产生的影响比他们过去见过的任何事情都更加巨大,并预计到 <strong>2027年12月</strong>,SpaceX 股价将达到 <strong>225美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Raymond 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当时正准备进行一场<strong>创纪录的公开募股</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">作为主承销商,高盛(Goldman Sachs)就在几周前于其纽约总部大厅摆放了 SpaceX 火箭模型。</p><p style=\"text-align: left;\">作为联合主承销簿记管理人和稳定价格代理商的<strong>摩根士丹利(Morgan Stanley)</strong>,则在办公大厅、电梯区域和闸机处布置了 SpaceX 标志以及火星图片。</p><p style=\"text-align: left;\">银行家们还穿上了<strong>绿色 Nike 运动鞋</strong>,以此呼应 SpaceX IPO 中的“<strong>绿鞋机制(greenshoe option)</strong>”。这一机制允许承销商在市场需求强劲的情况下,出售比原计划更多的股票。</p><p style=\"text-align: left;\">摩根大通(JPMorgan)则在其位于曼哈顿的总部接待了数百名 SpaceX 员工,以庆祝 SpaceX 股票上市,并以一场展示火箭升空的灯光秀为活动画上句号。</p><p style=\"text-align: left;\">SpaceX 股价6月份一度升至 <strong>225美元</strong>,随后在7月份最低跌至 <strong>104.83美元</strong>。最近该股的交易价格约为 <strong>141.50美元</strong>,对应的公司市值约为 <strong>1.9万亿美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">根据监管文件,22家华尔街银行因承销、营销以及配售 SpaceX IPO 股票,合计获得了 <strong>5亿美元费用</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">SpaceX IPO 的发行价为 <strong>135美元/股</strong>,此次发行筹集了 <strong>750亿美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">25天后,也就是7月7日,随着 IPO 后针对相关研究报告的监管静默期结束,多家银行纷纷发布目标价,并正式开始对 SpaceX 股票进行覆盖。</p><p style=\"text-align: left;\">其中许多银行表现得非常乐观,对 SpaceX 长期而遥远的潜力给予高度评价。</p><p style=\"text-align: left;\">德意志银行(Deutsche Bank)将 SpaceX 称为“<strong>人类文明雄心的巅峰</strong>”,并给予该股 <strong>255美元</strong>的目标价。</p><p style=\"text-align: left;\">摩根大通分析师表示,SpaceX 对人类可能产生的影响比他们过去见过的任何事情都更加巨大,并预计到 <strong>2027年12月</strong>,SpaceX 股价将达到 <strong>225美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Raymond James</strong> 分析师 <strong>Brian Gesuale</strong> 给出了更加惊人的目标价——<strong>每股800美元</strong>,比 SpaceX IPO 发行价高出近 <strong>500%</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">Gesuale 预计,到 <strong>2035年</strong>,SpaceX 年收入将达到 <strong>5.2万亿美元</strong>,自由现金流将达到 <strong>2.63万亿美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">将这些未来现金流折现至当前价值后,可以得到每股 <strong>896美元</strong>的估值。</p><p style=\"text-align: left;\">再考虑所谓“<strong>风险调整(risk adjustment)</strong>”而打九折,最终得到 <strong>800美元</strong>的目标价。</p><p style=\"text-align: left;\">**花旗集团(Citigroup)**则表示,SpaceX 股价将在今年年底达到 <strong>200美元</strong>,“这是通往 <strong>900美元以上</strong>目标价道路上的一个里程碑”。</p><p style=\"text-align: left;\">这意味着 SpaceX 的市值将达到约 <strong>12.2万亿美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">SpaceX 股价6月份一度升至225美元,随后7月份最低跌至104.83美元。最近股价约为141.50美元,对应市值约1.9万亿美元。</p><p style=\"text-align: left;\">也就是说,在股票市场上买入 SpaceX 股票的大多数投资者目前都处于<strong>账面亏损状态</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">花旗、Raymond James、德意志银行和摩根大通目前均维持其对 SpaceX 的目标价。</p><p style=\"text-align: left;\">Raymond James 没有立即回应置评请求。</p><p style=\"text-align: left;\">德意志银行、花旗和摩根大通拒绝发表评论。</p><p style=\"text-align: left;\">根据 FactSet 数据,目前覆盖 SpaceX 的分析师中,有 <strong>75%持看涨观点</strong>。</p><h2 style=\"text-align: left;\">AI 热潮让华尔街重新赚取巨额费用</h2><p style=\"text-align: left;\">在科技 IPO 经历多年低迷之后,随着人工智能热潮席卷市场,华尔街的股票资本市场部门(equity capital-markets desks)再次开始赚取大量费用。</p><p style=\"text-align: left;\">SpaceX 此次 IPO 带来的5亿美元费用收入,预计可能只是一道“开胃菜”,因为 <strong>Anthropic 和 OpenAI</strong> 正准备在未来几个月推出各自规模巨大的 IPO。</p><p style=\"text-align: left;\">华尔街由来已久的一个<strong>结构性悖论</strong>再次受到关注:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">卖方研究分析师与其所在机构负责承揽交易、赚取费用的业务部门之间,存在利益冲突。</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">因此,除了少数主要的怀疑者之外,美国金融机构已经成为人工智能最大的“<strong>啦啦队长</strong>”之一,而且这种看涨立场已经超越了 IPO 路演本身。</p><p style=\"text-align: left;\">华尔街由来已久的结构性悖论再次受到关注:卖方研究分析师与所在机构的交易业务之间如何处理利益冲突。</p><p style=\"text-align: left;\">“实际上几乎没有动力去看空一只股票”</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>摩根士丹利预计,SpaceX 今年将在人工智能领域投入640亿美元</strong>,这一数字远高于此前的预测。</p><p style=\"text-align: left;\">SpaceX 表示,投资者不必担心如此庞大的支出,因为公司认为这些投入可以在<strong>不到一年时间内收回成本</strong>,并且预计到2026年底,公司年度化收入将达到 <strong>1000亿美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">然而,根据监管文件,SpaceX 为这些资本支出提供资金的能力,很大程度上依赖于与 <strong>Anthropic 和 Google</strong> 等公司的计算资源交易。</p><p style=\"text-align: left;\">而这些交易可以在提前几个月通知后被取消。</p><p style=\"text-align: left;\">与此同时,目前尚不清楚 SpaceX 最新推出的 AI 模型能否从 Anthropic 和 OpenAI 手中抢走企业客户。</p><p style=\"text-align: left;\">目前,Anthropic 和 OpenAI 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left;\">“实际上,几乎没有动力去看空一只股票,尤其是一只高知名度的股票。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">他表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“你很可能会得罪某个利益相关方。你可能会惹恼公司,这意味着你将无法获得企业高管接触机会。你也可能会让投资者不满,而其中一些投资者可能正是你的客户。”</p></blockquote><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“你甚至可能会让投资银行家不高兴。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">利益冲突曾助推互联网泡沫</p><p style=\"text-align: left;\">如果这种利益冲突走向极端,卖方研究可能会进一步助推<strong>互联网泡沫(dot-com bubble)</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>Jack Grubman</strong> 在20世纪90年代末成为知名电信行业分析师。</p><p style=\"text-align: left;\">当时,他获得了非常丰厚的薪酬,同时持续给予 <strong>WorldCom 和 Global Crossing</strong> 等股票“买入”评级。</p><p style=\"text-align: left;\">而这两家公司后来都深陷会计丑闻,并最终申请破产。</p><p style=\"text-align: left;\">监管机构此后一直试图消除分析师面临的利益冲突。</p><p style=\"text-align: left;\">其中一项措施,就是将分析师的薪酬与其<strong>研究质量</strong>挂钩,而不是与他们为投资银行业务同事带来的业务规模挂钩。</p><p style=\"text-align: left;\">研究分析师被禁止参加股票发行前的投资银行路演。</p><p style=\"text-align: left;\">银行必须披露与客户之间现有的业务关系。</p><p style=\"text-align: left;\">同时,负责 IPO 承销的银行必须遵守 IPO 后的<strong>静默期(quiet period)</strong>,在静默期结束后才能发布研究报告。</p><p style=\"text-align: left;\">然而,Coben 表示,这种激励机制仍然“<strong>基本保持相对完整</strong>”。</p><p style=\"text-align: left;\">佛罗里达大学金融学名誉教授、该校 IPO Initiative 主任 <strong>Jay Ritter</strong> 表示,研究部门看好由其所在银行承销的公司,这种现象依然广泛存在,只不过现在更多以一种<strong>非正式、基于关系的方式</strong>发生。</p><p style=\"text-align: left;\">Ritter 对 MarketWatch 表示:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“投资银行确实设有道德隔离机制,防止研究分析师与负责 IPO 交易的银行家交流。”</p></blockquote><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“但大家完全明白,如果分析师不支持一家由该投资银行推动上市的公司,那么投资银行家就会遇到麻烦。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">小型券商也可能通过“支持性研究”获得回报</p><p style=\"text-align: left;\">除了负责 SpaceX IPO 定价、并获得最大部分费用的大型华尔街银行之外,一些规模较小的经纪交易商也参与了股票配售,并从 SpaceX IPO 中获得了较小份额的费用。</p><p style=\"text-align: left;\">监管文件显示了这一点。</p><p style=\"text-align: left;\">在 Ritter 看来,这些<strong>初级联席管理人(junior co-managers)被纳入交易,并不主要是为了执行交易,而更多是为了扩大股票发行的推广覆盖范围</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">他认为,这些银行实际上是:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“基本上获得了一小部分承销价差收入……作为交换,他们通常需要理解并接受这样一个安排:他们的分析师将会覆盖这家公司,而且通常会给予‘买入’评级。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">“如果我是分析师,给出买入评级,CFO就愿意接我的电话”</p><p style=\"text-align: left;\">卖方分析师长期面临压力,需要与公司管理层保持良好关系,因为他们的研究在一定程度上依赖于与企业领导人的<strong>一对一会面</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">这就带来了一个问题。</p><p style=\"text-align: left;\">Ritter 说:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“如果我是分析师,而我给这家公司‘买入’评级,那么公司的 CFO 就愿意跟我谈话;如果我给出‘卖出’评级,那么 CFO 就不会回我的电话。”</p></blockquote><p style=\"text-align: left;\">—— <strong>Jay Ritter,佛罗里达大学 IPO Initiative</strong></p><p style=\"text-align: left;\">研究人员在一项 <strong>2022年研究</strong>中发现,分析师可能会发布“<strong>过于乐观</strong>”的预测,以便获得安排客户与公司高管进行私人会面的机会。</p><p style=\"text-align: left;\">这种会议被称为<strong>非交易路演(nondeal roadshows)</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">研究发现,促成这些会议的经纪商能够从机构投资者那里获得<strong>更高的佣金</strong>,从而得到“奖励”。</p><p style=\"text-align: left;\">曾经负责零售行业股票研究、目前经营自己研究公司的前卖方分析师 <strong>Matt McClintock</strong> 表示,对于股票研究部门而言,这类会议是少数能够证明自己为公司<strong>创造收入</strong>的方式之一。</p><p style=\"text-align: left;\">他表示,分析师的薪酬往往也与**企业高管接触机会(corporate access)**挂钩。</p><p style=\"text-align: left;\">这又成为分析师必须与公司高管保持良好关系的另一个原因。</p><p style=\"text-align: left;\">McClintock 补充说:</p><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“如果你促成更多的企业高管接触机会,你获得的薪酬就会更高。”</p></blockquote><blockquote><p style=\"text-align: left;\">“而如果一家公司正在阅读你的研究报告,而你在报告中说了一些公司不喜欢的话,那么他们就不会再给你提供企业高管接触机会。”</p></blockquote></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/f16a7a67d0d2e6f1e72c43b8fe10d226","relate_stocks":{"ELOL":"Leverage Shares 100% TSLA and 100% SPCX Daily ETF","SPCU":"2倍做多SpaceX ETF-Defiance","SPCG":"2倍做空SpaceX ETF-Tradr","SSPC":"2倍做空SpaceX ETF-Leverage Shares","SNK":"2倍做空SpaceX ETF-GraniteShares","SPCX":"SPAC and New Issue ETF","SPCQ":"2倍做空SpaceX ETF-Defiance","LOFD":"Direxion Daily SpaceX Bear 2X 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104.83美元。最近该股的交易价格约为 141.50美元,对应的公司市值约为 1.9万亿美元。根据监管文件,22家华尔街银行因承销、营销以及配售 SpaceX IPO 股票,合计获得了 5亿美元费用。SpaceX IPO 的发行价为 135美元/股,此次发行筹集了 750亿美元。25天后,也就是7月7日,随着 IPO 后针对相关研究报告的监管静默期结束,多家银行纷纷发布目标价,并正式开始对 SpaceX 股票进行覆盖。其中许多银行表现得非常乐观,对 SpaceX 长期而遥远的潜力给予高度评价。德意志银行(Deutsche Bank)将 SpaceX 称为“人类文明雄心的巅峰”,并给予该股 255美元的目标价。摩根大通分析师表示,SpaceX 对人类可能产生的影响比他们过去见过的任何事情都更加巨大,并预计到 2027年12月,SpaceX 股价将达到 225美元。Raymond James 分析师 Brian Gesuale 给出了更加惊人的目标价——每股800美元,比 SpaceX IPO 发行价高出近 500%。Gesuale 预计,到 2035年,SpaceX 年收入将达到 5.2万亿美元,自由现金流将达到 2.63万亿美元。将这些未来现金流折现至当前价值后,可以得到每股 896美元的估值。再考虑所谓“风险调整(risk adjustment)”而打九折,最终得到 800美元的目标价。**花旗集团(Citigroup)**则表示,SpaceX 股价将在今年年底达到 200美元,“这是通往 900美元以上目标价道路上的一个里程碑”。这意味着 SpaceX 的市值将达到约 12.2万亿美元。SpaceX 股价6月份一度升至225美元,随后7月份最低跌至104.83美元。最近股价约为141.50美元,对应市值约1.9万亿美元。也就是说,在股票市场上买入 SpaceX 股票的大多数投资者目前都处于账面亏损状态。花旗、Raymond James、德意志银行和摩根大通目前均维持其对 SpaceX 的目标价。Raymond James 没有立即回应置评请求。德意志银行、花旗和摩根大通拒绝发表评论。根据 FactSet 数据,目前覆盖 SpaceX 的分析师中,有 75%持看涨观点。AI 热潮让华尔街重新赚取巨额费用在科技 IPO 经历多年低迷之后,随着人工智能热潮席卷市场,华尔街的股票资本市场部门(equity capital-markets desks)再次开始赚取大量费用。SpaceX 此次 IPO 带来的5亿美元费用收入,预计可能只是一道“开胃菜”,因为 Anthropic 和 OpenAI 正准备在未来几个月推出各自规模巨大的 IPO。华尔街由来已久的一个结构性悖论再次受到关注:卖方研究分析师与其所在机构负责承揽交易、赚取费用的业务部门之间,存在利益冲突。因此,除了少数主要的怀疑者之外,美国金融机构已经成为人工智能最大的“啦啦队长”之一,而且这种看涨立场已经超越了 IPO 路演本身。华尔街由来已久的结构性悖论再次受到关注:卖方研究分析师与所在机构的交易业务之间如何处理利益冲突。“实际上几乎没有动力去看空一只股票”摩根士丹利预计,SpaceX 今年将在人工智能领域投入640亿美元,这一数字远高于此前的预测。SpaceX 表示,投资者不必担心如此庞大的支出,因为公司认为这些投入可以在不到一年时间内收回成本,并且预计到2026年底,公司年度化收入将达到 1000亿美元。然而,根据监管文件,SpaceX 为这些资本支出提供资金的能力,很大程度上依赖于与 Anthropic 和 Google 等公司的计算资源交易。而这些交易可以在提前几个月通知后被取消。与此同时,目前尚不清楚 SpaceX 最新推出的 AI 模型能否从 Anthropic 和 OpenAI 手中抢走企业客户。目前,Anthropic 和 OpenAI 在美国企业市场占据主导地位。此外,SpaceX 在太空部署 AI 数据中心的计划,很可能至少还需要数年时间才能实现。“实际上,几乎没有动力去看空一只股票,尤其是一只高知名度的股票。”—— Craig Coben,前美国银行高管Stifel 分析师 Jonathan Siegmann 本月在给客户的报告中淡化了相关担忧。他说:“怀疑者会反驳说,计划中的资本支出更高……但我们认为,这一切都反映出市场对 AI 数据处理能力的需求信号极其火热——你必须花钱才能赚钱,而 SpaceX 正在相应地加快其产能投资。”目前,这种看涨态度在华尔街非常普遍。虽然法律和监管规定要求卖方分析师能够独立于所在金融机构收费部门的商业利益,表达他们对一家公司的真实看法,但现实情况仍然存在明显的利益冲突。银行本身也设有防止利益冲突的机制。然而专家表示,卖方分析师仍然不太可能公开质疑那些具有重要市场影响力的公司,尤其是那些向其所在金融机构支付数百万美元费用的公司。美国银行前全球股票资本市场主管 Craig Coben 表示:“实际上,几乎没有动力去看空一只股票,尤其是一只高知名度的股票。”他表示:“你很可能会得罪某个利益相关方。你可能会惹恼公司,这意味着你将无法获得企业高管接触机会。你也可能会让投资者不满,而其中一些投资者可能正是你的客户。”“你甚至可能会让投资银行家不高兴。”利益冲突曾助推互联网泡沫如果这种利益冲突走向极端,卖方研究可能会进一步助推互联网泡沫(dot-com bubble)。Jack Grubman 在20世纪90年代末成为知名电信行业分析师。当时,他获得了非常丰厚的薪酬,同时持续给予 WorldCom 和 Global Crossing 等股票“买入”评级。而这两家公司后来都深陷会计丑闻,并最终申请破产。监管机构此后一直试图消除分析师面临的利益冲突。其中一项措施,就是将分析师的薪酬与其研究质量挂钩,而不是与他们为投资银行业务同事带来的业务规模挂钩。研究分析师被禁止参加股票发行前的投资银行路演。银行必须披露与客户之间现有的业务关系。同时,负责 IPO 承销的银行必须遵守 IPO 后的静默期(quiet period),在静默期结束后才能发布研究报告。然而,Coben 表示,这种激励机制仍然“基本保持相对完整”。佛罗里达大学金融学名誉教授、该校 IPO Initiative 主任 Jay Ritter 表示,研究部门看好由其所在银行承销的公司,这种现象依然广泛存在,只不过现在更多以一种非正式、基于关系的方式发生。Ritter 对 MarketWatch 表示:“投资银行确实设有道德隔离机制,防止研究分析师与负责 IPO 交易的银行家交流。”“但大家完全明白,如果分析师不支持一家由该投资银行推动上市的公司,那么投资银行家就会遇到麻烦。”小型券商也可能通过“支持性研究”获得回报除了负责 SpaceX IPO 定价、并获得最大部分费用的大型华尔街银行之外,一些规模较小的经纪交易商也参与了股票配售,并从 SpaceX IPO 中获得了较小份额的费用。监管文件显示了这一点。在 Ritter 看来,这些初级联席管理人(junior co-managers)被纳入交易,并不主要是为了执行交易,而更多是为了扩大股票发行的推广覆盖范围。他认为,这些银行实际上是:“基本上获得了一小部分承销价差收入……作为交换,他们通常需要理解并接受这样一个安排:他们的分析师将会覆盖这家公司,而且通常会给予‘买入’评级。”“如果我是分析师,给出买入评级,CFO就愿意接我的电话”卖方分析师长期面临压力,需要与公司管理层保持良好关系,因为他们的研究在一定程度上依赖于与企业领导人的一对一会面。这就带来了一个问题。Ritter 说:“如果我是分析师,而我给这家公司‘买入’评级,那么公司的 CFO 就愿意跟我谈话;如果我给出‘卖出’评级,那么 CFO 就不会回我的电话。”—— Jay Ritter,佛罗里达大学 IPO Initiative研究人员在一项 2022年研究中发现,分析师可能会发布“过于乐观”的预测,以便获得安排客户与公司高管进行私人会面的机会。这种会议被称为非交易路演(nondeal roadshows)。研究发现,促成这些会议的经纪商能够从机构投资者那里获得更高的佣金,从而得到“奖励”。曾经负责零售行业股票研究、目前经营自己研究公司的前卖方分析师 Matt McClintock 表示,对于股票研究部门而言,这类会议是少数能够证明自己为公司创造收入的方式之一。他表示,分析师的薪酬往往也与**企业高管接触机会(corporate access)**挂钩。这又成为分析师必须与公司高管保持良好关系的另一个原因。McClintock 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style=\"text-align: left;\">然而,随着加油站汽油价格持续处于高位,特朗普越来越多地将矛头指向炼油商,指责它们牟取暴利。与此同时,特朗普又在争取这些企业支持其更广泛的<strong>扩大美国能源生产</strong>计划。</p><p style=\"text-align: left;\">今年大部分时间里,美国汽油价格一直处于高位。</p><p style=\"text-align: left;\">2月底伊朗冲突爆发后,汽油价格迅速上涨,并在春季突破<strong>每加仑4美元</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">在即将到来的<strong>美国劳动节(Labor Day)长周末</strong>之前,汽油价格已经达到历史上同期最高水平。美国汽车协会(AAA)表示,今年8月有望成为有记录以来<strong>汽油价格最昂贵的8月</strong>。</p><h2 style=\"text-align: left;\">炼油商第二季度利润大增</h2><p style=\"text-align: left;\">与此同时,美国炼油企业在第二季度获得了<strong>丰厚利润</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">随着汽油和柴油炼油利润率大幅上升,以及全球供应受到扰乱、海外买家转而从美国采购燃料,美国炼油企业的盈利显著增加。</p><p style=\"text-align: left;\">据路透社统计,美国最大的三家炼油企业之一——<strong>马拉松石油、Phillips 66 和瓦莱罗能源</strong>——第二季度合计实现了<strong>126亿美元利润</strong>。</p><p style=\"text-align: left;\">曾在华盛顿担任能源游说人士和顾问、并曾就总统政治事务为企业CEO提供建议的 <strong>Stephen Brown</strong> 表示,鉴于特朗普近几个月对石油行业的态度,他不会建议企业派CEO参加此次活动。</p><p style=\"text-align: left;\">Brown说:</p><blockquote><p style=\"text-align: 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class=\"title\">\n特朗普指责炼油商哄抬消费者价格后,将在白宫会见石油行业高管\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n<a class=\"head\" href=\"https://laohu8.com/wemedia/102\">\n\n\n<div class=\"h-thumb\" style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">老虎资讯综合 </p>\n<p class=\"h-time\">2026-08-31 19:24</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p style=\"text-align: left;\">美国总统<strong>唐纳德·特朗普</strong>指责美国炼油企业“宰客”、哄抬美国消费者价格,并要求<strong>司法部</strong>对此展开调查;与此同时,他还敦促石油公司利用近期的丰厚利润降低汽油价格。由于与伊朗持续不断的冲突,汽油价格已经大幅上涨。</p><p style=\"text-align: left;\">周二,特朗普预计将在白宫接待其中许多石油公司,以庆祝这些企业为保持市场供应充足所做出的努力。特朗普希望借此控制目前平均<strong>超过每加仑4美元</strong>的汽油价格。</p><p style=\"text-align: left;\">这一安排的时机让石油行业高管面临一个不同寻常的权衡。据知情人士透露,这些公司直到上周晚些时候才收到邀请,而且有关活动的细节非常少,甚至不清楚还有哪些企业会参加。因此,一些公司开始考虑:派首席执行官参加一次传统的白宫会议,会不会反而变成与这位行事难以预测的总统进行一次令人尴尬的会面。</p><p style=\"text-align: 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Woods)称,以目前的形式来看,委内瑞拉是“无法投资的”。这一说法激怒了特朗普。特朗普随后表示,他“倾向于让埃克森美孚不要进入委内瑞拉”,并指责该公司“耍得太聪明”。据消息人士透露,作为美国按炼油产能计算的第三大炼油商,埃克森美孚并未获邀参加周二的会议。白宫没有对参会名单发表评论,埃克森美孚也没有回应置评请求。据知情人士透露,受邀企业涵盖整个炼油行业,从大型综合性石油公司到规模较小的独立燃料生产商都有,包括:马拉松石油(Marathon Petroleum)Delek US Holdings雪佛龙(Chevron)PBF Energy瓦莱罗能源(Valero Energy)上述公司均未回应有关参加此次会议是否存在担忧的置评请求。扩大炼油产能白宫表示,此次会议的重点将是扩大美国炼油产能。白宫认为,多年来民主党政府推行的政策导致美国炼油厂关闭,同时抑制了企业对新炼油设施以及现有设施扩建的投资。一名白宫官员表示,目前美国炼油行业的现有产能利用率已经接近100%。因此,政府目前重点关注的是采取“具体的、近期可以实施的措施”来提高炼油能力,并最终降低消费者承担的汽油价格。这名官员表示,此次会议召开之际,美国政府正在努力增加委内瑞拉原油流向美国炼油厂的供应量。特朗普一直将降低能源价格作为其经济政策的核心内容之一。然而,随着加油站汽油价格持续处于高位,特朗普越来越多地将矛头指向炼油商,指责它们牟取暴利。与此同时,特朗普又在争取这些企业支持其更广泛的扩大美国能源生产计划。今年大部分时间里,美国汽油价格一直处于高位。2月底伊朗冲突爆发后,汽油价格迅速上涨,并在春季突破每加仑4美元。在即将到来的美国劳动节(Labor Day)长周末之前,汽油价格已经达到历史上同期最高水平。美国汽车协会(AAA)表示,今年8月有望成为有记录以来汽油价格最昂贵的8月。炼油商第二季度利润大增与此同时,美国炼油企业在第二季度获得了丰厚利润。随着汽油和柴油炼油利润率大幅上升,以及全球供应受到扰乱、海外买家转而从美国采购燃料,美国炼油企业的盈利显著增加。据路透社统计,美国最大的三家炼油企业之一——马拉松石油、Phillips 66 和瓦莱罗能源——第二季度合计实现了126亿美元利润。曾在华盛顿担任能源游说人士和顾问、并曾就总统政治事务为企业CEO提供建议的 Stephen Brown 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太颠了,前几天还可以说有中东停火谈判的利好,估值修复,这几天上涨都不需要具体理由的硬拉,乖离率都多少了,伊朗要是聪明人就该在这种美股脚踏虚空的时候给川普重拳出击,可惜中东草台班子政治完全不开窍。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":11,"repostSize":4,"link":"https://laohu8.com/post/554091250391024","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3130,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"4210522535662642","authorId":"4210522535662642","name":"maxitong","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"4210522535662642","authorIdStr":"4210522535662642"},"content":"是的,这波强行上涨的动能太强大了,可能要上25000以上才会看见回调。","text":"是的,这波强行上涨的动能太强大了,可能要上25000以上才会看见回调。","html":"是的,这波强行上涨的动能太强大了,可能要上25000以上才会看见回调。"},{"author":{"id":"4210522535662642","authorId":"4210522535662642","name":"maxitong","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"4210522535662642","authorIdStr":"4210522535662642"},"content":"伊朗已经废了,估计要和谈投降派了。","text":"伊朗已经废了,估计要和谈投降派了。","html":"伊朗已经废了,估计要和谈投降派了。"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":585205568164544,"gmtCreate":1783903883503,"gmtModify":1783905244867,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d8e87dde6bf3c649a64fab23f1240a60","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"title":"","htmlText":"伊朗目前并没有表现出急于恢复谈判的姿态,这实际上体现了伊朗的一种判断:美国虽然拥有强大的军事打击能力,但特朗普倘若长期对伊朗维持军事行动也会面临各种成本,包括地区盟友压力、能源市场风险以及国内国际政治压力。伊朗认为自己的韧性更强,也相信时间会站在伊朗这一方。","listText":"伊朗目前并没有表现出急于恢复谈判的姿态,这实际上体现了伊朗的一种判断:美国虽然拥有强大的军事打击能力,但特朗普倘若长期对伊朗维持军事行动也会面临各种成本,包括地区盟友压力、能源市场风险以及国内国际政治压力。伊朗认为自己的韧性更强,也相信时间会站在伊朗这一方。","text":"伊朗目前并没有表现出急于恢复谈判的姿态,这实际上体现了伊朗的一种判断:美国虽然拥有强大的军事打击能力,但特朗普倘若长期对伊朗维持军事行动也会面临各种成本,包括地区盟友压力、能源市场风险以及国内国际政治压力。伊朗认为自己的韧性更强,也相信时间会站在伊朗这一方。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":3,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/585205568164544","repostId":"1113086026","repostType":2,"repost":{"id":"1113086026","kind":"news","pubTimestamp":1783898285,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/1113086026?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-07-13 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style=\"text-align: justify;\"><strong>美军打击霍尔木兹海峡附近伊朗军事目标</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">当地时间7月12日,美军中央司令部称,美国东部时间当日17时,美军开始对伊朗发动新一轮打击。这是美军本周内第四次对伊朗发动打击。</p><p style=\"text-align: justify;\">美军中央司令部发言人蒂姆·霍金斯称,过去一小时内,伊朗伊斯兰革命卫队部队向途经霍尔木兹海峡的商船开火。美军成功击落一枚伊朗巡航导弹和一架无人机。 伊朗方面对此暂无回应。</p><p style=\"text-align: justify;\">当天稍早时,美军“对伊朗导弹及防空系统实施了数次打击”,美军还在霍尔木兹海峡周边的数个地点“针对伊朗伊斯兰革命卫队的小型船只采取了行动”。</p><p style=\"text-align: justify;\">伊朗南部阿巴斯港东部方向以及格什姆岛海域传出多次爆炸声。格什姆岛地方官员表示,自当天下午以来,格什姆岛遭到10至11枚发射物袭击,所有遭袭对象均为军事目标,袭击造成当地1人死亡、2人受伤。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>伊朗公布打击中东美军画面</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">当地时间12日,伊朗伊斯兰革命卫队发布导弹打击中东地区美军目标视频。</p><p style=\"text-align: justify;\">综合伊朗伊斯兰革命卫队和军方12日发布的声明,为了回应美军当天凌晨对伊朗发动的袭击,伊朗对中东地区多个美军基地及设施实施打击,其中包括位于阿曼杜库姆港的美国航母后勤保障中心和加油平台、美军卡塔尔乌代德空军基地以及美军在约旦、科威特和巴林的设施等。</p><p style=\"text-align: justify;\">伊朗伊斯兰革命卫队还表示,伊方在霍尔木兹海峡对第二艘“违规船只”实施打击并使其停止航行。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>就霍尔木兹海峡通行情况</strong></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>美伊各执一词</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>美军反驳伊朗关闭海峡消息</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/90a5bad52dcfb8faf845838bdcb701d5\" data-align=\"center\" tg-width=\"1498\" tg-height=\"1000\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\">针对伊朗革命卫队海军12日凌晨宣布霍尔木兹海峡即日起关闭的消息,美军中央司令部当天在社交媒体上发文称,霍尔木兹海峡的“通行仍在继续”,伊朗并不控制该海峡。</p><p style=\"text-align: justify;\">美军中央司令部写道,霍尔木兹海峡对所有寻求合法通过这一国际水道的船只开放。美军已作好部署和准备,以确保航行不受影响。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>伊朗重申霍尔木兹海峡无法通行</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/84a2b0192740edd809158fb49ad1e5b3\" data-align=\"center\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"720\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\">当天稍晚时,伊朗波斯湾海峡管理局发布公告重申,霍尔木兹海峡目前无法通行。待局势平静后,将恢复审核海峡通行申请,并按计划发放必要的许可证。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>特朗普坚称霍尔木兹海峡“是畅通的”</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/8f3ef844b48756bea962fb8a61205af2\" data-align=\"center\" tg-width=\"800\" tg-height=\"533\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\">美国总统特朗普12日在接受媒体采访时坚称霍尔木兹海峡“是畅通的”,并把近期美伊互袭的责任推给伊朗。</p><p style=\"text-align: justify;\">特朗普说:“霍尔木兹海峡是畅通的。昨晚我们狠狠地轰炸了他们(伊朗)。”特朗普还指责伊朗方面违背承诺,称“他们(伊朗)昨天刚同意一项协议……结果刚走出房间,不到一个小时就发动了袭击”。</p><p style=\"text-align: justify;\">美国军方表示,在霍尔木兹海峡一艘商船遇袭后,美军对伊朗约140个军事目标发动了新一轮打击。这是美国一周内第三次对伊朗发动打击。</p><p style=\"text-align: left;\"><strong>美伊海峡博弈持续升级</strong></p><p style=\"text-align: left;\"><strong>外交大门尚未完全关闭</strong></p><p style=\"text-align: left;\">△总台记者观察丨美伊因霍尔木兹海峡问题再起冲突</p><p style=\"text-align: justify;\">美伊近期频频发生军事摩擦,直接导火索在于双方对谅解备忘录的解读分歧,深层因素依然是围绕霍尔木兹海峡主导权的博弈。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/5ff068bb1775ec52985055e1180ed314\" data-align=\"center\" tg-width=\"1280\" tg-height=\"720\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\">总台记者观察到,在霍尔木兹海峡问题上,从近期表态来看,伊朗始终如一。伊朗官员强调,海峡安全安排必须按照伊朗提出的方案执行,不会因为美国军事压力改变。这反映出双方对海峡规则的根本分歧:美国希望推动船只使用靠近阿曼一侧的国际航线,并通过军事力量保障通行,削弱伊朗对海峡的控制。伊朗则不接受任何绕开该国的“平行航道”。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外,回看本周伊朗这三轮的回应,其逻辑是,并不惧怕冲突,试图恢复威慑平衡。不过,冲突再次升级之际,美伊双方的外交渠道并未完全中断。近几天,卡塔尔继续在美国和伊朗之间展开斡旋,阿曼外交大臣日前也与伊朗外长举行会晤,讨论通航管理机制。特朗普此前直言,美伊停火已经结束,但伊朗“希望继续谈判”。伊朗则说,伊朗从未主动提出与美国谈判,只接受调解方访问伊朗。双方仍保留外交空间,但互信已经严重受损。这也给本应在哈梅内伊葬礼结束后展开的技术性谈判蒙上了一层阴影。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/82384bca85aac21f3538e806e286ee85\" data-align=\"center\" tg-width=\"1280\" tg-height=\"720\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\">伊朗目前并没有表现出急于恢复谈判的姿态,这实际上体现了伊朗的一种判断:美国虽然拥有强大的军事打击能力,但特朗普倘若长期对伊朗维持军事行动也会面临各种成本,包括地区盟友压力、能源市场风险以及国内国际政治压力。伊朗认为自己的韧性更强,也相信时间会站在伊朗这一方。</p></body></html>","source":"lsy1568181200495","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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伊朗方面对此暂无回应。当天稍早时,美军“对伊朗导弹及防空系统实施了数次打击”,美军还在霍尔木兹海峡周边的数个地点“针对伊朗伊斯兰革命卫队的小型船只采取了行动”。伊朗南部阿巴斯港东部方向以及格什姆岛海域传出多次爆炸声。格什姆岛地方官员表示,自当天下午以来,格什姆岛遭到10至11枚发射物袭击,所有遭袭对象均为军事目标,袭击造成当地1人死亡、2人受伤。伊朗公布打击中东美军画面当地时间12日,伊朗伊斯兰革命卫队发布导弹打击中东地区美军目标视频。综合伊朗伊斯兰革命卫队和军方12日发布的声明,为了回应美军当天凌晨对伊朗发动的袭击,伊朗对中东地区多个美军基地及设施实施打击,其中包括位于阿曼杜库姆港的美国航母后勤保障中心和加油平台、美军卡塔尔乌代德空军基地以及美军在约旦、科威特和巴林的设施等。伊朗伊斯兰革命卫队还表示,伊方在霍尔木兹海峡对第二艘“违规船只”实施打击并使其停止航行。就霍尔木兹海峡通行情况美伊各执一词美军反驳伊朗关闭海峡消息针对伊朗革命卫队海军12日凌晨宣布霍尔木兹海峡即日起关闭的消息,美军中央司令部当天在社交媒体上发文称,霍尔木兹海峡的“通行仍在继续”,伊朗并不控制该海峡。美军中央司令部写道,霍尔木兹海峡对所有寻求合法通过这一国际水道的船只开放。美军已作好部署和准备,以确保航行不受影响。伊朗重申霍尔木兹海峡无法通行当天稍晚时,伊朗波斯湾海峡管理局发布公告重申,霍尔木兹海峡目前无法通行。待局势平静后,将恢复审核海峡通行申请,并按计划发放必要的许可证。特朗普坚称霍尔木兹海峡“是畅通的”美国总统特朗普12日在接受媒体采访时坚称霍尔木兹海峡“是畅通的”,并把近期美伊互袭的责任推给伊朗。特朗普说:“霍尔木兹海峡是畅通的。昨晚我们狠狠地轰炸了他们(伊朗)。”特朗普还指责伊朗方面违背承诺,称“他们(伊朗)昨天刚同意一项协议……结果刚走出房间,不到一个小时就发动了袭击”。美国军方表示,在霍尔木兹海峡一艘商船遇袭后,美军对伊朗约140个军事目标发动了新一轮打击。这是美国一周内第三次对伊朗发动打击。美伊海峡博弈持续升级外交大门尚未完全关闭△总台记者观察丨美伊因霍尔木兹海峡问题再起冲突美伊近期频频发生军事摩擦,直接导火索在于双方对谅解备忘录的解读分歧,深层因素依然是围绕霍尔木兹海峡主导权的博弈。总台记者观察到,在霍尔木兹海峡问题上,从近期表态来看,伊朗始终如一。伊朗官员强调,海峡安全安排必须按照伊朗提出的方案执行,不会因为美国军事压力改变。这反映出双方对海峡规则的根本分歧:美国希望推动船只使用靠近阿曼一侧的国际航线,并通过军事力量保障通行,削弱伊朗对海峡的控制。伊朗则不接受任何绕开该国的“平行航道”。此外,回看本周伊朗这三轮的回应,其逻辑是,并不惧怕冲突,试图恢复威慑平衡。不过,冲突再次升级之际,美伊双方的外交渠道并未完全中断。近几天,卡塔尔继续在美国和伊朗之间展开斡旋,阿曼外交大臣日前也与伊朗外长举行会晤,讨论通航管理机制。特朗普此前直言,美伊停火已经结束,但伊朗“希望继续谈判”。伊朗则说,伊朗从未主动提出与美国谈判,只接受调解方访问伊朗。双方仍保留外交空间,但互信已经严重受损。这也给本应在哈梅内伊葬礼结束后展开的技术性谈判蒙上了一层阴影。伊朗目前并没有表现出急于恢复谈判的姿态,这实际上体现了伊朗的一种判断:美国虽然拥有强大的军事打击能力,但特朗普倘若长期对伊朗维持军事行动也会面临各种成本,包括地区盟友压力、能源市场风险以及国内国际政治压力。伊朗认为自己的韧性更强,也相信时间会站在伊朗这一方。","news_type":1,"symbols_score_info":{"NQmain":2,"ESmain":2,"GCmain":2,"CLmain":2,"BZmain":2,"USO":2}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1180,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3494364138347924","authorId":"3494364138347924","name":"希希爸比","avatar":"https://static.tigerbbs.com/511379da725570a616202f67e8e0e429","crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3494364138347924","authorIdStr":"3494364138347924"},"content":"伊朗除了霍尔木兹这张牌,还有什么?","text":"伊朗除了霍尔木兹这张牌,还有什么?","html":"伊朗除了霍尔木兹这张牌,还有什么?"},{"author":{"id":"3523684433163381","authorId":"3523684433163381","name":"特靠普777","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3523684433163381","authorIdStr":"3523684433163381"},"content":"如果特朗普学内塔尼亚胡,伊朗将不复存在","text":"如果特朗普学内塔尼亚胡,伊朗将不复存在","html":"如果特朗普学内塔尼亚胡,伊朗将不复存在"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":271770673963216,"gmtCreate":1707388025588,"gmtModify":1707388028327,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d8e87dde6bf3c649a64fab23f1240a60","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"title":"","htmlText":"阿里涉及的各个行业基本能够代表了中国的主要消费情况,如果阿里业绩不行,也只能间接说明了中国消费乏力,这并不是阿里能够掌控的,中国近几年经济增长乏力,消费能不下滑就已经不错了,还能缓慢增长就已经很可以了。在中国有几家公司比得上阿里呢,bat为代表的海外中概股基本代表了中国最优质的资产,不买这些买什么,买a股那些经常连商业模式和业绩都靠虚构的公司吗,还是现在追高还没开始降息就已经把降息一年后的涨幅走完了的美股头部?等经济周期到位,股市估值整体回升的时候,bat等一干头部中概股自然又是基金私募等的抱团对象,何况还有大规模回购托底,几十的股价真的是闭着眼睛买,毕竟几百刀的Amazon都敢买,70的阿里你觉得贵[笑哭]amazon的利润增长能力未来能快过阿里我是不信的,毕竟中国的经济增长率短期内是大于美国的,因为基数低在这摆着了。","listText":"阿里涉及的各个行业基本能够代表了中国的主要消费情况,如果阿里业绩不行,也只能间接说明了中国消费乏力,这并不是阿里能够掌控的,中国近几年经济增长乏力,消费能不下滑就已经不错了,还能缓慢增长就已经很可以了。在中国有几家公司比得上阿里呢,bat为代表的海外中概股基本代表了中国最优质的资产,不买这些买什么,买a股那些经常连商业模式和业绩都靠虚构的公司吗,还是现在追高还没开始降息就已经把降息一年后的涨幅走完了的美股头部?等经济周期到位,股市估值整体回升的时候,bat等一干头部中概股自然又是基金私募等的抱团对象,何况还有大规模回购托底,几十的股价真的是闭着眼睛买,毕竟几百刀的Amazon都敢买,70的阿里你觉得贵[笑哭]amazon的利润增长能力未来能快过阿里我是不信的,毕竟中国的经济增长率短期内是大于美国的,因为基数低在这摆着了。","text":"阿里涉及的各个行业基本能够代表了中国的主要消费情况,如果阿里业绩不行,也只能间接说明了中国消费乏力,这并不是阿里能够掌控的,中国近几年经济增长乏力,消费能不下滑就已经不错了,还能缓慢增长就已经很可以了。在中国有几家公司比得上阿里呢,bat为代表的海外中概股基本代表了中国最优质的资产,不买这些买什么,买a股那些经常连商业模式和业绩都靠虚构的公司吗,还是现在追高还没开始降息就已经把降息一年后的涨幅走完了的美股头部?等经济周期到位,股市估值整体回升的时候,bat等一干头部中概股自然又是基金私募等的抱团对象,何况还有大规模回购托底,几十的股价真的是闭着眼睛买,毕竟几百刀的Amazon都敢买,70的阿里你觉得贵[笑哭]amazon的利润增长能力未来能快过阿里我是不信的,毕竟中国的经济增长率短期内是大于美国的,因为基数低在这摆着了。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":1,"repostSize":1,"link":"https://laohu8.com/post/271770673963216","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":5425,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"76029534223944","authorId":"76029534223944","name":"千翻","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d519a74edc97efb273876b4be8af7880","crmLevel":4,"crmLevelSwitch":1,"idStr":"76029534223944","authorIdStr":"76029534223944"},"content":"阿里的利润增长超过亚马逊?","text":"阿里的利润增长超过亚马逊?","html":"阿里的利润增长超过亚马逊?"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":535883317642136,"gmtCreate":1771849971829,"gmtModify":1771849975186,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d8e87dde6bf3c649a64fab23f1240a60","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"title":"","htmlText":"目前的初代AI实际上并没有对社会总产出有大幅提升,恰恰相反,所谓AI带来的生产效率提升正在进行大量的人工替代,无节制的发展这种AI的最终结果就是从消费端开始彻底击碎目前的经济循环,顶阶的科技巨头公司更挣钱了,但是既消灭了大量的中小公司,甚至是行业,也消灭了大量的就业岗位,包括科技巨头自身的员工。最后几乎所有的社会经济产出创造的收入基本全部归属于科技巨头的所有者和极小部分的AI岗位员工,绝大部分的普通家庭和个人因为失业彻底与经济循环脱钩被抛弃,失业率飙升,消费不仅是降级而是进入大萧条,社会分配情况被彻底改写。 这种无序的AI发展有害无益,只会造出一个人为的AI长期经济危机,且远甚于2000网路泡沫和08次贷危机这些短期事件对经济的影响,00和08的资产损失相比之下都是小事,经济关系被破坏是最难修复的,短期也无法修复,影响深远,决不仅仅是重创这么简单,什么标普在28年中跌回3500还是太保守了。","listText":"目前的初代AI实际上并没有对社会总产出有大幅提升,恰恰相反,所谓AI带来的生产效率提升正在进行大量的人工替代,无节制的发展这种AI的最终结果就是从消费端开始彻底击碎目前的经济循环,顶阶的科技巨头公司更挣钱了,但是既消灭了大量的中小公司,甚至是行业,也消灭了大量的就业岗位,包括科技巨头自身的员工。最后几乎所有的社会经济产出创造的收入基本全部归属于科技巨头的所有者和极小部分的AI岗位员工,绝大部分的普通家庭和个人因为失业彻底与经济循环脱钩被抛弃,失业率飙升,消费不仅是降级而是进入大萧条,社会分配情况被彻底改写。 这种无序的AI发展有害无益,只会造出一个人为的AI长期经济危机,且远甚于2000网路泡沫和08次贷危机这些短期事件对经济的影响,00和08的资产损失相比之下都是小事,经济关系被破坏是最难修复的,短期也无法修复,影响深远,决不仅仅是重创这么简单,什么标普在28年中跌回3500还是太保守了。","text":"目前的初代AI实际上并没有对社会总产出有大幅提升,恰恰相反,所谓AI带来的生产效率提升正在进行大量的人工替代,无节制的发展这种AI的最终结果就是从消费端开始彻底击碎目前的经济循环,顶阶的科技巨头公司更挣钱了,但是既消灭了大量的中小公司,甚至是行业,也消灭了大量的就业岗位,包括科技巨头自身的员工。最后几乎所有的社会经济产出创造的收入基本全部归属于科技巨头的所有者和极小部分的AI岗位员工,绝大部分的普通家庭和个人因为失业彻底与经济循环脱钩被抛弃,失业率飙升,消费不仅是降级而是进入大萧条,社会分配情况被彻底改写。 这种无序的AI发展有害无益,只会造出一个人为的AI长期经济危机,且远甚于2000网路泡沫和08次贷危机这些短期事件对经济的影响,00和08的资产损失相比之下都是小事,经济关系被破坏是最难修复的,短期也无法修复,影响深远,决不仅仅是重创这么简单,什么标普在28年中跌回3500还是太保守了。","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":3,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/535883317642136","repostId":"2613220543","repostType":2,"repost":{"id":"2613220543","kind":"highlight","weMediaInfo":{"introduction":"追踪全球财经热点,精选影响您财富的资讯,投资理财必备神器!","home_visible":1,"media_name":"华尔街见闻","id":"1084101182","head_image":"https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e"},"pubTimestamp":1771821610,"share":"https://www.laohunote.com/m/news/2613220543?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-02-23 12:40","market":"us","language":"zh","title":"来自“2028年6月的研究报告”:当AI超越预期,经济却崩了","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2613220543","media":"华尔街见闻","summary":"CitriniResearch备忘录虚构了一份“AI繁荣危机”:2028年,尽管AI生产力超预期飙升,却因彻底颠覆白领就业导致“经济瘟疫”。企业利润与算力霸权虽扩张,但家庭收入塌陷使消费引擎熄火,产生“幽灵GDP”。随着SaaS、中介及金融支付模式因“摩擦消失”而崩塌,风险从私募信贷传导至寿险与按揭市场,将全球拖入系统性重定价深渊。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p>CitriniResearch备忘录虚构了一份“AI繁荣危机”:2028年,尽管AI生产力超预期飙升,却因彻底颠覆白领就业导致“经济瘟疫”。企业利润与算力霸权虽扩张,但家庭收入塌陷使消费引擎熄火,产生“幽灵GDP”。随着SaaS、中介及金融支付模式因“摩擦消失”而崩塌,风险从私募信贷传导至寿险与按揭市场,将全球拖入系统性重定价深渊。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">CitriniResearch与Alap Shah一份“来自未来的宏观备忘录”提出一个虚构的命题:<strong>AI多次超越乐观预期并不必然利多资产与经济,相反,充沛的机器智能可能通过挤压劳动收入与消费循环,触发一场由“生产率繁荣”引出的需求收缩与金融再定价。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">在这份以“2028年6月”为时间锚点的思想实验中,美国失业率升至10.2%,较预期高0.3个百分点,数据公布后市场下跌2%,标普500从“2026年10月高点”累计回撤38%。备忘录称,交易员对冲击已趋于麻木,六个月前类似数据本可能触发熔断。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>报告将危机路径拆解为两条相互强化的链条:</strong>一条发生在实体经济,AI能力提升推动白领岗位被替代,实际工资增速塌陷,消费占比高的“以人为中心”的经济萎缩,形成“没有自然刹车”的负反馈回路,市场一度只看AI、但经济本身开始变形,催生所谓“Ghost GDP”,即产出计入国民账户却难以在真实经济中循环。</p><p style=\"text-align: justify;\">另一条发生在金融体系,收入预期的结构性受损开始侵蚀私募信贷与住房按揭等建立在白领现金流之上的资产定价,并迫使监管与政策讨论加速,但报告同时强调,政策响应持续滞后,公众对政府“救援能力”的信心下降,正在放大通缩螺旋风险。</p><p style=\"text-align: justify;\">或许,正如Citrini所言,<strong>“当机器产生的输出等同于1万名白领,却不消耗一分钱的社会服务时,这不叫经济奇迹,这叫经济瘟疫。”</strong></p><h2 id=\"id_1211120627\">利润率好看,不等于经济健康:钱不再穿过家庭部门</h2><p style=\"text-align: justify;\">在设定里,2026年初“人类过时”带来的第一波裁员非常符合股市偏好:成本下降、利润率上升、盈利超预期,股价上涨。到2026年10月,标普500一度逼近8000点、纳指突破3万点。企业利润又被回灌到AI算力,形成加速器。</p><p style=\"text-align: justify;\">宏观表层同样“漂亮”:名义GDP多次录得年化中高个位数增长,单位小时实际产出增速达到作者称“自1950年代以来未见”的水平——AI代理不睡觉、不请病假、也不需要医保。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>但备忘录强调,财富主要流向“算力的所有者”,而劳动力收入端塌陷。</strong>真实工资增长转负、白领被迫下沉到更低薪岗位,消费这个占当时GDP约70%的“人类中心引擎”开始萎缩。作者用一句很直白的反问把逻辑钉死:机器在可选消费上花多少钱?答案是零。</p><h2 id=\"id_1878780260\">SaaS先中枪:当“自己写一个”成为采购的常规选项</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>这条链条的第一块多米诺骨牌来自软件。</strong>作者把拐点放在2025年末:代理式编程工具能力出现“台阶式跃升”。一个合格开发者配合Claude Code或Codex,几周内就能复刻一个中端SaaS产品的核心功能——不完美,但足以让CIO在50万美元年费续约面前多问一句:我们能不能自己做?</p><p style=\"text-align: justify;\">由于企业财年预算多在前一年四季度锁定,2026年年中复盘成了第一次“带着真实可用性”做采购决策的窗口。文中给出一段谈判细节:一家财富500强的采购经理告诉作者,他用“正在与OpenAI讨论由forward deployed engineers用AI工具替代供应商”作为筹码,把续约谈成了30%折扣;而Monday.com、Zapier、Asana这类“长尾SaaS”处境更差。</p><p style=\"text-align: justify;\">更关键的,是这种“自建成为选项”如何改变行业结构:差异化被AI加速开发与迭代抹平,价格战变成“与老对手和新挑战者同时打的刀战”,护城河不再是功能,而是成本与融资耐力。</p><h2 id=\"id_4190662811\">被AI威胁的公司,反而最激进:反身性循环从这里开始</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>备忘录最想强调的一个“不同于历史教科书”的点是:2026年的被颠覆者没有选择“抵抗”。</strong>作者拿柯达、百视达、黑莓那套路径做对照,认为AI冲击下,许多公司“不能慢慢死”,只能快刀自救。</p><p style=\"text-align: justify;\">情景里,ServiceNow在2026年三季报出现明显信号:净新增ACV增速从23%降到14%,同时宣布15%裁员、股价当日下跌18%。原因并不神秘:它卖的是座席数,客户裁掉15%员工,就会机械性取消15%许可;而客户之所以裁员,正是因为AI带来的效率提升。</p><p style=\"text-align: justify;\">于是出现备忘录所称的“集体理性、整体灾难”:公司裁员省下的钱继续投入AI工具,AI能力提升又让下一轮裁员成为可能。每一家公司的动作都说得通,叠加起来却把刹车拆掉了。</p><h2 id=\"id_3963082058\">“摩擦”归零后,中介层开始塌:从订阅、佣金到卡组织费率</h2><p style=\"text-align: justify;\">到2027年初,作者设定LLM使用变成默认配置,很多人“像使用自动补全一样”在用AI代理,甚至不自知。随后,Qwen的开源“代理式购物助手”成为催化剂,各家助手迅速集成代理式电商功能;模型蒸馏让代理能跑在手机和笔记本上,推理边际成本下降。</p><p style=\"text-align: justify;\">最让作者不安的是:代理不需要被唤起,它在后台按偏好持续运行。到2027年3月,美国普通个体日均消耗约40万tokens,较2026年底增长10倍。交易不再是一连串人的离散决定,而变成24/7的连续优化。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>这直接打击了过去五十年建立在“人类有限性”上的租金层:</strong>订阅自动续费、试用后悄悄涨价、品牌熟悉度替代比价勤奋……这些靠摩擦赚钱的模式,被代理改造成“可被谈判的挟持局”。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>文中列出一串“最先倒下”的中介:旅行预订平台、依赖续保惰性的保险、财务顾问、报税、常规法律工作。</strong>甚至房地产经纪也没能靠“关系”幸免:在AI代理获得MLS访问和历史交易数据后,美国主要都会区买方佣金中位数从2.5%-3%压缩到1%以下,越来越多交易买方端不再需要人类经纪。</p><p style=\"text-align: justify;\">当代理掌控交易后,它会继续找更大的“回形针”:机器对机器交易里,2%-3%的卡组织交换费变得刺眼。作者设定不少代理改用Solana或以太坊L2上的稳定币结算,成本接近“几分之一美分”。在这一段里,Mastercard被写成“不可逆的拐点”:管理层在财报中提到“代理驱动的价格优化”和“可选消费承压”,股价下跌;风险进一步外溢到更依赖交换费与奖励体系的发卡行与单一信用卡机构,AmEx受“双杀”最重(白领客户被裁 + 费率被绕开)。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/adf3410d1665d8236d6fd0d1d862835d\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"541\"/></p><h2 id=\"id_2463924416\">这不是“行业景气”问题:白领服务经济的需求端被杠杆化击穿</h2><p style=\"text-align: justify;\">2026年里,市场还把负面影响当作软件、咨询、支付等“板块故事”。备忘录反驳的抓手很直接:<strong>美国是白领服务经济,白领约占就业的50%,却驱动约75%的可选消费。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">更尖锐的数据在后面:作者强调消费集中度——美国收入最高的10%人群贡献超过50%的消费,前20%贡献约65%。因此,只要冲击集中在高收入白领,即便失业人数占比不夸张,对可选消费也是“以小博大”的打击。文中用一个量级示例说明杠杆:白领就业下滑2%,可能对应可选消费下滑约3%-4%;而且白领有储蓄缓冲,冲击滞后出现,一旦出现更深。</p><p style=\"text-align: justify;\">就业端的拐点信号被写得很具体:2026年10月JOLTS职位空缺跌破550万、同比下降15%;白领岗位塌陷而蓝领相对稳定。债市先交易消费冲击,10年期美债收益率从4.3%下行到3.2%。</p><p style=\"text-align: justify;\">与此同时,AI投资并未因需求走弱而放缓,因为作者将其定义为“OpEx替代”而非传统CapEx周期:企业把原本花在人工上的1亿美元逐步挪到AI预算上,总支出下降但AI支出倍增。于是出现一种刺眼背离:AI基础设施链条仍在高景气——英伟达收入创新高、台积电利用率95%+、超大规模云厂商季度数据中心资本开支仍有1500-2000亿美元;而被替代的消费端开始失血。</p><p style=\"text-align: justify;\">作者还把这种凸凹差异延展到国家层面:韩国作为“纯凸”受益方大幅跑赢;印度IT服务出口(文中给出的规模为年超2000亿美元)因“AI编码代理的边际成本接近电价”而遭遇合同取消加速,卢比在四个月内对美元贬值18%,到2028年一季度IMF已与新德里进行“初步讨论”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fc171369ab46767b8cf38cf0c18ca531\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"541\"/></p><h2 id=\"id_4076222114\">私募信贷并不“封闭安全”:寿险负债把它拖进聚光灯</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>金融层的第一根导火索来自私募信贷。</strong>备忘录给出规模变化:私募信贷从2015年的不足1万亿美元增长到2026年的超过2.5万亿美元,其中相当部分投向软件与科技LBO,前提是假设SaaS收入可以“长期稳定地复利增长”。</p><p style=\"text-align: justify;\">当AI把ARR的“可持续性”打穿,问题不是亏损本身,而是损失被承认的那一刻。文中安排了几次关键事件:2027年4月穆迪一次性下调14家发行人、合计180亿美元的PE支持软件债务;2027年三季度起软件支持贷款开始违约。Zendesk被写成“冒烟的枪”:其ARR支撑的50亿美元直贷设施被标记到58美分,成为“纪录级”的私募信贷软件违约案例。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果只停在这里,作者承认“本该可控”——私募信贷多是封闭式、锁定期限,理论上没有挤兑式的强制卖出。<strong>但“永久资本”在情景里露出了另一面</strong>:大型另类资管通过收购寿险公司,把年金负债变成了私募信贷的融资底盘(文中点名了Apollo/Athene、Brookfield/American Equity、KKR/Global Atlantic)。当软件违约扩散,保险监管层开始收紧这些资产的风险资本计提,迫使机构补充资本或卖资产,而市场环境又不允许它们在合理价格成交。穆迪将Athene财务实力评级置于负面展望后,Apollo股价两日跌22%,冲击外溢至同类机构。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>作者还补了一层“让人更害怕的复杂性”:</strong>离岸再保险与SPV结构把损失归属变得高度不透明,短时间内甚至难以回答“到底是谁在承担亏损”。情景中的2027年11月暴跌,被写成市场认知从“周期性回撤”转向“系统性链条”的时刻;FOMC紧急会议上(情景设定里)美联储主席沃什用了一句评价:这是一串“押注白领生产率增长的相关性雏菊链”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cf400b1de5e3b34b80ecbb78fbd0c188\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"667\"/></p><h2 id=\"id_3671682805\">真正的大雷在按揭:贷款当初是好贷款,世界后来变了</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>备忘录把“更难定价、也更致命”的问题留给住房按揭。</strong>美国住宅按揭市场规模约13万亿美元,承销假设是借款人未来很长时间(往往30年)会维持大致稳定的就业与收入。</p><p style=\"text-align: justify;\">情景里,风险的可怕之处在于:这不是2008式的“贷款从一开始就坏了”。相反,借款人是780+ FICO、首付20%、收入可验证、信用记录干净的“模型基石”。问题在于,AI导致白领收入预期发生结构性下修后,原本“基石”的未来现金流不再可置信——人们借的是一个他们越来越不敢相信的未来。</p><p style=\"text-align: justify;\">作者给出了一组“先于违约”的压力迹象:HELOC动用、401(k)提前支取、信用卡债务上升,但按揭仍保持按时偿付;随后,在旧金山、西雅图、曼哈顿、奥斯汀等地开始出现拖欠抬头。到2028年6月,Zillow房价指数同比:旧金山-11%、西雅图-9%、奥斯汀-8%;房利美提示技术/金融就业占比超过40%的高端(jumbo为主)邮编区域出现更高的早期拖欠。</p><p style=\"text-align: justify;\">作者刻意保留边界:情景里“尚未进入全面按揭危机”,拖欠水平仍明显低于2008,但风险在“轨迹”。<strong>如果按揭在当年下半年真正裂开,作者预计股市回撤可能接近全球金融危机的57%,标普或指向约3500点——接近2022年11月“ChatGPT时刻”之前的水平。</strong></p><h2 id=\"id_1123908277\">政策最大的敌人是时间:税基建立在人类时间上</h2><p style=\"text-align: justify;\">备忘录对政策的判断很不客气:<strong>传统工具(降息、QE)可以救金融引擎,却很难修复实体引擎,因为实体的病因不是“钱太贵”,而是“人类智能更不值钱”。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">更具体的约束在财政端。作者用一句话概括税基:联邦政府收入本质上是对人类时间的征税——人工作、企业付薪、政府抽成。到情景中的2028年一季度,联邦财政收入较CBO基线低12%。生产率在飙升,但收益更多流向资本与算力所有权,不再经由家庭部门回流到所得税与薪资税。</p><p style=\"text-align: justify;\">劳动收入占GDP的长期下行被当作背景板:从1974年的64%降到2024年的56%;而在AI指数级改善后的四年里进一步降到46%,作者称之为“有记录以来最陡的一次”。</p><p style=\"text-align: justify;\">于是财政面对一个结构性悖论:需要向家庭转移更多资金,同时从家庭收到的税却更少。情景里政府开始讨论“Transition Economy Act”(以赤字+对AI推理算力征税为资金来源的直接转移),以及更激进的“Shared AI Prosperity Act”(对“智能基础设施回报”建立公共索取权,类似主权基金或AI产出特许权,用分红支持转移)。政治分歧被写得尖锐:右派把转移称为马克思主义、担忧算力税让位于中国;左派担心税制被 incumbents 写成监管俘获;财政鹰派强调赤字不可持续,鸽派拿GFC后的过早紧缩当反例。</p><p style=\"text-align: justify;\">社会层面的摩擦也被摆上台面:情景里“Occupy Silicon Valley”示威者封锁Anthropic和OpenAI旧金山办公室入口长达三周,媒体关注度甚至盖过失业数据。作者的结论是,制度变化速度追不上技术变化速度,反馈链会替政治做决定。</p><h2 id=\"id_3483143248\">“智力溢价”回撤:旧世界的现金流假设需要重算</h2><p style=\"text-align: justify;\">备忘录最后把这一切归因到一个更底层的定价变化:现代经济史里,人类智能一直是稀缺要素,劳动力市场、按揭承销、税制、乃至企业护城河,都围绕这一稀缺性搭建。现在机器智能成为可替代品且持续变便宜,“智力溢价”开始回撤,金融系统只能痛苦地重定价。</p><p style=\"text-align: justify;\">作者也留了余地:重定价不等于必然崩溃,经济可能找到新均衡;难点是“能否赶在反馈链写完下一章之前”搭出新框架。站在写作时点的2026年2月,标普仍在高位、负反馈尚未启动,作者的提醒更像给投资者留一道自检题:自己的资产和现金流,有多少其实押在“摩擦不会消失、白领收入会稳定、家庭部门会继续做需求引擎”这些假设上。最后一句话也点了题:金丝雀还活着。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" 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style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/66809d1f5c2e43e2bdf15820c6d6897e);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">华尔街见闻 </p>\n<p class=\"h-time\">2026-02-23 12:40</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><blockquote><p>CitriniResearch备忘录虚构了一份“AI繁荣危机”:2028年,尽管AI生产力超预期飙升,却因彻底颠覆白领就业导致“经济瘟疫”。企业利润与算力霸权虽扩张,但家庭收入塌陷使消费引擎熄火,产生“幽灵GDP”。随着SaaS、中介及金融支付模式因“摩擦消失”而崩塌,风险从私募信贷传导至寿险与按揭市场,将全球拖入系统性重定价深渊。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">CitriniResearch与Alap Shah一份“来自未来的宏观备忘录”提出一个虚构的命题:<strong>AI多次超越乐观预期并不必然利多资产与经济,相反,充沛的机器智能可能通过挤压劳动收入与消费循环,触发一场由“生产率繁荣”引出的需求收缩与金融再定价。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">在这份以“2028年6月”为时间锚点的思想实验中,美国失业率升至10.2%,较预期高0.3个百分点,数据公布后市场下跌2%,标普500从“2026年10月高点”累计回撤38%。备忘录称,交易员对冲击已趋于麻木,六个月前类似数据本可能触发熔断。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>报告将危机路径拆解为两条相互强化的链条:</strong>一条发生在实体经济,AI能力提升推动白领岗位被替代,实际工资增速塌陷,消费占比高的“以人为中心”的经济萎缩,形成“没有自然刹车”的负反馈回路,市场一度只看AI、但经济本身开始变形,催生所谓“Ghost GDP”,即产出计入国民账户却难以在真实经济中循环。</p><p style=\"text-align: justify;\">另一条发生在金融体系,收入预期的结构性受损开始侵蚀私募信贷与住房按揭等建立在白领现金流之上的资产定价,并迫使监管与政策讨论加速,但报告同时强调,政策响应持续滞后,公众对政府“救援能力”的信心下降,正在放大通缩螺旋风险。</p><p style=\"text-align: justify;\">或许,正如Citrini所言,<strong>“当机器产生的输出等同于1万名白领,却不消耗一分钱的社会服务时,这不叫经济奇迹,这叫经济瘟疫。”</strong></p><h2 id=\"id_1211120627\">利润率好看,不等于经济健康:钱不再穿过家庭部门</h2><p style=\"text-align: justify;\">在设定里,2026年初“人类过时”带来的第一波裁员非常符合股市偏好:成本下降、利润率上升、盈利超预期,股价上涨。到2026年10月,标普500一度逼近8000点、纳指突破3万点。企业利润又被回灌到AI算力,形成加速器。</p><p style=\"text-align: justify;\">宏观表层同样“漂亮”:名义GDP多次录得年化中高个位数增长,单位小时实际产出增速达到作者称“自1950年代以来未见”的水平——AI代理不睡觉、不请病假、也不需要医保。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>但备忘录强调,财富主要流向“算力的所有者”,而劳动力收入端塌陷。</strong>真实工资增长转负、白领被迫下沉到更低薪岗位,消费这个占当时GDP约70%的“人类中心引擎”开始萎缩。作者用一句很直白的反问把逻辑钉死:机器在可选消费上花多少钱?答案是零。</p><h2 id=\"id_1878780260\">SaaS先中枪:当“自己写一个”成为采购的常规选项</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>这条链条的第一块多米诺骨牌来自软件。</strong>作者把拐点放在2025年末:代理式编程工具能力出现“台阶式跃升”。一个合格开发者配合Claude Code或Codex,几周内就能复刻一个中端SaaS产品的核心功能——不完美,但足以让CIO在50万美元年费续约面前多问一句:我们能不能自己做?</p><p style=\"text-align: justify;\">由于企业财年预算多在前一年四季度锁定,2026年年中复盘成了第一次“带着真实可用性”做采购决策的窗口。文中给出一段谈判细节:一家财富500强的采购经理告诉作者,他用“正在与OpenAI讨论由forward deployed engineers用AI工具替代供应商”作为筹码,把续约谈成了30%折扣;而Monday.com、Zapier、Asana这类“长尾SaaS”处境更差。</p><p style=\"text-align: justify;\">更关键的,是这种“自建成为选项”如何改变行业结构:差异化被AI加速开发与迭代抹平,价格战变成“与老对手和新挑战者同时打的刀战”,护城河不再是功能,而是成本与融资耐力。</p><h2 id=\"id_4190662811\">被AI威胁的公司,反而最激进:反身性循环从这里开始</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>备忘录最想强调的一个“不同于历史教科书”的点是:2026年的被颠覆者没有选择“抵抗”。</strong>作者拿柯达、百视达、黑莓那套路径做对照,认为AI冲击下,许多公司“不能慢慢死”,只能快刀自救。</p><p style=\"text-align: justify;\">情景里,ServiceNow在2026年三季报出现明显信号:净新增ACV增速从23%降到14%,同时宣布15%裁员、股价当日下跌18%。原因并不神秘:它卖的是座席数,客户裁掉15%员工,就会机械性取消15%许可;而客户之所以裁员,正是因为AI带来的效率提升。</p><p style=\"text-align: justify;\">于是出现备忘录所称的“集体理性、整体灾难”:公司裁员省下的钱继续投入AI工具,AI能力提升又让下一轮裁员成为可能。每一家公司的动作都说得通,叠加起来却把刹车拆掉了。</p><h2 id=\"id_3963082058\">“摩擦”归零后,中介层开始塌:从订阅、佣金到卡组织费率</h2><p style=\"text-align: justify;\">到2027年初,作者设定LLM使用变成默认配置,很多人“像使用自动补全一样”在用AI代理,甚至不自知。随后,Qwen的开源“代理式购物助手”成为催化剂,各家助手迅速集成代理式电商功能;模型蒸馏让代理能跑在手机和笔记本上,推理边际成本下降。</p><p style=\"text-align: justify;\">最让作者不安的是:代理不需要被唤起,它在后台按偏好持续运行。到2027年3月,美国普通个体日均消耗约40万tokens,较2026年底增长10倍。交易不再是一连串人的离散决定,而变成24/7的连续优化。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>这直接打击了过去五十年建立在“人类有限性”上的租金层:</strong>订阅自动续费、试用后悄悄涨价、品牌熟悉度替代比价勤奋……这些靠摩擦赚钱的模式,被代理改造成“可被谈判的挟持局”。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>文中列出一串“最先倒下”的中介:旅行预订平台、依赖续保惰性的保险、财务顾问、报税、常规法律工作。</strong>甚至房地产经纪也没能靠“关系”幸免:在AI代理获得MLS访问和历史交易数据后,美国主要都会区买方佣金中位数从2.5%-3%压缩到1%以下,越来越多交易买方端不再需要人类经纪。</p><p style=\"text-align: justify;\">当代理掌控交易后,它会继续找更大的“回形针”:机器对机器交易里,2%-3%的卡组织交换费变得刺眼。作者设定不少代理改用Solana或以太坊L2上的稳定币结算,成本接近“几分之一美分”。在这一段里,Mastercard被写成“不可逆的拐点”:管理层在财报中提到“代理驱动的价格优化”和“可选消费承压”,股价下跌;风险进一步外溢到更依赖交换费与奖励体系的发卡行与单一信用卡机构,AmEx受“双杀”最重(白领客户被裁 + 费率被绕开)。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/adf3410d1665d8236d6fd0d1d862835d\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"541\"/></p><h2 id=\"id_2463924416\">这不是“行业景气”问题:白领服务经济的需求端被杠杆化击穿</h2><p style=\"text-align: justify;\">2026年里,市场还把负面影响当作软件、咨询、支付等“板块故事”。备忘录反驳的抓手很直接:<strong>美国是白领服务经济,白领约占就业的50%,却驱动约75%的可选消费。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">更尖锐的数据在后面:作者强调消费集中度——美国收入最高的10%人群贡献超过50%的消费,前20%贡献约65%。因此,只要冲击集中在高收入白领,即便失业人数占比不夸张,对可选消费也是“以小博大”的打击。文中用一个量级示例说明杠杆:白领就业下滑2%,可能对应可选消费下滑约3%-4%;而且白领有储蓄缓冲,冲击滞后出现,一旦出现更深。</p><p style=\"text-align: justify;\">就业端的拐点信号被写得很具体:2026年10月JOLTS职位空缺跌破550万、同比下降15%;白领岗位塌陷而蓝领相对稳定。债市先交易消费冲击,10年期美债收益率从4.3%下行到3.2%。</p><p style=\"text-align: justify;\">与此同时,AI投资并未因需求走弱而放缓,因为作者将其定义为“OpEx替代”而非传统CapEx周期:企业把原本花在人工上的1亿美元逐步挪到AI预算上,总支出下降但AI支出倍增。于是出现一种刺眼背离:AI基础设施链条仍在高景气——英伟达收入创新高、台积电利用率95%+、超大规模云厂商季度数据中心资本开支仍有1500-2000亿美元;而被替代的消费端开始失血。</p><p style=\"text-align: justify;\">作者还把这种凸凹差异延展到国家层面:韩国作为“纯凸”受益方大幅跑赢;印度IT服务出口(文中给出的规模为年超2000亿美元)因“AI编码代理的边际成本接近电价”而遭遇合同取消加速,卢比在四个月内对美元贬值18%,到2028年一季度IMF已与新德里进行“初步讨论”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fc171369ab46767b8cf38cf0c18ca531\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"541\"/></p><h2 id=\"id_4076222114\">私募信贷并不“封闭安全”:寿险负债把它拖进聚光灯</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>金融层的第一根导火索来自私募信贷。</strong>备忘录给出规模变化:私募信贷从2015年的不足1万亿美元增长到2026年的超过2.5万亿美元,其中相当部分投向软件与科技LBO,前提是假设SaaS收入可以“长期稳定地复利增长”。</p><p style=\"text-align: justify;\">当AI把ARR的“可持续性”打穿,问题不是亏损本身,而是损失被承认的那一刻。文中安排了几次关键事件:2027年4月穆迪一次性下调14家发行人、合计180亿美元的PE支持软件债务;2027年三季度起软件支持贷款开始违约。Zendesk被写成“冒烟的枪”:其ARR支撑的50亿美元直贷设施被标记到58美分,成为“纪录级”的私募信贷软件违约案例。</p><p style=\"text-align: justify;\">如果只停在这里,作者承认“本该可控”——私募信贷多是封闭式、锁定期限,理论上没有挤兑式的强制卖出。<strong>但“永久资本”在情景里露出了另一面</strong>:大型另类资管通过收购寿险公司,把年金负债变成了私募信贷的融资底盘(文中点名了Apollo/Athene、Brookfield/American Equity、KKR/Global Atlantic)。当软件违约扩散,保险监管层开始收紧这些资产的风险资本计提,迫使机构补充资本或卖资产,而市场环境又不允许它们在合理价格成交。穆迪将Athene财务实力评级置于负面展望后,Apollo股价两日跌22%,冲击外溢至同类机构。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>作者还补了一层“让人更害怕的复杂性”:</strong>离岸再保险与SPV结构把损失归属变得高度不透明,短时间内甚至难以回答“到底是谁在承担亏损”。情景中的2027年11月暴跌,被写成市场认知从“周期性回撤”转向“系统性链条”的时刻;FOMC紧急会议上(情景设定里)美联储主席沃什用了一句评价:这是一串“押注白领生产率增长的相关性雏菊链”。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cf400b1de5e3b34b80ecbb78fbd0c188\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"667\"/></p><h2 id=\"id_3671682805\">真正的大雷在按揭:贷款当初是好贷款,世界后来变了</h2><p style=\"text-align: justify;\"><strong>备忘录把“更难定价、也更致命”的问题留给住房按揭。</strong>美国住宅按揭市场规模约13万亿美元,承销假设是借款人未来很长时间(往往30年)会维持大致稳定的就业与收入。</p><p style=\"text-align: justify;\">情景里,风险的可怕之处在于:这不是2008式的“贷款从一开始就坏了”。相反,借款人是780+ FICO、首付20%、收入可验证、信用记录干净的“模型基石”。问题在于,AI导致白领收入预期发生结构性下修后,原本“基石”的未来现金流不再可置信——人们借的是一个他们越来越不敢相信的未来。</p><p style=\"text-align: justify;\">作者给出了一组“先于违约”的压力迹象:HELOC动用、401(k)提前支取、信用卡债务上升,但按揭仍保持按时偿付;随后,在旧金山、西雅图、曼哈顿、奥斯汀等地开始出现拖欠抬头。到2028年6月,Zillow房价指数同比:旧金山-11%、西雅图-9%、奥斯汀-8%;房利美提示技术/金融就业占比超过40%的高端(jumbo为主)邮编区域出现更高的早期拖欠。</p><p style=\"text-align: justify;\">作者刻意保留边界:情景里“尚未进入全面按揭危机”,拖欠水平仍明显低于2008,但风险在“轨迹”。<strong>如果按揭在当年下半年真正裂开,作者预计股市回撤可能接近全球金融危机的57%,标普或指向约3500点——接近2022年11月“ChatGPT时刻”之前的水平。</strong></p><h2 id=\"id_1123908277\">政策最大的敌人是时间:税基建立在人类时间上</h2><p style=\"text-align: justify;\">备忘录对政策的判断很不客气:<strong>传统工具(降息、QE)可以救金融引擎,却很难修复实体引擎,因为实体的病因不是“钱太贵”,而是“人类智能更不值钱”。</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">更具体的约束在财政端。作者用一句话概括税基:联邦政府收入本质上是对人类时间的征税——人工作、企业付薪、政府抽成。到情景中的2028年一季度,联邦财政收入较CBO基线低12%。生产率在飙升,但收益更多流向资本与算力所有权,不再经由家庭部门回流到所得税与薪资税。</p><p style=\"text-align: justify;\">劳动收入占GDP的长期下行被当作背景板:从1974年的64%降到2024年的56%;而在AI指数级改善后的四年里进一步降到46%,作者称之为“有记录以来最陡的一次”。</p><p style=\"text-align: justify;\">于是财政面对一个结构性悖论:需要向家庭转移更多资金,同时从家庭收到的税却更少。情景里政府开始讨论“Transition Economy Act”(以赤字+对AI推理算力征税为资金来源的直接转移),以及更激进的“Shared AI Prosperity Act”(对“智能基础设施回报”建立公共索取权,类似主权基金或AI产出特许权,用分红支持转移)。政治分歧被写得尖锐:右派把转移称为马克思主义、担忧算力税让位于中国;左派担心税制被 incumbents 写成监管俘获;财政鹰派强调赤字不可持续,鸽派拿GFC后的过早紧缩当反例。</p><p style=\"text-align: justify;\">社会层面的摩擦也被摆上台面:情景里“Occupy Silicon Valley”示威者封锁Anthropic和OpenAI旧金山办公室入口长达三周,媒体关注度甚至盖过失业数据。作者的结论是,制度变化速度追不上技术变化速度,反馈链会替政治做决定。</p><h2 id=\"id_3483143248\">“智力溢价”回撤:旧世界的现金流假设需要重算</h2><p style=\"text-align: justify;\">备忘录最后把这一切归因到一个更底层的定价变化:现代经济史里,人类智能一直是稀缺要素,劳动力市场、按揭承销、税制、乃至企业护城河,都围绕这一稀缺性搭建。现在机器智能成为可替代品且持续变便宜,“智力溢价”开始回撤,金融系统只能痛苦地重定价。</p><p style=\"text-align: justify;\">作者也留了余地:重定价不等于必然崩溃,经济可能找到新均衡;难点是“能否赶在反馈链写完下一章之前”搭出新框架。站在写作时点的2026年2月,标普仍在高位、负反馈尚未启动,作者的提醒更像给投资者留一道自检题:自己的资产和现金流,有多少其实押在“摩擦不会消失、白领收入会稳定、家庭部门会继续做需求引擎”这些假设上。最后一句话也点了题:金丝雀还活着。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/0f13abf2c10189df8f4cfd15b386c1db","relate_stocks":{"BK4588":"碎股","BK4528":"SaaS概念","BK4585":"ETF&股票定投概念","BK4023":"应用软件","BK4543":"AI","BK4551":"寇图资本持仓","BK4587":"ChatGPT概念"},"source_url":"https://wallstreetcn.com/articles/3765976","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2613220543","content_text":"CitriniResearch备忘录虚构了一份“AI繁荣危机”:2028年,尽管AI生产力超预期飙升,却因彻底颠覆白领就业导致“经济瘟疫”。企业利润与算力霸权虽扩张,但家庭收入塌陷使消费引擎熄火,产生“幽灵GDP”。随着SaaS、中介及金融支付模式因“摩擦消失”而崩塌,风险从私募信贷传导至寿险与按揭市场,将全球拖入系统性重定价深渊。CitriniResearch与Alap 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Code或Codex,几周内就能复刻一个中端SaaS产品的核心功能——不完美,但足以让CIO在50万美元年费续约面前多问一句:我们能不能自己做?由于企业财年预算多在前一年四季度锁定,2026年年中复盘成了第一次“带着真实可用性”做采购决策的窗口。文中给出一段谈判细节:一家财富500强的采购经理告诉作者,他用“正在与OpenAI讨论由forward deployed engineers用AI工具替代供应商”作为筹码,把续约谈成了30%折扣;而Monday.com、Zapier、Asana这类“长尾SaaS”处境更差。更关键的,是这种“自建成为选项”如何改变行业结构:差异化被AI加速开发与迭代抹平,价格战变成“与老对手和新挑战者同时打的刀战”,护城河不再是功能,而是成本与融资耐力。被AI威胁的公司,反而最激进:反身性循环从这里开始备忘录最想强调的一个“不同于历史教科书”的点是:2026年的被颠覆者没有选择“抵抗”。作者拿柯达、百视达、黑莓那套路径做对照,认为AI冲击下,许多公司“不能慢慢死”,只能快刀自救。情景里,ServiceNow在2026年三季报出现明显信号:净新增ACV增速从23%降到14%,同时宣布15%裁员、股价当日下跌18%。原因并不神秘:它卖的是座席数,客户裁掉15%员工,就会机械性取消15%许可;而客户之所以裁员,正是因为AI带来的效率提升。于是出现备忘录所称的“集体理性、整体灾难”:公司裁员省下的钱继续投入AI工具,AI能力提升又让下一轮裁员成为可能。每一家公司的动作都说得通,叠加起来却把刹车拆掉了。“摩擦”归零后,中介层开始塌:从订阅、佣金到卡组织费率到2027年初,作者设定LLM使用变成默认配置,很多人“像使用自动补全一样”在用AI代理,甚至不自知。随后,Qwen的开源“代理式购物助手”成为催化剂,各家助手迅速集成代理式电商功能;模型蒸馏让代理能跑在手机和笔记本上,推理边际成本下降。最让作者不安的是:代理不需要被唤起,它在后台按偏好持续运行。到2027年3月,美国普通个体日均消耗约40万tokens,较2026年底增长10倍。交易不再是一连串人的离散决定,而变成24/7的连续优化。这直接打击了过去五十年建立在“人类有限性”上的租金层:订阅自动续费、试用后悄悄涨价、品牌熟悉度替代比价勤奋……这些靠摩擦赚钱的模式,被代理改造成“可被谈判的挟持局”。文中列出一串“最先倒下”的中介:旅行预订平台、依赖续保惰性的保险、财务顾问、报税、常规法律工作。甚至房地产经纪也没能靠“关系”幸免:在AI代理获得MLS访问和历史交易数据后,美国主要都会区买方佣金中位数从2.5%-3%压缩到1%以下,越来越多交易买方端不再需要人类经纪。当代理掌控交易后,它会继续找更大的“回形针”:机器对机器交易里,2%-3%的卡组织交换费变得刺眼。作者设定不少代理改用Solana或以太坊L2上的稳定币结算,成本接近“几分之一美分”。在这一段里,Mastercard被写成“不可逆的拐点”:管理层在财报中提到“代理驱动的价格优化”和“可选消费承压”,股价下跌;风险进一步外溢到更依赖交换费与奖励体系的发卡行与单一信用卡机构,AmEx受“双杀”最重(白领客户被裁 + 费率被绕开)。这不是“行业景气”问题:白领服务经济的需求端被杠杆化击穿2026年里,市场还把负面影响当作软件、咨询、支付等“板块故事”。备忘录反驳的抓手很直接:美国是白领服务经济,白领约占就业的50%,却驱动约75%的可选消费。更尖锐的数据在后面:作者强调消费集中度——美国收入最高的10%人群贡献超过50%的消费,前20%贡献约65%。因此,只要冲击集中在高收入白领,即便失业人数占比不夸张,对可选消费也是“以小博大”的打击。文中用一个量级示例说明杠杆:白领就业下滑2%,可能对应可选消费下滑约3%-4%;而且白领有储蓄缓冲,冲击滞后出现,一旦出现更深。就业端的拐点信号被写得很具体:2026年10月JOLTS职位空缺跌破550万、同比下降15%;白领岗位塌陷而蓝领相对稳定。债市先交易消费冲击,10年期美债收益率从4.3%下行到3.2%。与此同时,AI投资并未因需求走弱而放缓,因为作者将其定义为“OpEx替代”而非传统CapEx周期:企业把原本花在人工上的1亿美元逐步挪到AI预算上,总支出下降但AI支出倍增。于是出现一种刺眼背离:AI基础设施链条仍在高景气——英伟达收入创新高、台积电利用率95%+、超大规模云厂商季度数据中心资本开支仍有1500-2000亿美元;而被替代的消费端开始失血。作者还把这种凸凹差异延展到国家层面:韩国作为“纯凸”受益方大幅跑赢;印度IT服务出口(文中给出的规模为年超2000亿美元)因“AI编码代理的边际成本接近电价”而遭遇合同取消加速,卢比在四个月内对美元贬值18%,到2028年一季度IMF已与新德里进行“初步讨论”。私募信贷并不“封闭安全”:寿险负债把它拖进聚光灯金融层的第一根导火索来自私募信贷。备忘录给出规模变化:私募信贷从2015年的不足1万亿美元增长到2026年的超过2.5万亿美元,其中相当部分投向软件与科技LBO,前提是假设SaaS收入可以“长期稳定地复利增长”。当AI把ARR的“可持续性”打穿,问题不是亏损本身,而是损失被承认的那一刻。文中安排了几次关键事件:2027年4月穆迪一次性下调14家发行人、合计180亿美元的PE支持软件债务;2027年三季度起软件支持贷款开始违约。Zendesk被写成“冒烟的枪”:其ARR支撑的50亿美元直贷设施被标记到58美分,成为“纪录级”的私募信贷软件违约案例。如果只停在这里,作者承认“本该可控”——私募信贷多是封闭式、锁定期限,理论上没有挤兑式的强制卖出。但“永久资本”在情景里露出了另一面:大型另类资管通过收购寿险公司,把年金负债变成了私募信贷的融资底盘(文中点名了Apollo/Athene、Brookfield/American Equity、KKR/Global Atlantic)。当软件违约扩散,保险监管层开始收紧这些资产的风险资本计提,迫使机构补充资本或卖资产,而市场环境又不允许它们在合理价格成交。穆迪将Athene财务实力评级置于负面展望后,Apollo股价两日跌22%,冲击外溢至同类机构。作者还补了一层“让人更害怕的复杂性”:离岸再保险与SPV结构把损失归属变得高度不透明,短时间内甚至难以回答“到底是谁在承担亏损”。情景中的2027年11月暴跌,被写成市场认知从“周期性回撤”转向“系统性链条”的时刻;FOMC紧急会议上(情景设定里)美联储主席沃什用了一句评价:这是一串“押注白领生产率增长的相关性雏菊链”。真正的大雷在按揭:贷款当初是好贷款,世界后来变了备忘录把“更难定价、也更致命”的问题留给住房按揭。美国住宅按揭市场规模约13万亿美元,承销假设是借款人未来很长时间(往往30年)会维持大致稳定的就业与收入。情景里,风险的可怕之处在于:这不是2008式的“贷款从一开始就坏了”。相反,借款人是780+ FICO、首付20%、收入可验证、信用记录干净的“模型基石”。问题在于,AI导致白领收入预期发生结构性下修后,原本“基石”的未来现金流不再可置信——人们借的是一个他们越来越不敢相信的未来。作者给出了一组“先于违约”的压力迹象:HELOC动用、401(k)提前支取、信用卡债务上升,但按揭仍保持按时偿付;随后,在旧金山、西雅图、曼哈顿、奥斯汀等地开始出现拖欠抬头。到2028年6月,Zillow房价指数同比:旧金山-11%、西雅图-9%、奥斯汀-8%;房利美提示技术/金融就业占比超过40%的高端(jumbo为主)邮编区域出现更高的早期拖欠。作者刻意保留边界:情景里“尚未进入全面按揭危机”,拖欠水平仍明显低于2008,但风险在“轨迹”。如果按揭在当年下半年真正裂开,作者预计股市回撤可能接近全球金融危机的57%,标普或指向约3500点——接近2022年11月“ChatGPT时刻”之前的水平。政策最大的敌人是时间:税基建立在人类时间上备忘录对政策的判断很不客气:传统工具(降息、QE)可以救金融引擎,却很难修复实体引擎,因为实体的病因不是“钱太贵”,而是“人类智能更不值钱”。更具体的约束在财政端。作者用一句话概括税基:联邦政府收入本质上是对人类时间的征税——人工作、企业付薪、政府抽成。到情景中的2028年一季度,联邦财政收入较CBO基线低12%。生产率在飙升,但收益更多流向资本与算力所有权,不再经由家庭部门回流到所得税与薪资税。劳动收入占GDP的长期下行被当作背景板:从1974年的64%降到2024年的56%;而在AI指数级改善后的四年里进一步降到46%,作者称之为“有记录以来最陡的一次”。于是财政面对一个结构性悖论:需要向家庭转移更多资金,同时从家庭收到的税却更少。情景里政府开始讨论“Transition Economy Act”(以赤字+对AI推理算力征税为资金来源的直接转移),以及更激进的“Shared AI Prosperity Act”(对“智能基础设施回报”建立公共索取权,类似主权基金或AI产出特许权,用分红支持转移)。政治分歧被写得尖锐:右派把转移称为马克思主义、担忧算力税让位于中国;左派担心税制被 incumbents 写成监管俘获;财政鹰派强调赤字不可持续,鸽派拿GFC后的过早紧缩当反例。社会层面的摩擦也被摆上台面:情景里“Occupy Silicon Valley”示威者封锁Anthropic和OpenAI旧金山办公室入口长达三周,媒体关注度甚至盖过失业数据。作者的结论是,制度变化速度追不上技术变化速度,反馈链会替政治做决定。“智力溢价”回撤:旧世界的现金流假设需要重算备忘录最后把这一切归因到一个更底层的定价变化:现代经济史里,人类智能一直是稀缺要素,劳动力市场、按揭承销、税制、乃至企业护城河,都围绕这一稀缺性搭建。现在机器智能成为可替代品且持续变便宜,“智力溢价”开始回撤,金融系统只能痛苦地重定价。作者也留了余地:重定价不等于必然崩溃,经济可能找到新均衡;难点是“能否赶在反馈链写完下一章之前”搭出新框架。站在写作时点的2026年2月,标普仍在高位、负反馈尚未启动,作者的提醒更像给投资者留一道自检题:自己的资产和现金流,有多少其实押在“摩擦不会消失、白领收入会稳定、家庭部门会继续做需求引擎”这些假设上。最后一句话也点了题:金丝雀还活着。","news_type":1,"symbols_score_info":{}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":4996,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3509486622393381","authorId":"3509486622393381","name":"好麻烦","avatar":"https://static.tigerbbs.com/433884406cb36de99af5c674431ac5af","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3509486622393381","authorIdStr":"3509486622393381"},"content":"以前在汽车问世后大家也都觉得一堆马夫要下岗,这些人失业没饭吃。","text":"以前在汽车问世后大家也都觉得一堆马夫要下岗,这些人失业没饭吃。","html":"以前在汽车问世后大家也都觉得一堆马夫要下岗,这些人失业没饭吃。"},{"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d8e87dde6bf3c649a64fab23f1240a60","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"content":"首句不是我的臆测,而是事实。从中美的季度GDP年化增长率就可以窥见,中国的GDP增速在25年这个AI大年依旧保持下滑,美国的情况则更加明显,GDP增速甚至在不断的大幅下滑,从小幅超过预期已经到了现在的大幅不及预期。","text":"首句不是我的臆测,而是事实。从中美的季度GDP年化增长率就可以窥见,中国的GDP增速在25年这个AI大年依旧保持下滑,美国的情况则更加明显,GDP增速甚至在不断的大幅下滑,从小幅超过预期已经到了现在的大幅不及预期。","html":"首句不是我的臆测,而是事实。从中美的季度GDP年化增长率就可以窥见,中国的GDP增速在25年这个AI大年依旧保持下滑,美国的情况则更加明显,GDP增速甚至在不断的大幅下滑,从小幅超过预期已经到了现在的大幅不及预期。"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":650391808,"gmtCreate":1678877432704,"gmtModify":1678877433734,"author":{"id":"3498680662745699","authorId":"3498680662745699","name":"Mediator","avatar":"https://static.tigerbbs.com/d8e87dde6bf3c649a64fab23f1240a60","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"3498680662745699","authorIdStr":"3498680662745699"},"themes":[],"title":"","htmlText":"<a 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